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加拿大大学、研究机构和与中华人民共和国有联系的实体之间的研究伙伴关系的安全性
本报告所依据的证词是在加拿大政府于 2024 年 1 月 16 日宣布新的研究保护措施之前提供的，这些措施包括一项关于敏感技术研究和相关附属机构的政策，并公布了一份敏感技术研究领域清单和一份指定研究组织名单。然而，证人提供的证据仍然非常重要。它揭示了加拿大的研究安全及其威胁。这些证据还强调了研究生态系统利益相关者对这些威胁的担忧。最后，这些证据有助于澄清政府对这一主题的态度。
商业和学术机构的数据完整性
安迪·韦斯特 2024 年 4 月 在任何关于诚信的讨论中，无论是在商业、政府还是学术机构中，数据诚信都是一个关键组成部分。在任何组织中，数据诚信对于决策、提供支持主张的证据、质量保证和法规遵从性都至关重要。在学术机构中，数据诚信还提供教职员工和学生学业成就的证据。数据诚信通过记录真实评估结果来捕捉学生获得的毕业属性和学习成果，以确保学术机构颁发的资格的完整性。在数字时代，数据无处不在，组织可以从设备、传感器、视频、图像等形式捕获数据，从而实现大数据、人工智能、区块链和物联网。数据是新石油的说法首次由克莱夫·亨比于 2006 年提出（Charles，2013 年）。这个比喻有力地传达了数据作为数字时代基本资源的重要性。然而，就像石油需要精炼才能生产出塑料、天然气、石化产品和其他对我们现代至关重要的副产品一样，数据也需要精炼才能充分发挥其潜力，推动数字化转型、创新、技术进步、生产力提高和经济增长 Palmer (2021)。数据精炼或处理的基础是数据的质量和完整性。这将数据变成支撑知识经济的关键资产。 数据完整性定义 数据完整性是指数据在其生命周期内的准确性和一致性。它是一个综合术语，涵盖了完整、未更改和正确的状态，使数据可靠地用于其预期用途 (Cote, 2021)。确保数据完整性涉及遵守一套旨在安全准确地管理数据的标准和控制，保护数据免遭未经授权的访问、更改或破坏。因此，数据完整性的维护不仅仅是处理，还包括存储数据以保持其有用性、可靠性和有效性。数据完整性是数据价值的基石，可确保数据在整个生命周期内始终保持准确和安全。数据完整性合规性的重要性：对于澳大利亚所有注册的高等教育机构而言，数据完整性是遵守一系列监管要求和监管机构的基础。高等教育质量标准局负责授予、管理并确保遵守《2021 年高等教育标准框架（门槛标准）》、《2011 年高等教育质量和标准 (TEQSA) 法案》（联邦）、《2003 年高等教育支持法案》（HESA）《注册机构国家行为准则》（联邦）、《2018 年海外学生教育和培训提供者国家行为准则》（国家准则），《2000 年海外学生教育服务法案》（联邦法案）和《2001 年海外学生教育服务条例》，其中概述了联邦海外学生机构和课程登记册 (CRICOS)，用于国际学生教育。其他政府机构管理的一系列联邦立法也要求采取强有力的数据完整性措施。这些是《1988 年隐私法案》（联邦法案）和《1958 年移民法案》（联邦法案）和《公司法案》（2001 年）。欧洲的《GDPR》、美国的《健康保险隐私及责任法》等国际法规以及世界各地的其他法规都执行严格的数据完整性标准，对不遵守规定的行为处以严厉的处罚。
对区域机构进行分类的拟议策略......
卡内基分类法的基本分类法使用学生入学、学位课程和研究活动数据对学院和大学进行分类。虽然这些都是机构类型的重要指标，但它们未能捕捉到机构独特性的另外两个重要方面：地域性如何影响机构的使命和战略活动，以及机构如何促进学生和社区之间的社会和经济流动性 (SEM)。卡内基分类法必须保持其基本分类法中使用的指标的清晰设计和易读性，同时，该系统还必须避免将一套狭隘的标准强加给机构，因为这可能会无意中削弱其使命或使高等教育系统同质化 (Ruef and Nag 2012)。卡内基分类法致力于认可机构对学生和社区之间的 SEM 的贡献，这为思考地域性和地理位置如何影响机构使命创造了机会。
政治经济学导论：利益、制度和思想
讲师：Imre Szabó 博士 助教：Giancarlo Grignaschi，博士候选人 2023-2024 学年春季学期 周二和周四，9:30-11:40 教室：待定 BA 级课程 学分值：2 学分（4 ECTS 学分） 数据科学与社会必修课 简介 2：本课程介绍政治经济学作为研究政治的一种特殊方法，并探讨政治经济学中常见的基础理论概念、解释传统和方法论。首先，我们回顾政治经济学中最重要的理论和思想流派。然后，我们重点讨论政治经济学中的两个主要主题：不平等和全球经济一体化（全球化）。学生将了解政治、经济和社会关系的不同观点。在整个课程中，我们将牢记历史和权力在塑造这种关系中的重要性。学习成果：到课程结束时，学生将 (1) 了解政治经济学研究的基本术语；(2) 具备足够的知识将这些概念应用于他们的研究；(3) 能够关注和理解与主题相关的文献；(4) 能够关注有关政府政策的理论和实证辩论 (5) 熟悉比较政治经济学和社会政策研究中使用的一些数据来源 (6) 制定有关政治经济学主题的讨论问题。活动：课堂将结合相关概念和理论的讲座、理论实际意义的小组讨论以及对 Moodle 论坛上发布的问题和评论的反思。每节课，我们不仅会讨论阅读材料，还会重点讨论与主题相关的分析工具和数据源。
