摘要:叶酸是DNA生物合成和许多代谢过程的重要辅酶。叶酸缺乏会导致巨型贫血,心血管疾病(CVD)和乳腺癌。有许多种类的叶酸补充剂,例如合成叶酸(FA)和L-5-甲基四氢叶酸以及来自小球藻等天然来源。5,10-甲基四氢叶酸还原酶(MTHFR)是一种通过一种碳代谢参与叶酸代谢的酶。MTHFR C677T多态性与自闭症,阿尔茨海默氏病,神经管缺陷和CVD有关。我们研究了患有MTHFR C677T多态性的受试者的小球藻曲霉的效果。招收了七个门诊病人。三个是突变型纯合基因型TT(TT),三个是杂合基因型CT(CT),另一种是CC型(CC)。,我们在补充肾上腺小球藻之前和期间进行了血液生化测试3个月。在服用叶酸和同型半胱氨酸之间存在负相关(r = -0.43,p = 0.33)。TT组在这项研究之前具有低叶酸浓度的趋势(TT组5.53 ng/mL,CT组14.13 ng/ml),服用pyrenoidosa(6.73 ng/mL)后增加。两个受试者显示血清白蛋白和铁水平有所增加。一例高脂血症(CT)显示总胆固醇(305 mg/dl),后256 mg/dL)。血液样本分析表明,叶酸浓度低的基线的人血清同型半胱氨酸具有高的血清同型半胱氨酸。TT多态性显示出低浓度叶酸的趋势。高同型半胱氨酸与许多健康状况有负相关关系。这项研究表明,小球藻拟南芥对叶酸代谢和其他营养益处产生有益作用的可能性。
ir妄范围的患病率广泛取决于患者人群和治疗环境(例如,年龄,医院与门诊,医疗相对于心脏手术与重症监护)。在急诊部的环境中,del妄在多达三分之一的患者中,具体取决于年龄和推荐来源,但通常未被认可(F. Chen等人。2022; Lee等。2022; Oliveira等。2021; O'Regan等。2018)。然而,关于妄想率的大多数数据来自住院的患者,通常是老年人(通常是65岁,通常是年龄在65岁及以上),而不是来自社区(Ospina等人2018)。对医疗住院单位的33项成人研究(18岁及以上)的荟萃分析报告说,总的del妄发生率为23%(Gibb等人2020)。在医疗住院单位的老年人中,11%–25%的入院时,将在住院期间又有29%–31%的der妄(Vasilevskis et al。2012)。成年人在重症监护单位(ICU)中del妄的汇总患病率估计为31%,汇总发生率为4% - 11%,具体取决于deli妄运动亚型(Krewulak等人(Krewulak等)2018)。在ICU的机械通风患者中,通常受到镇静和严重病的ICU,ir妄似乎是非常普遍的,估计的患病率为75%(Mart等人2021)。与术后患者一起,随着手术的严重程度的ir妄率增加(Vasilevskis等人。 2012)。 2022;威尔逊等。 2020)。 2020)。与术后患者一起,随着手术的严重程度的ir妄率增加(Vasilevskis等人。2012)。2022;威尔逊等。2020)。2020)。在接受心血管手术的患者中,术后ir妄的患病率在大约7%至51%之间,具体取决于手术的类型和所使用的评分方法(Cai等人de妄也出现在门诊环境中。例如,在精神病医院的记忆诊所的老年人门诊病人中(Quispel-Aggenbach等人2021),可能的del妄率为19%。根据护理和疾病阶段,姑息治疗种群中ir妄的患病率也不同于4%到88%的高度(Wilson等人(Wilson等)
上下文。- EGB 761是欧洲用于减轻与多种认知障碍相关的症状的银杏叶的特殊提取物。其在痴呆症中的使用是基于仅几个受控临床试验的积极结果,其中大多数不包括对认知和行为的标准评估。目标。- 评估EGB在阿尔茨海默氏病和多障碍痴呆症中的效率和安全性。设计。- 一项为期52周的随机双盲,安慰剂对照,平行组,多中心研究。患者。- 温和到患有阿尔茨海默氏病或多种痴呆症的严重痴呆的门诊病人,而没有其他明显的医疗状况。倒数。- 用EGB(120 mg/d)或安慰剂随机分配的患者。安全,合规性和药物分配每3个月进行一次监测,并在12、26和52周时进行完整的结果评估。主要结果指标。