这项研究旨在研究尼日利亚Akwa Ibom State的水稻农民中科学技术信息的意识和用途。为此,使用问卷的工具的调查研究设计用于确定Akwa Ibom State的水稻农民中科学技术信息的用途和满足。根据尼日利亚水稻农民协会(Akwa Ibom State Chapter),该州总共有20,000个水稻农民,Meyer的统计方法(1979年)被用来确定样本。到此为止,该研究吸引了384名受访者。在研究中发现,Akwa Ibom州的水稻农民没有足够的科学技术信息来协助他们进行农业。因此,他们最终犯了严重的错误,这对他们的农业业务有害。因此,建议将有关科学和技术的信息更常见,以便农民可以访问它们并提高其生产力。
尼日利亚已在娱乐和体育等多个服务业领域证明,它拥有能够在全球市场上竞争并赢得机会的人才。已涉足全球价值链的尼日利亚人的收入远远超过那些可能被认为具有同等能力但只在尼日利亚市场运营的同行。Theophilus Afelokhai 目前是 2022 年尼日利亚超级联赛 (NPL) 收入最高的球员,现在效力于 Rivers United,年薪约为 35,000 美元。另一方面,Odion Ighalo 是一名尼日利亚职业足球运动员,他的职业生涯始于 NPL,目前效力于沙特俱乐部 Al Hilal 担任前锋,年薪约为 816 万美元。另一位在尼日利亚开始职业生涯的尼日利亚职业足球运动员 Kelechi Iheanacho 目前效力于英超联赛 (EPL) 的莱斯特城队,年薪约为 576 万美元。与尼日利亚收入最高的本土运动员相比,这些收入将是其收入的 150 倍以上,尽管尼日利亚人有巨大的潜力进入全球价值链,但差距仍然很大。这种差距在其他运动项目中也很明显,托比·阿穆桑在 2022 年世界锦标赛上赢得 100 米栏并打破世界纪录,获得了 170,000 美元,约为
由多达1亿扬声器说,尼日利亚人是世界上口语最广泛的克里奥尔语言。像许多其他克里奥尔岛一样,尼日利亚的皮金有一个重点的lexifier,但与诸如Igbo,Yoruba和Hausa之类的主要音调语言一起使用。对语言的词汇韵律的大多数描述都将其描述为一种语气语言或音调强调语言,在给定单词中,基本高调的音节仅出现一次。大多数所谓的最小对是单音节和反对词汇和语法函数,其中包括Gó'Go'和Gò'Go'和Gò'Fut'或Déy'tto'和Dèy'Impf'等最常见的例子。所描述的少数多音节最小对包括“父亲”和fàdá'CatholicPriest',尽管目前尚不清楚该语言的现代品种是否保持了这种区别。这样的分析可以说是压力对色调映射的结果,这一过程通过该过程被压力音节中的音调突出被语调语言的母语人士重新分析为高音调。据我们所知,尼日利亚皮金(Pidgin)的任何主要描述都没有将其描述为一种压力强调语言。西非Pidgin英语的其他品种也被描述为音调,也许最著名的是Pichi,它表现出类似的最小对,并且显然使用了音调在代词上的语法标记。
13) Levi Nwokafor 先生,独立石油营销商 - 成员 公用事业收费委员会执行秘书 - 成员 14) Adams Oshiomhole 先生,尼日利亚劳工大会主席 - 成员 15) Anne Okigbo 女士,世界银行代理常驻代表 - 成员 16) Chamberlain Oyibo 先生,GMD - 成员 17) 工程师 MM Ibrahim - 成员 18) Onaolapo Soleye 博士 - 成员 -< 19) 律师 Sola Adepetun - 成员 20) Nuhu Obaje 博士,地质学家 - 成员 21) Yinka Omorogbe 先生,学者 - 成员 22) Donu Kogbara 女士,记者 - 成员 v23) BPE 总干事 - 委员会协调员 24) AA Udofia 先生,BPE - 秘书
Hannah Ehi Onuh 和 Terwuah Simeon Asom 经济学系,贝努埃州立大学,麦古迪,尼日利亚 摘要 本研究通过关注总需求、总产出和通货膨胀等宏观经济变量,调查了货币政策利率对尼日利亚经济表现的影响。该研究使用了 2006 年第四季度至 2022 年第四季度尼日利亚经济的季度数据。该研究模拟了货币政策利率增加 5% 和减少 5% 对总需求、总产出和通货膨胀的影响。研究表明,提高货币政策利率对于控制尼日利亚的通货膨胀无效。货币政策利率的上升导致利率上升,进而影响私营部门的信贷供应。私营部门信贷供应的减少会对经济的总需求和总产出产生不利影响。此外,研究还得出结论,降低该国的货币政策利率有利于增加私营部门的信贷供应,从而对总需求和总产出产生潜在的积极影响,并进而促进经济的 GDP 增长。因此,尼日利亚中央银行 (CBN) 应考虑降低货币政策利率 (MPR) 以刺激经济和产出增长。这将降低利率,尤其是贷款利率,从而增加经济中私营部门的信贷供应。研究还建议 CBN 继续采用货币政策利率来影响信贷供应的变化及其对私营实体经济的可及性。 关键词:总需求、通货膨胀、宏观经济表现、货币政策、总产出 1. 简介
