摘要CMOS逻辑电路的快速增长超过了内存访问的进步,导致了重要的“记忆墙”瓶颈,尤其是在人工智能应用程序中。为了应对这一挑战,计算中的计算(CIM)已成为提高计算系统的性能,领域效率和能量效率的有前途的方法。通过使记忆单元执行并行计算,CIM可以改善数据重复使用并最大程度地减少存储器和过程之间的数据移动。这项研究对基于SRAM的CIM宏的各个领域及其相关的计算范式进行了全面综述。此外,它还对最近的SRAM-CIM宏进行了一项调查,并侧重于关键挑战和涉及的设计交易。此外,这项研究确定了SRAM-CIM宏观设计的潜在未来趋势,包括混合计算,精度增强和操作员重新配置。这些趋势旨在解决计算准确性,能源效率和对SRAM-CIM框架内不同运营商的支持之间的贸易。在微结构级别上,提出了两种可能的交易解决方案:chiplet集成和稀疏性优化。最后,提出了研究观点,以供未来发展。
2023 2024 2025 1Q23 2Q23 3Q23 4Q23 1Q24 2Q24 3Q24 4Q24 1Q25 2Q24 3Q24 4Q24 2024 2025 (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) Real GDP (%) 5.2 4.7 4.4 4.5 6.3 4.9 5.2 5.3 4.7 4.6 4.5 4.3 4.5 4.4 4.3 4.8 4.5 consumption 7.9 4.3 4.2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA investment 3.6 3.1 4.0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA net exports (contribution) -0.6 1.1 0.4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA Nominal GDP (%) 4.6 4.1 4.3 5.2 5.4 3.9 4.2 4.2 4.0 4.0 4.1 4.0 4.3 4.5 4.3 NA NA GDP deflator (%) -0.5 -0.6 -0.1 0.9 -0.9 -0.8 -1.4 -1.3 -0.6 -0.5 -0.4 -0.3 -0.2 0.1 0.0 NA NA Industrial production (%) 4.5 5.4 4.1 3.0 4.5 4.3 6.0 6.1 5.8 5.0 4.8 3.9 4.1 4.2 4.1 5.3 4.5 PPI inflation (%) -3.0 -1.7 0.2 -1.6 -4.6 -3.3 -2.7 -2.7 -1.6 -1.7 -0.8 0.0 0.7 0.3 0.0 -1.5 0.6 CPI通胀率(%) 0.2 0.4 0.7 1.3 0.1 -0.1 -0.3 0.0 0.3 0.5 0.7 0.6 0.7 0.7 0.7 0.5 1.3 7D逆回购利率(%) 1.80 1.50 1.20 2.00 1.90 1.80 1.80 1.80 1.80 1.50 1.50 1.50 1.30 1.20 1.50 1.30 人民币/美元 7.10 7.20 7.10 6.87 7.25 7.30 7.10 7.22 7.27 7.02 7.20 7.20 7.15 7.15 7.10 7.08 6.93 (注) 实际数字
文献中的惯例是查看HP逐渐数据以检查商业周期。我们专注于偏离光滑的HP趋势。当然,有一个可以查看数据的周期性组成部分的替代方法(例如第一个差异,频带通过过滤器,线性降低等)。“商业周期时刻”主要关注各种第二时刻。特别是,HP过滤系列的标准偏差称为其波动性。我们也有兴趣查看系列的周期性,该周期性将其定义为与GDP的同时相关性。我们将系列量度的第一阶自相关称为其持久性的度量,我们还研究了一个系列与输出LED或滞后滞后期间的密切相关性,以说明哪个系列是“滞后指示器”,哪个系列是“领先指示器”。我们最感兴趣的系列是与简单的真实商业周期模型(产出,消费,投资,总小时时间工作,实际工资和实际利率)相同的内生变量。此外,我们将研究平均劳动生产率(产出与总小时数的比率),价格水平和总要素生产率(TFP)。迄今为止,价格水平不在模型中,但可以轻松地添加。tfp是模型中驱动力的经验对应物。我们将其测量为输出减去加权输入:
