XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPsycINFO
初级保健在 COVID-19 疫苗接种中扮演什么角色
摘要 目的 本研究旨在：(1) 考察全球九个司法管辖区在疫情期间聘请初级保健提供者 (PCP) 接种 COVID-19 疫苗的经验；(2) 描述如何将疫苗犹豫和公平原则纳入 COVID-19 疫苗推广策略；(3) 确定疫苗推广的障碍和促进因素。 设计快速范围界定审查。 数据来源 在 MEDLINE、CINAHL、Embase、Cochrane 图书馆、SCOPUS 和 PsycINFO、谷歌以及国家卫生部门的网站上进行了搜索。搜索和分析时间为 2021 年 5 月至 2021 年 7 月。 结果 62 篇文献符合纳入标准（35=灰色文献；56% 和 27=同行评审；44%）。本次审查发现，几乎所有司法管辖区的医院都开始采用疫苗分发方法。在一些司法管辖区，PCP 从一开始就参与其中，大多数司法管辖区随着时间的推移都包括 PCP。在许多司法管辖区，公平性是各边缘化社区优先政策的考虑因素。然而，疫苗分发方法的设计并未明确考虑疫苗犹豫。疫苗推广的障碍包括个人、组织和环境因素。通过制定大流行防范政策和流程、完善和协调的信息系统、初级保健干预措施、充足的供应商供应、供应商的教育和培训以及有效的沟通策略，促进了疫苗推广战略。结论缺乏关于初级保健主导的疫苗分发方法对疫苗犹豫、采用和公平性影响的实证证据。未来的疫苗分发方法需要通过进一步研究来评估疫苗分发方法及其对患者和人群结果的影响。
帕金森病的计算机化认知训练
摘要 简介 认知障碍被认为是帕金森病 (PD) 的重要非运动症状，需要基于证据的非药物干预措施来预防或减缓此类患者群体的认知能力下降。计算机化认知训练 (CCT) 就是这样一种干预措施，它已被证明对老年人群的认知能力有效。本系统评价旨在研究 CCT 对 PD 患者的认知、社会心理和功能领域的疗效，并研究可能缓和 CCT 对认知影响的研究和干预设计因素。 方法与分析 将纳入研究 CCT 对无痴呆症的 PD 患者的认知、社会心理或功能结果影响的随机对照试验。主要结果是整体认知功能。次要结果是领域特定的认知功能、社会心理功能和功能能力。 我们系统地搜索了截至 2020 年 5 月 14 日的 MEDLINE、Embase 和 PsycINFO，以确定相关文献。将使用修订后的 Cochrane 偏倚风险工具评估偏倚风险。效应大小将计算为基线到干预后变化的标准化平均差（Hedges' g），每个符合条件的结果测量的置信区间为 95%。将使用随机效应模型对研究间的结果进行汇总，考虑研究内效应大小的依赖结构。将使用 τ 2 和 I 2 统计量评估异质性。将使用混合效应元回归模型，根据关键研究和干预设计因素研究潜在的调节因素。伦理与传播 无需伦理批准。研究结果将在同行评审的科学期刊上发表。PROSPERO 注册号 CRD42020185386。
范围评论 - 学者共识
背景：在整个早期儿童进行免疫，可防止传染病的传播，并降低与许多可预防疫苗的疾病相关的发病率和死亡率。在线搜索允许个人快速访问健康信息。目的：本审查的目的是了解对父母在线健康信息寻求行为的现有文献的理解，以告知他们为孩子的疫苗接种选择，并确定文献中有关父母使用在线健康信息和疫苗接种选择的差距。方法：对来自加拿大和美国的同行评审文献进行了范围审查。使用以下数据库进行搜索：PubMed，Cinahl，护理和联盟健康数据库，Scopus和Psycinfo。本次审查的目的是研究父母使用与疫苗信息相关的在线信息，并了解父母如何利用此信息来为有关接种孩子的决定提供信息。在审查中包括的34篇论文中，确定了4个相关主题和子主题：寻求信息，在线信息资源，在线疫苗内容以及对医疗保健提供者的信任。结果：文献的检查揭示了有关父母使用社交媒体和在线资源的矛盾信息，以告知有关接种孩子的决定。有证据表明在线疫苗风险存在严重的错误信息。父母的数字健康素养水平尚不清楚，可能会影响他们评估在线疫苗接种信息的能力。结论：父母正在在线来源寻求疫苗信息。但是，在线疫苗信息对父母疫苗实践的影响仍然不确定。
基于赋权的支持计划针对患有糖尿病，肥胖或高血压的弱势群体：范围评论
摘要背景：糖尿病，肥胖和高血压等慢性疾病的管理是全球主要的健康挑战，尤其是在最弱势群体的人群中。除了这些疾病的生物医学管理之外，考虑到人民的经济和社会状况的全面支持是基本的。本范围审查的目的是在处境不利的，移民或少数群体中对这些慢性疾病的不同类型的支持创建库存和分析，以促进对这些疾病遭受这些疾病的易受伤害人群的全球支持的定义和表征。方法：对PubMed，Psycinfo，Sages Journals和Web Science进行了搜索（在3月至2021年5月之间），以2000年1月至2021年5月之间发表的文章。文章。结果：我们包括16篇文章。这些文章中描述的糖尿病，肥胖和高血压支持计划旨在改善身心健康和获得护理。这些干预措施的方法集中在人的培训和参与上，并实施适合该人的支持行动。这些干预措施中的大多数对社区具有真正的依恋。结论：对文献的这一综述表明，对糖尿病，肥胖或高血压等慢性疾病患者的支持基于三个支柱：赋权，同伴调解以及对个人的整体支持以及量身定制的支持。授权方法考虑了个体的能力和资源，其目标是增强其对健康的能力，似乎完全适合支持这些慢性疾病。这篇审查强调了从生物医学方法转向真正关注人，其能力及其需求的整体方法的重要性。关键词：糖尿病，肥胖，高血压，患者教育，人口健康管理，脆弱人群
医学中基于深度学习的面部图像分析...
