XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemNite
轨道2：核裂变功率和推进-Nets 2020
高温燃料的快速发展对于部署核热推进（NTP）系统至关重要。NTP使用核反应堆将流动的氢气流到> 2000 K，提供了高脉冲推进，大约是化学火箭的能力的两倍。但是，两种由美国平民舰队运营的燃料形式，而历史方法的其他燃料与当前的绩效和运营安全要求不相容。一种称为Tristructral各向同性（TRISO）的替代燃料形式可以满足这些要求。Triso颗粒每个都包含一个可裂变的微球（例如uo 2），由热解碳（PYC），SIC和PYC三重涂层。相应的PYC和SIC“壳”为每个制造的Triso颗粒（〜1 mm）提供裂变产物（FP）遏制系统和压力容器。具体而言，已证明了辐照的Triso颗粒中的FP遏制（1，2），代表了“基于材料的”工程控制，以实现操作安全性。从2011年开始，Triso颗粒的合并是通过在烧结的SIC矩阵中随机堆积进行的。SIC矩阵有效地替换了HTGR中发现的典型石墨。SIC表现出次要的FP障碍，以及其他不同的燃料效果。SIC被氧化物添加剂烧结（3）。使用这种类型的方法，也称为纳米浸润瞬态共晶（nite）SIC，在没有损坏Triso颗粒的情况下进行整合。通常，需要低温和施加压力（约1850°C，20 MPa）以防止Triso损坏。这种方法类似于仔细的基质巩固，以防止复合烧结中的纤维损坏。Nite SIC是已知辐射稳定的少数SIC材料之一。（4）此外，使用脉冲电流烧结（PECS）轴承轴轴轴承堆叠的TRISO颗粒阵列验证了零破裂FCM燃料的工业可行性方法。最近，在2000K的热氢条件下，Benensky等人（5）在2000K的热氢条件下进行了氢测试，显示出相对较高的质量损失动力学和氧化物晶界边界相的浸出。目前尚不清楚Nite SIC的其他变体是否具有相同的局限性。其他碳化物（例如ZRC）的稳定性通过数量级和2000k以上的稳定性提高。
算法信息理论的统计机械解释
算法信息理论是将信息理论和概率思想应用于递归功能理论的框架。算法信息理论的主要概念之一是有限的二进制字符串s的程序大小复杂性（或kolmogorov复杂性）h（s），它定义为通用自我自我阐述的杜松疲劳的最短二进制程序的长度。根据定义，可以将h（s）视为单个有限二进制字符串s的信息内容。实际上，算法信息理论正是经典信息理论的形式特性（参见Chaitin [3]）。程序大小复杂性的概念在表征有限或有限的二进制字符串的随机性方面起着至关重要的作用。在[3]中，Chaitin引入了停止概率ω，作为有限二进制字符串的随机示例。他的ω被定义为通用自我启动的图灵机U停止的概率，并且在算法 - MIC信息理论的当数学发展中起着核心作用。ω的基础两个膨胀的第一位解决方案，解决了一个不大于n的程序的停止问题。通过此属性，ω的基础两张扩展显示为有限的二进制字符串。在[7，8]中，我们通过
使用查询学习量子有限自动机
抽象学习有限的自动机（称为模型学习）已成为机器学习中的重要领域，并且已成为有用的现实应用。量子有限自动机（QFA）是具有有限内存的量子计算机的简单模型。由于其简单性，QFA具有良好的物理可靠性，但是对于状态复杂性，单向QFA仍然具有与经典有限的自动机相比具有重要优势（Timway QFA在计算能力方面的经典自动机更强大）。As a different problem in quantum learning theory and quantum machine learning , in this paper, our purpose is to initiate the study of learning QFA with queries (naturally it may be termed as quantum model learning ), and the main results are regarding learning two basic one-way QFA (1QFA): (1) we propose a learning algorithm for measure-once 1QFA (MO-1QFA) with query complexity of polynomial time and （2）我们也提出了一种具有多项式时间查询复杂性的测量值1QFA（MM-1QFA）的学习算法。
群论在密码学中的应用
美国国会图书馆出版品目数据名称：Kahrobaei，Delaram，1975 年 - 作者。| Flores，Ram´on，1975 年 - 作者。| Noce，Marialaura，1992 年 - 作者。| Habeeb，Maggie E.，1983 年 - 作者。| Battarbee，Christopher，1998 年 - 作者。标题：群论在密码学中的应用：后量子群密码学 / Delaram Kahrobaei，Ram´on Flores，Marialaura Noce，Maggie E. Habeeb，Christopher Battarbee。说明：普罗维登斯，罗德岛：美国数学学会，[2024] | 系列：数学调查与专著，0076-5376；第 278 卷 | 包括参考书目和索引。标识符：LCCN 2023044735 | ISBN 9781470474690（平装本）| ISBN 9781470476212（电子书）主题：LCSH：群论。| 密码学。| AMS：信息和通信、电路 – 通信、信息 – 密码学。| 量子理论 – 公理化、基础、哲学 – 量子密码学。| 群论和概括 – 无限群或有限群的特殊方面 – 生成器、关系和表示。| 群论和概括 – 无限群或有限群的特殊方面 – 以上都不是，但在本节中。| 群论和概括 – 无限群或有限群的特殊方面 – 文字问题、其他决策问题、与逻辑和自动机的联系。分类：LCC QA174.2 .K34 2024 | DDC 652/.8015122–dc23/eng20231103 LC 记录可在 https://lccn.loc.gov/2023044735 上查阅
人工智能，讲座 1.2
维度 值 模块化 扁平、模块化、层次化 规划范围 非规划、有限阶段、无限阶段、无限阶段 表征 状态、特征、关系 计算极限 完全理性、有限理性 学习 知识是给定的、知识是学习的 感知不确定性 完全可观察的、部分可观察的 效果不确定性 确定性的、随机的 偏好目标、复杂偏好 代理数量 单个代理、多个代理 交互 离线、在线