这些步骤基于行业平均清单,是使用参数LCA计算器工具对代表大多数制造笔记本的一系列产品进行建模的。该工具组合并修改了这些产品的各个模块。该分析承认由于技术偏差而导致的制造影响的不确定性,例如各种普华永道的被动组件的变化。LCA研究仅关注产品的GWP,并指出更全面的环境概况分析需要考虑其他影响类别。LCA模型是使用Sphera®开发的专家LCA(LCA FE)10软件生命周期工程软件系统。SPHERA托管LCA内容(MLC-以前是GABI)数据库提供了从背景系统获得的几种原始和过程材料的生命周期清单数据。此处显示的结果可能会随着模型的更新而发生变化。
这些步骤基于行业平均清单,是使用参数LCA计算器工具对代表大多数制造笔记本的一系列产品进行建模的。该工具组合并修改了这些产品的各个模块。该分析承认由于技术偏差而导致的制造影响的不确定性,例如各种普华永道的被动组件的变化。LCA研究仅关注产品的GWP,并指出更全面的环境概况分析需要考虑其他影响类别。LCA模型是使用Sphera®开发的专家LCA(LCA FE)10软件生命周期工程软件系统。SPHERA托管LCA内容(MLC-以前是GABI)数据库提供了从背景系统获得的几种原始和过程材料的生命周期清单数据。此处显示的结果可能会随着模型的更新而发生变化。
莱伯氏先天性黑蒙 (LCA) 是一种早期严重的遗传性视网膜营养不良症,占所有遗传性视网膜病变的 5%。每 30,000 到 81,000 个活产婴儿中就有 1 个患有此病。在全球范围内,29 种基因与 LCA 发病机制有关,占确诊病例的 70%。尽管 LCA 罕见,但我们最近五年的前瞻性调查诊断出了 135 例 LCA 病例,表明由于近亲结婚和族内通婚的普遍做法,南印度人群的患病率更高。使用靶向基因组对 135 例 LCA 病例进行分子诊断,确定了 21 个已知 LCA 候选基因的突变,检出率为 84%。然而,16% 的基因未解决的病例将进一步进行全面的表型分析结合全外显子组测序,以解码与 LCA 相关的潜在遗传因素。
摘要:低碳建筑设计要求估计总具体碳作为环境性能指标,以比较早期设计阶段的不同设计选项。由于对建筑物生命周期评估(LCA)的系统边界缺乏共识,因此通过当前方法获得的碳估计结果通常是有争议的。在这方面,本文提出了一种基于数字双技术和LCA估算建筑体现碳的方法。通过提供(1)Cradle-to-Cradle LCA和(2)LCA与LCA和构建信息建模(BIM)数据库之间的自动数据通信,提出的方法比其他方法具有优势。由于生命周期中的过程数据是通过标准且一致的方式通过数字双技术收集的,因此获得的结果将被认为是可信的。到目前为止,概念框架是根据全面文献综述开发的,该综述由三个部分组成。在第一部分中,给出了LCA的公式。在第二部分中,描述了将语义网与用于BIM和射频标识(RFID)集成的关系数据库结合的混合方法。在第三部分中,描述了如何设计LCA数据库以及如何将LCA与BIM联系起来。提出的概念框架通过一个小的假设案例研究对其合理性进行了测试。
为了应对这一挑战,EPA认为需要其他标准,协议和投资,尤其是在LCA建模领域。EPD依赖于LCA,LCA是通过理解和映射输入,中间过程,输出和其他信息之间相互依赖的过程进行系统建模的。从历史上看,没有广泛采用美国政府标准,以确保LCA中使用的数据符合最低数据质量标准,或者确保LCA从业人员使用此输入数据以一致的方式进行建模过程。这导致不一致,导致EPD中报告的指标差异可能不准确或不反映产物的真正差异(Lasvaux等人。2015; Emami等。2019; Mukherjee等。2020;屁股和哈维2021; Kardish 2022)。
