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一项旨在指导政策的研究
结果。74.0% 的父母（95% CI 70.2% 至 77.5%）极有可能/有一定可能接受接种水痘疫苗（如果有）；18.3%（95% CI 15.3% 至 21.8%）极不可能/有一定可能接受；7.7%（95% CI 5.7% 至 10.2%）既不可能也不不可能。可能接受接种疫苗的父母给出的理由包括预防水痘并发症、信任疫苗/医疗保健专业人员以及希望孩子避免亲身经历水痘。不太可能接受接种疫苗的父母给出的理由包括水痘不是一种严重的疾病、担心副作用以及认为最好在儿童时期感染水痘而不是成年后感染。与在同一次就诊时进行额外注射相比，他们更倾向于联合接种 MMRV 疫苗或额外到诊所就诊。
inForm - OTTO FUCHS KG
用于众多高档汽车专用设备的锻造铝制车轮均在 Meinerzhagen 制造（行家也喜欢将其称为“Fuchsfelge®”——以第一辆保时捷 911 的传奇叶轮命名）。还有重量最佳的基本装备车轮，主要由匈牙利子公司 OTTO FUCHS 匈牙利生产。用于底盘、发动机、车辆液压系统和其他对结构的高强度、可靠性和密封性特别重要的应用的锻造零件是在迈纳扎根以及沉阳奥托福斯（中国）和 Foxtec 的自动化锻造生产线上生产的-Ikhwezi（南非）制作。谦虚地说，当今欧洲道路上几乎没有一辆汽车不使用奥托福斯的零部件。这使得该公司成为全球最著名的汽车制造商和供应商的开发和系统合作伙伴。
叙述性评论可通知
收到2024年2月19日； 2024年3月11日接受；于2024年5月21日发布作者隶属关系：1 HCAI，Fungal，AMR，AMU，AMU和败血症部，英国卫生安全局，英国伦敦； 2 UKHSA真菌学参考实验室，国家感染服务，UKHSA西南实验室，科学区，南米德医院，英国布里斯托尔，南米德医院； 3英国埃克塞特市埃克塞特大学埃克塞特大学MRC医学中心，埃克塞特大学，杰弗里教皇大楼； 4英国伦敦Barts Health NHS Trust的微生物和感染控制部； 5英国牛津的牛津大学医院NHS基金会信托基金； 6英国牛津大学牛津大学Radcliffe医学系； 7英国伦敦，英国卫生安全局，伦敦公共卫生实验室，英国； 8英国索尔兹伯里的英国卫生安全局研究与评估； 9英国伦敦King's College Hospital Hospital Trust的微生物学系；英国爱丁堡NHS Lothian的医学微生物学系10； 11美国国家健康研究所健康保护研究所（NIHR HPRU）在医疗保健相关感染和抗菌素抵抗方面，英国伦敦帝国学院。†这些作者对这项工作也同样贡献001820©2024作者*信函：Colin S. Brown，Colin。Brown@UKHSA。 CDC，疾病控制与预防中心（美国）； Cinahl，护理和盟友健康的累积指数；中枢神经系统，中枢神经系统；科斯，南非机会，热带和医院感染中心； Covid-19，冠状病毒SARS-COV-2病毒； CSC，压缩氯化钠； DNA，脱氧核糖核酸； ECDC，欧洲疾病控制中心；心电图，心电图； EPA，环境保护局； Gaffi，全球真菌感染行动； HIV，人类免疫缺陷病毒； ICU，重症监护室； IPA，异丙醇； IPC，预防感染和控制；它的内部转录垫片；灯，循环介导的等温扩增； MALDI-TOF，基质辅助激光解吸/电离飞行时间； MDR，耐多药； MIC，最小抑制浓度；尼斯，国家健康与护理研究所； PAHO，PAN AMERICAN HEALTH组织； PCR，聚合酶链反应；加拿大公共卫生局PHAC； PPE，个人防护设备； SNP，单核苷酸多态性；英国英国； UKHSA，英国健康安全局；美国，美国； WGS，整个基因组测序；谁，世界卫生组织。
氯氮平在耐治疗的精神分裂症中
