锻炼家庭作业学生将在整个学期中进行四项课堂运动活动。每个练习都会引入主题,每个学生将独立进行一系列课堂上的练习。GTA将为学生提供一些技术帮助,但是学生参与的一部分也适用于学生同伴的帮助。学生将通过对主题和中级级别的应用程序处理该主题和经验的一般理解。练习作业将通过让学生通过独立阅读来扩展对每个主题的理解,以完成课堂外的高级应用程序处理。在所有四个练习中,结果以及有关如何生成结果的记录都必须提交给画布。
接收器技术;开发了外部资助的研发;进行技术营销以支持大型计划的业务发展;从研发到运营部署的技术过渡进行了系统工程;开发的超宽带尺寸,重量和电源数字RF接收器技术是由压缩传感原理促进的;为ELINT接收器开发的建模和分析工具和方法;开发的信号分类器和ELINT检测和测量算法;指导的工程师;启动了自主智能网络传感器研究工作;开发了用于3轴造船天线的空间控制算法;编码的嵌入式系统。•得克萨斯大学达拉斯分校,1/91 - 9/94(研究助理和学生)。
朗伍德大学在线学院 2024 年夏季 PCSD 455:人类交流中的神经学 - 教学大纲 讲师:Ann Cralidis,博士,CCC/SLP 副教授兼本科课程协调员 朗伍德大学 cralidisal@longwood.edu 教学大纲说明:有关无障碍资源办公室 (ARO)、性犯罪/违法行为/不当行为、心理健康资源和保护知识产权的信息可在教学大纲说明中找到,网址为:http://www.longwood.edu/academicaffairs/secondary-menu/syllabus-statements/ 信息一览: 1) 本课程的时区为东部标准时间或 EST。时区转换器可在此处找到:https://www.thetimezoneconverter.com/ 2) 本课程的所有作业均可提前提交。所有作业必须在教学大纲中规定的截止日期前完成,即美国东部标准时间晚上 11:59。 3) 所有书面作业的格式说明:使用 TNR 或 Arial 字体,仅 12 号,仅在 Word 中双倍行距。4) 拼写、专业术语的使用、机制、语法、标点符号:任何作业如果包含 2 个以上上述错误,将扣除 5 分。仔细校对你的工作。以 PDF 文件形式提交的作业将不被接受,并将获得“0”分。5) 本大纲中的所有信息都很重要。注意突出显示的信息。重要日期:课程开始日期:2024 年 5 月 11 日星期六,美国东部标准时间上午 12 点课程结束日期:2024 年 8 月 10 日星期六,美国东部标准时间晚上 11:59 添加/删除课程的最后一天:2024 年 5 月 15 日星期三,美国东部标准时间下午 5 点前退课的最后一天(仍将收取所有学费和费用):2024 年 6 月 26 日星期五,美国东部标准时间下午 5 点前课程描述:与交流和交流障碍相关的神经病学概述。3 个学分。先决条件:CSDS/PCSD 313。特别注意:成功完成本课程或其他 SLP 在线课程并不能保证进入研究生院。除非您就读于朗伍德大学的学士学位课程,否则您在本课程中的表现不会影响您的本科 GPA。如果您要将这门课程转到另一所大学,您应该联系该大学,了解您的成绩对您在该大学的 GPA 的影响。
EE515:量子传感:机器学习,推理和信息单位:4时间:星期一,星期一2:00-3:50pm,位置:KAP 165讲师:Quntao Zhuang Office:PHE 606办公室:TBA办公时间:QZHUANG@USC.EDU CATALOG量子,量子信息,量子的基础,量级机械,量子的基础,量子的基础,量子的基础,量子的基础,量子,量子,量子,量子,量子,量子,量子,量子,量子量,量子量,量子和机器的基础,量子和机器的量度,量子和机器的量度为基础。课程描述是介绍量子传感的基础知识的4个单元课程---推理,信息和机器学习的量子理论。量子信息科学和工程在在计算,沟通和传感方面取得优于古典性能方面表现出了巨大的希望。传感是一个竞技场,量子技术可以在短期内实现用于实际应用的经典感应技术的优势。量子传感和计量学研究非经典资源来增强各种传感应用的测量表现。作为一个突出的例子,激光干涉仪重力波观测站(LIGO)将非经典挤压光注射到其米歇尔森干涉仪中,以超过由于激光射击噪声而超过标准量子限制(SQL)。除了LIGO外,量子计量学还在目标检测,显微镜,生物传感和相跟踪中得到了利用。最近,量子传感已在机器学习任务中发现了应用,例如使用智能量子传感器网络。本课程将介绍量子传感的理论基础,并在不同的实践感应场景中提供量子优势的规范示例。课程始于基本的量子力学,包括量子系统和以谐波振荡器建模的量子光学系统。然后,我们将涵盖经典推理和古典机器学习的基础知识,这是对此之后的量子版本的初步。最后,我们将讨论一些用于量子传感的物理系统。本课程将介绍基本的工具和方法,以建模和分析量子传感协议,并将其应用于现实示例。针对具有复杂线性代数知识的学生,本课程为学生提供了最新的量子传感概述,并为他们做好准备以进一步研究该主题。学习目标结束时,学生将能够
