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SOK：零知识范围证明 - 滴
零知识范围证明（ZKRP）允许供奉献者说服验证者，秘密值在给定的间隔中。ZKRP有许多应用程序：从匿名凭证和拍卖到加密货币的机密交易。同时，文献中存在众多ZKRP结构，每个构建都有自己的权衡。在这项工作中，我们将围绕ZKRP的知识系统化。我们根据基础建筑技术创建了现有构造的分类，并总结了它们的属性。我们在属性和效率水平方面提供了方案之间的比较，并构建了一个指南，以帮助选择适当的ZKRP来满足不同的应用要求。最后，我们讨论了许多有趣的开放研究问题。
学习增强的最大独立集-DROPS
找到最大独立集是经典的NP - 硬性问题之一[42]。此外，[36，60]的开创性工作证明了近似MIS的大小至在任何δ> 0的n 1-δ以内的NP硬度。相比之下，输出任何一个顶点都可以琐碎地给出n- apptroximation。[10]给出了一个非平凡的O（n/ log 2 n） - 近似MIS，后来[29]改进了这一点。这些结果表明，该问题的一般形式很难，因此，许多研究工作已致力于在特殊情况下进行近似算法，例如平面图[3，47]，矩形交流图[16，22，32]，and Expiented-timential-pimential-pimential-time algorith算法[51，31，31，59，59，59，59，59，12]。另一方面，启发式算法尽管有糟糕的案例保证，但在现实世界图上通常表现出值得称赞的表现[4，24，57]。例如，贪婪算法仅提供O（∆）的近似保证，其中∆是g的最大程度。但是，它经常产生令人满意的经验结果。最差的硬度硬度和实际效率之间的差距激发了我们通过超出最坏情况分析的视角研究MIS问题[11，52]。，特别是在现代背景下，我们提出了一个问题的问题，该问题是通过学习吸引人的甲壳的最大独立集。
MH-139A_MSAR_30_Jun_2024_DOPSR_编辑.pdf
$B 十亿美元 $K 千美元 $M 百万美元 AAF 自适应采办框架 ACAT 采办类别 ADM 采办决策备忘录 AP 采办计划 APB 采办计划基准 APPN 拨款 APUC 平均采购单位成本 ASA(ALT) 陆军助理部长（采办、后勤和技术） Acq O&M 采办相关运营和维护 AoS 服务采办 BA 预算权限/预算活动 BCAT 业务系统类别 BY 基准年 Blk Block CAE 组件采办执行官 CAPE 成本评估和计划评估 CARD 成本分析需求描述 CCaRs 综合成本和需求系统 CDD 能力开发文档 CLIN 合同项目编号 CPD 能力生产文档 CY 日历年/固定年 DAB 国防采办委员会 DAE 国防采办执行官 DAES 国防采办执行官摘要 DAPR 国防采办计划报告 DBS 国防业务系统DSN 国防交换网络 DoD 国防部 EMD 工程与制造开发 EVM 挣值管理 FD 全面部署 FDD 全面部署决策 FMS 对外军售 FOC 全面作战能力 FRP 全速率生产 FY 财政年度 FYDP 未来几年国防计划 IAPR 综合收购组合评审 ICD 初始能力文件 ICE 独立成本估算 IOC 初始作战能力
量子过程演算的效果语义 - DROPS
量子通信协议的发展激发了人们对过程演算和行为等价性的量子扩展的兴趣，但定义与量子系统观测特性相匹配的双相似性是一项出奇困难的任务。明确解决此问题的两个提案 qCCS 和 lqCCS 没有定义算法验证方案：通过比较两个过程在所有输入状态下的行为来证明它们的双相似性。我们引入了一种基于效应的新语义模型，即表示其可观察特性的量子态的概率谓词。我们定义并研究了效应分布和效应标记转换系统 (eLTS) 的属性，分别概括了概率分布和概率标记转换系统 (pLTS)。作为概念证明，我们为最小量子过程代数提供了基于 eLTS 的语义，我们证明它在量子过程的可观察概率行为方面是合理和完整的。据我们所知，我们的提案是第一个符合量子理论特性的可通过算法验证的提案。
使用现成设备进行量子委托 - DROPS
在交互式证明系统中，计算受限的验证者与强大的证明者交互，以验证商定的问题实例的真实性。从 QMA 开始，接着是 QIP 和 QMIP（等等），量子交互式证明系统（其中验证者是量子多项式时间）被定义和研究 [48, 49, 30]。然而，这些量化关键取决于验证者可以访问可信量子多项式时间验证的一个默认假设。鉴于目前量子计算发展的最新水平、表征量子系统的固有困难、以及无法可靠地验证量子计算轨迹的事实，有充分的证据表明这一假设可能是值得怀疑的。事实上，尽管技术取得了令人瞩目的进步，但我们最终可能不得不面对一个现实，即量子计算机永远不会像传统设备那样值得信赖或可靠。这一前景促使人们考虑以下模型：验证者可以访问非常有限但值得信赖的量子功能 [ 1 , 4 , 18 ]，或者验证者完全是经典的而证明者受计算限制 [ 31 ]，而另一类称为 MIP ∗ 的模型则模拟了一个高效的经典验证者与几个孤立的、不受限制的量子证明者交互 [ 14 ]。