Erik:现在和我一起的是 Pippa Malmgren 博士。前总统顾问和畅销书作家。Pippa,很高兴您能再次参加节目。不用说,本周我们需要谈谈。一如既往地感谢您邀请我。现在,听众们,我知道每个人都期待我们谈论俄罗斯和乌克兰的局势。我们绝对会这样做。但我们将从更大的图景开始,以构建一些背景。当我们安排这次采访时。那是在俄罗斯和乌克兰爆发之前。而促成这次采访的是两位不同的 MacroVoices 嘉宾。一些你很熟悉的人(我说的不是随机的博主,而是那些管理着数亿到数十亿美元基金的人)私下告诉我,因为他们不想公开表示他们相信第三次世界大战实际上是在一年前开始的。当我听到这个消息时,我想,天啊,我不敢相信我听到的竟然是金融界真正知名人士所说的阴谋论。我想我知道了,我会把这个疯狂的谈话告诉我的朋友皮帕,她曾在白宫工作,知道如何揭穿阴谋论。当我对皮帕说这些话时,她的反应是,你读过我在 Substack 上发表的文章吗,题为《第三次世界大战已经开始了》。皮帕,天啊!首先,一位曾在白宫工作的金发爱国美国女孩在 Substack 上做什么呢?Substack 是一个博客平台,是爱德华·斯诺登和格伦·格林沃尔德等人以及受到其他互联网平台审查的人的反审查平台。你在 Substack 上做什么?皮帕:嗯,我在其他互联网平台上没有受到审查。更重要的是,这是一个很棒的设置,允许一个人真正地写长篇大论,并对情况进行深入分析。是的,那里有很多意见。但你知道,我在华盛顿特区的政治中心长大,我的经验是,我知道这可能会让一些人感到恐惧,但你需要与各方交谈。你需要考虑所有角度,对吧?没有人能垄断真相。你必须真正理解与你自己的观点不一致的论点。因此,我非常乐意倾听那些远远超出我舒适区的人的意见,以更好地了解世界上正在发生的事情。他们说的是这个Erik:Pippa,让我们从你在 Substack 上发表的文章开始,标题为“第三次世界大战已经开始”。我非常感兴趣地阅读了一些后续文章,讨论了你对这场战争走向的看法。这与我从其他要求不要在节目中透露姓名的人那里听到的非常一致。
摘要该研究旨在进行业务模型帆布分析,该分析可以帮助公司找到最适当的业务模型来发展业务。业务发展是通过始终关注人力资源,金融,生产力,设施/基础设施和营销方面而不断进行的。在PT Cak Wang Macro Indonesia进行了研究。该公司从事咖啡加工和咖啡饮料销售。pt。Cak Wang Macro印度尼西亚有两个主要单元,即宏观咖啡(单一来源和咖啡厅解决方案)和Cak Wang Coffee(食品和饮料)。用于分析商业模型画布的数据,以通过对公司管理的访谈和观察获得的财务和非财务数据的形式。结果表明,该公司使用了对现代SMIS业务开发有用的商业模式画布。
红树林在隔离有机碳中的重要作用是众所周知的,但是宏观潮汐红树林生态系统中有机碳的积累速率却很差。在这里,我们使用210个PB的日期来预示着来自亚马逊宏观宏观红树林的沉积物中的碳,营养和痕量金属积累的125年记录。我们发现,有机碳积累的速率范围为23.7至74.7 g 2年1(平均38 13.5 g m 2年1),显着低于红树林的全球平均值。这些低速率可能与沉积物晶粒大小和沉积物 - 驱动有机物氧化并减少这些高度动态的宏观潮汐森林中的碳库存的水接口工艺有关。总氮积累范围为1.4至5.1 g m 2年1(平均2.7 0.9 g m 2年1),磷从1.5到8.4 g m 2年(平均4.3 1.9 1.9 g m 2年1)。Trace metal accumulation rates (As, Pb, Cr, Cu, Mn, Ni, Zn, Hg, Bo, V, Co, Mo, S, and Ba) were also lower than other tropical mangrove forests globally, but trace metal in more recent sediments for Mn, As, Cu, and Hg were elevated, likely re fl ecting human footprint in the region since early the 20 th century.精确量化红树林生态系统中的碳积累率的能力对于缓解气候变化策略和全球碳偏移方案的实施至关重要。
