我们研究了具有名义政府债务和灵活价格的异质代理不完全市场经济中的均衡。与代表性代理经济不同,当政府持续存在赤字时,只要赤字水平不太大,就会存在稳态均衡。在这些均衡中,实际利率低于经济增长率。我们量化了美国的最大可持续赤字,并表明在更具再分配性的税收和转移支付制度下,该赤字较低。在基本赤字不变的情况下,存在两个稳定状态,价格水平和通货膨胀不是唯一确定的。我们描述了提供独特性的替代政策设置。我们进行了定量实验,以说明再分配和预防性储蓄如何放大价格水平上涨以应对财政直升机撒钱、赤字扩张和宽松的货币政策。我们表明,基本赤字的增加可以解释长期实际利率的下降,从而导致任何给定货币政策的通胀率上升。我们的工作强调了家庭异质性和市场不完全性在决定通胀方面的作用。
我们研究了具有名义政府债务和灵活价格的异质机构不完整的市场经济中的平衡。与代表代理商经济体不同,当政府持续存在赤字时,稳态均衡存在,前提是赤字水平不大。在这些均衡中,实际利率低于经济增长率。我们量化了美国的最大可持续赤字,并表明它在重新分配税收和转移系统下较低。具有恒定的主要缺陷,存在两个稳定状态,而且价格水平和通货膨胀率并未唯一确定。我们描述了提供独特性的替代政策设置。我们进行定量实验,以说明对财政直升机下降,赤字扩张和宽松的货币政策的重新分配和预防储蓄的增大价格上涨。我们表明,主要赤字增加可以解释长期实际利率的下降,从而导致任何给定的货币政策的通货膨胀率更高。我们的工作强调了家庭异质性和市场不完整在确定通货膨胀中的作用。
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北德克萨斯大学材料科学与工程系搅拌摩擦加工中心,美国德克萨斯州登顿 Priyanka Agrawal 北德克萨斯大学材料科学与工程系搅拌摩擦加工中心,美国德克萨斯州登顿 Mageshwari Komarasamy 北德克萨斯大学材料科学与工程系搅拌摩擦加工中心,美国德克萨斯州登顿 Yongo Sohn 中佛罗里达大学材料科学与工程系和先进材料加工与分析中心,美国佛罗里达州奥兰多 Rajiv S. Mishra 北德克萨斯大学材料科学与工程系搅拌摩擦加工中心,美国德克萨斯州登顿 北德克萨斯大学先进材料与制造工艺研究所,美国德克萨斯州登顿
摘要:锂离子细胞中多孔电极的微观结构强烈影响其电性化学性能。实验断层扫描技术来研究电极开发过程中的微观结构的昂贵且耗时。为了解决这个问题,提出了一种数值方法来创建数字形态以实现现实的微观结构。在这项研究中,提出了直接数学方法中的球形谐波来发展电极异质结构的虚拟3D形态。引入的方法提供了一个数值轻度的过程,可实现有效的迭代虚拟测试和优化。生成的形态模型被参数化以重现文献中观察到的NMC阴极微结构。电极模型允许评估微观结构的空间分辨几何,传输和电势特征。使用计算的特征来改善连续模型的参数化,作为最广泛使用的基于物理的模型。为此,锂箔/分离器/NMC半细胞的电化学阻抗光谱实际上是由异质和连续方法建模的。然后,就电化学阻抗光谱的动力学和传输特性而言,将修改的连续模型与异质模型作为基准进行了比较。修改的连续元模型在频率和时域都显示出改进的响应。
在这项研究中,使用二维图像用于使用两步过程(8,14)来表征谷物和孔的形态。在第一步中,捕获图像。在第二步中,使用图像分析软件扫描了此类特征的面积和平均孔接触角,该软件能够准确测量孔隙和谷物空间的几个形态参数,如图1所示。本研究利用面积测量和接触角作为所有分析的标准参数。形态特征是根据面积和接触角度计算的,这将信息准确性的水平分为两个维度。该信息被认为是“大数据”,并分析了以找到可以减少成本和时间的答案。
关键词:异质集成、微电子、多芯片封装、氮化镓、共封装光学器件摘要 - 美国国防部 (DoD) 需要以可承受的价格获得先进的微电子器件,以提供应对竞争环境中不断演变的威胁所需的性能。这需要采用最先进 (SOTA) 材料、设备和架构的解决方案。多芯片封装 (MCP) 原型利用异质集成来结合最先进的商用数字和射频 (RF) 技术。国防部专用的芯片集成在有保证的组装、封装和测试设施中。对先进 RF 节点和外延材料的投资提供了对毫米波 (mmW) 频谱的卓越访问,而共封装光学器件 (CPO) 则提供了高效的高带宽数据传输。通过协调供应链投资,国防部寻求实现复合半导体和光子学的真正异质集成,以生产高性能收发器和实现国防系统频谱优势所需的其他子系统。引言 国防部研究与工程部副部长办公室 (OUSD(R&E)) 的可信和保证微电子 (T&AM) 计划正在投资美国微电子领域,为我们的经济和国家安全创造更广泛的竞争力。国家安全任务的技术优势取决于新技术的快速发展和转化为能力,速度更快、成本更低、性能更高、安全性更高。作为一项关键的支持技术,微电子技术对于实现几乎所有现代国防系统的创新产品都至关重要。未来的国防系统依赖于敏捷的战术能力,这些能力可以:整合所有领域和电磁频谱的信息,了解作战环境,做出决策,传播信息。微电子技术对于硬件至关重要,它为国防部提供了对抗对手的超强能力,并使美国在全球商业优势和竞争力中占据优势。尽管微电子技术发挥着关键作用,但在商业需求的推动下,制造和创新生态系统正越来越多地向海外转移。美国
许多现实世界中的多种应用程序,例如搜索和交通管理或交通管理,都需要协调异性代理的团队。不幸的是,在这样的领域中学习很困难,因为代理通常会融合有限的“可接受”行为,这些行为可能是最佳的。质量多样性方法提供了通过将重点从优化的焦点转移到寻找各种行为曲目来减轻此问题的方法。但是,在具有多种多样且紧密耦合任务的多种环境中,探索行为的整个空间通常是棘手的。代理必须专注于寻找有利于良好团队绩效的有用行为。我们为异构团队(Beht)介绍了行为探索,这是一个多级培训框架,允许系统地探索代理人作为协调团队完成各种任务所需的行为空间。通过使用进化方法的密集代理特定的奖励和团队对象最大化的多样性搜索来搜索,代理的行为空间可以迭代地重新学习,以找到多样化的合作行为。在呼吁各种共同团队行为的多种环境中,我们表明,贝特允许代理商学习各种协同作用,这些协同作用是通过响应环境和其他异质代理而被收购代理行为的多样性所证明的。