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使用人工智能和联合仿真优化雾计算环境的性能
本教程介绍了一种性能工程方法，该方法使用人工智能和耦合仿真来优化边缘/雾/云计算环境的服务质量 (QoS)，该仿真是联合仿真型容器编排 (COSCO) 框架的一部分。它介绍了基本的人工智能和联合仿真概念、它们在雾计算背景下的 QoS 优化和性能工程挑战中的重要性。它还讨论了如何将人工智能模型（特别是深度神经网络 (DNN)）与模拟估计结合使用以做出最佳资源管理决策。此外，我们还讨论了一些使用 DNN 作为替代方法来估计关键 QoS 指标的用例，并利用此类模型在分布式雾环境中构建动态调度策略。本教程使用 COSCO 框架演示了这些概念。COSCO 中的指标监控和模拟原语展示了基于人工智能和模拟的调度程序在雾/云平台上的有效性。最后，我们为雾管理领域出现的资源管理问题提供了人工智能基线。
基于无人机的人工智能和 3D 重建数字孪生...
摘要。数字孪生是工业 4.0 前沿的新兴技术，其最终目标是将物理空间与虚拟空间结合起来。迄今为止，数字孪生概念已应用于许多工程领域，为工程设计、制造、自动化和建筑行业提供了有用的见解。虽然各种技术的结合为数字孪生开辟了新的机遇，但该技术需要一个框架来整合不同的技术，例如建筑和建筑行业使用的建筑信息模型。在本文中，提出了一个信息融合框架，以无缝融合数字孪生框架中来自各种技术的异构组件。本研究旨在利用无人驾驶航空器支持的人工智能和 3D 重建来增强建筑物中的数字孪生。我们提出了一个基于无人机的数字孪生增强框架，该框架具有可重复使用和可定制的组件。还开发了概念证明，并对 3D 重建和 AI 在缺陷检测中的应用进行了广泛的评估。
测绘工程系进度报告 2001/02
从研究卓越性的角度来看，2001-2002 财政年度是另一个非常成功的年份。教职员工继续获得大量研究经费。报告期内，每位教职员工的平均研究经费达到 238,000 美元。由 M. Sideris 博士和 N. El-Sheimy 博士领导的两个多学科、多大学团队获得了 GEOIDE 网络卓越中心颁发的总计 1,091,000 美元的三年期项目经费。NSERC 战略拨款 460,000 美元授予一个由 N. El-Sheimy 博士担任首席研究员的教职员工团队。C. Valeo 博士获得了阿尔伯塔省独创基金颁发的 243,275 美元的设立经费。 M.E. Cannon 博士获得了享有盛誉的 NSERC Steacie 奖学金，该奖学金颁发给过去十二年内获得博士学位的最杰出的加拿大大学科学家或工程师。这是工程学院历史上第一次有教职员工获得此项奖学金。
军事手册 - Nova 集成解决方案
电力. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ..~o 术语分配 . . . . . . . . . . . . . . . . 方向 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .................10
设计合作：开发能源素养视频游戏
来自科学、工程、教育、创业和设计 (SEE(E)D) 背景的大学生、教师和工作人员开发了一款视频游戏，以利用外展工作向弱势学生推广可持续性、科学、技术、工程和数学 ((S)STEM)。这是通过协作设计流程改造棋盘游戏来实现的 — — 该棋盘游戏之前已开发并用于向小学生传授复杂且常常被误解的能源和可持续性问题。将有形的棋盘游戏带入数字领域的过程需要进行大量的设计和教学调整，以保持学生的学习成果和内容传递。科学家、教育工作者和设计师共同加强了游戏的图形和教学方面，最终扩大和深化小学生的能源素养。该设计案例旨在阐明 SEE(E)D 教职员工、研究人员以及学生所使用的多学科协作设计过程，将棋盘游戏重新设计成更易于部署和传播的教学视频游戏，以造福 K-12 学生和教师。
![arXiv:2106.03797v1 [cs.CV] 2021 年 5 月 20 日](/simg/d\d3991bdbf22b7ca1f479c1474c721bd822b7bde3.webp)