- 阿尔茨海默氏病评估量表 - 认知子量表(ADAS-COG),通过亲戚评级工具(GERRI)(GERRI)和临床全球变化印象(CGIC)评估的老年病。结果。- 来自309名意向性治疗分析的患者,202个为52周终点分析提供了可评估的数据。在意图对治疗分析中,EGB组的ADAS-COG得分比安慰剂组好1.4分(P = .04),而Gerri得分比安慰剂组好0.14分(p = .004)。在CGIC中没有看到差异。结论。与可评估的数据集观察到了相同的模式,其中27%接受EGB治疗的患者在ADAS-COG上至少提高了4分改进,而安慰剂的14%(p = .005);在Gerri上,EGB认为37%的人被认为改善了,而安慰剂的23%(p = .003)。关于EGB的安全性,与安慰剂相比,在报告不良事件或这些事件的发病率和严重性的患者中,没有观察到与安慰剂相比的显着差异。- EGB是安全的,似乎有能力稳定,并且在大量病例中,改善了痴呆症患者的认知表现和社交功能6个月至1年。尽管适度,但EGB诱导的变化是通过ADAS-COG客观测量的,并且具有足够的幅度,可以被Gerri中的护理人员识别。
多发性硬化症 (MS) 以不可预测的速度发展,但预测每位患者的病程对于根据个人需求制定治疗方案极为有用。我们探索了不同的机器学习 (ML) 方法来预测患者是否会从最初的复发缓解型 (RR) 转变为继发进行型 (SP) 疾病,这种方法仅使用临床常规中可用的“真实世界”数据。使用了 1624 名门诊患者(SP 阶段为 207 名)的临床记录,这些患者就诊于意大利罗马圣安德烈亚医院的 MS 服务中心。考虑最后一次可用就诊的数据(面向就诊设置),比较四种经典 ML 方法(随机森林、支持向量机、K 最近邻和 AdaBoost)或每位患者的整个临床病史(面向历史设置),使用专为历史数据设计的循环神经网络模型,获得了距离上次就诊 180、360 或 720 天的预测结果。缺失值的处理方式是删除所有至少有一个缺失参数的临床记录(特征保存方法)或包含缺失值的 3 个临床参数(记录保存方法)。分类器的性能使用常见指标进行评估,例如召回率(或敏感度)和精确度(或阳性预测值)。在面向访问的设置中,记录保存方法产生的召回率为 70% 到 100%,但精确度较低(5% 到 10%),然而,当仅考虑模型返回概率高于给定“置信阈值”的预测时,精确度会增加到 50%。对于面向历史的设置,这两个指标都会随着预测时间的延长而增加,在 720 天时达到 67%(召回率)和 42%(精确度)。我们展示了如何有效地使用“真实世界”数据来预测 MS 的发展,从而获得高召回率,并提出了创新方法来提高精确度以获得临床有用的值。
背景:深度学习已成功地应用于ECG数据,以帮助对心力衰竭(ADHF)的准确,更快地诊断。先前的应用主要集中在良好控制的临床环境中对已知的ECG模式进行分类。但是,这种方法并不能完全利用深度学习的潜力,深度学习的潜力直接学习重要特征而不依靠先验知识。此外,对从可穿戴设备获得的ECG数据的深度学习应用尚未得到很好的研究,尤其是在ADHF预测领域。方法:我们使用了Sentinel-HF研究中的ECG和经胸生物阻抗数据,该研究招募了患有心力衰竭或患有ADHF症状的主要诊断患者的PA(≥21岁)。为了构建一个基于ECG的ADHF预测模型,我们开发了一种被称为ECGX-NET的深层模式学习管道,它利用了可穿戴设备的RAW ECG时间序列和经胸腔生物阻抗数据。为了从ECG时间序列数据中提取丰富的特征,我们首先采用了一种转移学习方法,其中ECG时间序列被转换为2D图像,然后使用Imagenet-Pretained Den Senet121/VGG19模型进行了特征提取。数据过滤后,我们应用了跨模式特征学习,其中回归者接受了ECG和经胸生物阻抗的训练。然后,我们将Densenet121/VGG19功能与回归特征相连,并使用它们用于训练支持向量机(SVM),而无需生物阻抗信息。结果:使用ECGX-NET的高精度分类器预测ADHF,精度为94%,召回79%,F1得分为0.85。仅具有Densenet121的高回报分类器的精度为80%,召回98%,F1分数为0.88。我们发现ECGX-NET对高精度分类有效,而Densenet121对于高回报分类有效。结论:我们显示了从门诊病人获得的单渠道ECG记录中预测ADHF的潜力,从而及时警告心力衰竭的迹象。我们的跨模式特征学习管道有望通过处理医疗场景和资源限制的独特要求来改善基于ECG的心力衰竭预测。
