在“从工资到赌注:零工经济中的动态定价”中,尼尔斯·范·杜恩(Niels van Doorn)展示了零工经济中的可变工资是一种新的劳动力控制机制,激励工人在公司何时何地工作。利用柏林,纽约和其他地方的经验证据,他研究了零工经济中动态定价的新实验以及对工人的不安全和不平等的不平等现象。他讨论了一系列新的基层劳动组织计划以及对数字平台的工资混淆和价格设定能力的监管反应。也关注公司对逃避监管制度并围绕新计划的策略所采用的战略。在纽约市实施最低工资后,范·多恩(Van Doorn)揭示了Uber和Lyft如何开始限制驾驶员访问其平台的不正当结果,从而导致虚拟的“锁定”对驾驶员的工资产生了负面影响。他呼吁采取更强大的当地法律执行机制,并强调需要重新分类演出工人广告员工,以确保他们不仅保证了最低工资的权利,而且还要保证目前缺乏的其他权利和保险。
自 2009 年 Uber 成立以来,数字私人租赁平台声名鹊起,有人认为它们已经为全球许多城市的传统出租车服务“挖了坟墓”。1 此后,Lyft、滴滴和 Ola 等竞争对手也加入了 Uber 在国际舞台上的行列,而“uber 式”商业模式仍然是人们试图了解“共享经济”对传统商业形式的影响的关注重点。2 虽然 Uber 的“动态定价”和“赋予消费者权力”的主张受到一些人的称赞,3 但许多人对其激进的策略表示担忧。一些人甚至认为 Uber 是最具争议的平台之一,引发了各种形式的争议。4 自 2018 年初以来,直到 2019 年 5 月,全球各个城市的 Uber 司机都因工资低和工作条件差而多次举行抗议活动。 5 持续不断的罢工行动不仅使 Uber 所采用的商业模式的可持续性受到质疑,也使整个行业的可持续性受到质疑。本项目以诺丁汉市的 Uber 为例,研究了在平台经济快速发展的背景下可持续和体面工作的条件,6 并探讨了现任出租车和私人租车行业、监管机构和消费者如何应对这些新形式的竞争。
Battery Electric Vehicle Battery Energy Storage Systems BNEF Bloomberg New Energy Finance CARB California Air Resources Board CSR Corporate Social Responsibility CVRP Clean Vehicle Rebate Program DAC Disadvantaged Community DCFC Direct Current Fast Charging DOE U.S. Department of Energy EPA U.S. Environmental Protection Agency EVSE Electric Vehicle Supply Equipment FCEV Fuel Cell Electric Vehicle ICCT The International Council on Clean Transportation ICE Internal Combustion Engine KPI Key Performance Indicator kW Kilowatt kWh Kilowatt Hour LCFS Low Carbon Fuel Standard LIC Low Income Community MHD Medium- and Heavy-Duty Vehicles MSA Metropolitan Statistical Area MUD Multi-Unit Dwelling OCPI Open Charge Point Interface OCPP Open Charge Point Protocol OEM Original Equipment Manufacturer PESO Paid, Earned, Shared, and Owned PEV Plug-In Electric Vehicle PHEV Plug-In Hybrid Electric Vehicle RFI Request for Information RFP Request for Proposal TNC Transportation Network Company (例如Uber,Lyft)VPPA虚拟电力购买协议ZEV零排放车辆
