摘要 - 由于其异质性和高死亡率,头部和颈部鳞状细胞癌(HNSCC)在临床肿瘤学上提出了重大挑战。本研究旨在利用临床数据和机器学习(ML)原则来预测HNSCC患者的关键结果:死亡率和无复发生存。利用来自癌症成像档案的数据,实施了广泛的管道,以确保强大的模型培训和评估。合奏和包括XGBoost,随机森林和支持向量在内的单个分类器被用来开发预测模型。该研究确定了影响HNSCC死亡率结果并实现预测准确性和Roc-AUC值超过90%的关键临床特征。支持向量机在无复发生存方面表现出色,召回率为0.99,精度为0.97。关键的临床特征,包括机能控制,吸烟和治疗类型,被确定为患者预后的关键预测指标。这项研究强调了使用ML驱动的见解来提高Prog-Prog-准确性并优化HNSCC中的个性化治疗策略的医学影响。索引术语 - HHNSCC,精确肿瘤学,机器学习,临床结果,无复发生存,死亡率预测,个性化医学。
公共交通工具•苏黎世/布尔克利普尔兹:公交号。165到Langhaldenstrasse,5分钟。 从那里步行•Thalwil火车站:公共汽车号。 156到Park ImGrüene,5分钟。 从那里步行•S-Bahn S24/S8到RüschlikonStation,从那里的巴士没有。 165到Langhaldenstrasse•S-Bahn S2到Thalwil站,从那里从那里没有。 156 park imgrüene165到Langhaldenstrasse,5分钟。从那里步行•Thalwil火车站:公共汽车号。156到Park ImGrüene,5分钟。 从那里步行•S-Bahn S24/S8到RüschlikonStation,从那里的巴士没有。 165到Langhaldenstrasse•S-Bahn S2到Thalwil站,从那里从那里没有。 156 park imgrüene156到Park ImGrüene,5分钟。从那里步行•S-Bahn S24/S8到RüschlikonStation,从那里的巴士没有。165到Langhaldenstrasse•S-Bahn S2到Thalwil站,从那里从那里没有。 156 park imgrüene165到Langhaldenstrasse•S-Bahn S2到Thalwil站,从那里从那里没有。156 park imgrüene
1 洛桑大学医院和洛桑大学临床药理学服务与实验室、实验室医学和病理学系,瑞士洛桑 1011;myriam.briki@chuv.ch(MB);pascal.andre@chuv.ch(PA);nicolas.widmer@chuv.ch(NW);laurentarthur.decosterd@chuv.ch(LAD);thierry.buclin@chuv.ch(TB)2 洛桑联邦理工学院 - EPFL Bio/CMOS 界面实验室,瑞士诺伊沙 2002;sandro.carrara@epfl.ch 3 沃州工程与管理学院,HES-SO 瑞士西部应用科学与艺术大学,瑞士伊韦尔东莱班 1401; yann.thoma@heig-vd.ch 4 东沃州医院药房,1847 Rennaz,瑞士 5 瑞士西部药学研究所,日内瓦大学,洛桑大学,1206 日内瓦,瑞士 6 洛桑大学医院和洛桑大学肿瘤科医学服务中心,1011 洛桑,瑞士;dorothea.wagner@chuv.ch 7 洛桑大学医院和洛桑大学临床药学研究与创新中心,1011 洛桑,瑞士 * 通讯地址:monia.guidi@chuv.ch
日本东京、新泽西普林斯顿、马萨诸塞州剑桥,2025 年 1 月 28 日 — 大宝制药株式会社、大宝肿瘤公司和 Cullinan Therapeutics 公司今天宣布了 REZILIENT1 试验,这是一项 1/2 期临床试验,研究了 zipalertinib(开发代码:CLN-081/TAS6417)单药治疗携带表皮生长因子受体 (EGFR) 外显子 20 插入突变的非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者,这些患者曾接受过先前的治疗,并达到了其主要终点——总体有效率。安全性与之前的数据呈现基本一致。这些结果基于本研究的 2b 期部分。REZILIENT1 的全部结果将提交给即将召开的国际医学会议进行展示。在与美国食品药品管理局 (FDA) 进行讨论后,两家公司计划在 2025 年下半年提交美国监管部门批准。 关于 REZILIENT1 试验 REZILIENT1 是一项 1/2 期临床试验 (NCT04036682),旨在评估 zipalertinib 对接受过先前治疗的携带 EGFR 外显子 20 插入突变的 NSCLC 患者的疗效和安全性。此时获得的顶线结果基于该研究的 2b 期部分。REZILIENT1 的初步结果已发表在《临床肿瘤学杂志》® 上。1 REZILIENT:研究 Zipalertinib 在 EGFR 非小细胞肺癌肿瘤中的作用 关于 Zipalertinib Zipalertinib(开发代码:CLN-081/TAS6417)是一种口服小分子,旨在靶向 EGFR 中的激活突变。之所以选择该分子,是因为它能够抑制具有外显子 20 插入突变的 EGFR 变体,同时保留野生型 EGFR。Zipalertinib 被设计为下一代不可逆 EGFR 抑制剂,用于治疗基因定义的非小细胞肺癌患者亚组。Zipalertinib 已获得 FDA 的突破性治疗指定。Zipalertinib 由 Taiho Oncology, Inc.、其母公司 Taiho Pharmaceutical Co., Ltd. 以及美国的 Cullinan Therapeutics, Inc. 合作开发。关于 EGFR 外显子 20 插入突变 NSCLC 是一种常见的肺癌形式,所有病例中高达 4% 患有 EGFR
