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面对前所未有的不确定性以及公共卫生与其他形式的人类福祉之间的巨大权衡，在 Covid-19 大流行期间，政策制定者寻求流行病学家和经济学家的指导。不幸的是，虽然这两组科学家使用了许多相同的基本数学工具，但他们为制定政策而开发的模型往往依赖于不同的假设集，因此往往会导致不同的政策结论。政策建议的这种分歧可能导致不确定性和混乱，为虚假信息、对机构的不信任和科学事实的政治化打开大门。不幸的是，到目前为止，还没有广泛的努力来建立桥梁和找到共识，甚至没有澄清这些领域之间分歧的根源，这些领域的成员往往继续在他们传统的学术孤岛内工作。为了应对这场“沟通危机”，我们召集了一群来自流行病学、经济学和相关领域（例如统计学、工程学和卫生政策）的学者，讨论对整个经济流行病进行建模的方法。我们通过提供学科差异（包括批评）的共识观点和具体政策示例来总结这些对话。此后，我们为学科之间更有效的协同作用规划了前进的道路，我们希望随着当前疫情的发展和未来疫情的出现，这将带来更好的政策。
为整个经济领域的疫情政策提供参考的模型
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