摘要简介深度学习技术正在在医学研究中获得动力。证据表明，深度学习在图像识别和分类方面具有优势，例如在检测人们的医疗状况中的面部图像分析。尽管有积极的发现可用，但对医学环境中基于深度学习的面部图像分析的最新面貌知之甚少。为了考虑患者的福利和实践的发展，需要及时了解基于深度学习的面部图像分析所面临的挑战和机会。为了解决这一差距，我们旨在进行系统的审查，以确定医学研究中基于深度学习的面部图像分析的特征和影响。从这项系统的审查中获得的见解将为特征，挑战以及在疾病检测，诊断和预后应用的基于深度学习的面部图像分析中提供急需的理解。方法数据库，包括PubMed，Psycinfo，Cinahl，Ieexplore和Scopus，将在2021年9月以英文发表的相关研究搜索。标题，摘要和全文文章将被筛选以识别合格的文章。还将对随附文章的参考列表进行手动搜索。采用了系统评价和荟萃分析框架的首选报告项目来指导系统的审查过程。两位审稿人将独立检查引用并选择包含的研究。差异将通过小组讨论解决，直到达成共识为止。将根据本研究中采用的研究目标和选择标准提取数据。道德和传播作为研究是进行系统审查的协议，不需要伦理批准。研究结果将通过同行评审的出版物和会议演讲来传播。Prospero注册号CRD42020196473。
系统的综述和叙事综合
背景：确定用于管理策略，大或溃疡乳腺肿瘤的最佳治疗策略，并突出文献中现有的差距。方法：我们对Medline，Embase，APA，Psycinfo，CAB摘要，Scopus和Web Science进行了系统的搜索，从成立到2024年6月30日，包括对具有促进性，大型或溃疡性乳腺癌的患者的研究。结果：搜索确定了7917项研究，有79项符合纳入标准：62例病例报告，7个病例系列和10个队列研究。由于异质性高，进行了叙事综合，按年份对治疗，分子亚型，组织学和分期进行分类。我们发现，治疗方式增加了，从腔内B癌中的平均两种到HER2阳性病例中的三种，超过一半实现了完全反应。三阴性乳腺癌平均两种方式，大约一半显示部分反应。队列分析表明，转移率与放射疗法使用之间存在显着的正相关（Spearman的RHO = 0.828，P = 0.042），化学疗法和激素治疗之间使用（RHO = 0.69，P = 0.04）。中位生存期与手术治疗呈正相关（RHO = 0.82，p = 0.046）。结论：局部治疗对于伴有肿瘤或溃疡性乳腺肿瘤的症状抑制至关重要，组织学应指导治疗选择。虽然当地治疗仍然是主要治疗，但新兴的全身疗法表现出希望，并可能很快成为一线选择。作为对该主题的首次系统评价，我们的研究面临着相当大的源异质性，排除了荟萃分析。相反，我们通过人口统计和肿瘤特征分析了治疗趋势，提供了全面的概述并鼓励在这一领域进行进一步的研究。
对阿片类药物使用中Kappa阿片受体系统的评论
Kappa阿片受体（KOR）系统与吞咽困难和从阿片类药物退出期间的“反奖励系统”有关。但是，该领域尚未明确共识，因为关于KOR系统与阿片类药物使用之间关系的混合发现。本评论总结了有关KOR系统和阿片类药物的研究。按照PRISMA指南进行了系统的范围审查，并根据已发布的协议进行。在以下数据库中进行了多个数据库的全面搜索：Medline，Embase，Psycinfo，Web of Science，Scopus和Cochrane。我们包括了临床和临床研究，这些研究测试了在阿片类药物中毒或从阿片类药物中提取过程中KOR激动剂/拮抗剂或测量的Dynorphin水平或KOR表达的施用。最终分析中包括了一百个研究。Kor激动剂的临床前施用减少了寻求药物/服用行为和阿片类药物戒断症状。kor拮抗剂表现出不同的发现，具体取决于戒断症状的药物和/或类型。临床前和临床研究中的阿片类药物戒断症状减弱。在有限的可用研究中，发现脑脊液（CSF）和外周血淋巴细胞（PBL）的阿片类药物使用阶秩序受试者（OUD）的脑脊液水平增加。在动物中，动酚水平和/或KOR表达在使用阿片类药物期间的发现混合。KOR/DYNORPHIN系统似乎具有多方面且复杂的性质，而不是简单地作为反奖励系统。在控制良好的研究环境中的未来研究是为了更好地说明KOR系统在阿片类药物使用中的临床作用所必需的。
使用人工智能改善疼痛评估和疼痛管理：范围审查
