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LEP批准的项目。xlsx
基于创新的网络业务游戏，即新鲜连接的碳足迹优化，它与参与者（以四到五人为单位）的参与者与供应链各个方面的二氧化碳排放减少，从供应商到交付。大大减少碳足迹（即CO2足迹）需要交叉功能的对准和目标设定。学习如何衡量您当前的碳足迹，设定可实现的目标并确保整个组织的一致性。新鲜的连接用途广泛，可用于与供应链优化有关的教育课程，公司培训或L＆D计划。它很容易量身定制，以在复杂性级别，可交付性格式，主题和回合数量的意义上匹配您的学习目标。
直接偏好优化（DPO） +潜在扩散模型
此处使用的目标函数是根据（相当流行的）PPO算法建模的。该算法反过来是一种策略梯度方法，并且是由信任区域策略优化（TRPO）的目标函数所激发的。，但是目标函数背后的（超高级别）直觉如下：1。对奖励的期望表明，在RL训练的模型πRL的样品上，我们希望该样品πrl的概率高时，当奖励rθ高，否则否则为低。2。beta术语的期望表明我们不希望RL训练的模型概率πrl到
大数据选项远离障碍物跟踪
摘要 - 我们的研究在多代理网络中分发了大数据非convex优化。我们考虑平滑（可能）非凸功能的总和的（受约束的）最小化，即代理的总和，以及凸（可能）的凸（可能）非平滑正常器。我们的兴趣是大数据问题，其中有大量变量需要优化。如果通过标准分布式优化算法进行处理，则这些大规模问题可能会因为每个节点的局部计算和通信负担过高，因此可能会棘手。我们提出了一种新颖的分布式解决方案方法，在每种迭代中，代理以不协调的方式更新整个决策向量的一个块。为了处理成本函数的非概念性，新型方案取决于连续的凸近似（SCA）技术，结合了一种新颖的块驱动的推动力共识方案，该方案对执行局部扩展的块状操作和梯度平均跟踪非常有用。建立了渐近收敛到非凸问题的固定溶液。最后，数值结果显示了提出的算法的有效性，并突出了块维度如何影响通信开销和实际收敛速度。
基于DRBRO的基于动态增强的路线优化，用于在移动临时网络中发现有效的路线发现
已经通过无线网络中的路线发现方法探索了各种研究。Perkins和Royer（1999）开发了AODV，这是一种反应性协议，可降低开销的路由，但经历了高潜伏期。Johnson等人。 （2001）提出了DSR，允许源路由，但面临可扩展性问题。 Clausen和Jacquet（2003）引入了优化的链路状态路由（OLSR）协议，该协议保持了主动的路线，但能源消耗增加。 Zhang等人提出的基于增强学习的路由。 （2020）增强了适应性，但需要更高的计算。 Sharma等。 （2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。 Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Johnson等人。（2001）提出了DSR，允许源路由，但面临可扩展性问题。Clausen和Jacquet（2003）引入了优化的链路状态路由（OLSR）协议，该协议保持了主动的路线，但能源消耗增加。Zhang等人提出的基于增强学习的路由。 （2020）增强了适应性，但需要更高的计算。 Sharma等。 （2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。 Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Zhang等人提出的基于增强学习的路由。（2020）增强了适应性，但需要更高的计算。Sharma等。（2022）合并聚类以优化路由，减少控制开销，但缺乏实时适应性。Viji Gripsy等。 （2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。 提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。Viji Gripsy等。（2023）集中于AI驱动的优化如何增强无线传感器网络中的异常检测和节能路由。提出的基于动态增强的路线优化（DRBRO）是通过集成增强学习和实时流量分析以进行更高数据包提供，优化能耗和改善网络昏迷性的基于这些进步的。
IGF1受体抑制作用通过自噬和免疫依赖机制–
1儿科部，国家自动输入疾病和淀粉样变性中心，陶器，瓦里斯医院，凡尔赛医院，法国凡尔赛医院，2个小儿风湿病学系国家自动疾病疾病和疗程疾病疗法，司法部，chu du kremlin beriq uever sickic scipsive scricem，sickick. Kremlin Bic ˆ etre, France, 3 Pediatric Nephrology, Rheumatology, Dermatology, HFME, Hospices Civils de Lyon, National Referee Centre RAISE, & INSERM U1111, Université de Lyon, Lyon, France, 4 Department of Internal Medicine, National Reference Center for Auto-In fl ammatory Diseases and Amyloidosis, CEREMAIA, Tenon Hospital, AP-HP, Sorbonne University, Paris, France, 5 Department of Pediatrics, H ˆ opital Arnaud de Villeneuve, CHRU Montpellier, Montpellier, France, 6 Department of Pediatrics, CHU de Grenoble, Grenoble, France, 7 Department of Pediatrics, H ˆ opital des Enfants, CHRU Bordeaux, Bordeaux, France, 8 Direction de La Recherche Clinique et de L '创新（DRCI）凡尔赛医院，凡尔赛，法国，9UnitéRomanded'Immuno-RhumatologiePédiatrique，Chuv，卢桑大学，洛桑，瑞士洛桑
偏航/标题优化通过机器学习模型...
