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OCUL 机器学习/人工智能报告和策略
工作组认识到，OCUL 的一个合理选择是不对机器学习采取任何集体行动，而各个成员则规划自己的方向和行动。然而，报告和战略的前提是，机器学习将对研究图书馆产生变革性影响，如果 OCUL 图书馆在选定的核心计划上共同努力，这种影响将得到最好的理解、管理和实现。所有提议的战略都将 OCUL 和成员图书馆从机器学习和基于机器学习的产品和服务的被动消费者转变为评估、使用和开发应用程序的积极参与者。机器学习虽然具有变革性，但并非没有严重的限制和担忧；OCUL 选择的道路必须尊重和推进学术图书馆学和学院的价值观和原则。
补救系统 PIA - 美国内政部
Remedy 是一款基于 Web 的软件 IT 服务管理应用系统，部署在内政部 (DOI) 的场所内，通过采用一致的流程提供存储、访问和管理 DOI 事件、变更和工作订单的框架。Remedy 支持的业务线包括业务服务、金融服务和 IT 服务。Remedy 不仅处理 DOI 内政业务中心 (IBC) 内人力资源办公室 (HRD) 和财务管理部 (FMD) 的客户请求，还支持 IBC 为其提供共享服务的联邦机构客户。Remedy 还包括并支持 DOI 网络事件响应中心 (DOI-CIRC)，即 DOI 的企业范围安全事件报告活动。
人力资源管理的体系架构及评估方法...
人工智能的应用使得未来机器与人的协作更加紧密，如何构建人机协作架构、评估人机协作效益是推动人工智能在飞控系统中有效应用的前提。本文提出了一种人机协作架构，重点研究了基于人机认知与行为能力测评的方法，通过分析人机能力专长与协作效率进行人机间任务分配。利用NASA-TLX量表与客观指标，本文给出了使用该架构在飞控系统设计过程中进行人机任务分配的实例，展示了该架构的有效性。
梵语知识表达与人工智能
但是，这种二分法是语言学和人工智能领域大量研究的基础前提，但它是错误的。至少有一种语言，梵语，在近 1000 年的时间里，是一种活生生的口语，拥有大量自己的文学作品。除了具有文学价值的作品外，梵语还有一种悠久的哲学和语法传统，直到本世纪仍以不减的活力存在。在语法学家的成就中，可以算作一种释义梵语的方法，它不仅在本质上，而且在形式上与当前的人工智能研究完全相同。本文表明，自然语言也可以作为一种人工语言，而人工智能领域的许多工作都是在重新发明一个千年前的轮子。
研究洞察力培养下一代业务发展领导者
从历史上看，金融服务公司领导层的核心目标是成为“值得信赖的顾问”。书籍，文章和培训计划已致力于这样的前提，即随着与客户的关系，企业经历了几个可预测的阶段。，并且，关系越多地朝着可信赖的顾问身份发展，客户连接的越强。值得信赖的顾问是当问题首次出现时客户转向的人 - 通常在紧迫的时期：危机，变革，胜利或失败。在此级别上的问题不再仅仅被视为组织问题，而是涉及个人维度。成为顶峰级别值得信赖的顾问需要将内容专业知识与组织和人际交往能力集成。2