背景：超过 20% 的美国成年人报告说他们大多数日子或每天都会感到疼痛。无法控制的疼痛导致医疗保健利用率、住院率、急诊率和经济负担增加。使用人工智能 (AI) 方法识别、评估、理解和治疗疼痛可能会改善患者的治疗效果和医疗资源利用率。全面综合目前以疼痛评估和管理为重点的基于人工智能的干预措施的使用情况和结果，将指导未来研究的发展。目标：本综述旨在调查旨在改善成年患者疼痛评估和管理的基于人工智能的干预措施的研究现状。我们还确定了基于人工智能的干预措施对成年患者的实际结果。方法：搜索的电子数据库包括 Web of Science、CINAHL、PsycINFO、Cochrane CENTRAL、Scopus、IEEE Xplore 和 ACM 数字图书馆。搜索最初确定了 6946 项研究。经过筛选，30 项研究符合纳入标准。批判性评价技能计划用于评估研究质量。结果：本综述提供了证据表明，机器学习、数据挖掘和自然语言处理可用于提高有效的疼痛识别和疼痛评估、分析自我报告的疼痛数据、预测疼痛，并帮助临床医生和患者更有效地管理慢性疼痛。结论：本综述的结果表明，使用基于人工智能的干预措施对疼痛识别、疼痛预测和疼痛自我管理有积极影响；然而，大多数报告只是试点研究。在这些方法准备好进行大规模临床试验之前，还需要进行更多使用生理疼痛测量的试点研究。
人工智能、语音和语言处理...
摘要。背景：语言是阿尔茨海默病临床信息的宝贵来源，因为它会与神经退化同时衰退。因此，语音和语言数据已在其诊断方面得到广泛研究。目标：首先，总结关于使用人工智能、语音和语言处理预测阿尔茨海默病背景下认知衰退的现有发现。其次，详细介绍当前的研究程序，强调其局限性并提出解决策略。方法：对 2000 年至 2019 年期间在 PROSPERO 注册的原始研究进行系统回顾（参考 CRD42018116606）。跨学科搜索涵盖了工程学（ACM 和 IEEE）、心理学（PsycINFO）、医学（PubMed 和 Embase）和 Web of Science 的六个数据库。相关论文的参考书目已筛选至 2019 年 12 月。结果：从 3,654 个搜索结果中，根据资格标准选择了 51 篇文章。四个表格总结了他们的发现：研究细节（目标、人群、干预措施、比较、方法和结果）、数据细节（规模、类型、模式、注释、平衡、可用性和研究语言）、方法学（预处理、特征生成、机器学习、评估和结果）和临床适用性（研究意义、临床潜力、偏倚风险和优势/局限性）。结论：几乎所有 51 项研究都报告了有希望的结果，但很少有研究在临床研究或实践中实施。该领域的主要局限性在于标准化程度低、结果可比性有限以及研究目标与临床应用之间存在一定程度的脱节。积极尝试缩小这些差距将有助于将未来的研究转化为临床实践。
心率变异性和认知
摘要：背景：心率变异性（HRV）是评估自主功能的可靠且方便的方法。横断面研究已经建立了HRV与认知之间的联系。lon-gitudinal研究是一个新兴的研究领域，具有重要的临床意义。但是，它们尚未成为系统审查的目标。因此，这项系统综述的目的是研究HRV与认知研究中的关联。方法：审查是根据系统审查和荟萃分析（PRISMA）指南的首选报告项目进行的。从最早的可用日期到2023年6月26日，搜索了embase，psycinfo和PubMed数据库。如果研究涉及成年人的受试者，并评估了HRV与认知之间的纵向关联，则包括研究。通过纽卡斯尔 - 奥塔瓦（Newcastle -Ottawa）量表评估了偏见的风险，以进行队列研究。结果是在叙事上提出的。结果：在筛选的14,359个记录中，该系统审查中包括12项研究，共有24,390名参与者。从2020年开始发表了三分之二的研究。所有研究发现HRV与认知之间存在纵向关系。在较高的副交感神经系统（PNS）活性和更好的认知之间存在一致的联系，以及较高的交感神经系统活动与较差的认知之间的某些关联。此外，较高的PNS活动持续预测了更好的执行功能，而情节记忆和语言的数据更少和/或有争议。结论：我们的结果支持HRV作为未来认知的生物标志物的作用，并可能是改善认知的治疗靶标。他们将需要通过进一步的更全面的研究确认，包括明确的非HRV交感神经措施和荟萃分析。