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EC-CEPR-JIE会议“全球冲击，宏观经济溢出
• “Trading Around Geopolitics” by Giancarlo Corsetti (European University Institute and CEPR), Banu Demir (University of Oxford and CEPR) and Beata Javorcik (EBRD and CEPR) Discussant: Dzhamilya Nigmatulina (University of Lausanne) • “The Fragmentation Paradox: De-risking Trade and Global Safety” by Thierry Mayer (Sciences Po Paris和CEPR），IsabelleMéjean（科学PO PAIS和CEPR）和Mathias Thoenig（Lausanne and Cepr大学）讨论者：Carolina Villegas-Sanchez（Esade and Cepr）康（密歇根大学），安德烈·勒夫琴科（Andrei Levchenko）（密歇根大学和CEPR），Nitya Pandalai-Nayar（德克萨斯大学奥斯汀大学），密歇根大学（Michigan）（彼得亚大学）和Petia Topalova和Petia Topalova（IMF和CEPR）（IMF和CEPR）讨论：
2024 年 12 月意大利的宏观经济预测。......
资料来源：基于意大利央行和意大利国家统计局的数据。欧洲央行于 12 月 12 日发布的欧元区预测中包含了对意大利的预测情景，该情景基于截至 11 月 20 日（技术假设）和 11 月 27 日（其他数据）可用的信息。 (1) 对于 GDP 及其组成部分，变化基于季度数据估算，已根据季节和日历效应进行了调整。如果不进行此项调整，并考虑到意大利国家统计局于 12 月 2 日发布的国民账户数据（未包含在情景中），预计 GDP 增长率在 2024 年和 2025 年将为 0.7%，2026 年为 1.2%，2027 年为 0.9%。 – (2) GDP 百分比。 – (3) 年平均值，百分比。
埃森哲战略宏观预测 2024 年年终简报
– 受消费者支出和就业增长放缓但仍具韧性的提振，美国仍是全球表现领先的主要经济体 – 欧洲经济增长势头继续迅速恶化，德国和法国在近期政治动荡中表现不佳 – 亚太经济体在应对结构性逆风（中国）和外部需求减弱的同时，增长正在放缓 • 进入 2025 年，关税和贸易限制上调的前景笼罩着全球经济。即将上任的美国政府发出的强硬关税信号已促使中国采取先发制人的应对措施，进一步限制对美国的关键矿产出口。此次贸易战升级的范围、规模和时间/阶段的不确定性将在未来几个季度影响企业和消费者信心。 • 关税将产生广泛影响。最直接的是通货膨胀，其风险因国家/地区而异，部分取决于：
2023-2025年宏观经济回顾与展望
图 1. 维尔京群岛人口 ................................................................................................................8 图 2. 就业人数 ................................................................................................................9 图 3. 按主要行业划分的就业人员 ........................................................................................ 10 图 4. 按性别划分的平均收入 ........................................................................................................ 11 图 5. 按收入组和性别划分的就业人员 ............................................................................. 12 图 6. 按性别划分的基尼系数 ........................................................................................................ 13 图 7. 2024 年月度消费者价格指数 ........................................................................................ 14 图 8. 2013 年至 2025 年通货膨胀率 ........................................................................................ 15 图 9. 名义 GDP 和实际 GDP 及其增长率 ............................................................................. 17 图 10. 通货膨胀对 GDP 的影响 ............................................................................................. 19 图 11. 新成立的公司和从金融服务收取的费用 ............................................................................. 21 图 12. 总费用图 13. 年度游客人数和游客增长率 .............................................................................. 26 图 14. 每月游客人数 .............................................................................................. 27 图 15. 旅游收入预测 .............................................................................................. 28 图 16. 经批准的开发申请开工项目 ............................................................................. 30 图 17. 进口额 ............................................................................................................. 31 图 18. 