ATOPLEX METABARCODING用户手册为MGI定制产品平台上的测序进行多个PCR扩增提供了指导。荟萃编码通常用于物种分类,丰度分析和各种生物样品的比较研究。The barcodes frequently used for biodiversity assessment include prokaryotic 16S ribosomal DNA (for bacteria and archaea), eukaryotic 18S ribosomal DNA (for diverse eukaryotes such as plants, protists, and fungi), eukaryotic ITS ribosomal DNA (for fungi), mitochondrial COI gene (for a wide range of eukaryotes including animals and生物)和线粒体12S DNA(专门针对鱼)。This user manual is only applicable to the use of the library construction products described in this document: ATOPlex 16S V3V4 rDNA Primer Pool, ATOPlex 18SV4 rDNA Primer Pool, ATOPlex ITS1 rDNA Primer Pool, ATOPlex COI mtDNA Primer Pool, ATOPlex Ac12S mtDNA Primer Pool, ATOPlex MiFish Primer Pool, and ATOPlex DNA Dual Barcode Library Preparation测序套件。
人工智能 (AI) 即将给我们的社会和经济带来根本性变化,影响组织如何做出决策、提供服务和评估机会。鉴于人工智能可能广泛地应用于不同规模和不同行业的公司,麻省理工学院的 Erik Brynjolfsson 和 Andrew McAfee 甚至将人工智能称为“我们这个时代最重要的通用技术” (Brynjolfsson 和 McAfee 2017,第 2 页)。今天,大多数情况下的人工智能应用都基于机器学习算法,其中监督学习尤其已在实践中确立。与这种乐观观点一致的是,实践领导者预测人工智能技术将得到广泛使用。例如,福布斯对 300 多名高管进行了一项研究。95% 的福布斯研究参与者认为人工智能将在未来在其公司中发挥重要作用 (福布斯洞察团队 2018)。麦肯锡全球研究院(MGI)研究预测,到2030年,人工智能在企业中的应用将为全球带来13万亿美元的增加值贡献(Bughin et al. 2018)。
人工智能 (AI) 的进步已经开始改变社交互动和业务运营。这些进步影响了各种业务功能,包括金融欺诈检测 (Abbasi、Albrecht、Vance 和 Hansen,2012)、医疗保健风险分析 (Lin、Chen、Brown、Li 和 Yang,2017)、决策 (Meyer 等人,2014) 和广告 (Gong、Abhisek 和 Li,2018)。组织越来越多地在与 AI 相关的计划中投入财力和人力资源。2019 年 2 月,美国联邦政府承诺投入更多资源用于 AI 研究和计划 (Pamuk 和 Shepardson,2019)。除美国外,其他国家也投资了 AI 技术开发。例如,中国大都市天津设立了 157 亿美元的人工智能基金,用于开发与人工智能相关的项目和计划 (Jing, 2018)。麦肯锡全球研究院 (MGI) 最近的报告得出结论,从现在到 2030 年,人工智能可能会使全球经济产出增加 13-15 万亿美元 (Wladawsky-Berger, 2019)。
谨代表矿物、金属与材料学会 (TMS) 和大会组委会,我们热烈欢迎您参加第五届综合计算材料工程世界大会 (ICME 2019)。材料科学与工程领域继续扩大其在其他学科中的应用,这在很大程度上归功于我们社区通过材料基因组计划 (MGI) 和综合计算材料工程 (ICME) 技术加速材料发现的大胆愿景,用于设计、开发、制造和部署新材料和新工艺。在前四届 ICME 世界大会取得巨大成功的基础上,ICME 2019 将召集利益相关者(包括研究人员、教育工作者和工程师),讨论 ICME 作为一门工程学科的全球最新发展。自 2008 年具有开创性意义的国家科学院报告将 ICME 定义为一门学科以来,现在已经过去了第一个十年,我们认为,反思已经取得的显著进展并讨论未来发展方向非常重要。
风险很高。未来十年的经济、银行和投资格局可能与过去二十年大不相同。这些情景对经济产出的差异影响是巨大的,对资产负债表的影响则要大得多。麦肯锡全球研究院为美国、英国和德国开发了一个经济和资产负债表模型。与加速生产率情景相比,美国的资产负债表重置将使年 GDP 增长率降低 1.7 个百分点(图 1)。同样,重置情景下的家庭总财富将比生产率加速情景下少 48 万亿美元。4 除了财富可能减少(这可能会产生自身的创伤效应)之外,资产价格大幅调整的重置还意味着许多债务融资资产最终将陷入困境。这将加剧金融体系现有的压力。因此,决策者在制定经济政策时需要密切关注资产负债表的影响。