I.引言尼日利亚的医疗保健系统在降低产妇和胎儿死亡率方面面临重大挑战。尽管进行了许多干预措施,但由于诸如医疗基础设施不足,获得优质护理的机会以及熟练的医疗保健人员不足之类的因素,这些速度仍然令人震惊。产妇和胎儿死亡率是医疗系统有效性和可及性的关键指标。尽管努力提高尼日利亚的孕产妇和儿童健康,但第三级医院的死亡率仍然很高(Ikeoha等,2022)。为了应对这些挑战,利用机器学习(ML)和人工智能(AI)等技术非常重要(Khuluq,2023)。根据Okpala和Okpala(2024),AI与医疗保健的整合“需要软件的应用和机器学习的算法,使用输入数据得出近似结论,通过模仿人类对人类的评估和诊断的良好程度,以诊断人类的能力,以诊断有效性,以促进人类的能力,以至于有效地诊断了有效性的范围。疾病。”
摘要:确保获得优质的教育和职业培训是一个至关重要的挑战,尤其是在发展中国家。职业,科学,技术和工程教育对于积极参与任何社区至关重要,并在塑造生活观点中发挥重要作用。维持竞争力的能力取决于接受高质量的职业,科学,技术或工程教育和专业成长。这些因素对于繁荣经济和国家建设的长期增长至关重要。因此,这一观点审查试图提供有关科学,技术,工程和数学和科学,技术,技术,工程,艺术和数学(Steam)(Steam)的科学,技术,工程学和数学(STEM)中一些当代教学的信息。这项研究缩小了挑战和可能的解决方案,这些解决方案将促进和增强尼日利亚科学和工程教育中的教学法。这项研究在概述了先前的可访问研究(文献)和方法框架时采用了透视审查方法。据信,这项观点审查研究将成为其他发展中国家的前进的道路。
1 https://orcid.org/0009-0002-1994-5525 2 https://orcid.org/0009-0009-6307-7970 3 https:///orcid.org/0009-9-0009-0003-6682-4280 *多年来,虚假信息和虚假叙事在社交媒体上的普遍传播已成为一个重大的社会挑战。虚假宣传运动越来越扭曲公众的看法,塑造政治隶属关系以及对关键社会问题的促进分歧。这种现象可能会侵蚀社会信任,损害民主价值观并破坏公众的凝聚力。目的:本研究旨在研究社交媒体虚假信息对公众舆论的影响,重点是虚假叙事如何影响社会观念,政治一致性和集体行动。方法:本文采用了定性研究方法,研究了各种经验研究和二级数据源。同行评审的期刊文章,可靠的在线出版物和理论来源来提供相关的见解结果:调查结果表明,社交媒体的虚假信息通过扩大认知偏见,促进Echo Chambers和扭曲的公共观点,对社会凝聚力构成了重大威胁。社交媒体算法被确定为轰动性和虚假内容的迅速传播和持久性的关键推动者,通常会破坏民主进程。结论:研究得出的结论是,社交媒体虚假信息的广泛存在给公共信任和社会稳定带来了深远的挑战。剩下的问题可能会进一步削弱民主治理和公民社会的基础。独特的贡献:本研究提供了对数字虚假信息如何与认知和技术因素相互作用以影响公众舆论的全面理解,从而为减轻其影响提供了可行的见解。关键建议:需要更广泛的数字和媒体素养计划来促进批判性思维并促进来源验证,尤其是在脆弱的人口统计中。也很重要的是,鼓励社交媒体平台披露算法操作,降低轰动性内容的可见性,并优先与独立事实检查员合作以识别和标记错误的信息。再次,希望引入平台功能,旨在使用户了解各种观点,从而降低回声室效果。最后,在进一步的研究中有必要开发和测试有效的事实检查和干预策略,从而实现了基于证据的方法来反对虚假信息。
摘要这项研究通过系统文献综述分析了人工智能(AI)开发的当前进步和挑战。文献搜索是在包括IEEE,ScienceDirect和Scopus在内的主要数据库中进行的。在2016 - 2023年间发表的同行评审文章是基于与研究主题的相关性。在152个初始搜索结果中,使用PRISMA指南选择了48篇文章进行深入审查。分析结果以识别选定期间AI的关键重点领域,技术和应用。这项研究发现,2022 - 2023年与AI相关的出版物(占选定文章的62%)的显着增加,表明研究的兴趣不断增长。确定的关键应用领域是智能城市,教育,图像处理和医学。机器学习方法(例如神经网络和深度学习)经常用于分类,预测和模式识别等任务。与机会,诸如隐私,安全,透明度和偏见之类的道德问题是AI的主要挑战。开发标准,法规和测试机制,以确保AI系统的可靠性和公平性。总而言之,系统审查表明,在各行业中,AI的意义上升,同时强调了积极应对其安全和道德发展的风险的必要性。总体而言,该研究确认AI在各个行业中具有巨大的潜力,但其实施需要发展道德标准和数据安全,以最大程度地提高福利并最大程度地降低风险。该研究的实际意义是加深对AI及其对现代社会的影响的知识。
摘要相关技术需要从维珍材料中可靠的细丝,并探索垃圾宠物瓶,这些瓶子同时减少了与之相关的环境污染。细胞的理想尺寸,机械,化学,热和物理性质是其(细丝)各自的应用和产品质量的重要决定因素,并在3D打印机上使用。在目前的工作中,现有的单螺钉挤出机经过修改,以产生3D打印机的再生聚乙烯三甲酸酯(PET)的各种直径的无污染物丝。进行流速测试和拉伸测试,以确定丝,R-PET和R-PETG样品的机械性能,用50mm的量规长度制造,并对每个样品进行了拉伸测试。使用权重比例方法用于为可回收废物添加添加剂,从而在副产品机械性能中产生了良好的结果,其拉伸强度高达42MPa。的重量比为1:4(例如:V-PET)导致熔化温度最少,而在V-PET的情况下,挤出时间最少。升高R-PET中的反应温度会导致熔化时间的增加,从而导致总挤出时间增加。这项研究中进行的一个实验发现,以75%的转换率以75%的转化率将R-PET所需的挤压时间从120秒减少到80秒。