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使用HPLC指纹和定量分析来开发组合方法，以评估Chantaleela制剂
chantaleela（CTL）是一种泰语传统药物，由8种药草和婆罗洲组成，用于治疗发烧。这项研究旨在通过使用高性能液相色谱法（HPLC）建立简单但全面的方法来控制CTL产品的质量。构建了CTL的HPLC指纹，用于评估定性参数的鉴定和化学分析。此方法在量化CTL识别标记的成分（包括Eurycomanone，Loureirin A，Imperatorin和Afteryolodin）方面是高度精确且准确的。使用此开发方法评估了泰国商业CTL产品的质量。色谱模式与已建立的参考指纹明显不同。在每种商业产品中都发现了替代Artemisia vulgaris替代Artemisia Annua。此外，标记化合物的低含量反映了商业产品的质量差。关键字：Chantaleela，HPLC指纹，质量控制，传统医学，组合性草药制剂1。简介
通过HPTLC和HPLC方法在Ferula Tadshikorum的根树脂中通过HPTLC和HPLC方法定性和定量测定
Ferula Tadshikorum pimenov是一种多年生，单核，强烈而令人不愉快的味道芹菜家族的草本植物（Umbelliferae） - apiaceae（Umbelliferae），在23-27（30-27年）进行了大量的生命周期。它在共和国南部地区的山区中部生长 - 喀什卡达里亚和Surkhandarya地区[1-3]。药用原材料都在地下（在根的空气乳汁中发生）和植物的地上部分。树脂（9.35-65.15％），口香糖（12-48％）和精油（5.8-20％）代表了根的乳状汁的化学成分。阿雷齐诺醇，阿萨雷酚及其系素衍生物：Farnesiferol C和Umbelliferon从树脂中分离出来[4-5]。
开发并验证高效液相色谱法同时评估定制配方中盐酸二甲双胍和艾格列净 L-焦谷氨酸的含量
摘要：本研究介绍了一种创新、快速的 RP-HPLC 方法，用于同时测定盐酸二甲双胍 (MET) 和厄格列净 L-焦谷氨酸 (ERT)。这种新方法简单、准确、精确且灵敏度高。在 40°C 下使用 HPLC 柱（C8，4.6 x 150 毫米 5 微米）和流动相对两种药物的分离进行优化，流动相由辛烷磺酸钠（pH 4）中的三乙胺：MeOH：ACN 组成，比例分别为 45:45:10，流速为 1.0 毫升/分钟。方法的特异性表明，在药物的保留期内没有来自安慰剂或稀释剂的干扰。在不同浓度下进行的准确度和线性研究显示出良好的精密度，校准曲线表现出高度相关性，即 ERT 和 MET 的 R 2 = 0.9982 和 0.9996。精密度评估了重复性和中间精密度，均获得了令人满意的结果。在不同条件下评估了稳健性，包括波长和流速变化，显示出可接受的结果。检测限 (LOD) 和定量 (LOQ) 表现出良好的灵敏度。分析方法验证保证了同时测量 MET 和 ERT 的建议方法的准确性和可靠性。在三种不同的 pH 介质（0.1 N HCl 和 pH 4.5 和 pH 6.8 的缓冲溶液）下还观察到了定制新配方的完全溶出曲线 (CDP)、Ertozin-M（7.5/500mg）与创新片和 Segluromet（7.5/500mg）的比较分析。本研究是根据国际协调会 (ICH) 关于分析程序验证的指南 Q2(R2) 和关于溶出度测试的 Q4B 附件 7(R2) 进行的。我们发现，开发的 HPLC 方法非常适合在开发定制药物制剂的质量控制常规分析中联合评估盐酸二甲双胍和艾格列净 L-焦谷氨酸。关键词：反相高效液相色谱法、盐酸二甲双胍、分析方法验证、溶出曲线、艾格列净 L-焦谷氨酸简介
开发并验证一种新型 hplc 方法...
