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1北部边境大学，沙特阿拉伯阿拉尔摘要 - 该研究的目的是确定沙特阿拉伯高等教育中最常用的个性化学习策略，并探索有效实施这些策略的条件。在这项研究中，采用了一种混合方法，其中涉及对390名学生进行调查，并对沙特阿拉伯三所大学的18名学生进行访谈。调查结果表明，最常用的个性化学习策略是针对个人需求和偏好量身定制指导，提供一对一的支持和指导，并允许学生选择和自治。灵活的起搏和学习者代理也被确定为重要策略，而自适应评估被认为是最常用的策略。这项研究表明，对于有效实施个性化学习策略的有效实施，必须进行足够的资源，培训和支持，协作和沟通，灵活性和适应性，评估和反馈以及明确的目标和期望。这些发现为成功执行沙特阿拉伯高等教育的个性化学习方法的先决条件提供了见解，并可以作为制定有影响力的政策和实践以改善学生学习结果的蓝图。
迈向表型和个性化止痛药
使用个体表型和基因型的表征的医学模型（例如分子po养，医学成像，生活方式数据），用于在正确的时间为合适的人定制正确的治疗策略，和/或避免疾病的倾向和/或提供及时且有针对性的预防（欧洲委员会）。
3D打印个性化polypills的工程...
Brayan J. Anaya 1＃，JoséCerda1＃，Rita Datri 1，I。Yuste1，F.C。 div>Luciano 1，Aytug Kara 1，Helga div>
特刊 - 个性化医学杂志
化学疗法和造血移植已经彻底改变了血液学恶性肿瘤和其他威胁生命的疾病的治疗，为许多患者提供了治愈的潜力。个性化医学的出现通过将治疗量定制为个别患者的遗传，分子和免疫学特征，从而进一步改变了这一领域，从而优化了疗效，同时最大程度地减少了毒性。本期本期旨在探索最近对化学疗法和造血性移植的创新，并特别强调对这些个性化的药物的特定强调。主题将包括新型药物，调节策略和新兴的细胞疗法，所有这些都在为个别患者特征定制疗法的背景下。我们欢迎研究强调个性化毒性调理的个性化方法，降低靶向疗法，靶向疗法，预防治疗疗法疾病预防疗法，以及基因编辑和免疫疗法的整合进行转置疗法。将特别感兴趣的研究表明分子和基因组见解如何被转化为临床实践。
个性化剂量测定后的临床结果
n美国，90年的微球已被批准超过20 y，用于治疗肝恶性肿瘤。玻璃微球（THERASPHERE；波士顿科学）在1999年根据7-24名单臂研究的基础研究（1-24名患者（1）（1）（1），1999年，食品和放射药物健康中心（FDA）在1999年获得了人道主义装置的豁免，以豁免用于治疗肝细胞癌（HCC）（FDA）。sir-Spheres（Sirtex）在一次随机试验后，在2002年获得了FDA前市场批准，并在2002年获得了转移性结肠癌的治疗，其中35名患者通过透明植入的肝动脉输液泵（1）接受了90 Y微球。FDA批准设备的过程与药品的过程明显不同。新的抗癌药物接受了高度监管的3期随机试验，涉及数百或数千名患者，以获得药物评估和研究中心的批准。大多数药物都进入临床实践，其中1级证据将其列入指南和报销。相比之下，95％ - 98％的医疗设备通过FDA 510K批准过程上市，而无需进行明确的临床试验，从而使采用和偿还挑战具有挑战性（2）。在肿瘤学中特别感受到了设备和放射健康中心使用的批准标准的脆弱性，在肿瘤学中，放射科医生作为多学科分离管理团队的一部分工作，并被持有与其他肿瘤专业所使用的证据相同的证据。由于用于FDA批准90 Y微球的研究不足以进行效率评估，因此对癌症指南的接受程度已得到限制。为了解决这一障碍，完成了90 Y微球的多个大型，随机，对照试验，用于HCC和转移性结直肠癌。Sirflox，Foxfire和Foxfire全球试验共同将超过1,000多名肝脏占主导地位转移性结直肠癌的患者统一，具有或没有SIR-SPHERES的第一线化学疗法，并且没有发现进展的自由生存或整体生存率或整体生存期（OS）（3）。类似地，莎拉，sirvenib和soramic试验随机将HCC随机分为therasphere或sorafenib，并且发现
特刊 - 个性化医学杂志
最近的研究更加重视个性化方法在临床治疗和药物安全领域改善患者预后的重要性。本期特刊的重点是从个性化的角度来看，临床治疗和药物安全领域的最新研究和发展。我们邀请贡献探索个性化药物治疗在临床环境中的实际应用，影响药物疗效和安全性的患者特异性因素以及减轻实际与药物相关危害的创新策略（例如，不良药物反应）。这些贡献将在对个性化医疗保健的更广泛讨论中增强我们的知识，并为未来的临床实践提供信息。
凝视未来的个性化精度健康
fnl的使命：为新技术的快速发展提供独特的国家资源，以解决生物医学科学中一些最紧迫，最苛刻的问题，包括癌症，艾滋病毒/艾滋病中持续的未满足挑战以及新兴的传染病的威胁。
以人为本的个性化工作负载管理的AI
摘要：本研究研究了通过以人为中心的多模式方法来防止员工倦怠的人工智能（AI）整合的影响。鉴于AI在工作场所环境中的越来越多的流行率，该研究试图了解AI集成的各个方面（例如集成的强度，员工培训，AI工具的个性化和AI反馈的频率）如何影响员工倦怠。采用了一种定量方法，涉及对医疗保健和IT等高压力部门的320名参与者进行的调查。调查结果表明，AI在减少倦怠方面的好处是实质但高度依赖于实施策略。有效的AI集成，包括全面的培训，高个性化和常规的建设性反馈与倦怠程度较低有关。这些结果表明，仅引入AI技术不足以减少倦怠。取而代之的是，包括全面的员工培训，量身定制的个性化和持续反馈对于利用AI减轻工作场所压力的潜力至关重要的整体策略至关重要。这项研究为组织领导者和政策制定者提供了宝贵的见解，旨在制定优先考虑员工福祉的知情AI部署策略。