无家可归的是不加区分的。任何人都可能发生。要有效地解决无家可归者,必须将其视为一种症状,不仅是影响我们国家的更广泛的经济和社会因素,而且是许多高度个性化的基本原因。这种新的无家可归和粗糙的睡眠策略代表了一种解决自治市镇无家可归者的全面和前瞻性的方法,并在我们更广泛的住房策略的支持下,旨在为每个人的富有弹性和繁荣的未来奠定基础。
•原住民的组织和社区应授权制定特定的原住民住房和无家可归战略并监督其实施。•国家住房和无家可归计划应该是雄心勃勃的,设定明确的目标并应对挑战规模。•该计划应以一揽子大量资金为基础,以增强供应并增强服务能力和可持续性。•该计划应跨越住房连续性,解决所有主要的政策杠杆,并为有效的政府间协作提供框架。•该计划应优先考虑住房需求最大的人。•应对税收和社会保障政策设置进行调整以支持该计划。•该计划应包括低收入租房者的供应和需求侧面援助。•该计划应进一步加强租赁租赁保护。•该计划应从危机转移到无家可归的预防。•该计划应支持气候弹性和节能房屋的发展。•应通过直接受住房压力,不安全感和无家可归的人的意见来告知该计划。
授予了一项酌情住房付款,清除了未偿还的租金欠款,并支付了六个月内两张床住宿所占用的租金短缺。由于客户不适合工作支持,以进行工作能力评估,并更新了通用信用索赔。这导致收入增加,而DWP没有期望她参与与工作有关的活动。随后,客户有信心提出个人独立付款的要求,这也是成功的。收到的额外收入被用来改善房屋,并承担支付租金短缺的责任。
制定策略本身就是一种战略练习。它需要发展改革的选区以及改革者承担和影响既定的机构,既得利益和根深蒂固的思维方式的能力。下图指示了澳大利亚住房和无家可归战略的范围和阶段,从战略上组织了它所包含和触摸的政策领域。从由NHHA代表的熟悉的核心政策领域(图中的左下)开始,该策略被依次向外(向上和向右)范围内(住房政策领导力的强度变化)。
The Homelessness Reduction Act .................................................................... 19 National Rough Sleeping Strategy .................................................................... 19 Welfare Reforms ............................................................................................... 19 Delivery of new homes ...................................................................................... 20 Care Act 2014 ................................................................................................... 20 Private Rented Sector Reforms ........................................................................ 20 Other Local Policy................................................................................................. 22
在此阶段的决定是,一个人不在优先需要的情况下意味着理事会没有欠进一步的义务。(有关不欠住房义务但有可能睡觉风险的人的住宿和支持,请参见第6章。)在此阶段的决定是,一个人有意无家可归,这意味着安理会只欠了非常短期的临时住宿义务(但是,如果分别涉及儿童和弱势群体,根据案件的个人情况,儿童服务或成人服务可能会欠某些职责和责任)。
地方政府在满足无家可归者的需求方面发挥着关键作用。悉尼市议会致力于对无家可归者进行初级预防,并直接为无家可归者提供帮助,并支持无家可归者服务的整合。新南威尔士州三分之一以上的无家可归者居住在悉尼中部和东部地区。该跨部门无家可归者健康战略的每个合作机构都将无家可归问题列为优先事项,并在其机构内以及与非政府组织和其他合作伙伴积极合作,以改善无家可归者或面临无家可归风险者的健康状况。
虽然澳大利亚统计局人口普查提供了全国数据集,但它是时点数据,每五年才收集一次,而且更定期地收集需要大量资源。人们普遍认为,人口普查数据未能充分代表无家可归人口中的某些群体。其他数据集(例如南澳大利亚住房管理局和澳大利亚健康与福利研究所收集的数据集)依赖于有关人们获取服务的报告。4 虽然这是一个有用的指标,但这些数据并未考虑到无家可归的季节性和其他波动,也没有反映出无家可归的周期性和长期性。需要更多关于无家可归的详细数据。
战略制定制定该战略的过程包括对国家和地方实践的研究以及解决无家可归者的基于证据的方法,以及包括丹佛都会区在内的全国多个社区的战略或行动计划的审查。此外,还与许多利益相关者进行了访谈,包括拥有无家可归者,政府,基于社区的非营利组织的生活专业知识的人,以及商业社区的我。从这些利益相关者的间隔和会议中,确定了一系列主题和创新思想,以纳入该战略。202 3 ARVADA社区调查的信息也用于无家可归行动策略制定。
Dimension Code Count % Example Computational Inferential Statistics Statistical tests (ST) 6 10.3% [131] Method Generalized Linear Models (GLM) 35 60.3% [80] Machine Learning Supervised Learning (SUP) 19 32.8% [21] Unsupervised Learning (USUP) 2 3.4% [48] Natural Language Processing (NLP) 1 1.7% [28] Deep Learning Neural Network (NN) 5 8.6% [79]优化混合整数编程(MIP)7 12.1%[103]网络分析(NA)8 13.8%[144]系统仿真(SS)7 12.1%[39]启发式算法(HA)2 3.4%[60]预测者人口统计学个人人口统计学37 63.8%63.8%[45]差异[45]量化家庭构图最新的房屋构成11 199.0.11 199.11 [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118] [118) Housing 22 37.9% [132] Housing History 22 37.9% [17] Service usage history 25 43.1% [43] Housing/service needs 11 19.0% [59] Services Service provider information 20 34.5% [58] Health Health 36 62.1% [14] Person Needs/Risks Prior victimization/trauma 20 34.5% [6] Involvement with criminal justice 16 27.6% [33] Risk assessment 11 19.0% [83]行为特征2 3.4%[143]关系强度7 12.1%[120]社交网络分析8 13.8%[142]结果结果资源分配(RES)15 25.9%[66]变量变量的风险经历无家可归的危害的风险(危害)8 13.8%[127] [127] [127] [127]影响识别(ID)7 12.1 12.12.1 124 [124] [124] [124] [124] [124] [124] [124] [102]无家可归的风险(风险)23 39.7%[64]表2。通过研究问题组织的代码手册(我们的57篇论文中的n = 58算法显示的百分比)