XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPASI
有针对性的免疫调节剂用于治疗中等...
AAD American Academy of Dermatology AE Adverse Event BI Budget impact BSA Body Surface Area CMS Centers for Medicare and Medicaid Services CUA Cost utility analysis DC Discontinuation DIC Deviance information criterion DLQI Dermatology Life Quality Index dPGA Dynamic Physician Global Assessment EADV European Association for Dermatology and Venereology ERG Evidence Review Group EQ-5D EuroQol five-dimension questionnaire GDP Gross domestic product HRQL Health-related quality of life ICER Incremental cost-effectiveness ratio IGA Investigator's Global Assessment IPC International Psoriasis Council LY Life year MACE Major adverse cardiac events MCS Mental component score NHE National Health Expenditures NICE National Institute for Health and Care Excellence NMA Network meta-analysis NMSC Non-melanoma skin cancer PASI Psoriasis Area and Severity Index PCS Physical component score PDI Psoriasis Disability Index PGA Physician Global Assessment PRISMA Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses PSD Psoriasis Symptom Diary PSI Psoriasis Symptom Inventory PSOLAR Psoriasis Longitudinal Assessment and Registry PUVA Psoralen and ultraviolet A radiation QALY Quality-adjusted life year RCT Randomized controlled trial Resdev Residual deviance SF-36短表36 SPGA静态医师全球评估TB结核病TNF肿瘤坏死因子USPSTF美国预防服务工作组UVB Ultraviolet B VAS VAS视觉模拟量表WAC批发批量审查成本成本wlq工作限制WPAI WPAI WPAI WPAI WPAI WORKITITION和ACTIVIC
特定农产品供应链分析...
本文旨在讨论研究人员如何针对三种不同的商品，尝试使用不同的环境和目标开发模型。接下来，研究人员深入研究了研究技术和方法的性质，以确定可以从每个方面学到什么，以便在未来的研究中，他们可以合作或利用这些技术/方法进行研究并取得更好的结果。最初，每位研究人员讨论了行业的性质、目标和方法，比较了模拟的方法和结果。毕竟，建模总是遵循类似的步骤，即使不是相同的步骤。虽然没有完美的供应链通用模型，特别是在农业业务中，但总有机会在供应链参与者的可用性方面提高模型的质量。前两个模型使用了基于代理的组合模糊 AHP 方法，而第三个模型使用了软系统方法，并试图开发一种智能决策工具来帮助农民优化他们的附加值并衡量绩效。本文的读者会发现，三项研究之间的互动和合作将揭示出如何微调他们的研究技术和方法，这将有利于未来的努力。 关键词：研究合作、软系统方法、基于代理的建模、智能决策、农业供应链、模糊AHP 1. 引言 世界各地组织的管理目标都是提高整体绩效。为了实现这一目标，管理层将供应链管理 (SCM) 视为可以改进的重要领域之一。SCM 已被专家和学者视为一个重要且受欢迎的研究领域。供应链 (SC) 包括原材料、半成品或成品以及产品到仓库的转移，涵盖产品的整个生命周期 (Pasi、Mahajan 和 Rane，2020)。供应链是一组按顺序运营的相互依赖的公司，它们合作处理、改进和控制货物、资金和信息的流动，从上游的供应商一直到下游的消费者
精神分裂症和现代的临床症状...