所提出的计算方法没有规定(a)特定的生命周期评估(LCA)工具,用于确定与所使用的材料和能量相关的二氧化碳等效量,并且在电池生命周期阶段在系统边界内的生命周期阶段产生的相关量,该部分是在系统边界内的2.2 2.2至2.2至2.7。电池行业中用于碳足迹的主要工具是Simapro和Gabi。然而,还有许多其他软件,即使LCA专家也很难开发所有LCA软件的知识。通知的机构验证市场上电池的碳足迹声明的一致性可能缺乏LCA工具的知识,以确保制造商使用的工具,以及使用该工具的使用方式,IS/IS/IS/与碳足迹方法相吻合,尤其是按报告的含量为0,001 k的co2-00,001 k.可以预期,通知机构将与GABI进行的LCA评估斗争。此外,许多电池制造商已经不使用LCA工具了,委员会预见的是在PEF飞行员期间运行产品环境足迹(PEF)计算的免费软件。考虑到上述问题,委员会应介绍使用特定LCA工具的条件,可以将其视为符合计算方法的条件。
抽象混合物建模是一种潜在变量(即无法直接测量的变量)方法,可以在整体弹出术中定量地表示未观察到的亚群。它包括一系列横截面(例如潜在类[LCA]或潜在的亲密分析)和纵向(例如潜在过渡分析)分析,并且经常被视为一种定量数据的“以人为中心”的方法。本研究方法论文介绍了一种混合建模,LCA,并提供了如何将该方法应用于基于学科的生物学和其他科学,技术,技术,工程和数学(STEM)学科的示例。本文Brie-fly介绍了LCA,探讨了LCA为以股权为中心的STEM教育研究提供的负担,重点介绍了其一些局限性,并为有兴趣探索LCA作为一种分析方法的研究人员提供了建议。我们鼓励基于学科的教育搜索者考虑统计分析如何与他们的公平意识搜索议程冲突,同时还引入LCA作为一种利用量化数据的方法来追求与公平,包容性,包容性,访问和正义议程相符的研究目标。莎拉·埃迪(Sarah Eddy),监视编辑
对学员的好处1。作为对碳中立性的知识,在世界上获得基本知识碳中立性,计算温室气体排放的准则以及行政措施; 2。除了学习LCA的概念和描述方法外,学生还将获得有关如何将实际业务写为LCA的技能; 3。获得一种从LCA计算CFP的方法。4。学习如何优化减少CFP的投资成本,以使碳中立性在经济上合理。对参与公司的好处1。通过能够在内部进行CFP计算(以前必须外包),我们可以就CFP计算成本提出压倒性的建议。2。理解基于LCA的CFP,可以阐明要为碳中立而努力的要点。3。环境部门的员工可以通过编写自己的LCA来了解该部门的实际活动,从而有可能从环境部门的角度促进业务活动中的运营改革指南。
摘要:循环经济 (CE) 正在全球范围内所有行业和国家中受到关注。然而,尽管经过多次尝试,但尚未建立评估 CE 的利弊的一次性解决方案,也没有任何措施来做出决策。根据这一普遍观察,建筑环境 (BE) 也不例外。观察到一种趋势,即对于 CE 的环境影响评估,生命周期评估 (LCA) 被认为是合适的。本文介绍了一个范围界定审查,使用 PRISMA 声明扩展进行范围界定审查,记录了 LCA 如何应用于 BE 中的 CE 评估。审查涵盖了广泛的文献范围,界定了整个领域,并将其划分为明确定义 CE 策略并将其描述为 CE 调查的出版物。在应用的 LCA 中,主要的系统边界选择是归因方法。作者开始讨论这是否真的适合回答 CE 范式中提出的问题。从评论和讨论来看,结论表明,尽管 BE 有共同制定的 LCA 标准,但在 BE 中应用 CE 的 LCA 时,并没有一个主导程序。很少有研究提出重新考虑应用的 LCA,因为 CE 提出了新的问题(从而可能产生更大的系统边界,因为 CE 可能意味着更大的社会后果),而这些问题不一定适合 BE 中当前应用的线性 LCA 框架。