白血病 (ALL) 5 。长春花碱用于治疗乳腺癌、睾丸癌和神经母细胞瘤 6 。长春地辛是一种从长春花碱中提取的生物碱，已显示出对抗霍奇金淋巴瘤和非霍奇金淋巴瘤、肺癌和乳腺癌的活性 7 。长春瑞滨用于治疗已发展到周围组织或身体其他部位的非小细胞肺癌 (NSCLC) 8 。根据最近的一项研究，长春胺是少数对活细胞有积极作用的生物碱之一。通过增加血流量和区域葡萄糖的吸收，它可以作为脑代谢增强剂，对缺血和缺氧具有神经保护作用，并具有抗氧化和抗凋亡特性。长春胺被认为是治疗镰状细胞病的潜在成分，因为它似乎可以作为活细胞中的氧载体 9 。长春胺是一种单萜吲哚生物碱（图1），主要存在于长春花叶中10。在本研究中，根据国际协调会ICH Q2（R1）指南11的建议，建立了高效薄层色谱法（HPTLC）对长春花叶甲醇提取物中的长春胺进行定量分析。
使用基于 μPAC HPLC 柱的毛细管流 LC-MS 工作流程进行高通量、常规和全面的蛋白质组分析
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hplc 培训用于多语言人工智能的全面集成...
由于高效液相色谱 (HPLC) 理论概念的复杂性以及 HPLC 仪器的成本高昂性，将其培训整合到学术课程中仍然是一项挑战。对于以英语授课且英语是外语 (EFL) 的学生以及可能难以理解传统学习材料的学生来说，培训中的这一挑战更加复杂。本文介绍了一种用于沉浸式 HPLC 培训的开创性虚拟现实 (VR) 平台，该平台与能够提供多语言支持的对话智能人工智能 (AI) 化身相结合。这种方法为学生提供了一位随时可用的导师，以他们觉得舒服的任何语言进行自适应沉浸式学习实践。通过对伦敦大学学院化学研究生的调查评估了 AI 模型的有效性，并使用一系列评估指标对答案进行了计算分析。TF-IDF、BLEU 和 BERT 统计分析的评估表明，AI 化身在英语、西班牙语和德语方面具有出色的语言和教学表现，特别是在复杂概念解释方面，验证了多语言 AI 在教育领域支持的潜力。调查反馈显示，具有知识库的 AI 化身显著改善了 HPLC 的学习成果，参与者对其参与度和学习质量的评价高于传统方法。
电子书清单，2024年3月，标题作者出版商1 HPLC技术的进步，用于确定药物杂质。
107饮食补充剂Pamela Mason Pharmaceutical Press 108有机化学Garry Fransis Mc Graw Hill 109流体床处理器手册Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro Niro and Drug Discovery
“无形”配体稳定胶体黑色素颗粒
图3：A：在280nm的粗反应混合物和两种反应的f disp中，归一化的HPLC曲线。b：原始数据HPLC曲线在400nm的粗反应混合物和两个反应中的F disp。c：这些HPLC剖面中两个主要峰的典型吸光光谱（保留时间为2.7和2.85分钟）。
手稿提交要求清单
请审查编辑“简化《药物化学杂志》的提交要求”，以概述最近的变化。重大更改：该期刊不再需要作者提交清单的文章和药物注释。应该伴随一封标准求职信，其中应包括手稿的标题，对研究的简短描述以及为什么适合JMC。该字母还应包含纯度陈述期刊（在手稿的一般实验部分中也应说明），“通过HPLC分析，所有化合物均> 95％纯化。”对于所有具有手稿中描述的体内数据的化合物，或者，如果没有体内数据，则应包括HPLC痕迹，或者在SAR表中使用体外数据所描述的化合物的代表性HPLC痕迹（HPLC痕迹应在支持信息中，SI）。另外，其他纯度确定方法（例如元素分析）需要指示。作者可能建议副编辑来处理您的手稿，但是，由于手稿工作负载，可能无法分配所需的编辑器。
生物化学技术高级nitec（2年）。...
液相色谱技术 完成本模块后，学生应能够使用不同类型的高效液相色谱 (HPLC) 仪器进行化学分析，例如反相色谱、离子色谱 (IC) 和液相色谱-质谱 (LCMS)。他们还将能够排除液相色谱仪器的故障并进行基本的日常维护。