本研究主题“商业人工智能”深入探讨了人工智能治理的多方面道德层面,探索了各种挑战和机遇。人工智能 (AI) 在企业中变得越来越普遍,彻底改变了决策方式,并影响了电子商务、交通运输和医疗保健等各个领域。YouTube、亚马逊、谷歌和 Facebook 等公司利用人工智能来个性化用户体验,而 Uber 和 Lyft 等平台则使用它来将乘客与司机匹配并确定价格。同样,特斯拉的高级驾驶辅助系统也有助于提高交通安全。这些应用程序采用数据训练算法(“机器学习”),极少需要人工干预。然而,对人工智能的日益依赖引发了重大的道德问题,需要管理人员和研究人员的密切关注。几起备受瞩目的事件凸显了商业采用人工智能所带来的道德挑战。亚马逊的人工智能招聘工具表现出对女性的偏见。微软的聊天机器人 Tay 因种族主义和厌恶女性的言论而不得不停产。特斯拉的自动驾驶系统曾发生过致命事故,导致人们呼吁加强公众监督。通过这些论文,我们揭示了人工智能在商业中的道德影响,并阐明了解决这些问题的负责任的治理实践。
执行摘要 拼车为解决美国持续存在的酒驾危害提供了一个有希望的机会。这项研究调查了马萨诸塞州三个地方(波士顿、伍斯特和北安普敦)的 Lyft 和 Uber 拼车量与酒驾事件及逮捕之间的关系。在这三个地方,随着拼车(Lyft、Uber 或两者兼有)在这些社区的广泛引入,酒驾事件或逮捕数量大幅减少。引入后,事件和逮捕数量的下降幅度从北安普敦的 39.4% 到伍斯特的 52.9% 不等。虽然还需要未来的研究,但这些结果有力地表明了拼车在解决当地社区酒驾问题方面的潜力。简介 每天,美国约有 32 人死于酒驾车祸——也就是每 45 分钟就有一人丧生。根据美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 的数据,2020 年,因酒驾造成的交通死亡人数为 11,654 人,比 2019 年(死亡人数从 10,196 人增加到 11,654 人)增加了 14%,而 2019 年至 2020 年期间总死亡人数增加了 6.8%(NSCA,2022 年)。过去 10 年,酒驾死亡人数从 2011 年的 9,865 人增加到 2020 年的 11,654 人。2020 年全国机动车事故中酒驾死亡率为每 1 亿车辆行驶英里 (VMT) 0.40 人,高于 2019 年的 0.31 人。过去 10 年酒驾死亡率增加了 21%,从 2011 年的 0.33 人增加到 2020 年的 0.40 人(NSCA,2022 年)。酒驾除了造成生命损失外,还带来了巨大的代价。每年因酒精导致的车祸损失总计超过 440 亿美元(Blincoe 等人,2010 年)。冠状病毒病 (COVID-19) 严重影响了交通安全,给交通安全专业人员带来了诸多挑战。研究表明,尽管车辆行驶里程 (VMT) 有所下降,但由于在此期间危险驾驶行为有所增加,撞车事故也有所增加;尤其是酒驾、不系安全带和超速驾驶 (Wagner 等人,2020 年)。研究还表明,COVID-19 大流行与与疾病引起的发病率和死亡率以及缓解活动相关的心理健康挑战有关。在一项为确定这种关联而进行的调查中,13.3% 的受访者报告说他们开始或增加了使用药物来应对与 COVID-19 相关的压力或情绪 (Czeisler 等人,2020 年)。美国每个州都颁布了酒驾和药驾法律。美国各地的酒驾法律禁止血液酒精含量 (BAC) 达到或超过 0.08 的驾驶行为。 2017 年犹他州立法机构通过了 HB155“酒后驾驶
•促进社区计划,包括环绕式资源合作伙伴关系(F)注意:上面的括号中的字母对应于下面的项目。这些是适合更广泛主题领域的详细举措。A.特定示例:1。高风险妇产金计划胎儿护理和治疗中心(FCTC)人口2。放射学输液中心PCP的推荐B.特定示例:1。加利福尼亚国际马拉松医疗团队志愿者2。流感诊所3。高中的心脏健康筛查4.护理外展志愿者正在行动(NOVA)C。具体示例:1。送礼后电话2。麻醉前诊所(PAC)诊所,包括远程医疗,多学科,推荐3。虚拟的随访过渡访问以避免再入院/错过并发症D.特定示例:主要护理E.特定示例:1。集中的患者运输解决方案(例如,载体护理,Lyft)运输2。优化整个卫生系统的患者护理过渡a。所有转移请求的预期管理,包括程序,卧床和研究招生b。与服务线领导合作,以优化患者护理c。增加所有插入三级和第四纪转移d。增加排放接收区域e的利用。有效的运输工作流程3。护理计划和程序发展的过渡F.具体示例:1。创伤暴力预防2。护理过渡
