1简介大型生成语言模型(LLM)的最新出现,例如GPT-3 [16]及其继任者Chatgpt [96]和GPT-4 [83],彻底改变了自然语言处理和人工智能领域。由于他们具有前所未有的精度处理自然语言的能力,这些模型在各种环境中开放了新的应用程序和用例[26,35,96]。具体来说,它们产生的文本通常与人类生成的文本无法区分的能力使它们可以用作对话剂[57,62,86,108],从而增加了可信性[70,106],浸入性[52]和互动的个性化[58]。在游戏[2,5]中成功地改编了这种对话代理为非玩家字符(NPC),并对教学应用显示了巨大的希望[1]。然而,考虑到有关一致性和用户影响的问题仍未解决,必须对这种技术进行集成[27、55、57、74]。诸如安全和内容控制问题之类的新挑战阻碍了该技术进入高风险应用程序,例如教育和心理保健服务,那里没有任何不一致或适得其反的毒剂行为的空间[9,82]。因此,必须研究人类如何与基于LLM的对话剂相互作用,并了解在这种相互作用情况下出现的风险和挑战。人类肉体相互作用的一个重要方面是对转化药物的人格的设计和控制[32,33,109]。传达对话剂中的个性使交互作用引人入胜且令人信服,使用户拟人化代理[40,66],增强用户参与度[88]和用户体验[91],并通过高度个性化[98]来增加用户对代理的接受。然而,关于语音服务助理(例如Siri和Alexa)所表现出的人格的最新发现[103]表明,建立完善的人格模型(例如五因子模型[25,69])与用户与此类助手相互作用时所感知的人格之间存在结构差异。这导致了一个问题,即最近基于LLM的对话代理人表现出的人格尺寸在多大程度上与人格模型一致,以及这些维度是否与先前工作中得出的维度一致。研究这种结构差异是必须将代理人个性的设计与用户的感知和期望保持一致[103,104],从而使基于LLM的对话代理在人格维度方面实现系统的设计,评估和比较。在这项工作中,我们研究了在人类聊天对话期间由基于GPT-3的聊天机器人表达的潜在人格结构,并将结果与Völkel等人的演员人格模型进行了比较。[103]和人格的五因素模型[25,69]。在我们的研究中(见图1),有86名参与者在与聊天机器人交谈的同时定期将基于GPT-3的聊天机器人的个性描述。我们通过执行包括拼写的多个处理步骤
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摘要这篇关键评论综合了有关儿童创伤对年轻人人格发展的影响的文献。它研究了儿童创伤与各种人格维度(例如依恋样式,身份形成,情绪调节和人际功能)之间的多方面关系。评论强调了早期不良经历如何破坏适应性人格特征,导致不良适应行为。具体来说,它深入研究了童年创伤如何影响依恋风格,身份连贯性,情感调节和人际交往能力。分析表明,接触儿童创伤的人可能表现出更高的情绪反应性,应对困难以及社交技能受损,从而增加了人格和情绪障碍的风险。此外,审查还讨论了对心理健康成果和社会心理功能的影响,强调了该人群中疾病和药物滥用的风险升高。它还探索了潜在的保护因素和弹性机制,主张促进受伤的干预措施,以促进受儿童创伤影响的年轻人的康复和康复。
• 与患者就目标症状达成一致。 • 讨论治疗方案*、副作用以及药物发挥任何作用所需的通常时间。 • 讨论疗效的限度和证据基础。 • 同意决定服用哪种药物,甚至决定是否服用药物,都是患者的责任。 • 允许患者从给出的选项中选择药物,如果被问到,给出明确的建议,但避免说服患者。 • 同意药物试用期将持续多长时间,并强调在该期限结束之前不会开出任何替代药物。此试用期通常与具有类似症状的许可适应症的试用期相同。例如,对于 BPD 患者,针对烦躁不安症状开具的 SSRI 应进行 4-6 周的试用,这是 SSRI 在重度抑郁症中的典型试用期。 • 同意如何客观衡量症状改善。没有用于此目的的特定工具,但改善应该以清晰可操作的术语来衡量。例如,如果医生开具 SSRI 以试图改变自残行为(一种冲动行为失控症状),那么在开始治疗之前,应与患者共同制定一个具体目标。如果指定的目标是:“一周内减少自残次数”,那么就需要一个基线频率来衡量变化。日记卡或类似的东西显然在这里很有用。还应该测量不太客观可测量的症状,如烦躁不安。这可以通过简单的“1 到 10”情绪自我评估来实现。正式的抑郁症评定量表可能对测量这种症状没有多大用处,除非患者实际上是抑郁而不是烦躁不安,因为它们测量的是抑郁综合征而不是单个症状。• 避免服用过量有危险或可能导致依赖的药物。开始治疗后:
