在南方健康和社会护理信托基金中,从阿斯利康获得了资金,与心脏病学团队和初级保健同事一起开展工作,以建立,交付和评估虚拟心力衰竭诊所。虚拟心力衰竭诊所于2022年4月开始。在6个月(2022年11月)进行了临时分析,并总结了交付的会议的数量和类型,参与者的数量和案例人数,推荐人的特征,临床结果和定性报告,涉及HFVC的结果,包括临床知识和信心。作为评估的一部分,计划在12个月内进行完整分析。在2021年12月至2022年3月之间举行了一系列研讨会,以探索由阿斯利康(Astrazeneca)开发的临床仪表板(糖尿病护理仪表板 - 阿波罗)提供的信息,可以使用有资格识别有资格使用数字工具来自我监控和改善初级和二级护理中的患者管理的患者。研讨会参与者来自南方健康和社会护理信托基金会,贝尔法斯特健康与社会护理信托基金会,互联健康创新中心和阿尔斯特大学。最终报告(2022年6月)总结了3个研讨会,并提供了一个关键主题列表,这些主题可以构成更大项目的基础,以评估Apollo系统的效用和实施,或者用于识别心力衰竭和2型糖尿病患者的其他工具。
这是根据Creative Commons Attribution-Noncormercial-Noderivs许可条款的开放访问文章,该许可允许在任何媒介中使用和分发,只要正确地提到了原始工作,该使用是非商业用途,并且没有进行修改或改编。©2023作者。ERP Environment和John Wiley&Sons Ltd.
摘要:电网的脱碳有望产生新的电流。因此,可能要求网络规划人员在未来几十年中对电网进行大量的投资,以便以尊重热和电压网络约束的方式来容纳这些新流量。这些投资可能包括由传统技术和智能电网技术组成的基础设施资产组合。一个相关的关键挑战是位置周围存在不确定性,时间和新需求或发电连接的数量。这种不确定性不可避免地将风险引入投资决策过程,因为它可能导致不良的投资,并不可避免地导致过度的投资成本。智能网格技术具有使它们被视为投资选择的属性,可以使网络计划者对冲上述不确定性。本文通过提供批判性文献综述并介绍描述其操作的最新数学建模,重点关注关键的智能技术。
利用量子现象实现计算加速的前景使得量子处理单元 (QPU) 对于许多算法数据库问题具有吸引力。查询优化涉及通常需要探索大型搜索空间的问题,似乎是量子算法的理想匹配。我们提出了连接排序的第一个量子实现,这是最受研究和最基本的查询优化问题之一,基于对二次二元无约束优化问题的重新表述。我们在两种最先进的方法(基于门的量子计算和量子退火)上对我们的方法进行了经验描述,并确定了与最知名的经典连接排序方法相比的加速,这些方法的输入大小符合当前的量子退火器。然而,我们也证实,早期技术的极限很快就会达到。当前的 QPU 被归类为嘈杂的中型量子计算机 (NISQ),并且受到各种限制的限制,与理想的未来 QPU 相比,这些限制降低了它们的能力,这阻止了我们扩大问题维度并实现实用性。为了克服这些挑战,我们的公式考虑了特定的 QPU 属性和限制,并允许我们在可实现的解决方案质量和问题规模之间进行权衡。与所有针对查询优化和数据库相关挑战的量子计算的先前工作相比,我们超越了当前可用的 QPU,并明确针对可扩展性限制:利用从数值模拟和实验分析中获得的见解,我们确定了共同设计 QPU 以提高其连接排序实用性的关键标准,并展示了即使相对较小的物理架构改进也能带来显着的增强。最后,我们概述了定制设计 QPU 的实际实用性之路。
战略目的 - 抗菌处方和药物优化(APMO):为了改善患者的结局,安全地减少人类对抗菌药物的接触,降低抗菌素耐药性并减少环境影响并减少废物
制造商为当地和出口市场制作服装,但工业规模的生产是出口。出口市场具有很高的竞争力,因为中国,孟加拉国,越南和印度都在努力为服装买家提供更好的价格以保持出口份额高。最大程度地减少与在市场上竞争的服装相关的直接和间接成本。和正确的解决方案是使用供应链管理,在成本最低的情况下,最佳采购是可能的。这就是供应链管理对服装行业至关重要的原因。另一件事是供应链管理,但是如何申请和计划适当的供应链管理至关重要。服装经理应谨慎地建立供应链,并仅仅为供应链管理制定适当的计划。未来对服装业务非常有竞争力。正确管理供应链[SC]的人将获得比竞争对手的竞争优势。现在是聘请一些供应链管理[SCM]专业人员并为服装工厂开发供应链管理的合适时机。供应链管理适用于
摘要:由于航运业的排放,人们对环境问题的关注日益增加,这加速了人们对开发可持续能源和传统碳氢化合物燃料替代品以减少碳排放的兴趣。混合动力系统主要通过将替代能源与碳氢化合物燃料相结合来使用,因为前者的能源效率相对较小。为了使这种混合系统高效运行,必须优化多个电源的电源管理,并了解具有不同装载操作曲线的不同船舶类型的功率需求。这可以通过使用能源管理系统 (EMS) 或电源管理系统 (PMS) 和混合船舶电力系统的控制方法来实现。本综述论文重点介绍了采用的不同 EMS 和控制策略来优化电源管理以及降低燃料消耗,从而减少混合船舶系统的碳排放。本文首先介绍了常用的不同混合动力推进系统,即柴油机械、柴油电力、全电动和其他混合动力系统。然后,对不同的 EMS 和控制方法策略进行了全面回顾,随后将替代能源与柴油动力进行了比较。最后,讨论了混合动力系统的差距、挑战和未来工作。
摘要:航运业的排放引起了人们对环境问题的日益关注,这加速了人们对开发可持续能源和传统碳氢燃料替代品以减少碳排放的兴趣。混合动力系统主要通过将替代能源与碳氢燃料相结合来使用,因为前者的能源效率相对较低。为了使这种混合动力系统高效运行,必须优化多个电源的电源管理,并了解不同类型船舶和不同装载运行曲线的功率需求。这可以通过使用能源管理系统 (EMS) 或电源管理系统 (PMS) 和混合船舶动力系统的控制方法来实现。本综述论文重点介绍了为优化电源管理以及降低燃料消耗和减少混合动力船舶系统的碳排放而采用的不同 EMS 和控制策略。本文首先介绍了常用的不同混合动力推进系统,即柴油机械、柴油电动、全电动和其他混合动力系统。然后,对不同的 EMS 和控制方法策略进行全面回顾,随后将替代能源与柴油动力进行比较。最后,讨论了混合动力系统的差距、挑战和未来工作。