自动驾驶汽车不会超过抽签,因为它的电气和任何时间都可能出现问题,并且车辆可能会使人置于危险之中。在文本中,大多数人可能不会在驱动其自我控制的汽车周围感到安全,因为它被计算机控制了,并且可能会出错,或者可能会出错,或者可能会弄乱,停止工作,甚至遇到电气问题。eventually something would happen to the car becuase it is electrical and it will have wireing problems one day,and people are going to be using them so much cause they dont have to drive them self to places the car will not work anymore.this driving self car could not actually be safe like they say it is becuase your life could be in danger,and those who work for uber or lyft or to drive people places wouldn't get payed because its not a human driving its a computer and that means people would be doing there job一无所有,有些人可能不愿意乘坐没有人驾驶的汽车,因为他们不知道自己会在其中的安全,或者将孩子们放在自己的身上,让汽车带他们带他们去所需的地方。如果有一个不知道该如何开车或不想学习如何的人,并且他们得到了新的驾驶自汽车,因为他们知道它会驱动自己的自我,而他们不必控制汽车,他们去购买它,有一天,他们不知道该怎么做的汽车出了什么问题,尤其是如果他们没有钱,那就尤其是那个东西,然后再因为货车而遇到另一个钱,因为ock ot又因为货车而陷入困境。
Affirm 收购 Sweep 并从一家加拿大公司购买资产 Aledade 收购 Medical Advantage Ambarella 以 3.075 亿美元收购 Oculii Blackline 以 2.4 亿美元收购 FourQ Carbon3D 收购 ParaMatters CDK 收购 AVRS Dolby 以 4.29 亿美元收购通用电气的许可业务以及收购 THEO Labs、Real Eyes Media、Millicast 和 Via(Dolby 的子公司)收购 MPEGLA Everly Health 收购 Natalist Faro 收购 SiteScape Fitbit 收购 Coin、Pebble、Twine Health 和 Vector Watch Game Closure 收购 Chobo Labs GoFundMe 收购 Classy Guidewire 以 2.75 亿美元收购 Cyence 和收购 HazardHub Health Catalyst 收购 Able Health Informatica 收购 StrikeIron Kulicke & Soffa收购 Uniqarta;Lyft 收购 Flexdrive Services、Halo Cars 和 PBSC Urban Solutions,并与 Gett Marqeta 进行战略交易,以 2.75 亿美元收购 Power Finance,并对 ConnexPay 进行战略投资;Marlin Equity Partners 以 1.6 亿美元从 Compuware 收购三个业务部门;Micron 以 25 亿美元收购日本破产的 Elpida;以 13 亿美元从英特尔、意法半导体和 Francisco Partners 手中收购 Numonyx;以及以 4 亿美元从 Qimonda AG 收购 Inotera Mixbook 从 WedPics 收购资产 Netlify 收购 Gatsby 和 Stackbit