摘要。<分裂在20世纪。根据症状和疾病的进程将更严重的精神障碍分为两组。通常被诊断为受感知，弦和认知病理学主导的患者。对于以情绪障碍为主的患者，被诊断出情感障碍。有些患者与这些类别中的一个不完全匹配。1933雅各布·卡萨宁（Jacob Kasanin）参与“精神病患者”。科学家讨论了精神分裂症可以视为：1）精神分裂症的疾病； 2）情感障碍的类型； 3）独立和个体疾病，不同于精神分裂症或躁郁症； 4）临床症状的公民要辩论，这“隐藏”了精神分裂症和情感障碍之间病理学的病理； 5）精神分裂症和情感障碍之间的“中间类型的中间类型”。尽管存在矛盾，但精神分裂症的诊断既是DSM-IV-TR和ICD-10。精神分裂症归因于以下部分：“精神分裂症和其他精神病疾病”。最重要的是区分精神分裂症和情感障碍。<关于精神分裂疾病的流行病学数据的划分小于精神分裂症，因为上述疾病仍然是诊断和分类观点的组成。治疗精神分裂症障碍很重要：精神药物，支持性心理治疗，社会援助，康复。新抗抑郁作用的作用机理对于组合很重要。最重要的精神药物：抗精神病药，抗抑郁药，情绪稳定剂。如果已经诊断出精神分裂症，则首选药物是非典型的抗精神病药，考虑到其作用机制。非典型抗精神药物和抗抑郁药的组合是针对精神分裂疾病的。情绪稳定器可有效治疗某些形式的精神分裂障碍。
Robert和RenéeBelfer应用癌症科学中心Robert和RenéeBelfer应用癌症科学中心
在过去的三十年中，美国的癌症死亡率稳步下降 - 近年来这种趋势已加速。在1970年代，五年的癌症存活率仅约50％。今天，这个数字是70％。简而言之，由于预防，早期发现和新型治疗剂的改善，癌症患者的寿命比以往任何时候都比以往任何时候都更健康。但是，并非所有患者都从这些进步中受益。某些恶性肿瘤（例如，胰腺癌和许多肺，卵巢，乳腺癌和脑肿瘤）已被证明不受当今可用的最强大的癌症药物的影响。即使有了更可治疗的癌症，最初反应良好的患者经常会随着时间的流逝而产生对治疗的抵抗力，从而强调了对治疗创新的需求。为了帮助这些患者，我们必须探究癌症的生物学基础，以发现将产生新型治疗方法的基础科学见解。但是，仅实验室进步是不够的。为了使患者的生活有真正的改变，我们还必须促进更有效的机制，以将当今的发现转变为明天的新癌症治疗方法。自成立以来，Dana-Farber的Robert andRenéeBelfer应用癌症科学中心一直倡导通过创新，合作和与行业合作伙伴建立战略联盟的努力。与学术合作者以及制药和生物技术合作伙伴共同合作，该中心旨在加快从长凳到床边提供最有希望的新癌症治疗剂的交付。在医学博士PasiJänne的领导下，医学博士，大卫·芭比（David Barbie）和云Paweletz，博士学位，贝尔弗中心（Belfer Center）调查人员正在利用尖端的技术来推动科学发现，并应对癌症治疗发展中最重要的挑战。您对Belfer中心的支持是促进制药和生物技术合作，以加速药物开发，从而加剧了与当今最棘手的癌症的进步。本报告在过去一年中提供了该中心成就的重点。感谢您使这项重要的工作成为可能。
血友病基因治疗知识和看法
1. Mahlangu J、Cerquiera M、Srivastava A. 血友病的新兴疗法——全球视角。血友病。 2018；24(S6):15–21。 2. 管道 SW。血友病的基因治疗。儿童血癌。 2018；65：e26865。 3.Nathwani AC、Tuddenham EG、Rangarajan S、Rosales C、McIntosh J、Lynch DC 等人。血友病中腺病毒相关病毒的载体介导基因转移 B. N Engl J Med. 2011；365：2357-65。 4.Nathwani AC、Reiss UM、Tuddenham EG、Rosales C、Chowdary P、McIntosh J 等。血友病 IX 因子基因治疗的长期安全性和有效性 B. N Engl J Med. 2014；371：1994-2004。 5.George LA、Sullivan SK、Giermasz A、Rasko JEJ、Samelson-Jones BJ、Ducore J 等人。利用高比活性 IX 因子变体进行血友病 B 基因治疗。 N Engl J Med.修订版 2017；377：2215–27。 6. Rangarajan S、Walsh L、Lester W、Perry D、Madan B、Laffan M 等人。严重血友病中的 AAV5–因子 VIII 基因转移 A. N Engl J Med。 2017;377(26):2519–30。 7. Miesbach W、Meijer K、Coppens M、Kampmann P、Klamroth R、Schutgens R 等人。利用腺相关病毒载体 5-人类 IX 因子对成人血友病 B 进行基因治疗。血液。修订版 2018；131：1022–3 [ PubMed ] 8. Pierce GF，Coffin D，WFH 基因治疗圆桌会议计划委员会和组织委员会成员。第 1 届 WFH 基因治疗圆桌会议：了解全球血友病基因治疗的前景和挑战。血友病。 2019；1-6 9. 赫斯特 S、沃伦 C、佩斯 KJ。血友病的基因治疗：对血液学家的知识差距和态度的评估。血。 2018；132：3485。 [ PubMed ] 10. Dionyssopoulos A、Karalis T、Panitsides EA。重新审视继续医学教育：理论假设和实际意义：一项定性研究。 BMC 医学教育。 2014；14：1051。
