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在该项目中，贝叶斯优化是在GPYOPT的帮助下，Gpyopt（Gpyopt）是基于高斯过程的优化的Python库，以实现测试的有效性。此附件包括定义近似崩溃程度的m子功能，即优化过程着重于最大程度地降低潜在的sakery风险，而与系统的性能相同。用于验证贝叶斯优化器的测试是第一个表现出与崩溃采用相似的行为的核心数学功能，这是模型效率的初始调整和验证。如果这些初步测试是为情感者的可访问性支付的，则是在真实的模拟场景中提出的，这是在Krashscenarion中显示出有效的模型行为的有效发展。

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