由代表贾维斯·约翰逊(Jarvis Johnson)提出的基础教育宣传培训,并由第88届德克萨斯州立法机关资助,旨在分享和平官员以促进儿童与执法部门进行积极互动的方式与和平官员共同参与的最佳实践。目标是以适合年龄的方式与儿童建立联系,使执法人员人性化,建立信任,以使孩子们舒适地接近一名官员,并弥合学校资源官员与非学校的执法人员之间的任何差距。在本课程中,学生将了解社区参与,儿童发展以及与小龄儿童建立信任和融洽关系。
是培训协调员的责任,以确保满足最低时间。学生必须按照本讲师资源指南中列出的所有课堂时间来参加所有课堂时间,没有10%的出勤规则。TCOLE规则218.1(c)(4)指出,未达到最小课程长度可能是拒绝培训的理由。本课程应在本指南中列出的最低小时数,学生应参加整个课程以获得学分。
生成AI讲师的基本原理:Agha Ali Raza博士生成AI课程的基础知识提供了对AI在各个行业中最新能力的深入探索。参与者将在生成AI,及时的工程和AI驱动的数据分析中使用文本和图像方面获得专业知识,从而使他们能够将这些强大的工具集成到其专业实践中。加入我们,发现生成AI的潜力,并学习如何为您的特定行业需求量身定制创新的解决方案。受众:属于营销,媒体和创意产业,律师和政策制定者,医生和医疗保健专业人员,金融,银行业,商业战略家和企业主,数据科学家和分析师,产品经理,人力资源经理,通讯专家,作者,作者,艺术家,技术以及教师,教师,教师研究与学院的专业人员。在研讨会结束时,您将能够:1。了解AI,生成AI和关键术语的基础。2。主提示工程,多语言和多模式提示技术。3。理解语言模型和大型语言模型(LLM)的工作方式。4。使用AI工具学习高级数据分析和可视化。5。图像生成(图像的文本)和图像分析(自动描述图像)使用AI。6。通过练习学习检索增强产生(RAG)。7。创建自己的自定义GPT模型。8。9。您还可以应用上述内容:1。2。了解AI集成的局限性和风险以及安全护栏的重要性。学习将公司转变为支持AI的组织的实用步骤。将AI工具集成到专业工作流程中,以提高效率。开发针对特定行业用例量身定制的自定义AI机器人。3。使用AI创建创新的艺术品,演示和创意内容。4。将聊天机器人部署为个人助理,创意伴侣和研究助手。5。应用道德考虑和最佳实践来负责AI使用。
今年为期一年的计划将帮助讲师对急性和慢性肾脏疾病的流行病学,病因,病理生理学以及管理的更深入了解,并对肾脏替代疗法和其他体外治疗有复杂的了解。新型体外疗法和改善患者护理的持续发展导致人们对追求重症监护肾脏病作为职业道路的兴趣越来越大。该计划是针对小儿重症监护,小儿肾脏病或围产期/新生儿医学研究金的毕业生。
Nurul Akmal 阿曼苏丹国佐法尔大学艺术与应用科学学院计算机科学系 收稿日期:2023 年 11 月 13 日 接受日期:2024 年 3 月 14 日 发表日期:2024 年 4 月 24 日 摘要 本研究考察了教师、学生和行政人员对 ChatGPT 在阿曼教育环境中的作用的看法。这项研究意义重大,因为它深入了解了人工智能在教育中的应用程度,并为未来计划提供了指导。考察阿曼教育环境中各利益相关者的看法,为热衷于拥抱新技术同时又坚持传统教育价值观的高等教育机构提供了宝贵的信息。该研究利用焦点小组讨论收集了教师、学生和行政人员的数据。研究结果表明,ChatGPT 的关键作用在于完善内容,尤其是对于非英语母语的学生、行政人员和教师而言。行政人员和教师强调了其在起草电子邮件方面的功效,表明人工智能具有改善日常认知任务的潜力。学生们对 ChatGPT 解释复杂学术任务的能力表示赞赏。然而,教师们对过度依赖人工智能和可能丧失学术诚信的担忧浮现,这与之前的文献产生了共鸣。这些发现与阿曼独特的社会文化和教育背景有关。鉴于人工智能在阿曼教育中的新兴性质,该研究提供的见解为未来的研究奠定了基础并指导了政策制定。关键词:人工智能、阿曼教育、教学、学习引用为:Syahrin, S. & Akmal, N. (2024)。探索人工智能前沿:阿曼苏丹国教师、学生和行政人员对人工智能在教育中的作用的看法。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) ChatGPT 特刊,2024 年 4 月:73-89。 DOI: https://dx.doi.org/10.24093/awej/ChatGPT.4
亚利桑那州立大学致力于将自己定位为一所伟大的新大学,力求打造卓越,提高入学机会,并对我们的社区、州、国家和世界产生影响。要做到这一点,我们的教职员工必须反映我们国家和世界的智力、种族和文化多样性,以便我们的学生从最广泛的视角学习,我们以最全面的理解参与知识的进步,通过学术活动解决我们面临的问题。我们认识到,种族和性别历来是高等教育机构多样性的标志。然而,在亚利桑那州立大学,我们认为多样性还包括其他类别,例如社会经济背景、宗教、性取向、性别认同、年龄、残疾、退伍军人身份、国籍和智力视角。