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互联网工程的九大见解助我们理解大脑网络通信
哲学家们早已认识到隐喻作为一种开辟新研究途径的工具的价值。通过将大脑视为具有表征目标，计算机隐喻以其各种形式帮助系统神经科学研究各种神经元行为，无论规模大小。在这里，我提倡一个互补的隐喻，即互联网。采用这个隐喻将我们的重点从计算转移到通信，从将神经元信号视为局部表征元素转移到将神经元信号视为传播信息。在此过程中，我们可以利用与互联网强大而高效的路由策略的比较来了解大脑如何应对网络通信的挑战。我列出了九种工程策略，帮助互联网解决与大脑网络面临的路由挑战类似的挑战。互联网隐喻帮助我们将大脑中的神经元活动重新定义为路由的一种表现形式，在系统的不同部分，路由可能更像、更不像或根本不像互联网。我描述了与大脑使用类似互联网的路由策略一致的暗示性证据，并得出结论：即使经验数据不直接暗示类似互联网的路由，这个比喻对于那些研究大脑中网络通信的难题，特别是路由问题的人来说，作为一个参考点是有价值的。
湿地隐喻
1。讨论湿地功能和隐喻的含义。隐喻提供了一种戏剧性的比较方式。例如：“罗宾是旧街区的碎片”或“韦斯是笑声。”什么是隐喻？一个单词或短语，用于指代另一件事显示或暗示它们相似2。告诉访客，可以使用物体来表示湿地功能。3。现在带出神秘的隐喻容器。告诉访客，容器中的所有内容都可以是与湿地功能有关的隐喻。4。已指定的访问者到达容器并提取一个对象。5。要求访客描述并演示其物体与湿地之间的关系。鼓励访客以彼此的想法为基础。您也可以通过加强其连接来提供帮助。6。让访客阅读了标签，以揭示物品与湿地的关系。7。要求游客总结湿地为野生动植物的健康栖息地做出贡献的方式。问他们自己对湿地的态度是否不同，因为这项活动是不同的。如果是这样，怎么样？
我们赖以生存的隐喻。关于人工智能和人类状况的三条评论
每篇评论都涉及人工智能的不同方面，并且都围绕着不同的隐喻：智能、进化和游戏。第一篇评论构成了一个自民族志小插图，它为反思人工智能和机器所谓的“思考”能力提供了一个框架；从女权主义者的角度来看，这两个隐喻都是非常成问题的，因为女性主要承担生育和抚养聪明人类的劳动。第二篇评论是对我目前在高能物理学家中进行的民族志实地考察的见解，这些物理学家在日常工作中使用机器学习方法，并屈服于达尔文主义隐喻，想象进化算法对人类未来的意义。第三篇评论探讨了“玩”算法，并将备受争议的人类学带入讨论中。
口头问题 - 阅读理解
2024 年 9 月 2 日——大脑作为计算机的隐喻是哲学家约翰·R·塞尔 (John R. Searle)，他认为，由于计算机只是遵循算法，因此它们无法处理重要的...
用于情感计算的可解释人工智能
RUI MAO 是新加坡南洋理工大学的研究员、首席研究员。他获得了阿伯丁大学的计算机科学博士学位。他的研究兴趣包括计算隐喻处理、情感计算和认知计算。他和他创立的公司开发了第一个使用现代语言搜索中国古诗词的神经网络搜索引擎 (haps://wensousou.com)，以及一个用于语言和概念隐喻理解的系统 (haps://metapro.ruimao.tech)。他以第一作者的身份在顶级会议和期刊上发表了多篇关于情感计算的论文，例如 ACL、AAAI、IEEE ICDM、InformaRon Fusion 和 IEEE TransacRons。他曾担任 COLING 和 EMNLP 的领域主席以及 Expert Systems、InformaRon Fusion 和 NeurocompuRng 的副主编。
概念隐喻影响人机协作认知
随着对话式人工智能 (AI) 代理的出现，了解影响用户使用这些代理的体验的机制非常重要。在本文中，我们研究了设计师工具包中最常用的工具之一：概念隐喻。隐喻可以将代理呈现为一个爱开玩笑的青少年、一个蹒跚学步的幼儿或一个经验丰富的管家。隐喻的选择会如何影响我们对 AI 代理的体验？我们沿着温暖和能力的维度（心理学理论将其定义为人类社会感知变化的主要轴）抽样了一组隐喻，进行了一项研究 (N = 260)，其中我们操纵绿野仙踪对话代理的隐喻，但不操纵其行为。体验结束后，我们会对参与者进行调查，了解他们使用代理的意图、与代理合作的愿望以及代理的可用性。与设计师目前使用高能力隐喻来描述人工智能产品的倾向相反，我们发现，表示低能力的隐喻比表示高能力的隐喻能更好地评价代理。