简介Bagngabandhu Sheikh Mujib医科大学(BSMMU)是孟加拉国的主要研究生医学院。它具有遗产为1965年12月成立的研究生和研究研究所(IPGMR)。在1998年,政府将IPGMR升级到医学院,以扩大该国高等教育和研究的设施。 它在提供不同专业的高质量研究生教育方面享有令人羡慕的声誉。 大学与国内外其他专业机构有着牢固的联系。 大学正在迅速扩展,目前,该大学拥有许多部门,配备了现代技术,用于服务,教学和研究。 除了教育外,大学还发挥了促进各种学科研究活动的至关重要的作用。 自成立以来,该大学还一直担任第三级医疗中心的一般和专业临床服务。 BSMMU复合物具有六个主要的多层建筑物,分别被识别为A,B,C,D,E和机舱块。 块“ C”和机舱街区可容纳外科教师的设施。 住院和门诊服务,教职人员的余地,图书馆,设备齐全的教室,干燥的实验室,进行检查的空间,设备齐全的OT综合体和邮政手术沃德Arte,可在手术教师提供。 手术学院包括一般手术和由该国非常著名的外科医生主持的不同亚专业。 手术教师,BSMMU正在与Heat and Soul合作采用该计划。在1998年,政府将IPGMR升级到医学院,以扩大该国高等教育和研究的设施。它在提供不同专业的高质量研究生教育方面享有令人羡慕的声誉。大学与国内外其他专业机构有着牢固的联系。大学正在迅速扩展,目前,该大学拥有许多部门,配备了现代技术,用于服务,教学和研究。除了教育外,大学还发挥了促进各种学科研究活动的至关重要的作用。自成立以来,该大学还一直担任第三级医疗中心的一般和专业临床服务。BSMMU复合物具有六个主要的多层建筑物,分别被识别为A,B,C,D,E和机舱块。块“ C”和机舱街区可容纳外科教师的设施。住院和门诊服务,教职人员的余地,图书馆,设备齐全的教室,干燥的实验室,进行检查的空间,设备齐全的OT综合体和邮政手术沃德Arte,可在手术教师提供。手术学院包括一般手术和由该国非常著名的外科医生主持的不同亚专业。手术教师,BSMMU正在与Heat and Soul合作采用该计划。最近,大学在Bangabandhu Sheikh Mujib医科大学推出了一项居住计划,这是一项基于结构化的能力的住院医师计划,遵循加拿大医学教育课程,这是一项国际公认的计划。该计划的A阶段培训持续了两年,旨在进行基本手术原理的广泛培训。我们希望该计划能够在教师,学生和大学所有其他辅助人员的积极参与下取得成功。手术学院的服务设施中有7个不同的独立部门包括A期居住计划的普通课程。这些是普通手术,小儿手术,泌尿外科,骨科,神经外科,心脏手术和耳鼻喉科学。每个部门都有患者全部管理和教学研究生课程的所有设施。课程的目标
人工智能 (AI) 是当今时代最强大、发展最快的实体,它将彻底改变人类生活的几乎每个角落。AI 一词最早是在 1956 年美国达特茅斯学院的夏季研讨会上提出的。1 但是,由于计算能力、存储、高级算法和庞大数据库的巨大发展,当今的人工智能占据了主导地位。AI 是指计算机科学的一个领域,专注于复制通常需要人类智能的任务的性能。2 简而言之,AI 的巨大进步依次为机器学习 (ML)、深度学习 (DL)、人工神经网络 (ANN)、卷积神经网络 (CNN) 和生成对抗网络 (GAN)。3 讨论这些实体超出了本文的范围。精准医疗旨在为个体患者开发量身定制的诊断和治疗方法。人工智能的整合在实现核医学 (NM) 和分子成像的精准医疗方面发挥着重要作用。人工智能在 NM 和分子成像中具有多方面的应用,包括图像规划、采集、处理、解释、诊断、预后和对治疗反应的预测。在行政方面,它还可用于患者入院和付款。4 将人工智能融入患者的预约和分诊算法中可以显著合理化预约、自我/重新安排以及优先安排某些就诊。5 对于门诊患者,人工智能有可能让患者确定最适合他们的地点和时间。同样,在入院患者环境中,AI 算法可以自动优先考虑某些 NM 检查,以优化患者护理。6 AI 还可以评估请求程序的合理性、基于过敏史的禁忌症和药物干扰,还可以通过评估对同一患者进行的先前研究来避免不合理的重复。7 NM 扫描仪的日常质量控制 (QC) 非常重要,以确保扫描仪正常运行,如果出现错误,可以及时拨打服务电话,确保操作完整性和成像质量。NM/PET(正电子发射断层扫描)的质量控制
