背景:β细胞功能的逐渐恶化是2型糖尿病(T2DM)的特征。我们旨在介绍临床因素对T2DM中β细胞功能的相对贡献。方法:在470名成年人的T2DM队列中(疾病持续时间为0到41年),使用胰岛素生成IN- DEX(IgI),性格指数(DI),口服性格指数(DI O)和β-Cell函数的稳态(HOMA-B)衍生(HOMA-B)的稳态评估估算β细胞功能。 (OGTT)。年龄,性别,疾病持续时间,体重指数,糖基化血红蛋白(HBA1C)水平(在OGTT时),HBA1C曲线下的面积(HBA1C AUC)(HBA1C AUC),HBA1C CV(HBA1C CV)的差异(HBA1C AUC)的曲线(HBA1C AUC)和替代品均与抗差异级别相比。还进行了这些指数的纵向分析。结果:随着时间的推移,Igi,Di,di O和Homa-B随着时间的推移而下降(所有人的p <0.001)。值得注意的是,在多变量回归分析中,HBA1C是影响IgI,DI,DI O和HOMA-B的最重要因素。与HBA1C≥9%相比,DI为1.9-,2.5-,3.7-和5.5倍,在8%的HBA1C(<9%,7%,<8%,6% - <7% - <7%– <7%和<6%)调整后,调整了混淆因子后(P <0.001)。相反,β细胞功能不受抗糖尿病药物,HBA1C AUC或HBA1C CV的类型或持续时间的影响。Igi,di,di o和homa-b的轨迹反映了HbA1c的轨迹。结论:随着时间的流逝,β细胞功能会下降;但是,它是灵活的,在很大程度上受T2DM中最近的糖脂的影响。
摘要背景:IHCP在印度人群中的发生率为0.02%-2.4%,GDM的发病率为3.8%-17.9%。两者的经常存在都提出了任何关联的问题。只有很少的研究证明或反驳任何关联。当前研究的目的是确定IHCP女性GDM的患病率,并比较有或没有IHCP的GDM女性的Feto-Matnal Nemnal结果。方法:该研究是在新德里VMMC和SJH的妇产科和妇产科部门进行的。征用了辛格尔顿妊娠≥28WK的妇女进行研究,并根据RCOG指南根据IHCP的诊断为IHCP和没有IHCP的妇女。OGTT具有75G葡萄糖的 ogtt,以诊断GDM。 管理符合记录在交付之前的妇产金方案和feto子女结局。 结果:两组观察到的GDM患病率在统计学上没有显着差异(IHCP女性为5.4%,没有IHCP的女性为8.2%,P = 0.220)。 自早产数(21%,p <0.001),诱发劳动(53.6%,p <0.001),IHCP女性接受LSCS的妇女(46.3%,p <0.001)。 在患有或没有IHCP的GDM的女性中,FGR,MSL,胎儿成熟度,劳动力发作,分娩方式,较低的APGAR评分,NICU入院或PPH没有关联。 结论:IHCP女性的GDM的患病率不高,但在IHCP女性中,早产递送,劳动劳动和剖腹产的发生率明显更高。 患有或没有IHCP的GDM女性的feto-termalnal结局无显着差异。ogtt,以诊断GDM。管理符合记录在交付之前的妇产金方案和feto子女结局。结果:两组观察到的GDM患病率在统计学上没有显着差异(IHCP女性为5.4%,没有IHCP的女性为8.2%,P = 0.220)。自早产数(21%,p <0.001),诱发劳动(53.6%,p <0.001),IHCP女性接受LSCS的妇女(46.3%,p <0.001)。在患有或没有IHCP的GDM的女性中,FGR,MSL,胎儿成熟度,劳动力发作,分娩方式,较低的APGAR评分,NICU入院或PPH没有关联。结论:IHCP女性的GDM的患病率不高,但在IHCP女性中,早产递送,劳动劳动和剖腹产的发生率明显更高。患有或没有IHCP的GDM女性的feto-termalnal结局无显着差异。关键字:妊娠糖尿病,肝内胆汁淤积,怀孕
2步筛选的筛选方法(6)。一步测试是75 g口服葡萄糖耐受性测试(OGTT)。另一种方法包括由50 g口腔葡萄糖挑战测试(OGCT)和100 g ogtt组成的2阶段方法。一小时50 g葡萄糖测试经常用于全球筛查,并且成功检测GDM范围在60%至89%之间(8)。更多的孕妇被诊断出患有单阶段75 g ogtt的糖尿病,孕妇的禁食期必须足以进行该测试。可以在任何患者就诊时进行的50 g OGCT通常足以终止筛查并防止不必要的患者透露蛋白酶。专业专业社会通常接受这两种方法。在接受一步测试的20%的患者中,需要进行三小时的二步测试(9)。但是,两种测试之间的围产期结果相似(8)。对于所有孕妇还是具有GDM危险因素的孕妇,是否应在所有孕妇中进行50 g OGCT。有些组织仅支持筛查具有危险因素的孕妇,以及建议筛查所有孕妇的孕妇(7)。