可以在八周内在非常相似的临界条件下在NLNG变电站进行八周内共有七个非常低的出生体重新生儿。在这七名患者中,其中三名由我们的团队在变电站中培训,因为我们仔细协调了职责转变以覆盖护理。被放置在PoliteHeartCPAP机器上的索引新生儿在治疗的第五天就成功断奶而没有困难。在断奶之前,婴儿在断奶之前的停留时间不会与其他CPAP机器不同,我们以前在单元中使用过的其他CPAP机器,无论该患者的初始挫折在对变电站的添加之前,无论该患者的初始挫折。我们小团队中缺乏足够数量的训练有素的护理人员,导致几周的闲置时间,当我们没有病人被我们的变电站添加到变电站时。但是,活动逐渐返回,对于我们的团队,该变电站已成功地脱离了我们所用的三个新生儿,并已被管理。但是,所有其他使用我们现有的替代应用程序管理的其他四个新生儿都丢失了。
摘要:本研究使用 ARDL 边界检验方法,明确考察了政府在教育、农业和制造业方面的支出对 2000 年至 2023 年尼日利亚经济增长表现的影响。年度数据来源于国家统计局、尼日利亚中央银行 (CBN) 统计公报和世界银行指标(各种问题)。使用增强型 Dickey Fuller 和 Phillips Perron 单位根检验来检查平稳性水平,而使用 ARDL 边界检验来协整来证明长期关系。研究发现,政府支出与尼日利亚经济增长表现(以 GDP 为代表)之间存在正相关关系。因此,由于增加对教育的预算拨款而改善的教育部门会对农业产生积极影响,并最终对制造业产生积极影响。这是因为教育部门的产出是农业部门的投入,而农业部门的产出是制造业的投入。因此,建议为了提高农业和制造业部门的绩效,政府应增加对教育部门的预算拨款。此外,应增加奢侈品税,并将收益用于资助能够提高这些关键部门绩效的基础设施。政府应加强与私营部门的合作,通过企业社会责任 (CSR) 为所在社区及其他地区的公共支出融资。关键词:政府支出、增长绩效、ARDL 界限测试、尼日利亚。引言政府经济活动在 20 世纪 30 年代通过凯恩斯主义经济学成为人们关注的焦点。世界上大多数经济体都将其视为关键且决定性的活动,并使用适当的宏观经济变量来实现期望状态。
化学工程师成为一个能够促进该行业的相关性和多功能性的活力专业机构,通过其活动来更好地培训并更新化学工程师。建立与学术界,研究机构,行业,其他专业机构和政府的关系将成为刺激该国加速工业化并改善尼日利亚人民生活质量的基础。”
尼日利亚的住宅建筑消耗了大量的国家能源,因此实现人口迅速增长的净零建筑行业是一个关键挑战。为了弥合国家一级研究的差距,并支持尼日利亚对到2030年无条件减少排放的承诺,这项研究开发了不同住宅建筑类型的自下而上的原型模型,以估算尼日利亚住宅建筑的能源和物质使用。这创建了住宅股票以及不同原型的概述。该研究使用BuildMe工具计算了尼日利亚住宅建筑库存的基线能量和材料使用,并使用生命周期评估将这些数据转换为CO 2排放。场景是为2020年建模的。尼日利亚的住宅在50年的时间内使用约0.3 kt的材料,每个住宅的能量2404 kWh/yr。年度化,由于材料和能源使用而导致的每住宅2500 kgco 2 -eq。建议实现尼日利亚排放目标的方案将需要提高能源效率,并通过建筑材料的变化和脱碳电网电力来脱碳。
业务绩效取决于供应链管理(SCM),这可以通过数字化转型来增强,以便快速决策以增加市场份额。通过实现明智的决策,商业智能(BI)可以促进SCM有效性和竞争优势的改善。实时生产和库存水平监控是通过BI能力使组织适应不断变化的市场趋势并满足客户需求的。尤其是,BI技术可以通过提供增值和财务收益,从而提高行业的快速采用和快速行业的增长,从而增加消费产品领域的企业SCM。该研究采用定量方法来收集数据,并采用了一种简单的随机抽样方法来防止样本偏差。该研究认为线性曲线估计(LCE)是一种数据分析方法。模型估计的结果表明,BI记录了尼日利亚消费品行业的SC可见性,灵活性和韧性的积极和显着影响。该研究得出结论,BI通过提高可见性,预测需求,提高弹性,优化过程并提高生产率来提高供应链管理(SCM)的有效性。SCM有效性取决于有效处理中断和不确定性。该研究强调了研究结果后的实际政策含义。
