预印本(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年1月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.09.631479 doi:Biorxiv Preprint
摘要 目的 药物,特别是增加跌倒风险的药物 (FRID) 与跌倒风险增加有关:减少其处方可能会降低这种风险。本研究探讨了与 FRID 使用相关的患者特征、FRID 的患病率和类型以及 6 个月内手臂骨折的老年人的处方变化。方法 在英国的三家骨折诊所进行观察性前瞻性研究。招募了年龄 ≥ 65 岁且单侧上肢脆性骨折的患者。STOPPFall 工具确定了基线、3 个月和 6 个月随访时开出的 FRID 的数量和类型。FRID 处方的变化分为停用、新开或更换。主要发现 招募了 100 名患者(中位年龄 73 岁;80% 为女性)。基线时,73% 的患者每天使用 ≥1 种 FRID(中位数 = 2),3 个月和 6 个月时分别降至 64% 和 59%。那些拥有 >1 种 FRID 处方的患者的合并症和药物数量明显较多,并且男性、多重用药、虚弱和肌肉减少症的发生率较高。最常用的 FRID 是抗高血压药、阿片类药物和抗抑郁药。在 0 至 3 个月之间,44 名 (60%) 参与者的 FRID 处方发生了变化:20 名停止使用(阿片类药物和抗组胺药),13 名开始使用(抗抑郁药),11 名换成另一种。在 6 个月时也观察到了类似的趋势。结论 上肢脆性骨折的老年人中 FRID 的使用率很高。虽然总体使用率随着时间的推移而减少,但在 6 个月的随访中,59% 的人仍在使用≥1 种 FRID,并且趋势是停止使用阿片类药物并开始使用抗抑郁药。出现上肢骨折的老年人应接受结构化的药物审查,以确定需要有针对性地减少处方的 FRID。关键词:FRID;停药;跌倒;骨折;老年人
主动上肢外骨骼是神经恢复的潜在强大工具。该潜力取决于几种基本控制模式,其中一种是透明度。在这种控制模式下,外骨骼必须遵循人类运动而不会改变它,从理论上讲,这意味着无效的相互作用工作。达到透明度的水平高,尽管不完美,既需要一种适当的控制方法,又需要对外骨骼对人类运动的影响进行深入评估。本文基于识别外骨骼动力学的识别,或者是在力反馈控制或结合下引入了三种不同的“透明”控制器的评估。因此,这些控制器可能会通过设计明显诱导不同水平的透明度。进行的调查可以更好地理解人类如何适应一定是不完事的透明控制器。一组14名参与者受到这三个控制者的束缚,同时在副臂平面进行运动。随后的分析是根据相互作用,运动学,肌电图和人体工程学反馈问卷进行的。结果表明,在执行透明的控制器较少的情况下,参与者的策略往往会引起相对较高的相互作用工作,并具有较高的肌肉活动,从而导致运动学指标的敏感性很小。换句话说,截然不同的残留互动工作并不一定会引起非常不同的运动运动学。这样的行为可以通过自然的人类倾向来解释以维护其首选的运动学的努力,应在将来的透明控制器评估中考虑到这一点。
本综述在肢体功能障碍的康复中钻进小脑经颅磁刺激(TMS)的新兴领域。它从随机对照试验和案例研究中综合了发现,研究了小脑TMS的功效,安全性和潜在机制。审查概述了TMS技术的进步,例如低频重复的TM,间歇性的Theta爆发刺激以及小脑运动配对的关联刺激以及它们与物理疗法的整合。小脑在运动控制中的作用,小脑刺激对运动皮层兴奋性的理论基础以及对认知和运动学习的间接影响。此外,审查还讨论了当前的挑战,包括线圈类型,安全性和最佳时机和刺激方式,并建议未来的研究方向。这种全面的分析强调了小脑TMS是中风康复中的一种有希望的,尽管是复杂的方法,为其临床优化提供了见解。