不同的指南具有不同的诊断方法和阈值值会导致全球成本和效率方面的不利结果。不同的诊断方法也会导致更多或更少的诊断(10)。但是,这些诊断方法的适用性对于孕妇可能具有挑战性。尽管普遍接受全球GDM筛选的必要性,但应如何进行此类筛选。一些组织主张所有孕妇的GDM筛查,而另一些组织则主张仅针对具有危险因素的孕妇进行GDM筛查(10)。如果在所有孕妇中都进行了筛查测试,则可能会发生诸如成本和患者不合规的显着增加,而仅在具有危险因素的孕妇进行筛查测试可能会导致某些患者可能会遗漏某些患者(1,10,11)。尽管国家健康与临床卓越研究所(NICE),澳大利亚糖尿病学会(ADIP)和国际糖尿病联合会支持筛查具有风险因素的选定人群,但ADA和ACOG等国际组织更具包容性,并提倡对整个怀孕人群进行筛查(12,13)。这项研究的目的是研究仅在具有危险因素而不是所有孕妇的孕妇中进行两步测试是否足以进行两步测试。
请参阅益处,被视为一次性14天治疗的tzield被证明延迟了符合以下标准的儿科和成年患者中3期1型糖尿病的发作:•患者年龄在8岁及以上; •通过以下所有以下所有确认的诊断2阶段1型糖尿病:o至少两个阳性胰岛自身抗体o性障碍性糖不症,而无需使用口服葡萄糖耐受性测试(OGTT)o临床史上的临床史,患者的临床历史不建议2型糖尿病和药物批准美国的食物和药物批准,•临床史没有表现为美国的食物和药物。 •以前尚未用Tzield治疗患者; •当满足以下所有标准时,在医学上需要以不超过14剂的授权来发行授权:
摘要 简介 南亚人比欧洲白人更容易患妊娠糖尿病 (GDM)。饮食和生活方式的改变可能会预防 GDM,并减少母亲和后代的不良后果。我们的研究旨在评估针对文化定制的个性化营养干预对具有 GDM 风险因素的南亚血统孕妇在 2 小时 75 克口服葡萄糖耐量试验 (OGTT) 后的血糖曲线下面积 (AUC) 的有效性和参与者的可接受性。方法与分析 总共有 190 名南亚孕妇,她们至少具备以下 2 个 GDM 风险因素——孕前体重指数 > 23、年龄 > 29、饮食质量差、直系亲属有 2 型糖尿病家族史或既往妊娠期间患有 GDM。她们将在妊娠 12-18 周期间入组,并以 1:1 的比例随机分配到:(1) 常规护理,加上每周发短信鼓励散步和发放纸质讲义或 (2) 由文化一致的营养师和健康教练制定和提供的个性化营养计划;并使用 FitBit 跟踪步数。干预持续 6-16 周,具体取决于招募的周数。主要结果是妊娠 24-28 周期间三个样本 75 克 OGTT 的葡萄糖 AUC。次要结果是根据 Born-in-Bradford 标准(空腹血糖 > 5.2 mmol/L 或餐后 2 小时 > 7.2 mmol/L)的 GDM 诊断。伦理与传播 本研究已获得汉密尔顿综合研究伦理委员会 (HiREB #10942) 的批准。研究结果将通过科学出版物和以社区为导向的策略在学术界和政策制定者中传播。试验注册号 NCT03607799。
结果:症状和实验室检查确认了GS的临床诊断。由Sanger测序验证增强的全面全外生态测序显示,EXON 5和C.2398G> A中的Exon 5和C.676G中的SLC12A3基因(c.1108g> c c.676G> c in Exon 20中)中的复合杂合突变(C.1108G> c)。OGTT Afirmed糖尿病和胰岛素抵抗增强,与我们评估过的GS患者不同。进一步的遗传分析确定了PDX1基因内的错义杂合突变(外显子1中的c.97c> g),该突变源自没有GS的患者的糖尿病母亲。此外,患者的兄弟,葡萄糖耐受性受损但规则的钾水平也有这种突变,暗示了PDX1基因突变对葡萄糖代谢调节的其他影响,超出了GS的已知影响。
摘要简介妊娠糖尿病(GDM)在墨西哥诊断不足。通过预测建模的早期GDM风险分层有望改善预防保健。我们开发了一个综合遗传和临床变量的GDM风险评估模型。使用“ Cuido Mi Embarazo”(CME)(CME)同类群的研究设计和方法数据用于开发(107例,469例对照),以及来自“MónicaPreteliniSáenz”母体围产期医院(HMPMPS)群体的数据,用于外部效力(32案例)(32例),1992案例,1992.32 conteration(32 Contractation(32),1992案例,1992案例,199.99例,199.99例(32例)。2小时的口服葡萄糖耐受性测试(OGTT),在24-28妊娠周进行了75 g葡萄糖,用于诊断GDM。选择了114个具有预测能力的单核苷酸多态性(SNP)进行评估。OGTT期间收集的血液样本用于SNP分析。将CME队列随机分为训练(70%的队列)和测试数据集(占队列的30%)。将培训数据集分为10组,9组以构建预测模型和1个用于验证。使用测试数据集和HMPMPS队列进一步验证了该模型。结果十九个属性(14个SNP和5个临床变量)与结果显着相关。 GDM预测回归模型中包括11个SNP和4个临床变量,并应用于训练数据集。该算法具有很高的预测性,曲线(AUC)下的面积为0.7507,灵敏度为79%,特异性为71%,并且有足够的功能来区分病例和对照。在进一步验证后,培训数据集和HMPMPS队列的AUC分别为0.8256和0.8001。结论我们使用遗传和临床因素开发了一个预测模型,以鉴定有患GDM风险的墨西哥妇女。这些发现可能有助于对GDM风险升高并支持个性化患者建议的代谢功能有更深入的了解。
