本研究的目的是测试经颅磁刺激(TMS)是一种非侵入性脑刺激方法,涉及影响脑细胞活动的脉冲磁场,可以改变研究参与者执行计算机任务测量冲动性和情绪调节的方式。
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Jr. Pat Solitano的双相情感障碍 在戴维·欧文·罗素(David Owen Russell帕特·索利塔诺(Pat Solitano)在“银色衬里剧本”(Silver Linings Playbook)中反映出的迹象,(2)主角的精神状态为“银衬里剧本”中伴随的躁郁症的障碍。 该研究使用一种描述性定性方法来分析戴维·欧文·罗素(David Owen Russel)导演的题为“银色衬里剧本”的电影。 研究方法的收集数据包括观看和阅读,识别,分类和选择。 通过使用显示,解释和解释来分析研究方法的数据。 研究人员通过使用异常心理学和Sigmund Freud心理分析来分析数据。 研究的结果:(1)戴维·罗·罗素(David O Russell)在“银色衬里剧本”中的主角中反映的躁郁症类型,例如情绪摇摆,烦躁和躁动,冲动行为,狂热的行为,宏伟的行为和赛车思想以及睡眠障碍; (2)PAT作为躁狂发作的PAT作为躁郁症患者的心理状况是PAT变成了脾气暴躁的特征,容易激动,冲动,自恋和失眠。 关键词:躁郁症,异常心理学,心理分析引言心理健康是需要研究和照顾的人类生活的一部分。 心理Jr. Pat Solitano的双相情感障碍在戴维·欧文·罗素(David Owen Russell帕特·索利塔诺(Pat Solitano)在“银色衬里剧本”(Silver Linings Playbook)中反映出的迹象,(2)主角的精神状态为“银衬里剧本”中伴随的躁郁症的障碍。该研究使用一种描述性定性方法来分析戴维·欧文·罗素(David Owen Russel)导演的题为“银色衬里剧本”的电影。研究方法的收集数据包括观看和阅读,识别,分类和选择。通过使用显示,解释和解释来分析研究方法的数据。研究人员通过使用异常心理学和Sigmund Freud心理分析来分析数据。研究的结果:(1)戴维·罗·罗素(David O Russell)在“银色衬里剧本”中的主角中反映的躁郁症类型,例如情绪摇摆,烦躁和躁动,冲动行为,狂热的行为,宏伟的行为和赛车思想以及睡眠障碍; (2)PAT作为躁狂发作的PAT作为躁郁症患者的心理状况是PAT变成了脾气暴躁的特征,容易激动,冲动,自恋和失眠。关键词:躁郁症,异常心理学,心理分析引言心理健康是需要研究和照顾的人类生活的一部分。心理
材料和方法:这是一项在受控观察环境下使用功能性磁共振成像 (fMRI) 对单个受试者进行的实验研究。选定的受访者正在执行基于两种视觉条件的任务,其中向受访者显示两种不同类型的图像(容易和困难的鸟类)。要求受试者识别特定的鸟类图像以可视化决策过程中使用的体素。前额叶皮质的三个布罗德曼区域(BA 10、BA 11 和 BA 47)被选为感兴趣区域。本研究分析了在做出与两种视觉条件相关的普通决策时激活的大脑区域。应用多变量技术多层感知器 (MLP) 神经网络对受访者在执行视觉任务时做出的两个普通决策进行分类。
“我们当中谁”不介意被拒绝?感受到社会排斥或排斥是痛苦和令人难过的,特别是当这种排斥来自我们所依赖的人时。在最新一期的《生物精神病学:认知神经科学和神经影像学》中,Fertuck 等人 (1) 认为社会排斥的心理意义可以在马斯洛需求层次理论 (2) 的更广泛背景中得到定位。这一持久的心理模型提出了激发人类一系列行为的四种基本社会需求:归属感、自尊、控制力和有意义的存在。社会排斥被视为对这些需求的直接威胁,常常导致被拒绝痛苦的主观体验。适度的情况下,这种痛苦可以被认为是适应性的,因为它向那些重要的人发出信号,表明社会纽带需要确认或修复。事实上,在大多数高度社会化的哺乳动物中,很容易观察到社会纽带破裂后公然表达痛苦和采取行为后果[狗爱好者见(3)]。然而,如下文所述,当人类以不稳定的方式经历这种反应时,可能会引发相当多的危险行为,这些行为可能难以预测,甚至更难以缓解,这是我们作为临床医生最关心的问题之一。在现代认知神经科学中,我们已经了解到,对社会排斥的反应与大脑敏感地检测到事情不对劲,我们从环境中获得的东西与我们的目标不符有关。因此,当我们犯错、期望被违背或感到躯体疼痛时,内侧额叶皮质中与社会排斥相关的区域会亮起来(功能性磁共振成像显示)(4、5)。幸运的是,大多数时候(当然不是总是),刹车会自动踩下;大脑的稳态倾向开始发挥作用,让我们默念“我能处理这个”,我们(或我们的观察者)将其体验为情绪调节。不幸的是,对一些人来说,被拒绝的经历会产生不稳定、混乱的效果,这会给我们自己和周围的人带来麻烦。如果与拒绝相关的麻烦是一个人心理功能的常见特征,那么这个人可能会被精神病学诊断为边缘性人格障碍 (BPD)。正如 Fertuck 等人 (1) 指出的那样,对于 BPD 患者,这通常会导致高风险的冲动和行为,包括自残、自杀未遂和自杀成功 (7)。这些对拒绝的反应是 BPD 的标志,就像任何其他临床特征一样,但我们对大脑中如何发生这种情况却只有一个模糊的概念。
本文中表达的任何观点都是作者的意见,而不是Iza的意见。本系列发表的研究可能包括对政策的看法,但IZA没有任何机构政策立场。IZA研究网络致力于研究完整性的IZA指导原则。IZA劳动经济学研究所是一家独立的经济研究所,在劳动经济学领域进行研究,并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德意志邮政基金会的支持下,伊扎(Iza)拥有世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究,决策者和社会之间建造桥梁。IZA讨论论文通常代表初步工作,并被散发以鼓励讨论。引用这种论文应解释其临时特征。可以直接从作者那里获得修订版。
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该研究的目标是研究员工个性与工作绩效之间的联系。使用标准化的个性评估工具和工作绩效指标从来自各个行业的185名员工收集数据。与其他人格特征相比,某些人格素质会影响员工的工作环境和工作表现。在技术时代,心理健康被认为是非常重要的,人格的作用增加了多场。这些发现强调了在整个招聘和选择程序中考虑性格特征的重要性,他们建议组织可以从制定针对这些特定人格特征的培训和发展计划中受益,以提高工作绩效。
摘要 人工智能 (AI) 进入社会引发了许多希望和恐惧,人们对严格监管人工智能的必要性持有不同看法。本研究使用来自新西兰的成年人代表性样本 (N = 47,951 名参与者) 调查了人口统计和人格特征与严格监管人工智能的愿望之间的关系。数据显示,对严格监管人工智能的支持与宜人性、神经质和诚实-谦逊呈正相关。然而,它与经验开放性呈负相关。性别、年龄、种族、宗教信仰、社区经济贫困、农村生活、关系状况和父母身份等多种人口统计因素也与对人工智能监管的支持有关。然而,所有这些影响都相当小,表明人格和社会人口因素都有助于支持监管人工智能,但在理解人们对监管人工智能的支持时,还应考虑这些特征之外的其他因素。