Ambwani,S.,Cardi,V.,Albano,G.,Cao,L.,Crosby,R.D.,MacDonald,P.,Schmidt,U.,U.(2020)。对成人厌食症的门诊护理的多中心审核:症状轨迹,服务使用和证据,以支持“早期”与“严重和持久”分类。国际饮食失调杂志。https://doi.org/10。 1002/eat.23246。 Andries,A.,Frystyk,J.,Flyvbjerg,A。,&Støving,R。K.(2014)。 Dronabinol在严重的,持续的神经性厌食症中:一项随机对照试验。 国际饮食失调杂志,47(1),18 - 23。https://doi.org/ 10.1002/eat.22173 Arcelus,J.,Mitchell,A.J.,Wales,J。,&Nielsen,S。(2011)。 神经性厌食症和其他饮食失调的患者的死亡率死亡率。 对36项研究的元分析。 一般精神病学档案,68(7),724 - 731。https://doi.org/10.1001/ArchgenPsychiatry.2011.74 Attia,E.,Steinglass,J.E. 神经性厌食症的成人门诊患者中的奥氮平与安慰剂与安慰剂:一项随机临床试验。 《美国精神病学杂志》,176(6),449 - 456。https://doi.org/10.1176/appi.ajp。 2018.18101125 Bamford,B.,Mountford,V。和Geller,J. (2016)。 谁最适合治疗严重且持久的神经性厌食症的客户。 在S. Touyz,D。LeGrange,H。Lacey和P. Hay(编辑) ),管理严重和持久的神经性厌食症:临床医生指南(pp。 155 - 170)。 纽约,纽约:泰勒和弗朗西斯。 (2018)。https://doi.org/10。1002/eat.23246。Andries,A.,Frystyk,J.,Flyvbjerg,A。,&Støving,R。K.(2014)。 Dronabinol在严重的,持续的神经性厌食症中:一项随机对照试验。 国际饮食失调杂志,47(1),18 - 23。https://doi.org/ 10.1002/eat.22173 Arcelus,J.,Mitchell,A.J.,Wales,J。,&Nielsen,S。(2011)。 神经性厌食症和其他饮食失调的患者的死亡率死亡率。 对36项研究的元分析。 一般精神病学档案,68(7),724 - 731。https://doi.org/10.1001/ArchgenPsychiatry.2011.74 Attia,E.,Steinglass,J.E. 神经性厌食症的成人门诊患者中的奥氮平与安慰剂与安慰剂:一项随机临床试验。 《美国精神病学杂志》,176(6),449 - 456。https://doi.org/10.1176/appi.ajp。 2018.18101125 Bamford,B.,Mountford,V。和Geller,J. (2016)。 谁最适合治疗严重且持久的神经性厌食症的客户。 在S. Touyz,D。LeGrange,H。Lacey和P. Hay(编辑) ),管理严重和持久的神经性厌食症:临床医生指南(pp。 155 - 170)。 纽约,纽约:泰勒和弗朗西斯。 (2018)。Andries,A.,Frystyk,J.,Flyvbjerg,A。