2数据科学家摘要医疗组织在其供应链管理中面临重大挑战。效率低下的医疗保健供应链会导致库存,延迟,并最终导致患者护理较差。本文提出了一种新颖的方法,该方法将及时的(JIT)原理,物联网(IoT)设备和云数据平台集成,以应对这些挑战并提高医疗保健供应链效率。医疗保健供应链管理的主要目标是简化沟通,增加实时监控并增强决策过程。这项研究主要基于先前的研究采用定性方法。关键发现强调,物联网和云技术的整合可以改善沟通,有效的决策,降低运营成本以及提高响应能力。关键字:医疗保健供应链,现代云数据平台,物联网,即时1。引言1.1背景医疗组织由于其复杂和批判性的性质而需要有效,响应且稳健的供应链。传统供应链模型通常缺乏满足医疗保健供应动态需求的能力[1]。实施即时(JIT)方法在制造业中取得了巨大成功,并且有可能通过减少废物和优化资源利用来彻底改变医疗保健供应链[2]。1.2医疗保健行业当前供应链的问题声明效率低下,并且面临着浪费,成本更高和延误等障碍。其他具有更改医疗服务中供应链管理的变革性潜力的技术包括使用IoT设备(例如RFID标签和传感器)[3],此外还包括云数据平台。缺乏实时可见性和过时的库存管理系统是挑战[1] [2]。在医疗保健供应链中解决这些问题很重要,以确保及时提供医疗用品,尤其是在大流行或健康紧急情况等关键条件下。1.3研究的目标本研究的主要主要目标是检查使用IoT设备和现代云数据
本研究探讨在工业4.0背景下通过应用数字技术进行供应链优化,重点关注体育领域的跨国公司。本研究探讨了供应链的五个关键要素:生产、库存、位置、转换和信息,以及如何使用人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 和企业资源计划 (ERP) 等技术来提高效率和可持续性。在生产中,该公司利用数字技术减少高达 60% 的浪费,并使用基于人工智能的需求预测方法来平衡库存。此外,使用准时生产 (JIT) 和供应商管理库存 (VMI) 系统进行库存管理有助于降低存储成本并避免库存短缺。运输管理系统(TMS)技术的实施,使得配送管理更加高效,加快了交货时间,降低了运输成本。通过原材料回收计划,该公司还成功加强了可持续发展力度。在整个供应链流程中使用集成的 ERP 可以实现实时信息流,从而提高生产和分销计划的准确性。研究结果显示,采用数字技术不仅可以提高运营效率,而且可以增强企业的可持续性。本研究建议实施可持续的数字创新,以在全球竞争时代最大限度地提高供应链效率。关键词:企业资源规划 (ERP)、工业 4.0、即时生产 (JIT)、可持续性、供应链。
摘要该系统综述研究并综合了优化库存管理策略以降低供应链的复杂性。该研究利用系统的审查方法全面分析库存管理策略,以降低供应链的成本,并在PubMed,Scopus和IEEE Xplore等数据库中采用关键搜索词。它采用了经济秩序数量(EOQ)理论和即时(JIT)库存管理系统,以进一步解释这项研究。最初总共确定了50个期刊,然后根据预定义的标准进行了严格的筛选过程,其中包括用英语撰写的23篇相关已发表的文章。检查全球供应链动力学和特定部门的本地库存管理挑战,该评论提出了三种关键策略:即时(JIT)和精益库存实践,高级分析和预测性建模以及协作供应链合作伙伴关系。利用经验证据和特定部门的例子,审查证明了这些策略在降低成本和提高整体供应链效率方面的有效性。政策含义强调了将业务实践与拟议的策略保持一致,从而为制定决策者提供了制定准则和激励措施的见解。对知识的贡献包括一个综合框架,以应对当代供应链挑战。同时,进一步研究的建议提倡对新兴技术和区域变化进行更深入的探索,以完善和扩大库存管理策略。
研究生学者(UCB):Nilin Abrahamsen(Simons 博士后学者,与 Umesh Vazirani 联合)、Anil Damle(NSF 博士后学者)、Zhiyan Ding(Morrey 助理教授)、Di Fang(Morrey 助理教授)、Fabian Faulstich、Weile Jia、Jin-Peng Liu(Simons 博士后学者,与 Umesh Vazirani 联合)、Subhayan Roy Moulik、Avijit Shee(与 Martin Head-Gordon 和 Birgitta Whaley 联合)、Kevin Stubbs、Xiaojie Wu、Xin Xing、Leonardo Zepeda-Nunez、
