年度质量报告 (AQR;以前称为 AIQR) 是爱尔兰质量与资格局 (QQI) 与高等教育机构 (HEI) 合作的质量保证 (QA) 框架的一部分。AQR 提供了每个机构内部质量体系发展和演变的书面证据。它向 QQI 保证,内部 QA 程序已经建立并正在按照监管要求实施。AQR(尤其是 A 部分)应协助机构审查过程中的文件管理,并将帮助机构向审查团队提供程序性 QA 文档,以准备外部审查过程。它是外部审查团队在 QQI 的 CINNTE 机构审查周期中考虑的证据基础的重要组成部分,表明该机构的内部 QA 系统符合 QQI 的核心和相关行业和主题特定的法定 QA 指南,以及 2015 年欧洲高等教育区 (ESG) 质量保证欧洲标准和指南。它使审查团队能够自行满足机构审查流程中的这些要求。每份 AQR 均在 QQI 网站上完整发布,为外部利益相关者提供有关高等教育机构质量保证和质量提升的透明度。(因此,机构应确保其提交的内容不包含任何他们认为具有商业敏感性的数据。)总体而言,AQR 构成了爱尔兰高等教育机构质量保证实践的单一国家存储库。每年,QQI 都会制作一份综合报告,其中包含 AQR 中重点强调的关键主题,主要来自报告的 B 部分。
摘要 新技术正日益成为人们生活的一部分,尤其是在教育阶段。教育是全面人格发展的主要组成部分,影响着人类生活的各个领域。因此,人工智能(AI)的出现,被引入到生活的各个领域,高等教育机构(HEIs)不能不注意到它。随着人工智能的出现,全球科学和教育界进行的研究表明,人工智能对高等教育机构学生教育过程的组织产生了积极影响。在现代世界中,编程正在成为许多职业的基本技能,需要采用现代方法来组织高等教育机构学生的编程语言教学,因为在技术快速发展的条件下,传统的教学方法无法始终提供必要的学生培训水平。这就是为什么在编程语言教学中使用人工智能具有重要意义,原因如下:提高学生在现代劳动力市场的竞争力;将创新引入教育系统,使学习过程更加令人兴奋和激励;提高编程语言教学的有效性。本研究根据以下标准,介绍了可用于教授学生编程语言的人工智能平台的分析结果:智能教育系统;自动评估;交互式教育平台;辅导系统;教育数据分析;用于学习的移动应用程序;虚拟实验室和用于创建教育材料的人工智能。它确定人工智能为教师在教育任务开发方面提供了新的机会,并提供了可以使用人工智能执行的 30 项任务的列表。对高等教育机构 1-4 年制学生进行了一项调查,结果显示大多数受访者了解人工智能并在教育活动中积极使用它。人工智能最活跃的用户是一年级学生,也就是那些刚刚开始学习编程并准备在教育和以后的职业活动中实施创新的人。同时,3-4 年级的学生在使用人工智能时更加谨慎,他们的态度是由现有模型的不完善所证实的。在教授学生编程语言中使用人工智能提供了一个机会,可以根据每个学生的需求调整教育材料。然而,这需要创建新的评估方法和个性化的学习方法,而这可能会因各种原因而变得复杂。
抽象的新技术越来越多地成为一个人生活的一部分,尤其是在教育阶段。教育是综合人格发展的主要组成部分,影响了人类生活的所有领域。因此,人工智能(AI)的出现被引入了所有生活领域,因此无法被高等教育机构(HEI)所忽视。全球科学和教学界在AI的出现中进行的研究表明,其对高等教育机构中教育过程的组织的积极影响。在现代世界中,编程正在成为许多专业的基本技能,并且需要对HEIS学生进行教学编程语言的现代方法,因为传统的教学方法不能总是在快速技术发展条件下提供必要的学生培训水平。这就是为什么在教授编程语言中使用AI的原因有几个原因:提高学生在现代劳动力市场中的竞争力;将创新引入教育系统,这使学习过程更加令人兴奋和激励;提高教授编程语言的有效性。本研究介绍了对AI平台的分析结果,该结果可以在向学生教授编程语言的过程中使用,根据以下标准:智能教育系统;自动评估;互动教育平台;补习系统;教育数据分析;移动学习应用程序;虚拟实验室和人工智能创建教育材料。它确定AI为教师在教育任务发展中提供了新的机会,并提供了可以使用AI执行的30个任务的列表。在HEI的1 - 4年学习的学生中进行了一项调查,这表明大多数受访者都知道AI并在其教育活动中积极使用。AI最活跃的用户原来是一年级的学生,也就是说,那些刚开始编程并准备在其教育和以后的专业活动中实施创新的人。同时,第三至4年的学生在使用AI方面更加谨慎,通过现有模型的不完美来证明他们的态度。使用AI在教学学生编程语言中的使用为每个学生的需求提供了一个机会。但是,这需要创建新的评估方法和个人学习方法,这可能会出于各种原因而变得复杂。
