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冬季2025年课程艺术，人文科学，SOC科学
由于观察宗教圣日而引起的考试冲突。由于与宗教信仰的冲突，由于与宗教信仰的冲突而无法在定期安排的时间段内编写最终考试的学生必须在特定会议的正常添加/下降期结束后涉及的替代考试。注册商办公室将在常规考试期间安排其他插槽中的学生的替代考试。请从http：// www下载适当的表格。uwindsor.ca/registrar并提交给注册商办公室。
2025-2026国家预算testimony_scenic hudson.docx
如果没有当地的土壤和节水区（SWCD），当前的许多工作要过渡到纽约州的气候富裕农业实践。SWCD在为该州每个县的农民和土地经理提供有针对性的资金并提供技术援助方面发挥着关键作用，从而实现了研究知识的气候抗性农业实践。在气候行动委员会的范围计划中，扩大SWCD的能力是实现我们州气候目标的多种策略的关键组成部分。风景秀丽的哈德逊支持州长的提议，要求将SWCD的资金水平保持在1,725万美元，但鼓励增加资金，以进一步建立地区以不断变化的气候的前线协助和教育农民和土地经理的能力。Scenic Hudson is working collaboratively with SWCDs in the Hudson Valley through our regenerative agriculture initiatives to promote sustainable agricultural practices that provide us with nutritious, local food and strengthen farm viability. ● Climate Resilient Farming Program: $33 million (Governor proposed at $15.25 million)
意识改变状态下大脑中枢的重组
跨大脑区域分布的功能相互作用模式被认为为有意识的信息处理提供了支架，在意识丧失时观察到明显的拓扑变化。然而，要在宏观尺度的大脑网络组织和有意识的认知之间建立牢固的联系，需要直接研究意识系统性减弱过程中神经心理学相关的结构修改。在这里，我们评估了一组健康参与者在基线静息状态 fMRI 以及两种不同水平的丙泊酚诱导镇静下的脑图整体和区域干扰。我们发现了一种持久的模块化架构，但构成更广泛的富人俱乐部集体一部分的大脑中枢发生了显著的重组。此外，富人俱乐部连接强度的降低与参与者在语义判断任务中的表现显着相关，表明这种高阶拓扑特征对有意识认知的重要性。这些结果强调了大脑功能相互作用的整体和区域特性在支持有意识认知方面的显著相互作用，这与我们对意识临床障碍的理解有关。
人机交互中的用户表征
摘要 光标、头像、虚拟手或工具以及其他渲染的图形对象使用户能够与 PC、游戏机或虚拟现实系统等计算机进行交互。我们从用户的角度在“用户表征”的统一概念下分析这些不同对象的作用。这些表征是虚拟对象，它们人为地延伸了用户的身体，使他们能够通过执行不断映射到其用户表征的运动动作来操纵虚拟环境。在本文中，我们确定了一组与不同用户表征相关的概念，并对用户表征的控制和主观体验背后的多感官和认知因素进行了多学科回顾。这些概念包括视觉外观、多模态反馈、主动感、输入法、近体空间、视觉视角和身体所有权。我们进一步为这些概念提出了研究议程，这可以引导人机交互社区从更广泛的视角了解用户如何通过他们的用户表征进行感知和交互。
HuddleCamHD 保修（2020 年 1 月 1 日及以后）
● RMA 有效期为 30 天，在此期限之后，如果产品尚未退回，则 RMA 将关闭。 ● 最终用户可以通过 HuddleCamHD 经销商或直接向 HuddleCamHD 退回产品。 ● 在与 HuddleCamHD 的所有通信中都应包含指定的 RMA 编号。 ● 退回产品时，请在包装盒的运输标签上（而不是产品包装盒本身）清楚地写上指定的 RMA 编号。 ● 包装盒内部必须包含装箱单，其中列出 RMA 编号和 RMA 退货原因。 ● 所有退回以获得退款的产品均需收取补货费，无一例外，除非 HuddleCamHD 已预先批准全额退款。 ● 在授权将有缺陷的产品送去维修之前，必须先由 HuddleCamHD 技术支持团队的正式成员进行故障排除过程。 ● 在与 HuddleCamHD 的所有通信中都应包含 RMA 编号。 ● HuddleCamHD 收到的产品如果在运输容器外部没有明确标记有效的 RMA 编号，可能会被拒收并退回给寄件人。 ● 无论是否明确标记 RMA 编号，如果包装盒有外部损坏，也将被拒收并退回给寄件人，并且寄件人仍需对此负责。
AIS 人机交互事务 - NSF-PAR
并行和分布式处理的可用性、合理的成本以及数据源的多样性促进了人工智能（AI）的先进发展。人工智能计算环境的发展并不随着社会、法律和政治环境的变化而变化。在考虑部署人工智能时，部署背景以及针对该特定环境的人类智能增强的最终目标已经成为专业、组织和社会的重要因素。在本研究评论中，我们重点介绍了人工智能系统近期发展的一些重要社会技术方面。我们详细阐述了构成增强智能基础的人机交互的复杂性。我们还强调了与这些互动有关的伦理考虑，并解释了增强智能如何在塑造人类工作的未来方面发挥关键作用。
intrinsicavatar：通过显式射线跟踪
我们提出了intincavatar，这是一种新的方法，是一种从单眼视频中照亮的，包括几何形状，反照率，材料和环境的内在特性。基于人类的神经渲染的最新进展已使来自单眼视频的穿着人类的高质量几何形状和外观重建。然而，这些方法烘烤了内在特性，例如反照率，材料和环境照明成一个单一的纠缠神经表示。另一方面，只有少数作品可以解决估计单眼视频中穿衣人类的几何形状和分离的外观特性的问题。，由于通过学习的MLP对次要阴影效应的近似值，他们通常会获得有限的质量和分离。在这项工作中，我们建议通过蒙特卡罗射线跟踪明确地对次级阴影效应进行建模。我们将衣服的人体的渲染过程建模为体积散射过程，并将射线跟踪与人体的作用相结合。我们的方法可以从单眼视频中恢复服装人类的高质量地理，反照率，材料和照明特性，而无需使用地面真相材料进行监督的预训练。fur-hoverore，因为我们明确地对体积散射过程和射线追踪进行了建模，所以我们的模型自然而然地形成了一般 -