在精神病理学中观察到的异质性时,患者的性格被认为是至关重要的。虽然已经证明了人格特征是在患者使用的语言中反映的,但我们假设这可以直接从语音话语中自动推断人类类型的自动推断,而不是通过针对人格分类而明确设计的传统问卷的方法更准确地推论。为了验证这一假设,我们采用自然语言处理(NLP)和标准的机器学习工具进行分类。我们在记录的临床诊断访谈(CDI)的数据集上对79例诊断为重度抑郁症(MDD)的患者进行了测试 - 这种疾病已基于个性样式进行了分类,并分类为AnAclitic和Introtive grountive人格样式。我们首先分析访谈,以查看哪些语言特征与每种样式相关联,以便更好地了解样式。然后,我们根据(a)标准化问卷回答开发自动分类器; (b)基本文本特征,即tf-idf单词和单词序列的分数; (c)使用LIWC(语言查询和单词计数)和上下文感知功能(使用Bert(Transformers的双向编码器表示)); (d)音频功能。我们发现,具有语言衍生功能的自动分类(即基于LIWC)显着优于基于问卷调查的分类模型。此外,通过将LIWC与问卷的功能相结合来实现最佳性能。1这表明应该在开发基于林语的自动化技术来表征性格的情况下进行更多的工作,但是问卷仍然在某种程度上补充了这种方法。
抑郁症已被世界卫生组织(WHO)排名为全球疾病负担的第四个主要贡献者(Reddy,2010年),预计到2030年成为第一名(WHO,2011年)。近年来,迷幻疗法越来越多地研究为精神病干预,十项已发表的临床试验证明了抑郁症状的有希望的功效(例如Carhart-Harris等人,2016a;戴维斯等人,2021年; Goodwin等人,2022年; Ross等人,2016年; Sloshower等,2023)。在最近的一项试验中,涉及主动比较器和“双肢”和双盲手术时,psilocybin疗法(PT)在大多数抑郁症结果中表现出优于依此所的疗效(ET),但没有测量的主要结果(但不是主要结果(Barba等,2022; Carhart-Hartharris et; Carhart-Harris等,20221)。et是依此所药物疗法,选择性的5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRI),心理支持和两个低剂量(1 mg)psilocybin的几天的组合,而PT是中度至高剂量(25 mg)psilococybin,心理学支持,和置于位置的中等剂量(25 mg)的组合。pt在主要结果中的可比较疗效证明了有效性Dekker,Hollon和Andersson,2009年),在本研究中与ET更紧密地收敛。
摘要摘要使用人工智能(AI)工具来支持人力资源(HR)功能最近在学术和应用环境中都产生了影响力并引发了争议。关于人类技术互动的研究主要集中在人类对数字技术在各种情况下的反应(例如,即时消息传递和社交媒体),但仍缺乏对人力资源专业人员对AI工具的个人看法的经验研究。本文将利用McCrae&Costa的“五大因素人格模型”(1989)来制定有关人力资源工人的性格接受AI技术的五个理论主张。建议,尽管同意,对经验的开放性,外向性和认真度与人力资源专业人员的AI接受呈正相关,但神经质与接受AI技术有负相关。我还描述了未来研究的指示,以及有兴趣将基于AI的工具纳入其运营中的人力资源部门的考虑。
摘要:设计能够反映人格感的虚拟字符是虚拟现实和计算机图形中的研究和应用中的关键目标。越来越多的研究工作致力于调查通过将表达性的个性和样式注入虚拟化身,以构建多样,公平和包容的元方式。虽然大多数以前的工作都集中在探索虚拟角色动态行为的变化,但字符的视觉外观在影响其感知个性方面起着至关重要的作用。本文提出了一系列实验,评估了虚拟人物服装对其感知个性的影响。基于现实世界中进行的相关心理学研究,我们确定了一组可能反映虚拟特征的人格的服装因素:颜色,设计和类型。作为我们研究的框架,我们使用了“五巨头”个性模型来评估人格特质。为了检验我们的假设,我们进行了三个感知实验,以评估服装参数对角色人格的贡献。在我们的第一个实验中,我们通过不同的色调,饱和度和值来研究色素。在第二个实验中,我们评估了不同的领口,腰围和袖子设计的影响。在我们的第三个实验中,我们研究了五种服装类型的人格感知:专业,休闲,时尚,户外和室内。重要的结果为化身设计师提供了有关如何创建具有特定个性概况的虚拟字符的指导。我们进一步进行了验证测试,以扩展我们的发现的应用到增强现实(AR)和虚拟现实(VR)设置中的动画虚拟字符。结果证实,我们的发现可以广泛应用于VR和AR环境中通常用于游戏,娱乐和社交网络方案中的静态和动画虚拟字符。
Unstable emotional responses: mood instability, inappropriate anger, and feelings of emptiness Impulsive behaviors: self-damaging acts and suicidal or non-suicidal self-harm Inaccurate perceptions: identity disturbance and transient paranoia or dissociation Unstable relationships: abandonment issues and interpersonal difficulty