作为这一新重点的一部分,我们正在引入一种结构化方法,以使高等教育机构 (HEI) 的优先事项与国家目标保持一致。这一过程包含广泛的参与,包括与整个行业的高层领导会面,以收集指导和见解。我们还获得了集团顾问论坛对迄今为止制定的概念的认可,这加强了我们努力的价值和方向。通过促进整个行业的协调和优先次序,这一举措将提高提供高等教育和研究系统的效率和影响力。EduCampus 仍致力于与利益相关者合作,以确保这些努力满足行业需求。
年度质量报告 (AQR;以前称为 AIQR) 是爱尔兰质量与资格局 (QQI) 与高等教育机构 (HEI) 合作的质量保证 (QA) 框架的一部分。AQR 提供了每个机构内部质量体系发展和演变的书面证据。它向 QQI 保证,内部 QA 程序已经建立并正在按照监管要求实施。AQR(尤其是 A 部分)应协助机构审查过程中的文件管理,并将帮助机构向审查团队提供程序性 QA 文档,以准备外部审查过程。它是外部审查团队在 QQI 的 CINNTE 机构审查周期中考虑的证据基础的重要组成部分,表明该机构的内部 QA 系统符合 QQI 的核心和相关行业和主题特定的法定 QA 指南,以及 2015 年欧洲高等教育区 (ESG) 质量保证欧洲标准和指南。它使审查团队能够自行满足机构审查流程中的这些要求。每份 AQR 均在 QQI 网站上完整发布,为外部利益相关者提供有关高等教育机构质量保证和质量提升的透明度。(因此,机构应确保其提交的内容不包含任何他们认为具有商业敏感性的数据。)总体而言,AQR 构成了爱尔兰高等教育机构质量保证实践的单一国家存储库。每年,QQI 都会制作一份综合报告,其中包含 AQR 中重点强调的关键主题,主要来自报告的 B 部分。
教育的目标是全面发展学生。确保向学生提供优质的教育有助于高等教育机构(HEIs)实现可持续的学习成果。当今的教育时代主要关注人工智能(AI)和基于成果的教育。这项研究的目的是了解学生对人工智能的态度及其对可持续学习成果和职业发展的影响。本研究开发的概念模型基于技术-组织-环境框架(TOE)。通过分析定量数据对该模型进行了评估。我们使用问卷调查的方法从来自不同高等教育课程的学生(n=239)那里获得了第一手原始数据,该问卷调查是通过与人工智能和可持续学习成果领域的专家互动开发的。这项研究考虑的三个主要因素是社会因素、技术因素和组织因素。研究观察到这三个因素都在影响学生的态度,而人工智能(AI)对可持续学习成果和职业发展有积极的影响。
ARAP 移民行动计划附录 BESS 电池储能系统 DG 柴油发电 ESIA 环境和社会影响评估 ESMP 环境和社会管理计划 GoL 利比里亚政府 GRM 申诉补救机制 HEIS 亲身实践扩大实施支持 HPP 水电站 IDA 国际发展协会 kV 千伏 LESSAP 利比里亚电力行业加强和接入项目 LIRENAP 利比里亚可再生能源接入项目 LRP 生计恢复计划 MW 兆瓦 PIU 项目实施单位 PV 光伏 PDO 项目发展目标 PAPs 受项目影响的人员 RAP 移民行动计划 RREA 农村可再生能源机构 SREP 扩大可再生能源计划 SHP 小型水电站 SCF 战略气候基金 TF 信托基金 US$ 美元
关于国家教育政策 2020 (NEP 2020) 与创新之间的联系,Shri Pradhan 表示,NEP 2020 有助于创建一个注重创造力、批判性思维、鼓励逻辑决策和创新的生态系统,因为它鼓励多学科和跨学科教育。他补充说,NEP 2020 架构旨在通过黑客马拉松、Atal 修补实验室、创新设计和创业 (IDE) 训练营、总理研究奖学金 (PMRF)、新教科书的开发、实践教授门户、在高等教育机构建立研发中心 (RDC)、在大学建立 Atal 孵化中心等,促进学生群体的创新。
印度独立后,全国各地涌现出大量高等教育机构 (HEI),为学术发展奠定了基础。在这一背景下,一些杰出的机构如印度科学研究所 (IISc)、塔塔基础研究所 (TIFR) 和印度理工学院 (IIT) 成为模范研究的中坚力量。然而,大多数传统大学,无论是公立还是私立,尽管数量众多且社会影响力广泛,但在开展高质量研究方面都遇到了挑战。精英机构和传统机构之间的这种二分法导致了一种普遍的情绪,即印度的整体研究成果与该国的崇高抱负不符。
由高等教育部,印度政府和大学赠款委员会(UGC)实施的国家教育政策(NEP -2020)为通过自己的HEI/HEI/研究机构的教师和研究人员的研究实习提供了机会,为开发21个STCENTIRY高级技能提供了机会。此外,它承认,指出和培育每个学生的独特才能,以支持他们的整体成长并加强该国。这将使印度年轻人在全球植物科学领域的领域赋予能力,并协助该国在全球市场上建立坚实的基础。因此,微生物学研究委员会已经确定了研究生级别的课程改革的前瞻性领域和预期计划: