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摘要:该研究旨在研究基于大脑的学习在增强SMP Dunia Harapan Makassar学生能力方面的有效性。接下来,在这项研究上使用了该方法是使用准实验设计的定量研究方法。这项研究的数据是通过测试和测试后形式组成的测试收集的。这项研究的人口由2023/2024学年的SMP Dunia Harapan Makassar的七年级学生组成,其中包括三个班级或60名学生。同时,这项研究的样本包括两个类别的实验类别(VII B)和对照类(VII A),每个类别由20名学生组成。结果表明,使用基于脑的学习能力有积极的改进。这是由学生在实验班上的平均得分(88.25)所证明的明显提高了,比学生在对照班上的平均得分(76.5)。结果表明,实验课程中基于大脑的学习有效地提高了学生的口语能力。总而言之,结果支持了基于大脑的学习在增强语言学习成果方面的有效性,以提高SMP Dunia Harapan Makassar的七年级学生的讲话能力。积极的结果表明,将基于大脑的学习纳入语言教育以改善学习成绩的潜力。
需求响应 (DR) 计划鼓励客户在高峰时段转移、削减、调整和调整用电,从而使客户在平衡电网需求方面发挥重要作用。收集非参与客户的见解可以提供关键的市场情报,以帮助发展现有的 DR 计划并为新的 DR 产品发掘尚未开发的市场机会。然而,住宅 DR 非参与研究很少。为了支持 DR 非参与研究,我们开发了一个 DR 客户参与模型,该模型以效果层次营销模型为基础。效果层次模型假设受众在购买商品、参与计划或获得服务的客户决策过程中,对广告和其他有说服力的营销信息的反应会经历各种变化。这个概念框架的基本假设是,客户首先意识到产品,然后对产品形成态度和信念,并因此采取行动。然而,对于需求响应计划而言,客户决策过程更为复杂,因为有两个关键的客户决策点——决定加入需求响应计划和决定改变其行为。在本文中,我们讨论了参与模型,并考虑了其作为需求响应非参与者研究概念框架的实用性。
CBO 社区组织 CDC 美国疾病控制和预防中心 CHW/P 社区卫生工作者/促进者 HAN 健康警报网络 MSM 男男性行为者 NOFO 资助机会通知 RFP 征求建议书 SGL 同性爱好 共病 一个群体中两种或两种以上社会或健康状况的聚集 本报告由美国卫生与公众服务部 (HHS) 疾病控制与预防中心颁发的“疫苗公平合作 (P4VE) Mpox 应对补充基金”奖项支持,是总额为 5,000,000 美元的财政援助奖的一部分,其中 100% 由 CDC/HHS 资助。内容为作者观点,并不一定代表 CDC/HHS 或美国政府的官方观点或认可。
IPRP 生物仿制药工作组 (BWG) 旨在促进生物仿制药产品开发的监管流程。近年来,越来越多的人呼吁通过降低或消除对比较疗效研究 (CES) 1 的期望来简化生物仿制药的开发,理由是临床研究不是一种敏感的检测,特别是为了澄清在拟议的生物仿制药和其参考产品的比较分析评估中观察到的差异。此外,如果比较分析表明拟议的生物仿制药与其参考产品高度相似,那么在 CES 中观察到的差异更可能是由于临床研究设计或行为变量造成的,而不应仅凭这一点就阻止批准。2 作为回应,BWG 成员认为有必要与公众以及参与审查生物仿制药开发计划 (BDP) 的 BWG 以外的监管机构就降低 CES 期望的基础和方法进行更广泛的讨论。因此,2023 年 9 月,IPRP BWG 举办了一场虚拟研讨会,“提高生物仿制药开发计划的效率——重新评估比较临床疗效研究的必要性”。全球监管机构和行业主题专家齐聚一堂,就生物仿制药开发和 CES 的主题向感兴趣的利益相关者(例如赞助商、学术研究人员)发表演讲。此外,研讨会还为与会者提供了一个平台,讨论提高生物仿制药开发效率的创新策略,最终提高患者获得这些重要生物药物的机会。为期五天的研讨会是首批召集全球监管机构和公众演讲者讨论该主题的活动之一,旨在最大限度地提高与会者的参与度和参与度。3 前两场会议向公众开放,为就使用 CES 的简化期望进行对话提供了机会。通过这种方式,IPRP BWG 旨在纳入公众观点并促进制定监管指南的透明度。随后的三场会议仅限于监管机构,以最大限度地提供开放和互动的讨论机会,讨论简化 BDP 的监管考虑因素,特别关注 CES。
摘要。水稻种植是国家经济环境中的重要经济活动,因为它为农村家庭提供了就业机会,并将大米作为印尼人的主要主食。但是,稻农面临小规模农业的规模问题,大约80%的稻农耕种了不到0.5公顷的公顷,平均稻田养殖收入约为IDR 546万/公顷/季节。此收入仅从谷物生产中获得,而水稻工厂的一部分有可能处理和产生收入。本研究旨在根据循环经济方法来确定机会通过创造更多的价值和加工水稻副产品来确定养殖者收入的机会。使用的方法是来自二级数据分析支持的发表科学期刊的文献综述。该研究结果表明,有机会通过利用稻草进行有机肥料,生物炭的果壳,动物饲料的许多部分来增加水稻农民的收入,以及用于功能性食品的稻米麸皮。本研究建议,要有效地实施这些经济循环活动,农民必须在农民团体组织(例如农民公司或农民拥有的企业)中工作。
摘要该文章致力于改善海水淡化太阳能电厂的设计,以更有效,更有效地生产淡化水,这是由于沸腾溶液的密集蒸发,减少对外部环境的能量损失以及不需要连续调整Solar工厂的光线指导方向的需求。在实验中证实了镜头光轴倾斜角度的倾斜角度参数和太阳辐射的发生率向量(确保太阳能电厂的高性能)得到了实验证实。在阳光明媚的天气下,在超过50°C的温度下以及在可变的云酸的温度下,使用配备了额外的热收集器的太阳能收集器将允许在50°C的温度下提供水,这将有助于提高脱盐材料材料的效率。在多云条件下存在热量蓄能器和一层热绝缘材料允许将操作水温保持在33 - 36°C下的4.4倍长4.4倍。
量子体积是近期量子计算机的全栈基准。它量化了在目标设备上可以以合理的保真度执行的方形电路的最大尺寸。误差缓解是一组技术,旨在消除噪声量子计算机在计算感兴趣的期望值时计算中存在的噪声影响。有效量子体积是一种拟议的度量标准,它将误差缓解应用于量子体积协议,以评估目标设备和误差缓解算法的有效性。数字零噪声外推 (ZNE) 是一种误差缓解技术,它使用电路折叠将误差放大已知比例因子,然后将计算出的期望值外推到零噪声极限,从而估计无噪声期望值。在这里,我们证明 ZNE 与具有分数比例因子的全局和局部单元折叠以及动态解耦相结合,可以将有效量子体积增加到供应商测量的量子体积以上。具体来说,我们测量了四个 IBM Quantum 超导处理器单元的有效量子体积,得到的值大于供应商在每个设备上测量的量子体积。这是首次报告出现这样的增长。
数学模型对于研究细胞内信号网络的结构和行为而言是必不可少的。一种常见的建模方法是开发一个方程式的系统,该方程式使用近似值和简化假设编码已知生物学。结果,相同的信号通路可以由多个模型表示,每个模型都有其基础假设集,这为模型选择打开了挑战,并降低了模型预测中的确定性。在这里,我们使用贝叶斯多模型推断来开发一个框架以提高系统生物学模型的确定性。使用细胞外调节激酶(ERK)路径的模型,我们首先表明多模型推理会增加预测性的确定性,并产生预测因子,这些预测因子对一组可用模型的变化具有良好的变化。然后,我们表明,使用多模型推断做出的预测可以通过减少测量持续时间和减少样本量来引入的数据不确定性。最后,我们使用多模型推理来识别一个新模型,以实验测量的亚细胞位置特异性ERK活性动力学。总而言之,我们的框架突出了多模型推断,作为提高细胞内信号传导活性预测确定性的纪律方法。
• 英国健康服务管理局伦敦分局于 2024 年 1 月 25 日宣布发生当地标准事件,并于 2024 年 1 月 30 日举行了第一次由英国健康服务管理局领导的多机构事件管理团队 (IMT) 会议,与英国健康服务管理局伦敦分局、英国国家医疗服务体系伦敦分局、伦敦综合护理委员会、公共卫生主任协会、大伦敦政府和健康改善与差异办公室的代表一起,协调系统响应。