Julie R. Peller 1 *,Stephen P. Mezyk 2,Sarah Shidler 3,Joe Castleman 1,Scott Kaiser 1,Richard F. Faulkner 2,4
Erik:现在和我一起的是 Pippa Malmgren 博士。前总统顾问和畅销书作家。Pippa,很高兴您能再次参加节目。不用说,本周我们需要谈谈。一如既往地感谢您邀请我。现在,听众们,我知道每个人都期待我们谈论俄罗斯和乌克兰的局势。我们绝对会这样做。但我们将从更大的图景开始,以构建一些背景。当我们安排这次采访时。那是在俄罗斯和乌克兰爆发之前。而促成这次采访的是两位不同的 MacroVoices 嘉宾。一些你很熟悉的人(我说的不是随机的博主,而是那些管理着数亿到数十亿美元基金的人)私下告诉我,因为他们不想公开表示他们相信第三次世界大战实际上是在一年前开始的。当我听到这个消息时,我想,天啊,我不敢相信我听到的竟然是金融界真正知名人士所说的阴谋论。我想我知道了,我会把这个疯狂的谈话告诉我的朋友皮帕,她曾在白宫工作,知道如何揭穿阴谋论。当我对皮帕说这些话时,她的反应是,你读过我在 Substack 上发表的文章吗,题为《第三次世界大战已经开始了》。皮帕,天啊!首先,一位曾在白宫工作的金发爱国美国女孩在 Substack 上做什么呢?Substack 是一个博客平台,是爱德华·斯诺登和格伦·格林沃尔德等人以及受到其他互联网平台审查的人的反审查平台。你在 Substack 上做什么?皮帕:嗯,我在其他互联网平台上没有受到审查。更重要的是,这是一个很棒的设置,允许一个人真正地写长篇大论,并对情况进行深入分析。是的,那里有很多意见。但你知道,我在华盛顿特区的政治中心长大,我的经验是,我知道这可能会让一些人感到恐惧,但你需要与各方交谈。你需要考虑所有角度,对吧?没有人能垄断真相。你必须真正理解与你自己的观点不一致的论点。因此,我非常乐意倾听那些远远超出我舒适区的人的意见,以更好地了解世界上正在发生的事情。他们说的是这个Erik:Pippa,让我们从你在 Substack 上发表的文章开始,标题为“第三次世界大战已经开始”。我非常感兴趣地阅读了一些后续文章,讨论了你对这场战争走向的看法。这与我从其他要求不要在节目中透露姓名的人那里听到的非常一致。
近视脉络膜新生血管形成(MCNV)是许多视网膜疾病中最常见的病理近视的最常见危险性综合体之一。光学相干断层扫描血管造影(OCTA)是一种新兴的非侵入性成像技术,最近被包括在MCNV的研究和处理中。但是,没有标准工具可以及时且可靠地分析MCNV的八颗图像。在这项研究中,我们提出了一个可自定义的ImageJ宏,该宏可自动使用八粒图像处理,并允许用户测量9个MCNV生物标志物。我们开发了一个三阶段图像处理管道,以使用宏来处理八幅图像。首先对图像进行手动描绘,然后使用高斯滤波器进行DINO。这是由Frangi滤波器和局部自适应阈值的应用。最后,使用墨西哥帽子过滤器获得了Skele的图像。从骨架化图像中计算出包括连接密度,容器直径和分形尺寸在内的九种血管生物标志物。在所有生物标志物的26八八张图像数据集上测试了宏。在计算的生物标志物值中出现了两个趋势。首先,病变大小的依赖参数(MCNV面积(mm 2)平均值= 0.65,SD = 0.46)显示较高的变化,而归一化参数(符合性密度(N/mm):平均值= 10.24,SD = 10.63)在整个数据集中都是均匀的。计算值与现有文献中的手动调查一致。结果说明了我们的ImageJ宏是手动八片图像处理的替代方案,包括用于批处理处理和参数自定义的规定,提供了MCNV的系统,可靠的分析。
历史背景 直到 2002 年,与生物医学成像相关的信号处理活动都由 SPS 的图像和多维数字信号处理委员会监督,并通常在 ICIP 和 ICASSP 的专题会议上提出。SPS 还共同赞助了《IEEE 医学成像学报》。然而,在世纪之交,成像在医学和生物学中的重要性日益凸显。与此同时,先进的信号处理在重建和分析生成的大量图像中发挥着越来越重要的作用。美国国立卫生研究院 (NIH) 和美国国会于 2000 年 12 月成立了国家生物成像和生物工程研究所 (NIBIB),进一步证实了这一认识。数字对象标识符 10.1109/MSP.2023.3242833 当前版本日期:2023 年 6 月 1 日