背景:人工智能和自动化新闻制作系统的兴起正在改变全球新闻业的景观。在尼日利亚,机器人新闻业的整合给广播行业的人类记者带来了机会和挑战。目的:本研究调查了记者对机器人新闻业对人类记者在尼日利亚广播中的作用和责任的影响的看法,重点介绍了两个主要目标:评估机器人新闻业如何被视为人类努力的工具,并研究AI技术在Niger Aiger Andercasting中的伦理和法规含义。方法:采用了横断面调查设计,从尼日利亚六个地理政治区域的广播电台收集数据,以了解记者对机器人新闻业的看法。结果:调查结果表明,机器人新闻业在很大程度上被视为一种补充工具,而不是替代人类记者。虽然AI技术提高了运营效率,并允许记者专注于更复杂的分析任务,但对人类技能和核心新闻价值观仍然有着强烈的认识。这项研究还强调了重大的道德和监管问题,并达成共识,需要更清晰的框架来管理新闻业中的AI使用,从而确保透明度和问责制。结论:研究得出的结论是,尼日利亚广播的未来可能涉及人类专业知识和人工智能的共存,利用其独特的优势。它强调了制定综合新闻编辑室策略并建立全面的监管框架的重要性,以应对AI在新闻业中提出的道德挑战。独特的贡献:这项研究提供了关于机器人新闻业如何与传统新闻实践共存的宝贵见解,强调了道德考虑在AI技术的整合中的必要性。关键建议:制定综合新闻编辑室策略并建立强大的监管框架对于确保AI技术在解决道德挑战的同时增强新闻完整性至关重要。关键字:机器人新闻,AI技术,尼日利亚广播,新闻伦理,监管框架。
抽象的塑料污染会引起严重的环境问题,并危害着土地和水生环境中人类和动物的健康。尽管尼日利亚每天都会产生数百吨塑料废物,但由于只有一小部分是回收的,因此仍然有很大比例的造成的回归生态系统。尼日利亚越来越多地生产一次性塑料废物进入陆地和海洋是该国日益增长的塑料污染问题的主要原因。.因此,为了减少塑料利用对人类和环境的有害影响是必要的。塑料对塑料对塑料的影响也可以恢复为3D的印刷品。在这项研究中,设计和开发了用于回收高密度聚乙烯的塑料丝挤出机,从而降低了处置它带来的负面环境影响。由料水,螺钉,枪管,模具和运动系统组成的挤出机的基本组件。温度,氧气和剪切应力均导致塑料在细丝中挤出过程中塑料恶化。因此,这项研究检查了不同挤压温度对由高密度聚乙烯(HDPE)制成的细丝质量的影响。塑料颗粒融化并由于它们之间的摩擦与枪管表面以及加热带产生的热量而流入模具。因此,为了使用HDPE产生质量的3D细丝,必须保持可接受的温度条件。塑料丝与最佳沉淀压缩,温度在150至230摄氏度之间的组合挤出,并逐渐增加枪管内的熔融颗粒的压力。.熔化的塑料在低温下粘附在桶上,但在高温下转向炭。基于结果,挤出机产生了适合于200 O的3D打印的出色细丝。这项研究的结果强调了在挤出过程中温度调节的重要性,以保证预期的丝状质量。
情绪障碍引起了公共卫生的关注,对药物的不遵守似乎是双极性情绪障碍的主要问题。存在许多药物治疗干预措施,但尚未实现它们的普遍有效性,尤其是因为某些治疗与不舒服的副作用有关,这些副作用会影响治疗,尤其是药物依从性。对躁郁症的新兴或研究药物治疗进行了综述。回顾了第一代长效抗精神病药(如Flupentixole decanoate)的药代动力学和药效学。本文审查了有关使用移动技术作为改善情绪障碍患者药物依从性的可行选择的几项研究和论述。讨论了使用移动技术来遵守情绪障碍的药物的好处,并还审查了将移动技术用于情绪障碍的药物依从性的挑战。因此,通过使用移动技术来依从性情绪障碍,尚未理解的差距。审查得出的结论是,长期作用注射剂有可能用于治疗抑郁阶段的所有阶段和搅动的所有阶段,这些阶段主要是表征双极体验的。进一步得出的结论是,使用移动技术可以改善情绪障碍患者的药物依从性。
22经过验证的碳标准是自愿碳抵消的领先框架,提供了直接的标准,以确保自愿碳市场的完整性。23清洁开发机制是一种基于市场的工具,旨在减少温室气体排放。24法规规定了声称碳偏移津贴的程序以及纳税人使用碳税的使用以减少其碳税责任。25黄金标准用于评估CDM和联合实施项目的可持续性证书。26气候变化条例2023-南非|全球练习指南|钱伯斯和合作伙伴(2024年5月27日访问)27约翰内斯堡证券交易所推出了自愿碳市场|气候中立组(2024年5月27日访问)