乳房专家:对乳房保存手术和乳腺内分泌治疗后的辅助性疗程的随机III期试验,对早期乳腺癌患者进行了乳房保存和内分泌治疗。tugether:tucatinib(ONT-380),pembrolizumab(MK-3475)和曲妥珠单抗的II期,两臂非避孕,多中心研究,对患有预先治疗的AD-VADS AD-VACE AD-VACE AD-VARCAD AD-VARCAD AD-VARCAD AD-VARCAD HER2阳性乳腺癌。**招募停顿** cambria-2:一项III期,开放标签,随机研究,以评估摄影师(AZD9833,下一代,口服雌激素降解剂AZD9833)的功效和安全性在完成明确区域治疗且没有疾病的证据的中等高中或高风险的复发风险。
人工智能(AI)如今正在通过在医疗保健,石油欺诈活动和网络犯罪等领域提供出色的机会来迅速彻底改变世界各地的企业。AI在医疗保健方面正在发展;它通过早期诊断并提供了量身定制的Toddle和患者遗传学的正确治疗方法来重塑癌症的诊断和治疗,以增强患者的生活及其预后。因此,其在处理大量医学信息方面的唯一性在诊断,药物和疗法领域取得了令人印象深刻的进步。AI在石油行业中在诸如石油行业中变得必不可少。欺诈识别和预防,交易数据分析,库存和环境报告,以最大程度地降低成本和法律侵权。AI集成对中年有希望的技术(例如块链)做出了积极贡献,尤其是通过提高透明度和安全性,尤其是在操纵价格和其他欺诈行为的趋势的情况下。在网络安全中,人工智能正在增强强化措施,这意味着实时威胁识别和保护,资源脆弱性管理以及对保护关键结构免受网络威胁的保护设备失败的预期和预防。企业正在被Chatgpt的AI彻底改变,这增加了自动化,改善了决策并简化了交流。在癌症中,它促进了用于治疗计划的医学数据研究,在医疗保健领域,它支持诊断程序和患者参与。AI正在缓慢但肯定地接近许多行业的主流,在许多行业中,它越来越多地成为提高运营有效性,安全性和信誉的有效手段。一些杰出的问题包括;养活这些模型,集成问题以及对专家的需求的数据质量,但是AI的未来使其更加聪明,适应性和安全的系统使其成为跨经济领域的关键推动力。本文重点介绍了人工智能的清教用途以及该技术如何改变许多领域,同时为增长和优化创造更多机会。
我要感谢排名第一的Doggett成员Buchanan董事长,并感谢该委员会的杰出成员,以便有机会今天来到这里。我的名字叫杰伊·卡尔森(Jay Carlson),do,MS。我是一名妇科肿瘤学家,目前曾在总部位于圣路易斯的Mercy担任肿瘤科服务线的医学总监和Mercy Research的临床主席。我还是Mercy精密医学中心的创始成员。Mercy是美国第15大卫生系统之一。这是一个基于社区的大型系统,主要在密苏里州,伊利诺伊州,堪萨斯州,俄克拉荷马州和阿肯色州的医院和诊所。Mercy Health拥有33家急诊医院和17家专科医院。整个系统中有不到3,000名医生和另外2,500名高级执业提供者。它的运营预算为106亿美元,仅在密苏里州就可以生命近360万人。使用一流的基因组测试和人工智能来筛查和检测其疾病病程中的高危患者,这是Mercy的战略目标。众所周知,早期疾病检测和干预会导致更长的生存和改善的预后。通过AI和预测算法,Mercy识别出高危人群进行癌症筛查,并帮助他们提高其生活质量和生产力,即使受到癌症治疗和化学疗法的压力。为了支持其战略目标,Mercy建立了一个精密医学中心(CPM),以作为基因组测试和实施最新筛查的主题专家。CPM由NP,RN和MA组成,由家庭实践提供者进行了相当精确的医学经验的监督。Mercy的Precision Medicine中心已经实施了一项广泛的筛查计划,重点是遗传性癌症风险。这种风险与常染色体显性突变有关,这意味着某些亲戚可能具有遗传相同突变的50%风险。一旦家庭中的其他人进行测试,这些突变及其传播可能会使患者的问题陷入家庭问题。当其中一些突变与40-80%的终身癌症风险相关时,这一点就显而易见。应测试的鉴别筛查工具基于国家综合癌症网络(NCCN)的遗传性癌症筛查指南。如果符合NCCN标准,则实际上几乎总是涵盖保险。对于有害突变的患者(称为有害),NCCN已确定筛查测试或预防性手术或药物可减轻或消除与这些突变有关的癌症风险。再次,这些异常结果并不表明存在癌症,而是确定了一种突变,可以提高人们患癌症的风险和更敏感的筛查。由于其复杂的性质,许多卫生系统都这样做
摘要:基于色氨酸(TRP)的放射性示踪剂具有出色的可能成像的大脑病理学的潜力,因为它们涉及血清素和Kynurenine(Kyn)途径。然而,针对Kynurenine代谢途径特有的放射性示例受到限制。此外,历史上基于TRP的放射性药物与短寿命的同位素碳11合成。正在开发一种新一代的基于TRP的成像剂,它正在开发较长的半寿命和市售的同位素,例如氟-18和碘-124。在临床前研究中,已证明新开发的基于氨基酸的示踪剂具有有利的放射化学和成像特征。但是,Kyn途径特异性放射性示例的临床翻译中仍然存在许多障碍。