在当今的数字时代,我们发现自己正积极地沉浸在技术进步之中,并且越来越熟悉和依赖它。最显著的技术力量正在高速发展,将涟漪变成波浪,它就是“AI”(人工智能)。每当我们使用谷歌搜索引擎,或向亚马逊 Alexa 提问时,我们都在与“AI”互动。人工智能技术使我们的生活更加轻松,例如工业机器人、机器人医疗助理、智能游戏、金融预测软件、健康和生物信息学中的大数据算法、无人驾驶货机、救护无人机、通用机器人等等。从 React 开发人员创建的强大深度学习项目到进一步开发医学世界的科学家,人工智能的真正应用才刚刚开始展现,并得到充分应用。特别值得注意的是,越来越多的行业(工业、健康、农业、金融、银行、保险、交通等)都参与其中。实际上,人工智能的力量正在改变几乎每个行业。麦肯锡公司预测,到 2030 年,“人工智能”对世界经济的影响预计将达到 13 万亿美元,每年带动全球 GDP 增长约 1.2%(麦肯锡全球研究院 (MGI),2018 年 9 月,第 1 页)。
抽象破碎的颗粒注射(SPI)已被用作ITER的基线减轻缓解系统,因为从SPI的辐射有效载荷穿透到DIII-D等离子体中比使用大量气体注入(MGI)方法优越。由于ITER等离子体的能量含量和当前实验的能量含量存在很大差异,因此需要针对当前实验的可靠3D MHD建模来投射到ITER等离子体上。为了支持这些需求,通过将SPI注射到两个具有截然不同的能量含量和基座高度的放电中,研究了DIII-D等离子体中SPI片段渗透的深度。400托尔 - 纯ne碎片颗粒被注入0.2 MJ L模式放电和2 MJ超级H模式放电中。结果表明,在DIII-D中,SPI片段深入到低能等离子体中。随着血浆能量含量的增加,SPI碎片渗透降低,一些放电表现出局限于血浆外部区域的渗透。注入的SPI片段也分布在约20厘米的距离上,从而导致一些片段在热淬灭结束后或之后到达。
8:40-9:00 社交网络 9:00-9:10a 欢迎,Jason Averill,EL 材料与结构系统部部门主管 9:10-9:40a 3D 打印的聚合物物理学 Kalman Migler 博士,MML 材料科学与工程部 9:40 – 10:10a 胶凝材料的增材制造 Scott Jones 博士,EL 材料与结构系统部 10:10 – 10:30a 休息 10:30 – 11:00a MGI 和 AI James Warren 博士,MML 材料基因组计划主任 11:00–11:30a 聚合物信息学数据库 Debra J. Audus 博士,MML 材料科学工程部 11:30a–12:00p 使用飞行时间二次离子质谱法进行表面和痕量化学分析Shin Muramoto 博士,材料测量科学部,MML 12:10-1:10p 在 NIST 自助餐厅享用午餐 1:20 – 2:20p 参观:304/124 的 EL AM 研究中心 (AMRC) Thien Phan 博士,智能系统部,EL 2:30-3:00p 演示:数据增强 360 度视频 Matthew Hoehler 博士,消防科学部,EL 3:00 – 3:20p 休息
阿拉巴马农业与机械大学 防火泡沫 Shannon Hines 仅在美国,火灾每年就造成约 3,000 人死亡、17,720 人受伤,直接财产损失估计达 1100 万美元。2010 年,每 169 分钟就有一人死亡,每 30 分钟就有一人受伤。住宅火灾通常造成 85%-90% 的死亡。聚氨酯泡沫通常包含在家中的许多区域;存在于家具、床上用品、电器和绝缘材料中。聚氨酯泡沫是火灾在接触时持续存在的众多方式之一。为了帮助抑制火灾,我们使用逐层组装技术将聚氨酯泡沫覆盖在阻燃剂中。我们的目标是创建一种包含聚丙烯酸 (PAA)、聚乙烯亚胺 (PEI)、层状双氢氧化物 (LDH) 和 Cloisite (MMT) 双层系统的涂层,与我们的对照泡沫相比,这种涂层具有较低的热释放率、环保条件并可最大限度地减少火灾。相比之下,我们的对照标准聚氨酯泡沫会产生有毒气体、高热释放率和危险的火焰。锥形比色计和明火测试已完成,以显示阻燃涂层泡沫和对照泡沫之间的比较。系统中结合了 LDH 和 MMT 的涂层泡沫在测试后具有较低的热释放率和较高的剩余泡沫百分比。先进材料分子建模工具 Justin Lewis 作为聚合物部门活动的一部分
米内罗三角联邦大学(UFTM)校长由共和国总统根据 2023 年 6 月 1 日法令任命,该法令于次日在联邦官方公报上公布,行使她的法律和监管权力,并考虑到法律号 8,112/1990、法律号 12,772/2012、部际条例号 316/2017(于 2017 年 10 月 19 日公布在 DOU 上)、MGI/MEC 联合条例号 29/2023(于 2023 年 7 月 28 日公布在 DOU 上)、开幕通知号 01/2024(于 2024 年 1 月 3 日公布在 DOU 上)、认证通知号 23/2024(于 2024 年 4 月 26 日公布在 DOU 上)以及根据乌贝拉巴第一联邦法院正在审理的程序号 6007634-39.2024.4.06.3802 中作出的裁决:艺术。 1º 有效任命下列候选人,其通过公开考试和职称竞争,根据第 12,772/2012 号法律,担任高等教育教授(A 类、1 级)职位,每周工作 40 小时,专心致志。