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新加坡飞行员个性化的经颅磁刺激
两项临床试验的神经刺激服务，IMH和首席研究员说：“抑郁症的严重程度在于频谱 - 许多人会看到他们的症状会改善或通过药物和心理治疗等初始治疗。但是，有些人的病情具有耐药性，需要更长的治疗期才能缓解或足够的缓解以恢复日常运作。已发表的圣徒证据向我们表明，个性化的TMS可能会导致抗治疗抑郁症的管理范式转移，从一个月的治疗到快速的程序性抑郁症，从而在更短的时间内产生重大结果。与圣徒的成功 - 使患者能够更充分地参与他们的生活，并在治疗后与亲人的生活参与，或者重返工作岗位并找到更多的成就 - 使我们有信心在新加坡可以实现类似的结果。通过这些临床试验，我们希望验证这种精度方式在帮助耐药抑郁症患者的能力方面可以缓解并改善其生活质量。” 15。Assoc thomas Yeo教授，他也是转化中心副主任
革命性电动机：锂电池设计和MATLAB SIMSCAPE的模拟
肯尼亚内罗毕的机甲工程部A BSTRACT本文提供了详尽的分析，该分析使用MATLAB SIMSCAPE进行锂电池设计和仿真，以最大程度地提高电动汽车的性能（EVS）。找到最佳的包装配置和单元格设计以实现EV操作的特定性能目标。电池容量，电压和能量需求是通过基于车辆参数的细致模拟来估算的。之后，MATLAB SIMSCAPE用于对电池系统进行建模和分析，以确定其在不同的驾驶场景和热管理技术下的性能。重要的发现表明，改进的电池系统的效果如何提高电动汽车的效率和范围。这项研究推进了电动汽车（EV）技术，这可能会对可持续性和能源效率产生有利的影响。k eywords电动汽车（EV），电池技术，电动汽车范围，可持续性，能源效率。1。介绍以减轻环境问题，并减少运输行业对化石燃料，电动汽车或电动汽车的依赖。由于锂电池是当代电动汽车中能量存储的主要形式，因此优化电池系统对于电动汽车技术的开发至关重要。实现电动汽车（EV）的适当性能指标需要对电池设计因素和建模方法进行细致的评估[1]。本研究提供了有关如何使用MATLAB SIMSCAPE进行锂电池设计和仿真来优化电动汽车性能的全面评论。找到最佳的包装配置和单元格设计以满足EV操作的指定性能目标。根据车辆规格，全面计算可用于近似电池容量，电压和能量需求，从而确保效率和兼容性。然后，使用MATLAB SIMSCAPE在各种驾驶情况和热管理策略下对电池系统进行建模和评估。这些模拟的结果提供了有关更新的电池技术在扩展电动汽车范围和效率方面的作用的有见地信息。结论进一步发展了电动汽车技术（EV）技术，这可能对节能和可持续性产生有利的影响。该项目的目的是通过加强电池设计和仿真程序来增加更有效和可持续的运输生态系统的变化[2]。
基于IMU的在线多灯校准
现代自主系统通常使用多个传感器进行感知。为了获得最佳性能，需要准确且可靠的外部校准。在这项研究中，我们提出了一种可靠的技术，用于对车辆上几个激光痛的外在校准，而无需进行探测率估计或纤维标记。首先，我们的方法通过将共同置于每个LiDAR的IMU的原始信号匹配，从而生成了对外部产品的初始猜测。然后在ICP和点云特征匹配中使用了此初始猜测，从而重新发现并验证了此估计值。此外，我们可以使用可观察性标准选择具有最高互信息的IMU测量值的子集，而不是比较所有读数。我们使用从Scania测试车中收集的数据成功验证了我们的方法。
最准确的EV动力总成实时模拟
公司的核心软件RT-LAB和Hypersim使用户能够快速开发适合实时模拟的模型，同时最大程度地减少初始投资及其拥有成本。OPAL-RT还开发了数学求解器和专门用于精确模拟电力电子系统和电网的模型。rt-LAB，Hypersim和Opal-RT求解器以及模型与高级字段可编程栅极阵列（FPGA）I/O和处理板集成，以创建用于RCP和HIL测试的完整解决方案。
imu：评估vaxinia oncolytic病毒的桅杆试验产生更多的积极数据
■IMU在转移性晚期实体瘤中更新了其1期桅杆试验，评估了其溶瘤病毒CF33-HNIS（Vaxinia）。患有38剂升级阶段的患者（19例肿瘤内服用19剂，静脉内服用19剂，作为单一疗法或与pembrolizumab结合），31例患者（14例肿瘤内，17例，静脉内17例）是可评估的，至少在42天进行了第一次SCAN。在14例肿瘤内患者中，有15例（47％）的总注射病变缩小，三个病变完全消除了。14个中有3个具有客观反应（21％ORR），其中1个CR在胆管癌患者中，PR中有两名黑色素瘤患者（均为中剂量水平）。在17例静脉注射患者中，有9名（53％）达到了SD。接受过检查点抑制剂治疗的患者通过单一疗法和联合疗法获得了临床益处。胆管癌患者的结果以前倾向于通过增加10-20例此类患者来扩大试验。
通过定制的 SDR 开发具有 GNSS、4G/5G、任何其他 SOOP 和 IMU 支持的前端
Thomas Pany 教授就职于慕尼黑联邦国防军大学 (UniBw M) 的空间系统研究中心 (FZ SPACE)，负责领导空间技术与空间应用研究所 (ISTA) 的卫星导航单元 LRT 9.2。他教授的导航课程侧重于 GNSS、传感器融合和航空航天应用。在 LRT 9.2 中，有十几名全职研究人员研究 GNSS 系统和信号设计、GNSS 收发器和高完整性多传感器导航（惯性、激光雷达），并且还在开发模块化无人机 GNSS 测试平台。ISTA 还开发了 MuSNAT GNSS 软件接收器，最近专注于智能手机定位和 GNSS/5G 集成。他拥有格拉茨技术大学 (sub auspiciis) 的博士学位，并在 GNSS 行业工作了七年。他撰写了约 200 篇出版物，其中包括一本专著，并获得了美国导航研究所颁发的五项最佳演讲奖。Thomas Pany 还组织了慕尼黑卫星