尽管高能力和低能力代理都具有相同的人类水平表现，并且巫师对条件视而不见，但这种影响仍然存在。第二项研究证实，随着隐喻所投射的能力的增加，采用意愿会迅速下降。在第三项研究中，我们评估了隐喻选择对潜在用户尝试系统的愿望的影响，发现用户被投射出更高能力和热情的系统所吸引。这些结果表明，投射能力可能有助于吸引新用户，但除非代理能够用较低能力的隐喻快速纠正，否则这些用户可能会放弃代理。最后，我们进行了回顾性分析，发现隐喻和用户对过去的对话代理（如 Xiaoice、Replika、Woebot、Mitsuku 和 Tay）的态度之间存在相似的模式。
第54届年度沟通障碍中期会议
• 10 minutes – Introduction, disclosures, resetting ourselves for being ready for the workshop • 30 minutes – Perspective Taking to build partnerships – Metaphor of the dance • 20 minutes – Impact of having aphasia on the individual and the family • 15 minutes – Break • 20 minutes – Evidence-based work for clinical engagement in persons and families with aphasia • 15 minutes –Therapeutic alliance and relationship-centered care • 20 minutes – Listening and perspective taking activity • 20分钟 - 临床参与的重要性临床医生的行为如何影响失语症干预•20分钟 - 故事作为建立关系的一种手段•15分钟 - 休息•20分钟 - 灌输希望和授权的共同的决策和授权工具，以支持伙伴关系•20分钟•结束合作伙伴关系•前所未有 -
“我的大脑不是那样运作的”：比较拼布工对计算和拼布的看法和动机
拼布的系统、数学和程序基础使该领域成为入门级计算机科学 (CS) 教育的一个有用隐喻，尽管它目前主要用于 K-16 教育环境。考虑到成年女性的非正式 CS 教育，我们通过探索熟练的工匠如何在 CS 教育背景下参与和理解拼布作为隐喻来研究这一隐喻的潜在深度。在本文中，我们报告了我们与拼布工的第一个焦点小组的发现，以比较他们对拼布和 CS 的看法和经验。我们确定了拼布工如何将这两个领域联系起来的六个共同主题：天生技能与后天学习技能、计算技能作为个人表达的辅助、避免计算、时间投入和有形奖励、社区对动机和学习的影响以及系统偏见及其影响。我们详细阐述了我们的发现，并讨论了将工艺和计算相结合的教育技术设计的潜在应用。
情境概念化
Barrett、Wilson-Mendenhall 和 Barsalou (2014) 在过去的几个世纪里，哲学家以及后来的心理学家都认为思维就像一台机器一样工作——一台印刷机、一个电话总机、一台计算机。根据机器隐喻，思维由许多功能不同的过程（心理“模块”或“能力”）组成，这些过程相互作用；如果分开，这些过程仍将保留其身份和功能。机器隐喻决定了一种特殊的心理因果关系观点：位于一片脑组织（一个区域或一个网络）中的“心理过程 A”会导致位于另一片组织中的独立而不同的“心理过程 B”发生变化（见图 1）。情绪调节科学是机器隐喻发挥作用的一个很好的例子。例如，人们普遍认为，像恐惧这样的情绪是由大脑某个部分（通常是皮层下边缘或旁边缘皮层）计算的过程产生的，而大脑其他部分（通常是前额叶皮层）的执行或其他认知过程会调节这种过程。在情绪调节的过程模型（Gross，本书）中，情绪可以先被触发，然后受到调节（例如，你在树林里散步，一只毛茸茸的蜜蜂在你头上嗡嗡叫，引发了一种恐惧状态，然后你通过抑制逃跑的冲动，并通过仔细观察当地的风景（如形状有趣的岩石或树木）来分散自己的注意力，从而调节这种恐惧状态）。调节也可能发生在反应发生之前，从而阻止情绪的发生（例如，在你开始散步之前，你可能会提醒自己，蜜蜂是大自然的一部分，会为美丽的花朵授粉，并酿造美味的蜂蜜）。无论哪个先发生，情绪都与其调节是分开的。