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土地弹性的数字途径：动员气候金融
GSMA [2]的研究表明，移动技术和数字技术可以加速LMIC的气候投资和融资，包括解决土地退化和支持小农农民的努力。数字解决方案可以应用于生成精确的碳数据，促进透明度，配置文件最终用户以及测量有助于碳固存的活动。该研究还探索了以数字化的气候金融模式，可以增强弱势社区的财务通道。例子包括利用金融科技，绿色资产融资和参与自愿碳市场，在以下各节中进一步说明。
网络研讨会报告跨部门专家...
影响。幼儿、孕妇和老年人的接触尤其令人担忧，因为铅会损害神经发育和智商 (IQ)，并增加心血管疾病的死亡率。目前尚无已知的安全铅暴露水平，据估计，全球三分之一的儿童血液中铅含量过高。据估计，铅暴露每年导致 160 万人过早死亡，主要原因是心血管疾病，一些死亡率估计甚至更高。仅对儿童认知发育的影响就导致中低收入国家每年至少 1 万亿美元的经济损失。铅被确定为全球 10 种重大公共卫生问题化学物质之一，也是世界卫生组织 (WHO) 及其成员国在 2023 年世界卫生大会上采取行动的重要问题。世界银行的估计显示，铅中毒是全球第三大环境健康风险因素，可能占心血管疾病相关死亡人数的 30%，超过环境空气污染。铅暴露来自多种来源。中低收入国家常见的铅污染和暴露来源包括铅酸电池 (LAB) 的不合理回收、含铅涂料、铅矿开采和冶炼、陶瓷和铝制炊具、受污染的香料和化妆品（如科尔眼线笔）；玩具、珠宝和消费品；饮用水（通过铅器具）；用于宗教目的和传统药物的粉末、铅弹药和钓鱼铅坠以及电子垃圾回收。解决铅污染问题需要跨部门协调，以确定和应对暴露人群的负担，防止新的暴露，并补救现有的环境污染。许多铅暴露源可以通过法律、法规和最佳实践来预防或有效减少，这些法律、法规和最佳实践以整个政府的方法为基础，包括私营部门的参与和有针对性的应对措施。中低收入国家和高收入国家之间的铅暴露水平差异很大，因为较贫穷的国家和前殖民地往往有更高的暴露水平。目前正在努力制定信息共享机制，并鼓励采取行动，制定可行且可扩展的解决方案，以减少各种来源的铅暴露。要点 政府间组织 (IGO)、国际非政府组织 (INGO) 和 G20 成员的代表进行了演讲。演讲重点关注两个主题：目前对中低收入国家铅暴露及其影响的了解，以及包括中低收入国家在内的各国为预防铅暴露所采取的措施。演讲中有几个要点：
森林砍伐对马达加斯加菲律宾沿海社区的影响，
摘要：拟议的研究论文探讨了4个LMIC的沿海社区中森林砍伐的关键问题。这些LMIC包括菲律宾，马达加斯加，索马里和印度尼西亚。根据以下标准选择了这些国家：红树林在其生态系统中的突出，农业和住房在森林中的扩展以及它们在创造二氧化碳排放方面的突出。森林砍伐对这些社区之间的气候变化和生物多样性产生了重大影响，从而导致生物多样性丧失，生态系统的破坏和人畜共患溢出；强调和探索气候变化与森林砍伐之间的相互联系。此外，本研究还提供了政策建议，潜在的解决方案和适应性措施，包括可持续的生活和增加政府参与。
下肢假肢的创新解决方案
摘要：对负担得起的假体的需求，尤其是在低收入和中等收入国家（LMIC）的需求很大。当前，大多数假肢插座是使用单岩性热塑性聚合物（例如PP（聚丙烯））制造的，这些聚合物缺乏耐用性，强度和表现出蠕变。另外，它们会用消费热固性树脂和昂贵的复合填充剂（例如碳，玻璃或凯夫拉尔纤维）加固。但是，amputees在获得负担得起的假肢插座方面所面临的未满足需求，要求解决方案。这项研究利用自我增强的PET（Tereylyene Terephenate）（一种负担得起且可持续的复合材料）生产定制的插座。使用可重复使用的真空袋和专用的固化烤箱，推进了独特的插座制造技术的开发，我们测试了制造的插座以获得最大的强度。随后，为其在行动过程中的性能创建和评估了假肢设备。插座的宠物材料的机械和结构强度达到了132 MPa和5686 N的最大强度。发现表明该材料有可能用作制造功能插座的可行替代品。此外，考虑了诸如材料成本，插座重量和强度之类的决策标准，进行了TOPSIS分析以比较插座的性能指数。结果表明，宠物插座在负担能力，耐用性和强度方面优于其他材料。该方法在不到两个小时的时间内成功制造了复杂形的患者插座。此外，步行测试表明，截肢者可以在没有中断的情况下进行日常活动。这项研究在实现负担得起的LMIC的假体方面取得了重大进展，旨在提供针对LMIC量身定制的特定于患者的负担得起的假体。
