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摘要这项研究通过系统文献综述分析了人工智能（AI）开发的当前进步和挑战。文献搜索是在包括IEEE，ScienceDirect和Scopus在内的主要数据库中进行的。在2016 - 2023年间发表的同行评审文章是基于与研究主题的相关性。在152个初始搜索结果中，使用PRISMA指南选择了48篇文章进行深入审查。分析结果以识别选定期间AI的关键重点领域，技术和应用。这项研究发现，2022 - 2023年与AI相关的出版物（占选定文章的62％）的显着增加，表明研究的兴趣不断增长。确定的关键应用领域是智能城市，教育，图像处理和医学。机器学习方法（例如神经网络和深度学习）经常用于分类，预测和模式识别等任务。与机会，诸如隐私，安全，透明度和偏见之类的道德问题是AI的主要挑战。开发标准，法规和测试机制，以确保AI系统的可靠性和公平性。总而言之，系统审查表明，在各行业中，AI的意义上升，同时强调了积极应对其安全和道德发展的风险的必要性。总体而言，该研究确认AI在各个行业中具有巨大的潜力，但其实施需要发展道德标准和数据安全，以最大程度地提高福利并最大程度地降低风险。该研究的实际意义是加深对AI及其对现代社会的影响的知识。
尼日利亚技术杂志
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