1。了解运营管理实践和世界一流制造过程的发展2。定义了运营管理的重要性 /计划组织和控制方面,3。< /div>增强对产品开发和设计过程的理解,以维持维护工程的经济。4。能够计划和控制生产和运营并克服瓶颈5。为质量管理工具和实践提供了见识。单元1:生产和运营管理简介介绍,目标,范围和生产和运营管理之间的差异。生产和运营管理的历史演变。现代操作功能的特征。生产和运营管理的最新趋势。操作管理与其他管理功能领域的互动。转型过程:制造,服务和混合动力敏捷制造。单元-II:计划计划PPC简介,目标,生产控制的基本类型,容量计划,容量需求,资源总计划,国会议员,MRP-I,MRP-II,MRP-II,经济批处理数量,精益操作,JIT,JIT,线平衡,ERP。单元-III:设计和管理运营系统产品设计,重要性,目标,影响因素,良好产品设计的特征。过程设计和选择,过程计划,过程策略,产品生命周期与过程生命周期。工作研究,方法研究,时间研究,运动研究和工作测量。设施位置,设施布局,布局类型,作业测序,约翰逊算法,n个作业两台机器,n个作业三台机器,n个作业机器,(问题)计划,
对零信任模型在渗透测试中有效性的指标和评估工具的理解是可以理解的。确定与零信任相关的挑战和局限性对于探索潜在的陷阱和实际缓解方法和解决方案以解决实施适用性问题非常重要[13] [14]。将零信任与即时(JIT)和公正访问(JEA)的原理进行集成可以探索如何链接这些概念[18]。零信任模型中的一个重要方面也强调了分割的能力。这说明了网络的细分方式。此部门影响安全级别的速度和集中化。细分。
视觉场景显示 (VSD) 是一项较新的创新,它为辅助交流显示提供了一种新范例 [1,2]。传统上,AAC 选择的项目孤立地呈现在纯色背景上,没有上下文,通常按分类类别排列在网格内(例如,不同动物的网格)[6]。与传统的基于网格的显示相比,VSD 在任何时候提供的交流选项数量可能更有限。这种限制是因为 VSD 仅限于场景中自然出现的项目选择。然而,VSD 会在自然发生的环境中(例如,在照片中)呈现符号,并根据物体在场景中的自然位置使用直观的导航系统 [2,7]。此外,即时 (JIT) 编程旨在支持个人的即时交流访问和语言学习,以增强交流成功率 [8]。积极的一面是,VSD 可以即时生成,这意味着它们可以通过嵌入式数码相机轻松捕捉,然后将场景元素指定为交流热点 [9]。简单的过程有助于减少程序员为使用 VSD 的个人构建显示器的需求,从而可能带来更大的参与度 [10]。因此,这些优势意味着 VSD 为处于早期符号发展阶段的儿童 [11] 或患有失语症等疾病的成年人 [12] 提供了许多优于传统网格显示器的优势。因此,重要的是要考虑如何设计 VSD 以支持那些有严重身体障碍的人的通信访问。
摘要:库存控制是制造行业运营效率的关键方面,直接影响成本管理,生产连续性和客户满意度。这项研究评估了各种库存控制机制及其在优化库存水平的有效性的同时,同时最大程度地减少了成本。它检查了库存管理实践,包括经济订单数量(EOQ),及时(JIT)和材料需求计划(MRP)。通过涉及调查,基准测试和数据分析的结构化评估,该研究突出了关键挑战,例如需求可变性,推销和库存风险。调查结果表明,将高级库存控制技术与企业资源计划(ERP)等现代技术和实时跟踪等现代技术相结合可显着提高效率和成本效益。本研究为库存优化的最佳实践提供了宝贵的见解,使制造业能够减少浪费,改善资源利用并提高整体供应链绩效。关键字:库存控制,供应链管理,制造效率,经济订单数量(EOQ),即时(JIT),材料需求计划(MRP),成本优化,股票管理,企业资源计划(ERP),库存流动,运营效率,可持续性效率,可持续性制造,需求制造,需求需求预测,精益库存管理,精益管理,库存优化。I.简介库存控制对于优化库存水平,最小化成本以及确保制造业有效生产至关重要。II。 A.II。A.有效的管理可以防止过度存储和库存,平衡供求。这项研究评估了库存控制机制,分析经济秩序数量(EOQ),正当(JIT)和材料需求计划(MRP)等技术。它探讨了包括企业资源计划(ERP)系统在内的技术的作用,在增强准确性和决策方面。通过确定关键挑战并提出战略改进,该研究旨在优化库存管理,减少浪费并提高制造业的运营效率。相关的工作库存控制在制造和供应链管理中起着至关重要的作用,可确保最佳的库存水平,成本效率和不间断的生产。几项研究探讨了库存管理的各种方法,突出了控制机制,技术集成和预测技术的重要性。传统库存控制技术:库存管理的早期方法,重点是手动跟踪和统计模型,例如经济秩序数量(EOQ)和重新订购点(ROP)。Tersine(2002)强调EOQ是平衡订购和持有成本的基本方法,而Kotabo(2002)讨论了行动级库存控制,涉及设置股票