值。陀螺仪在整合过程中执行明显的漂移成分。另一方面，在室内环境中，GPS的工作不足，这成为室内应用的问题。环境问题，例如电离层的延迟，因为时间的距离和延迟导致结果的准确性较低[9]。因此，磁力计是一种必不可少的传感器，可以通过测量人体坐标中地球磁场矢量的强度来带来真实的标题值。但是，铁失真通常会干扰磁力计的性能。磁化材料或外部磁铁的硬铁将磁球移开远离原始中心坐标。来自金属材料（例如镍电池）的软铁变形
考虑可持续性维度的分布式能源系统的设计和操作的多标准优化
对气候变化和能源安全的日益担忧导致能源框架的范式发生了变化。在这方面，分布式生成提供了处理能源传递中不确定的可能性，以及传统和集中发电厂的化石燃料依赖性。这项工作提出了一种建模和多标准优化策略，用于设计和操作连接的发电厂，包括不同的能量向量。建模方法考虑了能源转换单元的时间操作，以响应电力和氢的需求以及存储系统的季节性行为。实施了针对经济，环境和社会方面的多标准评估。目标函数是总年化成本，CO 2排放和网格依赖性。根据优化结果，它强调了评估标准对发电厂的结构和运营政策的影响。另外，通过比较分布式能源系统相对于集中式方案的性能，可以注意到分散生成的显着潜力。的确，根据优化目标，CO 2排放量最高为89％，并且可以实现高达81％的自助力。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
微电网的设计和经济优化
摘要。在现代电气系统中，微电网在增强电力系统的性能中起着至关重要的作用。分析使用荷马工具进行仿真。微电网的评分很小，并且是独立的电力生产商，可以更可靠和环保。荷马有助于确定能源的正确组合。该研究考虑了印度安得拉邦的Guntur的实时位置。在考虑到微电网中的可再生能源的考虑位置中，首先估计了风和太阳能的潜力。模拟发现表明，使用荷马微电网使用较少的不可更新能源，有效工作且运行成本较小。这为持续和智能功率利用率提供了优化的解决方案。
使用荷马软件的可持续，可靠和经济能源的微电网配置的创新优化
梅瓦尔大学（Mewar University）与高昂的能源成本捕捉约1kWh，电源不可靠，并且对柴油发动机和电网非常依赖。这种依赖性不仅会升级能源费用，还会导致温室气体排放，加剧气候变化，全球变暖和环境污染。为了减轻这些问题，本研究提出了一项优化的微电网设计，该设计集成了PV太阳能电池板，风力涡轮机，柴油发电机和网格连接，并利用Homer软件进行优化。该软件确定了多种配置，最佳设计通过太阳能PV（每年288,947,670 kWh）组合（每年288,947,670 kWh），风力涡轮机（每年36,825,618 kWH），以及对柴油生成器的最小依据。该系统将在低续签产量期间每年从网格中购买3,827,194 kWh，并在剩余生产中每年售出167,761,193 kWh。此设计的级别的能源成本（LCOE）为0.00146/kWh，投资回报率（ROI）为10.1％，总组件支出为16,207,384美元，涵盖资本投资，运营和维护（O＆M），以及燃料成本。太阳能光伏占年产量的83％，剩余的17％来自电网和风力涡轮机，由于其对可再生能源（RES）的严重依赖，因此该系统具有成本效益和环境友好。全面的可行性，技术，经济和敏感性分析证实了实施该建议系统的生存能力。最终，拟议的微电网设计有望为大学提供可持续，经济且可靠的能源解决方案。