高等教育机构如何利用选修费向清洁能源经济过渡
符合在这些部分下被认为免税的要求•美国领土政府及其政治细分； •国家和政治分区，例如地方政府； •印度部落政府及其细分； •国家，地方，部落和领土政府的机构和工具； •阿拉斯加土著公司； •田纳西谷管理局和•农村电力合作社。
机构和碳排放：采用Stirpat和机器学习方法的调查
摘要，我们通过回归对人口，AFFUENCE和技术（StirPat）模型的扩展影响以及环境Kuznets曲线和机器学习算法结合使用，包括Ridge和Lasso回归，以调查机构对2002年以上22个欧洲联盟的碳发电的影响，以调查机构对2002年以上22个样本的影响。将样本分为两个：具有弱和强大机构的人，我们发现两组之间的结果有所不同。我们的结果表明，机构质量的变化对碳排放的影响有限。政府有效性导致欧盟国家的排放量增加，而机构和问责制导致排放量下降。在机构较弱的团体中，政治稳定和控制腐败的控制降低了碳排放。我们的发现表明，与体制治理相比，诸如人口密度，城市化和能源消耗之类的变量是欧盟碳排放的更重要的决定因素。结果表明，需要协调和一致的政策，这些政策与整个欧盟的气候目标保持一致。
让中小企业和公共机构参与可再生能源和能源效率
Horten，挪威 电子邮件：lasse.berntzen@usn.no 摘要 — 本文介绍了罗马尼亚锡比乌县的可再生能源和能源效率合作项目。通过互动式利益相关者研讨会，确定了几个优势和劣势。通过针对中小企业和公共机构的广泛培训计划，该项目产生了可衡量的影响，包括提高公众意识、采用可持续技术以及显著的能源和资金节约，证明了合作举措在推动可再生能源议程和为全球应对气候变化做出贡献方面的有效性。该项目还制作了一份指南，帮助中小企业 (SME) 和公共机构采用可再生能源和能源效率措施。
AWS加拿大联邦监管金融机构的用户指南
客户负责其在云中的安全性。客户责任由客户选择的AWS云服务确定。所选服务确定客户必须在其安全责任的一部分中执行的配置工作数量。例如，诸如Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）之类的服务被归类为基础架构为服务（IAAS），因此要求客户执行所有必要的安全配置和管理任务。部署EC2实例的客户负责管理访客操作系统（包括更新和安全补丁），客户在实例上安装的任何应用程序软件或实用程序以及AWS安全组的配置。安全组充当防火墙，可控制虚拟私有云（VPC）中允许的流量和从资源中的流量。客户可以选择端口和协议以允许入站流量和出站流量。对于每个安全组，客户为入站流量和出站流量添加单独的规则集。
研究人员，机构和出版商的研讨会
Stephen K. Burley是数据科学和生物信息学，结构生物学和结构引导的肿瘤学药物的专家。他是RCSB蛋白数据库（RCSB.org）的主任。在罗格斯（Rutgers），新泽西州立大学（Rutgers of Rutgers）担任大学教授兼亨利·罗格斯（Henry Rutgers）主席，定量生物医学研究所的创始董事，以及新泽西州罗特斯癌症研究所的癌症药理学研究计划共同领导者。Burley以前的角色是杰出的礼来研究学者Eli Lilly and Co。； SGX Pharmaceuticals，Inc。首席科学官兼高级研究副总裁； Richard M.和Isabel P. Furlaud教授，洛克菲勒大学；和调查员霍华德·休斯医学院。 他的学位包括M.D. - 哈佛医学院； D.Phil。 - 牛津大学；和B.Sc. （物理）和科学博士（Honoris Causa） - 西方大学。 Burley已广泛发表在数据科学和生物信息学，人工智能/机器学习，结构生物学和临床肿瘤学上。Burley以前的角色是杰出的礼来研究学者Eli Lilly and Co。； SGX Pharmaceuticals，Inc。首席科学官兼高级研究副总裁； Richard M.和Isabel P. Furlaud教授，洛克菲勒大学；和调查员霍华德·休斯医学院。他的学位包括M.D.- 哈佛医学院； D.Phil。- 牛津大学；和B.Sc.（物理）和科学博士（Honoris Causa） - 西方大学。Burley已广泛发表在数据科学和生物信息学，人工智能/机器学习，结构生物学和临床肿瘤学上。
面向研究机构的人工智能政策框架
研究机构及其形成的网络是社会信息基础设施的重要基础。这些机构在收集、保存和传播跨部门信息方面发挥着重要作用，对于保护文化遗产和历史、促进创新、维护开放科学原则和支持受教育权利至关重要。研究机构除了对社会产生定性影响外，还是重要的经济引擎。U15 加拿大（U15）——加拿大 15 所最大研究型大学的协会——表示，其成员机构每年进行的研究经费约为 85 亿美元，拥有加拿大所有签约私营部门研究的 83%，拥有加拿大 81% 的大学专利。1 U15 成员和加拿大的其他研究机构还拥有大量文化、科学和历史文献，这些文献构成了人类知识和历史记录的很大一部分。这些机构确保了强大的社会公益研究和创新体系，并为民间社会和治理提供了事实基础。考虑到这些因素，显然加拿大社会各界的大学和其他研究机构代表着无与伦比的知识体系，在社会中发挥着至关重要的作用。