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Aayushi国际跨学科研究期刊（AIIRJ）
各国性别之间的差异大于文化之间的差异。在印度和美国，女性企业家认为其企业应产生积极的社会影响的可能性是男性企业家的两倍多：印度为 98% 比 43%，美国为 86% 比 41%（Agrawal，2016 年）。这里的差异不是印度和美国之间的差异，而是男女之间的差异。印度女性在这种信念上更像美国女性（98% 比 86%），而不是印度男性（43%），而印度男性更像美国男性（43% 比 41%）。男女之间的这种巨大差异凸显了性别之间的价值观差异。这也进一步支持了女性在商业中需要考虑动机和道德，例如合作、公平和相互尊重（Orser、Elliot 和 Leck，20110）。西方、印度和普世人类价值观
跨学科方法来理解人工智能......
计算是技术专家的领域的日子早已一去不复返了。我们生活在一个计算技术（尤其是人工智能）渗透到我们日常生活的方方面面的世界，在各种情况下发挥着增强甚至取代人类决策的重要作用。人工智能技术可以通过处理错误模式来适应您孩子的理解水平；人工智能系统可以利用传感器输入的组合来选择和执行汽车的制动动作；具有人工智能功能的网络浏览器可以根据您过去对搜索的观察进行推理，以推荐新地点的新美食。人工智能的创新主要集中在“什么”和“如何”的问题上——例如，用于在网络搜索中查找模式的算法——没有充分关注可能的危害（例如隐私、偏见或操纵），也没有充分考虑这些系统运行的社会背景。在一定程度上，这是由科技行业的激励和力量推动的，在该行业中，更注重产品的重点往往会淹没对潜在危害和错误框架的更广泛的反思性担忧。 1 。但这种对“是什么”和“如何”的关注在很大程度上反映了计算机科学以工程和数学为重点的训练，这种训练强调工具的构建和计算概念的开发。由于这种严格的技术重点以及其在全球范围内的迅速应用，人工智能带来了一系列意想不到的社会技术问题，包括以种族或性别偏见的方式行事的算法、陷入延续不平等的反馈循环，或实现前所未有的行为监控，挑战自由民主社会的基本价值观。
确定的父母要求跨学科工程学士学位
经过简短的历史审查，我们将从波浪力学的角度介绍量子理论的基础。这包括对波函数，概率解释，操作员和schrödinger方程的讨论。然后，我们将考虑简单的一维散射和绑定的状态问题。接下来，我们将涵盖从更现代的角度进行量子力学所需的数学基础。我们将回顾矩阵力学和线性代数的必要元素，例如查找特征值和特征向量，计算矩阵的痕迹，并找出矩阵是遗传学还是单位。然后，我们将介绍狄拉克符号和希尔伯特的空间。然后，量子力学的假设将被形式化并用示例进行说明。
植物声传播事实还是小说？
跨学科性是当今研究领域的基本资产，但其规则和习惯与纪律方法的规则和习惯不同。本文旨在评估研究人员参与跨学科项目对其科学职业的影响。为此，我们对法国最大的公共，多学科研究机构最大的公共公共公共，多学科研究机构（CNRS）进行了一项调查。该调查基于970名受访者的样本，代表来自所有学科的科学家，并在跨学科的不同程度上涉及。主要结果表明，跨学科项目的参与通常很早就开始（博士学位，博士后），并且跨学科性并没有减慢职业发展。跨学科性具有某些特异性，例如项目的持续时间较长，或者没有足够的科学期刊。在科学结果的价值方面，发现了纪律用途的差异。跨学科项目或职业的评估标准不充分考虑这些特殊性；他们认为他们不足以应对学科之间的互动挑战，应重新考虑。我们提出了四个建议，我们认为这对于更好地认识跨学科的科学参与至关重要。
“关于气候和生物多样性危机的跨学科观点：危机的代表，叙事和想象
除了讨论预先传播的论文（在“论文讨论小组” A和B中）和四个主题演讲外，学校的参与者还将形成（2-3）跨学科小组（“小组工作”），以研究其选择的主题或领域（理想情况下是与参加学校的成年人的使命相关的对象）。他们将被要求考虑三个广泛的问题，同时着重于所选领域的特定转换。这样做，他们将被邀请反思想象的概念的作用，以及对他们不同学科的贡献的作用。
基于跨学科的语料库探索多模式对话反馈
表2。有关反馈预测和客观评估的文献摘要。方法列是指算法：基于规则的（RB），条件随机字段（CRF），隐藏的马尔可夫模型（HMM），深神经网络（DNN），长期短期记忆，歧视专家的潜在混合物（LSTM）。反馈列是指研究的反馈，第一字母表示所预测的类型：仅通用（g）或特定（g/s）；第二个字母指的是方式：口头（V）和/或手势（G）。特征列是指特征的类型：韵律（P），形态 - 句法（M），手势/视觉（G），自动回归（A）。误差范围（MOE）列指示用于评估地面真相开始反馈的窗口（ - 表示丢失的信息）。分数列包含指标和相关得分：f-Score（f），Precision（p），召回（r）。
与工人进行物理合作的机器人的跨学科评估
协作机器人（企业）已成为对工人的有前途的技术援助。迄今为止，大多数配件只是与人类伴侣共享工作空间或没有联系而没有联系。我们声称，如果机器人与工人在高有效载荷任务上进行物理合作，他们将更加有益。要移动高有效载荷，在保证安全的同时，机器人应使用两个或更多轻量级的武器。在这项工作中，我们解决了一个问题：机器人在多大程度上可以帮助工人从事人类机器人协作任务？为了找到答案，我们聚集了一个跨学科的小组，从工业最终用户到认知人体工程学家，包括生物力学家和机器人主义者。我们从中小企业的工作人员重复实现的工业过程中汲取了灵感。11名参与者在机器人的帮助下复制了该过程。在任务期间，我们监视了参与者的生物力学活动。任务后，参与者完成了一项调查，并采取了可用性措施；中小型企业的七名工人完成了同一调查。我们的研究结果如下。首先，通过首次在协作机器人的方法中应用 - Potvin的方法，我们表明机器人大大减少了参与者的肌肉努力。第二：我们设计并提出了一种前所未有的方法，用于测量在协作方案中的机器人可靠性和可重复性。第三：通过将工人的努力与机器人衡量的力量相关联，我们表明这两个代理在充满活力的协同作用中起作用。第四：参与者在机器人方面的经验水平不断提高，将他/她的重点从机器人的整体功能转移到了更高的期望。最后但并非最不重要的一点是：工人和参与者愿意与机器人合作，并认为这很有用。
跨学科的BSC学位编程
生物信息学和计算生物学生物信息学和计算生物学是一个用于存储，回收和分析大量生物学数据的领域。该数据是由现代生物学研究中使用的大量同时方法生成的。例如，数据集包括不同生物或人类种群的基因组序列，包含生物体或组织的完整蛋白质集，细胞中的大量代谢产物或任何其他多维生物学数据集。生物信息学和计算生物学与通过使用数据集的使用，数据库设计以促进信息访问或设计算法和软件来分析数据集有关。
口渴地球：一种基于游戏的跨学科水资源教育的方法
1 University of Notre Dame, Department of Civil and Environmental Engineering and Earth Sciences, Fitzpatrick Hall of Engineering, Notre Dame, 46556, IN, USA 2 University of Notre Dame, Center for Research Computing, 814 Flanner Hall, Notre Dame, 46556, IN, USA 3 Eawag, Swiss Federal Institute for Aquatic Science and Technology, Überlandstrasse 133, Dübendorf8600，瑞士