引言周围动脉疾病(PAD)是血流流向下肢的结果,影响了全球超过2亿人,并且赋予了心血管发病率和凡人的风险增加(1,2)。尽管许多患者无症状,但其他患者则会出现症状表现,例如随着步行而进行间歇性clauraudication(不适和疼痛)。这些PAD患者中的子集(1%–2%)会出现临界肢体缺血(CLI),这是PAD的最严重表现(3)。CLI的特征是慢性休息疼痛,溃疡和坏疽的发育,伤口愈合受损以及与下肢截肢(10%–40%)的高风险(10%–40%)和心血管死亡(20%)在诊断后的第一年(3-5)(3-5)。与进展到CLI相关的风险因素包括吸烟,年龄,高血压,血脂异常,成年肾病和糖尿病(DM)。特别是,与没有DM的患者相比,患有PAD和DM的患者患心血管和肢体事件的风险高20% - 30%(6)。的确,DM已被证明会损害血管生成,即先前存在的血管生长(7)。高血糖会损害血管生成涉及的几种不同细胞类型,包括内皮细胞(ECS)和白细胞(8、9)。在鼠实验垫中,大量的研究表明单核细胞募集至关重要的作用
尽管全球截肢的发病率和流行率越来越高,但肢体损失的个体仍在功能恢复和慢性疼痛方面继续挣扎。对外周和中枢神经系统的运动和感觉重塑的更全面了解可能有助于改进临床干预措施,以改善获得肢体损失的人的生活质量。本文的目的是首先提供有关肢体损失的个体的背景临床背景,然后对动物模型和人类临床试验的已知运动和感觉神经适应进行全面审查。最后,这篇文章弥合了基础科学研究人员与临床医生之间的差距,这些研究人员通过解释当前的临床治疗方法如何恢复功能并使用上述潜在的神经适应性来调节幻影肢体疼痛,从而对待肢体损失的个体。本综述应鼓励以已知的神经系统靶标的新型治疗进一步发展,以改善个人后注册后的恢复。
严重的上肢瘫痪会给中风幸存者带来巨大的负担。鉴于中风发病率不断上升,由于缺乏有效的治疗策略,恢复严重的上肢运动障碍仍然是康复医学面临的主要挑战。镜像疗法和面向障碍的训练等德国常用的干预措施效果有限,需要找到新的策略。通过将脑信号转化为外部设备的控制命令,脑机接口 (BCI) 和脑机接口 (BMI) 代表了有前途的基于神经技术的替代方案,适用于手臂和手部功能受到严重限制的中风患者。在这篇小型评论中,我们概述了如何将基于 BCI 的疗法整合到德国神经康复的不同阶段以满足长期治疗方法的观点:我们发现在早期康复后立即开始使用基于 BCI 的神经反馈治疗是最合适的。BCI 驱动的功能性电刺激 (FES) 和 BMI 机器人治疗非常适合亚急性期的后续住院后治愈性治疗。基于 BCI 的手部外骨骼训练可在门诊职业治疗中继续进行,以进一步改善手部功能并解决慢性中风患者的动机问题。一旦康复潜力耗尽,BCI 技术可用于驱动辅助设备以补偿受损的功能。然而,在这种长期治疗策略能够在广泛的临床应用中实施之前,仍有几个挑战需要克服:1. 开发具有更好可用性的可靠 BCI 系统;2. 开展更多研究以改进 BCI 训练范式;3. 建立可靠的方法来识别合适的患者。
1 临床肿瘤学部,Virgen Macarena 大学医院,41003 塞维利亚,西班牙;lourdes.sevilla.sspa@juntadeandalucia.es(LS-O.);natalia.palazon.sspa@juntadeandalucia.es(NP-C.);mcarmen.alamo.sspa@juntadeandalucia.es(MdC Á .dlG);ruben.toro.sspa@juntadeandalucia.es(RdT-S.)2 皮肤科部,Virgen Macarena 大学医院,41003 塞维利亚,西班牙;lferrandiz@e-derma.org 3 重症监护部,Virgen Macarena 大学医院,41003 