作者Cornelis M. Van Tilburg 1.2.3.4.5 *，Elke Pfaff 1,3,4,5,6 *，Kristian W. Pajtler 1.3.4.5.7 *，Karin P.S.Langenberg 8 *，Petra Fiesel 4.5.9.10，Barbara C. 1.3.4.5.6，Gnana Prakash Balasubramanian 1.4.5.7，Sebastian Stark 1.3.4.5.6，Pascal D. Johann D. Johann 1.3.4.7.7.7.7.7.11，Mirjam Blattner-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson 1.4.5.6，Kathrin Schrams Schrams Schrams 1.5.6，Nick dik。 1,12，克里斯蒂安·萨特（Christian Sutter）12，克斯汀·格伦德（Kerstin Grund）12，阿伦德·冯·斯塔克尔伯格（Arend von Stackelberg）4.5.13，安德烈亚斯·E·库洛兹克（Andreas E. Tippelt 4.5.17，Dietrich von Schweinitz 4.19，Irene Schmid 20，Christof M. Kramm 21，AndréO。von Bueren 22，Gabriele Calaminus 23，Peter Vorwerk，Peter Vorwerk 24，Norbert Graf 25，Frank Westermann 4.5.26，Matthias Fischer 5.26 Michaela Nathrath 4.30,31，Stefanie Hecker-Nolting 5.32，MichaelC.Frühwald5.11，Dominik T. Schneider 33，Ines B. B. Brecht 4.5.34，Petra Ketteler 4.5.17，Simone Fulda 4.35 Matthias Schwab 4.37.38，Roman Tremmel 37，Ingridøra39，Caroline Hutter 40，Nicolas U. Gerber 41，Olli Lohi 42，Bernarda Kazanowska 43，Antonis Kattamis 44，Antonis Kattamis 44 1,2,3,4、5，NatalieJäger1.4.5.7，Stephan Wolf 4.5.9.10，Felix Sahm 4.5.9.10，Andreas von Deimling 4.5.9.10，UTA Dirksen 4.5.17，Angelika Freitag 47Jones 1.50.5.6，Jan J. Painta **，David Caps 3.5.5.5.5.5。，5,5,5,5,4,5。，4,4,5,4,4，5 **隶属关系
为整个经济领域的疫情政策提供参考的建模
本文是合作成果。所有作者均做出了同等贡献，因此按字母顺序排列。该项目由霍普金斯健康商业计划 (HBHI) 的试点拨款资助。本文表达的观点为作者的观点，不一定代表亚特兰大联邦储备银行或联邦储备系统的观点。任何剩余错误均由作者负责。作者及其所属机构为：迈克尔·达登 (Michael Darden) 和丹尼尔·波尔斯基 (Daniel Polsky)，约翰霍普金斯大学凯瑞商学院；大卫·道迪 (David Dowdy)、梅丽莎·马克思 (Melissa Marx) 和伊丽莎白·斯图尔特 (Elizabeth Stuart)，约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院；劳伦·加德纳 (Lauren Gardner)，约翰霍普金斯大学土木与系统工程系；巴顿·汉密尔顿 (Barton Hamilton)，华盛顿大学圣路易斯分校奥林商学院；凯伦·科佩基 (Karen Kopecky)，亚特兰大联邦储备银行；尼古拉斯·帕帕乔治 (Nicholas Papageorge) 和马修·扎恩 (Matthew Zahn)，约翰霍普金斯大学经济学系；金伯利·鲍尔斯 (Kimberly Powers)，北卡罗来纳大学吉林斯全球公共卫生学院。有关内容的问题，请向 Nicholas W. Papageorge 提出，邮箱地址为 papageorge@jhu.edu。亚特兰大联邦储备银行的工作文件（包括修订版）可在亚特兰大联邦储备银行的网站 www.frbatlanta.org 上找到。点击“出版物”，然后点击“工作文件”。要接收有关新文件的电子邮件通知，请使用 frbatlanta.org/forms/subscribe。