每种方法都有优势也有挑战：早期的量子服务器价格昂贵，因此在其他条件相同的情况下，最好只使用一个证明者；另一方面，现有的单证明者协议要么需要可信设备，要么做出计算假设。多证明者协议利用强大的设备独立性技术来避免这些假设，但代价是需要几个强大的证明者并需要隔离。该领域的当前时代精神让我们可以富有想象力地考虑如何描述和模拟量子世界中的任务。这些方法的共同点是，我们不考虑经典协议的直接量子模拟，而是努力做出在量子设置中自然激发的考虑 1 。在这里，我们继续保持这种势头，并引入一种新颖的证明验证方法，其中设置本身只能在量子设置中得到激励。为此，我们考虑以下问题：
量子密码学中的单向性 - 滴
单向函数的存在是经典cryp-图表中最基本的假设之一。在量子世界中，有些证据表明，即使单向函数不存在，也可以存在一些加密原语[Kretschmer，TQC 2021; Morimae和Yamakawa，Crypto 2022； Ananth，Qian和Yuen，Crypto 2022]。因此，我们在量子密码学中存在以下重要的开放问题：量子密码学中最基本的假设是什么？In this direction, [Brakerski, Canetti, and Qian, ITCS 2023] recently defined a notion called EFI pairs, which are pairs of efficiently generatable states that are statistically distinguishable but computationally indistinguishable, and showed its equivalence with some cryptographic primitives including commitments, oblivious transfer, and general multi-party computations.但是，他们的工作着重于决策类型的基础，并且不涵盖搜索类型的原始图，例如量子货币和数字签名。在本文中，我们研究了单向状态发生器（OWSG）的性质，这是Morimae和Yamakawa提出的单向函数的量子类似物。我们首先重新访问OWSG的定义，并通过允许混合输出状态进行概括。然后我们显示以下结果。
能源部门概要报告2024
水和能源委员会秘书处（WECS）是尼泊尔政府的重点组织，用于收集，分析和发布与水和能源有关的数据。WECS自成立以来正在发布能源概要报告。此概述报告是尼泊尔能源部门的旗舰出版物。当前的报告已准备好提供有关079/80（2023）财政年度尼泊尔能源供应和消费的关键趋势和见解的信息。此外，它提供了不同部门的能源消耗。住宅，商业，工业等本财年079/80的总体能耗估计为532.42PJ，比上一年的640 PJ消耗低16.81％（FY 078/79）。尼泊尔的能源资源归类为传统能源（燃油，农业残留物和动物粪便），商业能源（煤炭，石油产品，电力）和可再生能源（太阳能，风，风，微水，沼气等）。
人工智能与神经心理学研究
人工智能 (AI) 通过将传统的劳动密集型评估转变为高效的数据驱动流程，对神经心理学产生了重大影响。神经心理学研究大脑功能与行为之间的关系，它受益于机器学习、自然语言处理和计算机视觉等 AI 技术。这些技术提高了诊断准确性、个性化治疗计划并改善了患者预后。AI 分析神经影像数据的能力使人们能够检测到表明神经系统疾病的细微模式，通常超越了人类的能力。此外，AI 通过提供自动评分和解释、减少人为错误和确保一致性来增强传统的神经心理学测试。AI 驱动的工具促进了远程评估，使神经心理学服务更容易获得，尤其是在服务不足的地区。然而，将 AI 融入神经心理学带来了挑战，包括与数据隐私和算法偏见相关的道德考虑。确保 AI 系统的透明度对于维持临床医生和患者之间的信任至关重要。在 AI 的增强下，神经心理学的未来有望实现更准确的诊断、个性化治疗和更好的患者护理。持续的跨学科合作和道德框架的发展对于应对这些挑战和最大限度地发挥人工智能在神经心理学方面的潜力至关重要。
海军薪酬和人事支持中心 OPS ...
讨论：作为 eCRM Increment 24.0.0 系统更新的一部分，案例团队功能已发布到 Perspay eCRM 中。当 CPPA 发起案例并输入标有“CPPA UIC”的必填字段时，此功能将自动将 CPPA UIC 添加到案例团队图块中。UIC 案例团队源自 eCRM 中 CPPA 联系人记录中现有的 CPPA 用户数据。案例发起过程没有其他步骤。需要将 CPPA 添加到 UIC 案例团队的命令可以向其区域支持中心 (RSC) 请求帮助。RSC eCRM 协调员能够手动更新 UIC 案例团队（添加或删除用户）。有关此新功能的更多信息，请参阅此 Ops Alert 的附件 (1)