塞维利亚,西班牙; jose.garnacho.sspa@juntadeandalucia.es 4 药学部,Virgen Macarena 大学医院,41003 塞维利亚,西班牙;jose.marcos.sspa@juntadeandalucia.es 5 放射药学部,Virgen Macarena 大学医院,41003 塞维利亚,西班牙;ana.agudo.sspa@juntadeandalucia.es 6 心血管外科部,心脏区,Virgen Macarena 大学医院,41003 塞维利亚,西班牙;omar.araji.sspa@juntadeandalucia.es (OA-T.); josem.barquero.sspa@juntadeandalucia.es (JMB-A.); chusco6465@gmail.com (JMJ-B.); jucasaji1969@gmail.com (JCS-J.) 7 核医学系,Virgen Macarena 大学医院,41003 塞维利亚,西班牙;mariac.calvo.sspa@juntadeandalucia.es 8 麻醉学和复苏系,Virgen Macarena 大学医院,41003 塞维利亚,西班牙;antonior.fernandez.sspa@juntadeandalucia.es 9 医学系,塞维利亚大学,41003 塞维利亚,西班牙* 通信地址:dmoreno@e-derma.org (DM-R.);luis.cruz.sspa@juntadeandalucia.es (LdlC-M.)
摘要 — 由于人类大脑中左右下肢运动的生理表征过于接近,下肢运动想象 (MI) 分类是脑机接口 (BCI) 中一个具有挑战性的研究课题。此外,MI 信号具有严重的受试者特异性。以前的研究中为特定受试者设计的分类方案无法满足通用 BCI 系统中跨受试者分类的要求。因此,本研究旨在建立跨受试者下肢 MI 分类方案。提出了三种新型子带级联公共空间模式 (SBCCSP) 算法来提取具有低冗余度的代表性特征。已根据从执行 MI 任务的受试者中收集的下肢步进式 MI 信号进行了验证。已验证了采用三种 SBCCSP 算法的所提方案具有比其他公共空间模式 (CSP) 变体更好的准确度和运行时间性能,最佳平均准确度为 98.78%。本研究首次研究了基于实验步进式 MI 信号的跨受试者 MI 分类方案。所提出的方案将对开发用于下肢辅助和康复应用的通用 BCI 系统做出重要贡献。
严重的上肢瘫痪会给中风幸存者带来巨大的负担。鉴于中风发病率不断上升,由于缺乏有效的治疗策略,恢复严重的上肢运动障碍仍然是康复医学面临的主要挑战。镜像疗法和面向障碍的训练等德国常用的干预措施效果有限,需要找到新的策略。通过将脑信号转化为外部设备的控制命令,脑机接口 (BCI) 和脑机接口 (BMI) 代表了有前途的基于神经技术的替代方案,适用于手臂和手部功能受到严重限制的中风患者。在这篇小型评论中,我们概述了如何将基于 BCI 的疗法整合到德国神经康复的不同阶段以满足长期治疗方法的观点:我们发现在早期康复后立即开始使用基于 BCI 的神经反馈治疗是最合适的。BCI 驱动的功能性电刺激 (FES) 和 BMI 机器人治疗非常适合亚急性期的后续住院后治愈性治疗。基于 BCI 的手部外骨骼训练可在门诊职业治疗中继续进行,以进一步改善手部功能并解决慢性中风患者的动机问题。一旦康复潜力耗尽,BCI 技术可用于驱动辅助设备以补偿受损的功能。然而,在这种长期治疗策略能够在广泛的临床应用中实施之前,仍有几个挑战需要克服:1. 开发具有更好可用性的可靠 BCI 系统;2. 开展更多研究以改进 BCI 训练范式;3. 建立可靠的方法来识别合适的患者。