,&Støving,R。K.(2014)。Dronabinol在严重的,持续的神经性厌食症中:一项随机对照试验。国际饮食失调杂志,47(1),18 - 23。https://doi.org/ 10.1002/eat.22173 Arcelus,J.,Mitchell,A.J.,Wales,J。,&Nielsen,S。(2011)。神经性厌食症和其他饮食失调的患者的死亡率死亡率。 对36项研究的元分析。 一般精神病学档案,68(7),724 - 731。https://doi.org/10.1001/ArchgenPsychiatry.2011.74 Attia,E.,Steinglass,J.E. 神经性厌食症的成人门诊患者中的奥氮平与安慰剂与安慰剂:一项随机临床试验。 《美国精神病学杂志》,176(6),449 - 456。https://doi.org/10.1176/appi.ajp。 2018.18101125 Bamford,B.,Mountford,V。和Geller,J. (2016)。 谁最适合治疗严重且持久的神经性厌食症的客户。 在S. Touyz,D。LeGrange,H。Lacey和P. Hay(编辑) ),管理严重和持久的神经性厌食症:临床医生指南(pp。 155 - 170)。 纽约,纽约:泰勒和弗朗西斯。 (2018)。死亡率。对36项研究的元分析。一般精神病学档案,68(7),724 - 731。https://doi.org/10.1001/ArchgenPsychiatry.2011.74 Attia,E.,Steinglass,J.E.神经性厌食症的成人门诊患者中的奥氮平与安慰剂与安慰剂:一项随机临床试验。《美国精神病学杂志》,176(6),449 - 456。https://doi.org/10.1176/appi.ajp。2018.18101125 Bamford,B.,Mountford,V。和Geller,J.(2016)。谁最适合治疗严重且持久的神经性厌食症的客户。在S. Touyz,D。LeGrange,H。Lacey和P. Hay(编辑),管理严重和持久的神经性厌食症:临床医生指南(pp。155 - 170)。纽约,纽约:泰勒和弗朗西斯。(2018)。Brockmeyer,T.,Friederich,H。C.和Schmidt,U。治疗神经性厌食症的进展:对已建立和新兴干预措施的综述。心理医学,48(8),1228 - 1256。https:// doi。org/10.1017/s0033291717002604 Broomfield,C.,Stedal,K.,Touyz,S。,&Rhodes,P。(2017)。标记并定义严重和持久的神经性厌食症:系统的综述和批判性分析。国际饮食失调杂志,50(6),611 - 623。https://doi.org/10.1002/eat.22715
一、卫生部长前言 抗菌素耐药性 (AMR) 是公共卫生长期安全的重大威胁,有可能对我们的社会产生负面影响。这是一个严重且日益严重的全球卫生安全风险,需要在地方和国际层面上予以优先考虑。正如 2014 年 5 月世界卫生大会通过的 WHO EB134/37 号决议“应对抗菌素耐药性,包括抗生素耐药性”中所述,需要采取国家级应对措施来补充全球行动计划的制定。需要会员国采取的行动包括:• 提高政治意识、参与度和领导力• 加强感染预防和控制• 加强国际合作• 加强总体药品管理体系,包括监管体系和供应链机制以及实验室基础设施• 监测抗菌素耐药性的程度• 鼓励和支持研究与开发• 提倡负责任地使用抗菌素• 鼓励开发新型诊断方法和抗菌药物• 为医院住院患者、所有其他医疗机构和社区的门诊患者以及动物和非人类抗菌素的使用建立抗菌素耐药性监测系统• 制定具有问责制和民间社会参与的国家计划。在动物健康方面,世界动物卫生组织 (OIE) 国际委员会于 2003 年为所有 OIE 成员国发布了一套指导文件,涉及抗生素耐药性的公共卫生风险,这些风险源于兽医学中抗菌药物的使用。