儿童贫血与幼儿发展有关吗？对9项人口统计和健康调查的横断面分析
贫血在许多低收入和中等收入国家（LMIC）中是一个重大的公共卫生问题，幼儿特别容易受到伤害。铁缺乏症是贫血的主要原因，先前的研究表明，低铁状态/铁缺乏症和儿童发育效果不佳之间的关联。在LMIC中，五岁以下的儿童中有43％有没有发育潜力的风险。 但是，在大型基于人群的调查中，很少有研究检查贫血状况与幼儿发展（ECD）之间的关联。 我们研究了严重或中度贫血与ECD领域（识字，身体，社会情感和学习）之间的关联，以及36-59个月的儿童中的总体ECD指数。 使用了DHS计划（DHS-7）（DHS-7）的9项人口统计学和健康调查（DHS），其中包括五岁以下儿童的ECD模块和血红蛋白测试。 双变量和多元逻辑回归均针对五个结果中的每个结果进行。 多变量模型控制着针对早期学习/互动变量，儿童，母亲和父亲志愿者以及社会经济和家庭特征的控制。 结果表明，除了贝宁的社会情感发展（AOR = 1.00 P <0.05）和马尔代夫的身体发育（AORS = 0.97 P <0.05）外，贫血与ECD领域或ECD领域之间几乎没有显着关联。 参加幼儿教育计划的出勤率也与许多国家的结果显着相关。在LMIC中，五岁以下的儿童中有43％有没有发育潜力的风险。但是，在大型基于人群的调查中，很少有研究检查贫血状况与幼儿发展（ECD）之间的关联。我们研究了严重或中度贫血与ECD领域（识字，身体，社会情感和学习）之间的关联，以及36-59个月的儿童中的总体ECD指数。使用了DHS计划（DHS-7）（DHS-7）的9项人口统计学和健康调查（DHS），其中包括五岁以下儿童的ECD模块和血红蛋白测试。双变量和多元逻辑回归均针对五个结果中的每个结果进行。多变量模型控制着针对早期学习/互动变量，儿童，母亲和父亲志愿者以及社会经济和家庭特征的控制。结果表明，除了贝宁的社会情感发展（AOR = 1.00 P <0.05）和马尔代夫的身体发育（AORS = 0.97 P <0.05）外，贫血与ECD领域或ECD领域之间几乎没有显着关联。参加幼儿教育计划的出勤率也与许多国家的结果显着相关。我们的发现加强了培养护理框架的重要性，该培训框架描述了一种促进LMIC中ECD的多部门方法。
Bendigo健康研究展示计划
Adam English Loddon Mallee综合癌症服务（LMIC）11.30 - 11.45这是一场合理的赌博。 为什么农村癌症患者参加临床试验？ Narelle McPhee癌症中心11.45 - 12.00下一步。 在区域癌症中心凯茜·安德森癌症中心（Cathy Anderson Center Center）12.00 - 12.15建立研究人员发起的试验，重新设计患者和系统福利的护理：新患者的新模型Melissa Loorham＆Rob Blum癌症中心12.15 - 12.30澳大利亚澳大利亚卓越的黑色素瘤和诊断中心（ACEMID）研究AMY CALL CALC CALLARK CENTRARK CENTRARK CENTRARK CENTRAL PLACK CENTRAL >Adam English Loddon Mallee综合癌症服务（LMIC）11.30 - 11.45这是一场合理的赌博。为什么农村癌症患者参加临床试验？Narelle McPhee癌症中心11.45 - 12.00下一步。在区域癌症中心凯茜·安德森癌症中心（Cathy Anderson Center Center）12.00 - 12.15建立研究人员发起的试验，重新设计患者和系统福利的护理：新患者的新模型Melissa Loorham＆Rob Blum癌症中心12.15 - 12.30澳大利亚澳大利亚卓越的黑色素瘤和诊断中心（ACEMID）研究AMY CALL CALC CALLARK CENTRARK CENTRARK CENTRARK CENTRAL PLACK CENTRAL
香港糖尿病疫苗接种和SARS-COV-2感染后的糖尿病发生率：基于人群的队列研究
