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通过...优化超导设备
超导技术利用超导体材料的零电阻特性，引起了人们的极大理论和实践兴趣，其应用范围涵盖量子计算、超高精度传感和量子计量等领域。这些领域的关键现象是约瑟夫森效应，即量子隧穿超电流在两个超导电极之间流动的能力。这种效应已被用于构建超导量子干涉装置 (SQUID)，可用作最先进的电磁 (EM) 信号传感器。最近，几种新型 SQUID 设备已显示出在国防/医疗应用方面的巨大潜力，例如，用于捕获和分析用于通信的信号。到目前为止，电路模型已被用来模拟这些设备的性能，但这些模型在某种程度上受到限制。因此，通过利用超导性的新有效场论，如现象学金兹堡-朗道形式或非平衡统计力学方法，该项目将开发和实施一类新的微观模型。这反过来又可以用来验证更复杂设备的行为。
Mg-TiO2 磨损行为的优化...
本研究通过在正常大气条件下使用销盘磨损试验机进行磨损试验，分析了 Mg-TiO 2 纳米复合材料的干滑动磨损行为。试验期间考虑的工艺参数是 TiO 2 纳米颗粒的重量分数、法向载荷和滑动速度。试验期间，滑动距离和磨损轨道直径分别保持恒定在 1500 m 和 90 mm。性能指标是累积磨损和摩擦系数。本研究采用基于田口的灰色关联分析来优化纳米复合材料的磨损行为。本研究中考虑的实验设计是 L9 正交阵列，每个工艺参数分为三个级别。计算每个实验的灰色关联度 (GRG)，发现工艺参数组合 A3B2C1 获得的最大 GRG 为 0.825，分别对应于 5wt% TiO 2、1 kg 法向载荷和 1.5 m/s 滑动速度。将初始估算的 GRG 与最佳工艺参数的预测值和实验值进行比较，发现 GRG 分别提高了 2.2% 和 0.77%。进行方差分析 (ANOVA) 以估计对纳米复合材料的磨损行为有显著影响的工艺参数，随后得出结论，除其他因素外，工艺参数法向载荷是最重要的因素。
经济可行性分析与优化...
摘要................................................................................................................ vi
基于替代的量子优化...
变异量子算法是一类旨在用于近期量子计算机的技术。这些算法的目的是通过将问题分解为大量浅量子电路来执行大量量子计算，并通过经典的操作和每个电路执行之间的反馈补充。提高这些算法性能的一条途径是增强经典优化技术。鉴于经典计算资源的相对轻松和丰富的能力，有足够的机会这样做。在这项工作中，我们介绍了使用很少的实验测量来学习替代模型的替代模型，然后使用这些模型进行了参数优化，而不是原始数据。我们使用基于内核近似的替代模型来证明这一想法，通过该模型，我们使用嘈杂的量子电路结果批处理重建了各种成本函数的局部贴片。通过应用于量子近似优化算法和分子的基态制备，我们证明了基于替代物的优化优于常用算法的常用优化技术。
电池能量存储的优化...
当瑞典切换到可再生电力发电的比例增加时，能源网络和能源市场的要求将更高。由于电力消耗的很大一部分来自流动的能源，因此生产将不那么稳定，并且更难计划消费。电网的惯性也将减小，因为太阳能和风力不连接到电网，这使得系统对干扰更敏感。为了保持平衡，以使频率保持50 Hz，SvenskaKraftnät可以使用多个储备。在2020年夏天，SvenskaKraftnät将推出一个名为固定频率储备（FFR）的新储备，其目的是处理快速失衡。通过补充电池能量存储系统（BES）的风电场，可以通过减少电力峰并降低风电场的网络成本来消除风电场的间歇性发电。由于Bess有一秒钟的完整激活时间，因此BES适用于提供FFR。
特定领域的量子架构优化
摘要 — 近年来，随着量子计算的稳步发展，量子处理器升级的路线图在很大程度上依赖于目标量子比特架构。到目前为止，与经典计算的早期类似，这些设计都是由人类专家精心设计的。然而，这些通用架构为定制和优化留出了空间，尤其是在针对流行的近期 QC 应用时。在经典计算中，定制架构已显示出比通用架构显著的性能和能效提升。在本文中，我们提出了一个优化量子架构的框架，特别是通过定制量子比特连接。这是第一项工作，它 (1) 通过将架构优化与最佳编译器相结合来提供性能保证，(2) 在现实串扰误差模型下评估连接定制的影响，以及 (3) 对近期感兴趣的现实电路进行基准测试，例如量子近似优化算法 (QAOA) 和量子卷积神经网络 (QCNN)。通过优化 QAOA 电路的重六边形架构，我们在模拟中实现了高达 59% 的保真度提升，网格架构的保真度提升高达 14%。对于 QCNN 电路，架构优化使重六边形架构的保真度提升了 11%，网格架构的保真度提升了 605%。
基于净空的优化，用于放置分布式...
本文提供了基于净空的优化，用于放置分布式生成（DG）在分布变电站中。DGS中的渗透限量通常表示为馈线托管能力（净空）的函数。因此，重要的是要通过评估现有分销馈线变电站的托管能力（净空）来估计网络运营的可靠性以及功率质量标准所施加的限制。这项研究旨在开发一种新型算法，用于在不造成电压违规但最大化主动电源的情况下定位具有允许的头部空间的公共汽车来定位公共汽车。由于DG增加了短路故障，因此该算法对于公用事业公司选择具有允许的DG安装功能的馈线变电站非常有用，因此有助于减少网络中的高DG渗透率。使用IEEE 14-BUS测试系统对工程师（PSS/E）环境进行了建模和优化。从案例研究中获得的结果表明，十四（14）个中只有两个（2）个进料器具有DG连接的允许的净空容量。
随机系统的优化和控制
6.3在受控的马尔可夫构造中，概率措施和扩展到一般空间。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。121
数学优化中选择的主题
作为应用数学领域中更高级的课程，本课程的重点是传统方法论和数学优化领域的最新发展。本课程将数学优化作为一种灵活的方法，可扩展学生解决问题的能力。学生被教导如何将（现实生活中）的重大复杂性转化为正式的数学优化问题。此外，学生将学习如何选择，应用和/或创建有效的优化程序来有效地解决这些优化问题。本课程背后的一般理念是面向应用程序的。由生物工程中的各种应用（包括但不限于生物信息学）驱动，将引入数学优化的几种理论概念，并将其研究到一个允许这些概念在实践中适用的水平。因此，主要重点将放在这些概念的应用和实施（以编程语言）上。