NorCAS 征文通知.pdf
成员： • Orazio Aiello，国立大学。新加坡（SG）• Janne Aikio，大学奥卢大学 (FI) • Johan Alme，卑尔根大学 (NO) • Atila Alvandpour，林雪平大学 (SE) • Paul Annus，Taltech (EE) • Snorre Aunet，NTNU (NO) • Marco Balboni，费拉拉大学 (IT) • Abdullah Baz，Umm Al-Qura 大学 (SA) • Elmars Bekecal，里士满技术大学，里士满大学 (SE) • 隆德大学 (SE) • Claudio Brunelli，诺基亚 (FI) • Luigi Carro，UFRGS (BR) • Mario Casu，都灵理工大学 (IT) • Kun-Chih (Jimmy) Chen，国立中山大学 (TW) • Yong Chen (Nick)，清华大学。 （中国） • Hans Jakob Damsgaard，诺基亚（FI） • Patricia Derler，国家仪器（美国） • Peeter Ellervee，Taltech（EE） • Diana Goehringer，德累斯顿工业大学（德国） • Gunnar Gudnason，奥迪康（丹麦） • Xinfei Guo，Mellanox TechnSEologies（美国） • Half-Houston University（美国），阿尔托大学（FI） • Shadi Harb，英特尔，（美国） • Thomas Hollstein，Taltech（EE） • Heikki Hurskainen，诺基亚（FI） • Waqar Hussain，Nordic Semiconductors（NO） • Maksim Jenihhin，Taltech（EE） • Gert Jervan，Taltech（EE） • Ted Johan SE，Gulson University（CA）nar Kjeldsberg，NTNU（NO） • Kristian Gjertsen Kjelgård，Univ.奥斯陆（挪威） • Peter Koch，奥尔堡大学（丹麦） • Selcuk Köse，大学罗切斯特 (美国) • Marko Kosunen，阿尔托大学 (FI) • Olli-Erkki Kursu，大学。奥卢 (FI) • Kimmo Kuusilinna，Nosteco (FI) • Vesa Lahtinen，诺基亚 (FI) • Yannick Le Moullec，Taltech (EE) • Pasi Liljeberg，图尔库大学 (FI) • Liang Liu，隆德大学 (SE) • Farshad Moradi，奥胡斯大学 (DK) • Ilkka Nissinen，大学。奥卢 (FI) • Sajjad Nouri (DE) • Jari Nurmi，特拉维夫大学 (FI) • Vojin G. Oklobdzija，加州大学戴维斯分校 (美国) • Milica Orlandić，挪威科技大学 (NO) • Dmitry Osipov，ITEM (DE) • Vassilis Paliouras，大学。帕特雷 (GR) • Darshika G. Perera，UCCS（美国） • Ernesto Pérez，CSEM（瑞士） • Luca Pezzarossa，DTU（丹麦） • Sebastian Pillement，Univ.南特大学 (FR) • Juha Plosila，图尔库大学 (FI) • Timo Rahkonen，奥卢大学 (FI) • Toomas Rang，Taltech (EE) • Jussi Ryynänen，阿尔托大学 (FI) • Ketil Røed，大学。奥斯陆（挪威） • Juha Röning，大学奥卢大学（FI） • Alireza Saberkari，林雪平大学（SE） • Martin Schoeberl，丹麦技术大学（DK） • Shahrian Shahabuddin，俄克拉荷马州立大学(美国) • Ibraheem Shayea，伊斯坦布尔技术大学。 (TR) • Ming Shen，奥尔堡大学（DK） • Olli Silvén，奥卢大学（FI） • Henrik Sjöland，隆德大学（SE） • Kalle Tammemäe，Taltech（EE） • Jing Tian，南京大学（CN） • Kjetil Ullaland，卑尔根大学（NO） • Vishnu Unnikrishnan，坦佩雷大学。 (FI) • Boris Vaisband，麦吉尔大学（CA） • Lan-Da Van，国立交通大学(TW) • 马克·维斯特巴卡 (Mark Vesterbacka)，林雪平大学(SE) • Seppo Virtanen，图尔库大学 (FI) • Upasna Vishnoi，Marvell Semiconductor (美国) • Roshan Weerasekera，西英格兰大学 (英国) • Avinash Yadav，Nvidia (美国) • Trond Ytterdal，挪威科技大学 (NO) • Milad Zamani，奥胡斯大学 (DK)，• Yuteng ZhouWPI（美国）• Viktor Åberg，隆德大学（瑞典）• Johnny Öberg，KTH（瑞典）