2型糖尿病（T2DM）已迅速成为非传染性疾病（NCD）中的全球健康负担，鉴于其严重的并发症，包括心脏病，脑血管疾病，肾衰竭，肾衰竭，肢体截肢和失明[1]。2019年有超过4.379亿人患有T2DM，其中80％的低收入和中等收入率（LMIC）。该疾病在全球范围内约有150万例死亡和6630万不同的终身年份[2]。与发达国家相比，在发展中，T2DM案例的增加和公共卫生负担更为突出，这可能是由于医疗资源有限，组织较少和不成熟的健康服务，较低的健康素养以及对先进治疗方案的机会有限[3，4]。T2DM的管理需要多种干预措施，从生活方式修改，社会政策，卫生系统管理到公共教育，而接受治疗始终是疾病控制的基石[5-8]。由于新治疗的高成本，LMIC中高级治疗的可及性受到限制[9]；因此，许多LMIC，尤其是在热带地区的LMIC，试图发现长期用于药用目的的天然植物的药理特性[10]。一些植物已被广泛研究用于糖尿病，辛贝拉斯科家族的成员Curcuma Longa L.（Cl）已被用作食品和医学[11-13]。雨伞审查（UR）可以总结这些SRMA的发现并评估证据质量，并评估关键发现的鲁棒性[21]。姜黄素及其相关的合并症，例如姜黄素和精油，已被广泛研究其抗糖尿病作用，从分子机制，细胞信号，体外 /体内研究和随机，对照试验（RCT）（RCT）（RCT）（RCT）[12，14，15]。已经对RCT进行了几项系统评价和元分析（SRMA）[15-20]，以评估姜黄素的抗糖尿病作用，但是由于种群不同，CL制备形式，使用时间，使用时间和癌症，获得的结果是矛盾的。因此，进行了RCT的SRMA的当前UR，以全面地审查有关姜黄制剂及其相关的生物活性化合物对T2DM，糖尿病和Mets中血糖和元参数的影响的现有证据。此外，还通过包括新的RCT来对血糖和代谢标记进行全面分析以及对不同CL制备形式的亚组分析进行全面分析，从而形成了更新的MA。
Bactivac主管，细菌疫苗网络
BACTIVAC是一个遍布92个国家 /地区的2,000多名成员的全球网络，其一个健康使命是加快针对与低收入和中等收入国家（LMIC）（LMIC）有关的全球细菌感染的疫苗开发。成立于2017年，目前由英国研究与创新（UKRI），惠康和英国政府卫生与社会护理部（DHSC）资助，Bactivac汇集了一个可持续网络中的学术界，行业和政策部门的成员。BACTIVAC支持协作项目，这些项目针对疫苗开发中的瓶颈，监督对早期研究人员的培训，并且是国际认可的细菌疫苗及其在降低抗菌耐药性中的作用的声音。
人工智能医疗的未来：引领潮流 - 出版物
人工智能为私营部门提供了发展业务以促进全球健康的机会，也为公共部门提供了重塑人口健康管理方法的机会。它还使公共和私营部门能够联手应对世界面临的持久医疗挑战。所需的协作努力因国家而异，取决于数字成熟度和具体问题。在中低收入国家，重点将放在建立基础技术和扩大优质医疗服务覆盖面，以应对持续存在的挑战，例如高疾病负担和薄弱的医疗信息系统。然而，在发达经济体，互操作性对于提高效率和成果以满足日益紧张的医疗系统的需求至关重要。
解决公平性、偏见和人工智能的适当使用问题……
在中低收入国家 (LMIC)，机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 为解决医疗资源短缺和提高当地医疗基础设施能力提供了有吸引力的解决方案。但是，AI 和 ML 也应谨慎使用，因为如果应用不当，可能会出现公平性和算法偏见问题。此外，由于缺乏技术能力、存在针对少数群体的社会偏见以及缺乏法律保护，中低收入国家的人群特别容易受到人工智能算法的偏见和公平性的影响。为了满足在全球卫生背景下更好指导的需求，我们描述了三个基本标准（适当性、公平性和偏见），可用于帮助评估机器学习和人工智能系统的使用情况：1）适当性是决定如何在本地环境中使用算法的过程，并将机器学习模型与目标人群正确匹配； 2) 偏见是模型中偏向某一人口群体而偏向另一群体的系统性倾向，这种倾向可以减轻，但会导致不公平；3) 公平涉及研究对不同人口群体的影响，并从几种群体公平的数学定义中选择一个，以充分满足所需的法律、文化和道德要求。最后，我们通过一个机器学习应用于印度浦那肺部疾病诊断和筛查的案例研究，说明了如何应用这些原则。我们希望这些方法和原则能够帮助指导正在考虑使用机器学习和人工智能的全球卫生研究人员和组织。