数十年来,欧洲科学和创新方面的进步一直取决于两个关键支柱:尊重知识产权,保护创造者的自主权和生计以及自由交流思想,对民主治理必不可少。随着数字技术和AI的兴起,这种平衡正在发生变化。我们承认,欧盟的AI政策需要考虑到不同的公共利益政策目标,但这绝不侵犯或超越作者和表演者对他们的工作的权利,以及他们工作的公平报酬,因为他们是推动欧洲在科学,文化,遗产和民主方面的进步的人。
人工智能解释经常被提及作为改善人类与人工智能决策的一种方式,但实证研究并未发现解释有效性的一致证据,相反,当人工智能系统出错时,解释可能会增加过度依赖。虽然许多因素可能会影响对人工智能支持的依赖,但一个重要因素是决策者如何协调自己的直觉——基于先前知识、经验或模式识别的信念或启发式方法,用于做出判断——与人工智能系统提供的信息,以确定何时推翻人工智能预测。我们对两个预测任务进行了一项有声思考、混合方法研究,采用两种解释类型(基于特征和基于示例),以探索决策者的直觉如何影响他们对人工智能预测和解释的使用,并最终影响他们何时依赖人工智能的选择。我们的结果确定了推理人工智能预测和解释所涉及的三种直觉类型:关于任务结果的直觉、特征和人工智能限制。在此基础上,我们总结了三种可供决策者运用自己的直觉并推翻人工智能预测的途径。我们利用这些途径来解释为什么 (1) 我们使用的特征型解释并没有改善参与者的决策结果,反而增加了他们对人工智能的过度依赖,以及 (2) 我们使用的示例型解释比基于特征的解释提高了决策者的表现,并有助于实现人机互补的表现。总的来说,我们的工作确定了人工智能决策支持系统和解释方法的进一步发展方向,帮助决策者有效地运用直觉,实现对人工智能的适当依赖。
成簇的规律间隔短回文重复序列相关系统 (CRISPR-Cas9) 正在发展成为一种多方面的技术,它可以帮助寻找罕见疾病的治疗方法,以及用基因编辑细胞创造婴儿。然而,除了复杂的伦理问题外,它还引发了从知识产权 1 到健康到家庭法等众多领域的法律问题,它一直是哲学家、伦理学家、科学家以及法律学者的研究主题。本文作者的重点是家庭法和健康法的交叉点。该论点假设 CRISPR 将被使用(黑市或其他方式),并关注父母对其子女的医疗保健做出决定的权利以及随后对子女的影响。它主张父母负责任地使用,这反过来又要求医疗保健提供者有责任获得知情同意,并让父母了解所使用的任何程序。本文的核心问题是父母对其潜在子女做出决定的权利,以及知情同意支持父母选择的必要性。仅仅使用 CRISPR-Cas9 的可能性就可能对父母和医学界处理孕前和产前干预的方式产生深远的影响。2 医生会试图推翻父母的决定吗?医生可以根据孩子的最大利益推翻这种决定吗?父母会不会仅仅因为他们可以,或者因为对什么是好父母的期望而选择(或不选择)基因增强?3 孩子会因为父母没有使用 CRISPR-Cas9 而起诉他们吗?4
• BS EN 60839-compliant • 9A maximum output • 1A constant current battery charging • 9 switched 1A outputs protected by PTC resettable fuses with fuse monitoring • Outputs can be connected in parallel for higher current loads • Individual output switching selected by jumper link • Outputs can be divided into two separate switched groups and an ‘always-on' group • Group switching by applying a positive voltage to three control inputs • Group 1 and group 2 can be switched individually with an ‘all groups switched-off' override • All outputs protected from inductive load transients • Current limited 1A constant current battery charging • Fully protected battery charging circuit • Battery health impedance testing and reporting • Battery presence detection • PSU operation and status monitoring • Over-voltage shutdown protection • Individual PSU fault, Battery fault and AC power fault outputs • On board 16-LED status display • External LED \ OK indicator Battery充电输出电池充电电路提供了1A恒电流输出,旨在在24小时内充电24AH或较小至80%的电池。输出是短路,超载和反向极性连接的。PSU确定指示器和交流故障继电器
就像付款人获取一样,利用历史药物发布的类似物可以为供应商层面的获取策略和执行提供信息。Precision Value & Health 使用一种名为 OncoGenius 的专有技术,可以根据药物管理工具的限制性以及克服这些限制所需的努力来细分供应商群体。这种供应商细分可以帮助制造商在发布期间塑造供应商和患者定位。有趣的是,Precision Value & Health 的研究表明,对于肿瘤药物,发布工作的滩头阵地通常是具有高度限制性处方集、途径或计划以及更复杂的产品添加流程的供应商群体。
安装紧急备份将使连接的固定装置调低到将在没有线路电压的情况下运行90分钟的水平。对于连接到墙壁变暗器的固定装置,紧急备份将覆盖当前的昏暗设置,并在选定的瓦数下提供90分钟的最大照明。可以连接的LBI数量由我们提供的每个备用瓦数列出的“最大灯具功率负载”确定。灯具功率负载正在引用固定装置消耗的功率量;这是通过每个固定装置的FlexWATT设置选择的。使用多个固定装置时,将加在一起以获得总功率负载。
5. 告知和让教育工作者参与。除了收到关于使用人工智能的通知和解释之外,教育领导者还必须优先告知和让教育选民参与进来,以便他们准备好调查人工智能如何以及何时满足特定的教学和学习需求,以及可能出现哪些风险。解决数据隐私问题很重要,但加强信任需要的不仅仅是数据隐私:教育工作者需要可以检查、解释的人工智能系统,并指导人类如何推翻使用人工智能生成的建议。教育技术办公室可以发挥主导作用,提供信息和鼓励参与,与教育系统各级组织的活动相协调。
2020 年的疫情对许多供应链造成了冲击,无论是需求方面还是供应方面:旅行量暴跌;消毒剂需求猛增。在家办公的订单增加了对需要计算机芯片的电子产品的需求,后来导致汽车制造商的芯片短缺(Handwerker,2021),而汽车制造商的需求在疫情初期最初有所下降。没有人工智能技术能够根据过去的数据预见这些变化。库存管理——例如看似简单的货架库存——需要人类的判断。“当历史数据不足以进行决策时,人类必须能够超越算法,”桑德斯说。此外,“集成人类的算法