fpg,禁食等离子体葡萄糖; OGTT,口服葡萄糖耐量测试; PG,血浆葡萄糖。Insel RA等。糖尿病护理。2015; 38(10):1964-1974。2。Ziegler AG等。JAMA。 2013; 309(23):2473-2479。 3。 Krischer JP等。 糖尿病学。 2013; 56(9):1919-1924。 4。 美国糖尿病协会。 糖尿病护理。 2020; 43(增刊1):S14-S31。 美国糖尿病协会专业实践委员会。 2。 糖尿病的诊断和分类:糖尿病中的护理标准-2024。 糖尿病护理。 2024 1月1日; 47(补充1):S20 -S42。 doi:10.2337/dc24 -s002。 PMID:38078589; PMCID:PMC10725812。JAMA。2013; 309(23):2473-2479。 3。 Krischer JP等。 糖尿病学。 2013; 56(9):1919-1924。 4。 美国糖尿病协会。 糖尿病护理。 2020; 43(增刊1):S14-S31。 美国糖尿病协会专业实践委员会。 2。 糖尿病的诊断和分类:糖尿病中的护理标准-2024。 糖尿病护理。 2024 1月1日; 47(补充1):S20 -S42。 doi:10.2337/dc24 -s002。 PMID:38078589; PMCID:PMC10725812。2013; 309(23):2473-2479。3。Krischer JP等。糖尿病学。2013; 56(9):1919-1924。 4。 美国糖尿病协会。 糖尿病护理。 2020; 43(增刊1):S14-S31。 美国糖尿病协会专业实践委员会。 2。 糖尿病的诊断和分类:糖尿病中的护理标准-2024。 糖尿病护理。 2024 1月1日; 47(补充1):S20 -S42。 doi:10.2337/dc24 -s002。 PMID:38078589; PMCID:PMC10725812。2013; 56(9):1919-1924。4。美国糖尿病协会。糖尿病护理。2020; 43(增刊1):S14-S31。 美国糖尿病协会专业实践委员会。 2。 糖尿病的诊断和分类:糖尿病中的护理标准-2024。 糖尿病护理。 2024 1月1日; 47(补充1):S20 -S42。 doi:10.2337/dc24 -s002。 PMID:38078589; PMCID:PMC10725812。2020; 43(增刊1):S14-S31。美国糖尿病协会专业实践委员会。2。糖尿病的诊断和分类:糖尿病中的护理标准-2024。糖尿病护理。2024 1月1日; 47(补充1):S20 -S42。doi:10.2337/dc24 -s002。PMID:38078589; PMCID:PMC10725812。
在DPP期间,随机分组后季度访问中看到参与者,直到根据2001年的数据和安全监测委员会的建议终止研究。全面的基线和年度评估包括身体测量,病史更新,不良事件评估,药物依从性和分配,问卷以及2小时75克口服葡萄糖耐受性测试(OGTT)。年中访问是统治者,包括物理测量的子集,不良事件评估,药物依从性和分配以及禁食葡萄糖测试。季度访问非常简短,仅包括不良事件评估以及药物依从性和分配。ogtts被停用。DPP的主要结果是第3.3节中进一步描述的首先确认糖尿病的时候了。
人群的安慰剂干预如上所述进行;没有发现显着差异。 (d)670 nm 和安慰剂干预之间达到的最大血糖水平显着降低。与之前没有光照的对照组相比,670 nm 照射下达到的最大血糖水平显着降低。与之前的对照组相比,安慰剂干预后的最大 OGTT 结果没有差异。 *;p < 0.05,**;p < 0.01,***;p < 0.005,ns;不显着。误差线是平均值的标准误差。统计分析:使用具有重复测量的一般线性模型的方差分析,事后 Mann Whitney U 检验用于组间分析,Wilcoxon 符号秩检验用于单个参与者(配对)