教授又称 Mishra,CSIR JK教授J.P.辛格,IIT DEH教授Rudra Pratap Ice Bangalore教授P. Chakrabarti,IIT(BHU)教授Sundarrajan Asokan,ICE教授Achintya Dhar,IIT Khargpur教授Subhananda Cartainrabarti,IT孟买教授K. L. Panigri,IIT Khargpur教授Pallab Banerji,IIT Khargpur教授Amresh Dalal,IIT Guwahati retd。 教授S. Dhar,加尔各答大学教授G. D. Sharma,Lnmiit,斋浦尔教授Ranjan Ganguly,Jadavpur大学博士Subhankar Sen,IIT(ISM)Dhanbad Dr. K. K. Chattopadhyay,贾达夫布尔大学博士satyabrata jit,iit(bhu)博士Debi Prasad Das,Csiririmt。 博士R. K. Gupta,UPS,Dehardun。 博士Nilanjan Halder,Mu斋浦尔教授J. Kumar,Anna University,Chennai教授又称Mishra,CSIR JK教授J.P.辛格,IIT DEH教授Rudra Pratap Ice Bangalore教授P. Chakrabarti,IIT(BHU)教授Sundarrajan Asokan,ICE教授Achintya Dhar,IIT Khargpur教授Subhananda Cartainrabarti,IT孟买教授K. L. Panigri,IIT Khargpur教授Pallab Banerji,IIT Khargpur教授Amresh Dalal,IIT Guwahati retd。 教授S. Dhar,加尔各答大学教授G. D. Sharma,Lnmiit,斋浦尔教授Ranjan Ganguly,Jadavpur大学博士Subhankar Sen,IIT(ISM)Dhanbad Dr. K. K. Chattopadhyay,贾达夫布尔大学博士satyabrata jit,iit(bhu)博士Debi Prasad Das,Csiririmt。 博士R. K. Gupta,UPS,Dehardun。 博士Nilanjan Halder,Mu斋浦尔教授J. Kumar,Anna University,ChennaiMishra,CSIR JK教授J.P.辛格,IIT DEH教授Rudra Pratap Ice Bangalore教授P. Chakrabarti,IIT(BHU)教授Sundarrajan Asokan,ICE教授Achintya Dhar,IIT Khargpur教授Subhananda Cartainrabarti,IT孟买教授K. L. Panigri,IIT Khargpur教授Pallab Banerji,IIT Khargpur教授Amresh Dalal,IIT Guwahati retd。教授S. Dhar,加尔各答大学教授G. D. Sharma,Lnmiit,斋浦尔教授Ranjan Ganguly,Jadavpur大学博士Subhankar Sen,IIT(ISM)Dhanbad Dr. K. K. Chattopadhyay,贾达夫布尔大学博士satyabrata jit,iit(bhu)博士Debi Prasad Das,Csiririmt。 博士R. K. Gupta,UPS,Dehardun。 博士Nilanjan Halder,Mu斋浦尔教授J. Kumar,Anna University,Chennai教授S. Dhar,加尔各答大学教授G. D. Sharma,Lnmiit,斋浦尔教授Ranjan Ganguly,Jadavpur大学博士Subhankar Sen,IIT(ISM)Dhanbad Dr. K. K. Chattopadhyay,贾达夫布尔大学博士satyabrata jit,iit(bhu)博士Debi Prasad Das,Csiririmt。博士R. K. Gupta,UPS,Dehardun。博士Nilanjan Halder,Mu斋浦尔教授J. Kumar,Anna University,Chennai
这些举措的起源各不相同。VE 起源于第二次世界大战期间的工业界,当时由于严重的材料短缺,许多制造商被迫替换材料和设计。LSS 在采购、技术和物流 (AT&L) 企业中得到实践,是精益、六西格玛和约束理论 (TOC) 的结合。每个组成部分也有不同的起源。精益概念可以追溯到第二次世界大战后几十年丰田生产系统的演变。六西格玛起源于概率论在统计质量控制中的应用。TOC 代表了一种范式转变,旨在改进准时生产 (JIT) 和全面质量管理 (TQM) 的概念,以帮助刺激所需的变革。DFSS 的开发是为了在设计阶段应用六西格玛原则。