Newsela 收购 Smartest EDU (Formative) Nextdoor 收购 Pixel Labs (Hoodline) project44 以 2.55 亿美元收购 Convey 和收购 ClearMetal Qualtrics 收购 Statwing Rubrik 收购 Datos IO Sift 收购 Xomi (Chargeback) Slack 从 Robots & Pencils 收购 Rimeto、Astro Technology 和 Missions 业务,并与 Turbine Labs 进行收购-招聘交易
零工经济劳动力平台对反垄断纵向限制的独特挑战 法理学 众议院司法委员会反垄断、商业和行政法小组委员会 2020 年 4 月 马歇尔·斯泰因鲍姆 犹他大学经济学系 我写信是为了回答小组委员会关于以下问题的反馈请求: 1. 禁止垄断和垄断行为的现行法律是否充分,包括现行法规和判例法是否适合处理任何潜在的反竞争行为。 零工经济劳动力平台,包括拼车公司 Uber 和 Lyft、家政服务平台 Handy 和 Care.com 以及送货上门服务 Instacart 以及许多其他平台,构成了一组独特的技术平台,其核心功能是协调表面上独立的服务提供商所执行的劳动,这些服务提供商同意按照合同通过这些公司控制的基于应用程序的界面执行“零工”。作为主要负责劳动力协调的运营,这一科技生态系统部分提出了一系列独特的反垄断问题,这些问题与《谢尔曼法案》和《克莱顿法案》下垂直限制法理的侵蚀有关。我敦促小组委员会考虑制定立法,推翻允许这些平台运营一种对弱势劳动力构成独特威胁的商业模式的法理。这种所谓的“零工经济”商业模式经受住了美国许多司法管辖区提出的与就业错误分类有关的法律挑战。2019 年,美国国家劳工关系委员会的总法律顾问发布了一封信,信中称 Uber 司机并非受雇于 Uber,因此不享受联邦集体谈判保护。2 美国劳工部在类似裁定中宣布,一个未具名数字劳动力平台上的服务提供商不是雇员,因此不受联邦《公平劳动标准法》的约束。 3 在这两起案件中,监管机构得出的结论的实质是,平台对服务提供商的控制不足以使他们成为雇员,而且服务提供商仍承担“盈利和亏损”的风险。因此,他们被正确地归类为独立承包商,而没有雇主对雇员应有的保护:社会保险缴款、最低工资、公司健康保险计划会员资格等。劳动执法部门继续顺从劳动平台典型的独立承包商商业模式,这引发了竞争政策方面的担忧:如果零工经济工人没有被雇佣,那么为什么平台有权设定价格并将客户分配给个人、名义上的独立服务
手术前常见问题:为什么我被要求在市中心接受手术,而其中一个区域医疗中心 (RMC) 对我来说更方便?我们的市中心设施拥有区域医疗中心 (RMC) 可能没有的额外资源。如果医生根据您的病史或过去的内窥镜检查经验确定市中心设施对您更安全,您可能会被重新安排到市中心设施。我找不到车,我可以独自乘坐出租车、Uber 或 Lyft 回家吗?如果您在手术过程中接受镇静或麻醉,您需要让一个负责任的成年人陪同您回家并在手术后留在您身边以确保您的安全。如果您没有陪同人员,请拨打 206-223-2319,选项 2 联系 GI 诊所,了解有关家庭医疗保健选项的信息。我在手术当天从外地出发,翻山越岭或乘坐渡轮,我必须在早上进行准备吗?我担心旅行时可能无法使用洗手间。是的。研究表明,分开准备方法比前一天晚上喝完所有准备液更能清洁结肠。即使您的排便清澈呈黄色,也请在离开家前至少 4 小时服用剩余的准备液。这样您就有足够的时间在离开前使用洗手间。准备液在手术当天早上起效更快,因为前一天晚上的准备工作基本已经完成。我什么时候停止吃固体食物?在检查时间前 24 小时停止吃固体低纤维食物。您可以继续喝清澈的液体,直到检查时间前 6 小时。您可以继续喝黑咖啡、清茶或水,直到检查时间前 2 小时。我应该穿什么去赴约?您将在手术时换上长袍,手术后换回便装。请穿着容易脱下和穿上的衣服。有些患者可能会觉得可以脱下的多层衣服更舒服。您可以在手术过程中穿着胸罩。您可以在手术过程中穿着 T 恤,到达时询问您的护士。我什么时候办理手术登记?您的手术登记时间在预约行程单上或列在您的门户帐户中。如果我觉得准备工作不顺利,我该给谁打电话?请致电 206-223-2319,选项 2 联系 GI 诊所。