Fevzi Okumus 是中佛罗里达大学罗森酒店管理学院酒店服务系的 CFHLA 杰出讲席教授。他获得了英国牛津布鲁克斯大学战略酒店管理博士学位。他的研究、教学和咨询领域包括战略管理、领导力以及住宿/酒店管理。他发表了 250 多篇学术出版物(超过 130 篇同行评审期刊文章、三本书、十二个书籍章节和九十篇会议演讲和报告)。他是《国际当代酒店管理杂志》(IJCHM)的主编。他获得了许多著名的研究奖项和认可,包括 2016 年的 Michael D. Olsen 研究奖、2017 年的中佛罗里达大学 Scroll & Quill Society 奖、2017 年的 CFHLA 杰出教授奖以及 2018 年 ICHRIE 颁发的 John Wiley & Sons 终身研究成就奖。
摘要:Web 4.0的发展和成长扩大了高等教育教师兄弟会重新思考其学生学习空间的机会。工业革命(IR)4.0现在需要21世纪的能力或行业就业能力,这反过来又需要高等教育机构以这些能力培养毕业生。在这方面,酒店教育工作者认识到,将教育模拟引入他们的学习空间可以帮助他们的学生在模拟的环境中建立21世纪的学习技能。基于模拟的游戏化在课程课程中的集成可以创造一个令人兴奋的学习旅程,并帮助发展毕业生的智力,决策,分析和关键技能,以将潜在的酒店雇主作为竞争对手的顶级参与者。这项研究提供了文献的大量理论支持,以表明模拟可以通过参考Kolb的经验学习模型和Garris的逻辑模型来实现在酒店毕业生中建立21世纪劳动力能力的学习环境。该研究表明,基于模拟的游戏化学习方法将有助于毕业生与现实世界中酒店业的未来挑战有关,并有效地了解人类技术的影响。
在房间里观察到。•房间居民拒绝清洁服务多天。•同一个人保留多个房间。•个人不经常离开房间,根本不是在奇数小时。•个人在走廊上游荡,或者似乎正在监视某些区域。•未成年人长时间独自一人留在房间里。•未成年人在深夜或上学时间(不休假)都有顾客。•有很多人住在房间里。•一个人有长期的住宿,但几乎没有个人财产。•始终有一个人流入一个房间。•签入时,个人很少或没有个人物品。•个人一直穿着挑衅的衣服和鞋子。•顾客并不是关于全名,家庭住址或车辆
PROPERA 是 Ichigo 开发的酒店收入管理系统,该系统使用人工智能 (AI) 来驱动动态定价算法,计算酒店客房的最佳价格,从而最大限度地提高酒店运营商的收入。PROPERA 基于人工智能的动态定价可以通过机器学习分析过去的数据并提前 365 天计算出最佳酒店客房价格,从而应对市场变化。
可能酒店业的每个人都听说过可怕的劳动力短缺问题。有很多文章、专栏、研讨会,甚至论文都在讨论这个问题。但真的存在这样的短缺吗?还是那些为夸大的情况写“解决方案”的人制造了问题?人口统计和其他各种统计数据表明劳动力发生了明显变化,但这只是问题的一小部分。美国有超过 1.61 亿工作年龄人口,目前的失业率为 5.2%。2 然而,全国各地的住宿和餐饮机构都报告了明显的劳动力短缺,以至于许多空缺职位根本无人填补。问题不在于缺人,而在于缺乏愿意在酒店业工作的合格申请人。那么是否存在劳动力短缺?对于酒店业来说,答案似乎是肯定的。
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