季度建筑进口 ............................................................................................. 32 图 19. 季度其他进口 ............................................................................................. 35 图 20. 产品驱动因素占总进口的份额 ............................................................................. 36 图 21. 记录的销售交易数量，2016 年至 2023 年 ............................................................. 37 图 22. 记录的交易和按国籍划分的销售数量，2016 年至 2023 年 38 图 23. 住宅和住宅/地块销售交易和数量， 2019-2023 ...... 39 图 24. 2019-2024 年按价格范围划分的房屋销售交易 .............................................. 41
基于逻辑的糖尿病肾病中炎症巨噬细胞 2 与肾小球内皮细胞相互作用的建模
摘要 糖尿病肾病是三分之一糖尿病患者的并发症。糖尿病中异常的葡萄糖代谢会导致肾小球组织的结构和功能损伤以及全身炎症免疫反应。复杂的细胞信号传导是代谢和功能紊乱的核心。不幸的是，炎症在糖尿病肾病期间肾小球内皮细胞功能障碍中的作用机制尚未完全了解。系统生物学中的数学模型允许整合实验证据和细胞信号网络来了解疾病进展所涉及的机制。本研究开发了一个基于逻辑的普通微分方程模型，使用葡萄糖和脂多糖刺激的蛋白质信号网络来研究糖尿病肾病进展过程中巨噬细胞和肾小球内皮细胞之间的炎症串扰。这种建模方法减少了研究信号网络所需的生物参数。该模型已根据体外实验中可用的生化数据进行拟合和验证。该模型确定了糖尿病肾病期间巨噬细胞和肾小球内皮细胞中信号失调的机制。此外，还研究了通过选择性敲低和下调信号相互作用对肾小球内皮细胞形态的影响。模拟结果表明，VEGF受体1、PLC-γ、黏附连接蛋白和钙的部分敲低可部分恢复肾小球内皮细胞之间的细胞间隙宽度。这些发现有助于理解影响糖尿病肾病早期肾小球内皮细胞的信号和分子扰动。
淡水虾肠道产酶微生物群落的表征与鉴定
摘要：对淡水虾消化道中降解胞外酶的需氧菌进行了分离。在羧甲基纤维素琼脂平板、淀粉琼脂培养基平板、明胶蛋白胨琼脂培养基平板上分离肠道细菌。在选择性培养基上根据胞外酶对分离的菌株进行定性筛选。根据形态学、生理学和生化特征对菌株进行鉴定，鉴定出芽孢杆菌种。通过使用明胶琼脂培养基、羧甲基纤维素培养基和刚果红CMC培养基以及针对不同酶的淀粉琼脂培养基进行菌落鉴定，分离出芽孢杆菌种。分离物能够水解蛋白质和碳水化合物，表明它们在鱼类营养中的重要性。
所有碳预算提案报告2024
脱碳所需的投资将具有公众和私人视角。由于其高成本，信用限制，网络影响或投资盈利能力等因素，通常需要进行投资。虽然最佳的公私融资组合尚不清楚，但可以假设，如果公司和家庭的前期成本少于未来能源支出的现有价值，则企业和家庭将进行这些投资。在此分析中，我们利用了来自Carroll和Casey（2023）和McNamara（2023）的每个部门的公共份额的现有估计值。总体而言，这些估计表明，在每个TIM场景中，该州可能会产生近20％的投资成本。
气候变化的宏观经济影响：全球与地方温度 *
* We thank Marios Angeletos, Marshall Burke, Gabriel Chodorow-Reich, Simon Dietz, Stephane Hal- legatte, Jim Hamilton, Xavier Jaravel, Ben Jones, Eben Lazarus, Pooya Molavi, Ishan Nath, Ben Olken, Esteban Rossi-Hansberg, Toan Phan, Jón Steinsson, Jeffrey Shrader, Jim股票，克里斯·沃尔夫（Chris Wolf）以及会议和研讨会的数量参与者有用的评论和建议。我们感谢Ramya Raghavan，Lilian Hartmann和Cathy Wang的出色研究帮助。阿德里安·比拉尔（Adrien Bilal）非常感谢哈佛大学Chae家庭经济学研究基金的支持。†斯坦福大学，CEPR和NBER。电子邮件：adrienbilal@stanford.edu。 web：www.sites.google.com/site/adrienbilal电子邮件：adrienbilal@stanford.edu。web：www.sites.google.com/site/adrienbilal
2024 年第四季度中国宏观经济和股市展望
2023 2024 2025 1Q23 2Q23 3Q23 4Q23 1Q24 2Q24 3Q24 4Q24 1Q25 2Q24 3Q24 4Q24 2024 2025 (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) Real GDP (%) 5.2 4.7 4.4 4.5 6.3 4.9 5.2 5.3 4.7 4.6 4.5 4.3 4.5 4.4 4.3 4.8 4.5 consumption 7.9 4.3 4.2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA investment 3.6 3.1 4.0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA net exports (contribution) -0.6 1.1 0.4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA Nominal GDP (%) 4.6 4.1 4.3 5.2 5.4 3.9 4.2 4.2 4.0 4.0 4.1 4.0 4.3 4.5 4.3 NA NA GDP deflator (%) -0.5 -0.6 -0.1 0.9 -0.9 -0.8 -1.4 -1.3 -0.6 -0.5 -0.4 -0.3 -0.2 0.1 0.0 NA NA Industrial production (%) 4.5 5.4 4.1 3.0 4.5 4.3 6.0 6.1 5.8 5.0 4.8 3.9 4.1 4.2 4.1 5.3 4.5 PPI inflation (%) -3.0 -1.7 0.2 -1.6 -4.6 -3.3 -2.7 -2.7 -1.6 -1.7 -0.8 0.0 0.7 0.3 0.0 -1.5 0.6 CPI通胀率(%) 0.2 0.4 0.7 1.3 0.1 -0.1 -0.3 0.0 0.3 0.5 0.7 0.6 0.7 0.7 0.7 0.5 1.3 7D逆回购利率(%) 1.80 1.50 1.20 2.00 1.90 1.80 1.80 1.80 1.80 1.50 1.50 1.50 1.30 1.20 1.50 1.30 人民币/美元 7.10 7.20 7.10 6.87 7.25 7.30 7.10 7.22 7.27 7.02 7.20 7.20 7.15 7.15 7.10 7.08 6.93 （注） 实际数字