为整个经济领域的疫情政策提供参考的模型
面对前所未有的不确定性以及公共卫生与其他形式的人类福祉之间的巨大权衡，在 Covid-19 大流行期间，政策制定者寻求流行病学家和经济学家的指导。不幸的是，虽然这两组科学家使用了许多相同的基本数学工具，但他们为制定政策而开发的模型往往依赖于不同的假设集，因此往往会导致不同的政策结论。政策建议的这种分歧可能导致不确定性和混乱，为虚假信息、对机构的不信任和科学事实的政治化打开大门。不幸的是，到目前为止，还没有广泛的努力来建立桥梁和找到共识，甚至没有澄清这些领域之间分歧的根源，这些领域的成员往往继续在他们传统的学术孤岛内工作。为了应对这场“沟通危机”，我们召集了一群来自流行病学、经济学和相关领域（例如统计学、工程学和卫生政策）的学者，讨论对整个经济流行病进行建模的方法。我们通过提供学科差异（包括批评）的共识观点和具体政策示例来总结这些对话。此后，我们为学科之间更有效的协同作用规划了前进的道路，我们希望随着当前疫情的发展和未来疫情的出现，这将带来更好的政策。
使用决策餐垫来指导战略
简介慈善事业中的战略规划使董事会和员工能够阐明和致力于他们的优先事项，并制定实现基金会目标的计划。多种内部和外部因素决定了优先事项，包括基金会的历史；现任董事会、员工和战略；以及社区最紧迫的需求 (Bryson, 1988)。基金会定期通过需求和实力评估、潜在合作伙伴的确定以及主要利益相关者（包括受基金会优先事项影响的利益相关者）的意见来评估潜在的新资助领域或修改后的资助领域。在许多相互竞争的优先事项和因素中形成慈善战略方向需要处理和与包括董事会在内的多个利益相关者共享复杂的内部和外部信息。
一些通知职业治疗的假设
职业参与已与其他概念（例如参与，积极的职业表现和治疗性参与）混为一谈。此批判性评论将讨论职业参与是一个独特的概念，描述了参与其中的一种形式，不需要表现，并预示着主观的情感和认知经历。我们提出了一些职业参与的属性，以及文献中缺乏这种概念的意义。通过比较人类职业模型（MOHO）的基本原则（MOHO）和加拿大职业绩效和参与模型（CMOP-E）来讨论职业参与与治疗参与之间的差异。通过一种说明性的叙述，我们讨论了如何将职业参与度理解为不依赖性能且具有不同互动水平的现象。得出结论，我们指出了一些有关职业参与的假设，这些假设可以为职业治疗研究和实践提供依据。
机器学习用于指导隧道施工
符号列表 α 岩体中薄弱面的方向。 β g , β l 分别为粒子群优化算法的全局和局部学习参数。 γ 土壤单位重量。 γ SVM 支持向量机核系数。 ϵ 高斯噪声。 ζ(x) 输入值 x 的高斯隶属函数。 θ 隧道掘进机俯仰角。 κ 土壤卸载-重新加载曲线的斜率。 μ(x) 高斯过程的平均向量。 ν l 隧道衬砌的泊松比。 ν s 土壤的泊松比。 ρ 1 , ρ 2 两个随机初始化的向量，其条目范围在 0 和 1 之间。 σ 高斯函数的标准偏差。 ϕ′ 土壤摩擦角。 ψ′ 土壤扩张角。 A 隧道掘进机的表面积。 a 使用模糊 c 均值聚类算法控制系统模糊性的参数。AR 隧道掘进机推进速度。b 可调偏差矢量。BI 岩体脆性指数。C 管串收敛。c 高斯函数均值。c′ 土壤黏聚力。CP 刀盘功率。CM 施工方法。D 隧道掘进机直径。dj 数据聚类中心 j。D c 隧道掘进机刀盘直径。DPW 弱面间深度。E l 隧道衬砌杨氏模量。E s 土壤杨氏模量。EI 抗弯刚度。EPB 土压平衡。f ( x ) 表示数据底层结构的潜在函数。FPI 场穿透指数。g* 粒子群优化算法的全局最佳历史位置。GSI 地质强度指数。H 隧道覆盖深度。H w 隧道掘进机上方地下水位高度。 it, il 土面沉降曲线横、纵向拐点。J FCM 模糊c均值聚类目标函数。JF 隧道掘进机顶进力。K 侧向土压力系数。ks 土的渗透性。k sub 路基反力模量。k ( x , x ′) 输入对x和x′的协方差函数。