arXiv:2106.03797v1 [cs.CV] 2021 年 5 月 20 日
摘要。数字孪生是工业 4.0 前沿的一项新兴技术，其最终目标是将物理空间与虚拟空间结合起来。迄今为止，数字孪生概念已应用于许多工程领域，为工程设计、制造、自动化和建筑行业提供了有用的见解。虽然各种技术的结合为数字孪生开辟了新的机遇，但该技术需要一个框架来整合不同的技术，例如建筑行业使用的建筑信息模型。在本文中，提出了一个信息融合框架，以无缝融合数字孪生框架中涉及的各种技术的异构组件。本研究旨在利用人工智能和无人驾驶飞机支持的 3D 重建来增强建筑物中的数字孪生。我们提出了一个基于无人机的数字孪生增强框架，该框架具有可重用和可定制的组件。我们还开发了一个概念证明，并对 3D 重建和 AI 在缺陷检测中的应用进行了广泛的评估。
arXiv:2106.03797v1 [cs.CV] 2021 年 5 月 20 日
摘要。数字孪生是工业 4.0 前沿的一项新兴技术，其最终目标是将物理空间与虚拟空间结合起来。迄今为止，数字孪生概念已应用于许多工程领域，为工程设计、制造、自动化和建筑行业提供了有用的见解。虽然各种技术的结合为数字孪生开辟了新的机遇，但该技术需要一个框架来整合不同的技术，例如建筑行业使用的建筑信息模型。在本文中，提出了一个信息融合框架，以无缝融合数字孪生框架中涉及的各种技术的异构组件。本研究旨在利用人工智能和无人驾驶飞机支持的 3D 重建来增强建筑物中的数字孪生。我们提出了一个基于无人机的数字孪生增强框架，该框架具有可重用和可定制的组件。我们还开发了一个概念证明，并对 3D 重建和 AI 在缺陷检测中的应用进行了广泛的评估。
探索生成AI对公司文档管理的潜力
有效而准确的文档是维持公司有效工作流程的重要因素。本文研究了将生成AI的整合到跨国公司的文档过程中，以解决手动文档管理中的效率低下。使用设计科学研究的数据挖掘跨行业标准过程（CRISP-DM），我们开发并评估了AI驱动的解决方案，以自动化和增强文档的创建。通过间看和主题分析，我们确定了关键挑战，例如可扩展性，时间消耗，不准确和对技术采用的抵制。我们的解决方案采用微调，检索功能的生成，并促使工程来生成准确且上下文相关的文档。该解决方案显示了文档效率和质量的提高，同时又引用了手动错误。但是，注意到集成挑战和进行连续模型培训的需求。调查结果表明，尽管AI可以改善文档流程，但持续的调整和适应对于维持与公司标准和实践保持一致至关重要。
Spie-Medical-Imaging-2024-Technical-Program.pdf
SPIE的礼物已与大学完全匹配 - 将为罗切斯特大学的选定大学研究生提供财政援助，该研究生为其博士提供了博士学位。“光学科学和工程学的SPIE研究生奖学金将在罗切斯特的Optics学院为博士候选人创造变革的机会，” SPIE主席Anita Mahadevan-Jansen指出。“罗切斯特（Rochester）有着悠久的成功光学教育历史，当今许多主要的光学研究人员已经从其光学学院出现。这个捐赠基金是SPIE与罗氏大学之间的关键伙伴关系，它将有助于确保领导者的流程继续前往后代。” “我们非常感谢SPIE对Optics的研究生教育进行此类投资，” Optics thomas Brown的临时主任说“多年来，我们的校友在SPIE中担任过重要的领导角色，这将在准备光学界的下一代领导者方面有很大的帮助。”
arXiv:2106.03797v1 [cs.CV] 2021 年 5 月 20 日
摘要。数字孪生是工业 4.0 前沿的一项新兴技术，其最终目标是将物理空间与虚拟空间结合起来。迄今为止，数字孪生概念已应用于许多工程领域，为工程设计、制造、自动化和建筑行业提供了有用的见解。虽然各种技术的结合为数字孪生开辟了新的机遇，但该技术需要一个框架来整合不同的技术，例如建筑行业使用的建筑信息模型。在本文中，提出了一个信息融合框架，以无缝融合数字孪生框架中涉及的各种技术的异构组件。本研究旨在利用人工智能和无人驾驶飞机支持的 3D 重建来增强建筑物中的数字孪生。我们提出了一个基于无人机的数字孪生增强框架，该框架具有可重用和可定制的组件。我们还开发了一个概念证明，并对 3D 重建和 AI 在缺陷检测中的应用进行了广泛的评估。