南非兽医协会药物委员会与兽医学系共同利用这些指导文件,制定了南非兽医学中负责任和适当使用抗菌药物的技术指南。这些指导文件巩固了过去十年来为提高和加强兽医行业对新出现的抗菌药物耐药性威胁的认识而做出的努力,需要通过动物健康领域的立法和政策改革来加强这些努力的实施。国家卫生部从世卫组织和 OIE 的建议中提取了将作为该战略基础的关键干预措施。制定和实施国家抗菌药物耐药性战略以补充国际努力,是遏制人类和动物健康中日益严重的抗菌药物耐药性威胁的重要一步。需要加强全球伙伴关系,因为减少耐药性的责任是共同的。这一责任不仅限于卫生保健部门,还要求所有部门(人类、动物和农业)采取合作行动。抗菌药物耐药性战略将影响南非对这一迫在眉睫的威胁的应对。我们已经拥有了改变现状的工具和专业知识,现在我们需要的就是共同努力,创造更美好的未来。
目标:由于它构成了糖尿病的基础,因此IR是代谢综合征的一部分,是我们这个时代最重要的健康问题。线粒体功能障碍和与肥胖和IR相关的氧化应激。这项研究的结论是为了分析诸如成纤维细胞生长因子21(FGF-21)和生长分化因子15(GDF-15)等生物标志物是否是线粒体疾病的指标,在IR中和同一时间增加了这些细胞因子与其他生物化学参数之间的细胞因子之间的关系。方法:这项横断面前瞻性研究是在202222年11月至2023年5月之间对101年龄的101个门诊病人进行的,年龄在18至75岁之间。54名患有IR的人被选为患者组,而没有IR的47人被选为对照组。,我们通过有或没有IR的患者评估了ELISA(酶联免疫吸附测定)ELISA(酶联免疫吸附测定)的血清FGF-21和GDF-15浓度。同时研究了这些细胞因子与IR患者中其他生化参数的关系。结果:IR(+)组中FGF-21和GDF-15的平均值显着高于IR( - )组(P = 0.0001),(P = 0.0001)。在体重,腰围(WC),体重指数(BMI),高血压,天冬氨酸氨基转移酶(AST)丙氨酸氨基转移酶(ALT),Gammagaglutamyl转移酶(GGT)之间观察到统计上显着的正相关。此外,在本研究中开发了FGF-21和GDF-15的截止值。血红蛋白A1C(HBA1C),尿酸,甘油三酸酯,高密度脂蛋白(HDL)值中FGF-21和GDF-15值均为IR(+)。在IR(+)患者中,HDL与FGF-21和GDF-15均具有统计学上显着的负相关性。 发现患有FGF-21> 328,76患者的IR的可能性比<328,76 FGF-21患者的可能性高22,15倍,其敏感性为96.03%,特异性为95.65%(p = 0.004)(p = 0.004)(CI:0,959-1,000)。 对于GDF-15,患有GDF-15> 120,05患者的IR的可能性比<120,05的患者高14,77倍,敏感性为96.03%,特异性为93.48%(P = 0.007)(CI:0,954-0,997)。 结论:IR患者的FGF-21和GDF-15显着增加。 这两个标记的确定的截止值对于在IR的早期诊断中使用至关重要。 同时,从这些标记中开发的类似物应是可用于当前IR,糖尿病和肥胖大流行的武器。 关键字:FGF-21,GDF-15,胰岛素抵抗在IR(+)患者中,HDL与FGF-21和GDF-15均具有统计学上显着的负相关性。发现患有FGF-21> 328,76患者的IR的可能性比<328,76 FGF-21患者的可能性高22,15倍,其敏感性为96.03%,特异性为95.65%(p = 0.004)(p = 0.004)(CI:0,959-1,000)。对于GDF-15,患有GDF-15> 120,05患者的IR的可能性比<120,05的患者高14,77倍,敏感性为96.03%,特异性为93.48%(P = 0.007)(CI:0,954-0,997)。结论:IR患者的FGF-21和GDF-15显着增加。这两个标记的确定的截止值对于在IR的早期诊断中使用至关重要。同时,从这些标记中开发的类似物应是可用于当前IR,糖尿病和肥胖大流行的武器。关键字:FGF-21,GDF-15,胰岛素抵抗
