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魔术状态在量子计算中的作用
共同体事实的网络与量子误差校正，基于测量的量子计算，对称性受保护的拓扑顺序和文本性有关。在这里，我们将此网络扩展到具有魔术状态的量子计算。在此计算方案中，某些准轴性函数的负效率是量子性的指标。但是，当构建该语句应用的Quasiprob-能力函数时，会在偶数和奇数局部希尔伯特空间维度的情况下出现明显的不同。在技术层面上，用魔术状态确定量子计算中的量子性指标依赖于Wigner函数的两种属性：它们与Cli Qurd群体的协方差以及Pauli测量的积极代表。在奇数中，总的Wigner函数 - 原始的Wigner函数对奇数维的希尔伯特空间的适应性 - 使这些属性具有这些特性。在均匀的维度中，不存在Gross的Wigner函数。在这里，我们讨论了更广泛的Wigner函数，例如Gross'是从操作员群中获得的。我们发现，这种cli od-ord-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-coariant wigner函数在任何偶数方面都不存在，此外，每当qudits的数量为n≥2时，鲍里的测量都不能在任何偶数维度上积极地表示。我们确定这种Wigner功能存在的障碍是共同的。
量子计算的新抽象
2 超越二进制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3 先前工作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 19 2.5.1 Grover 算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.9.2 量子比特到 Ququart 压缩 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .......................................................................................................................................................................................................45 2.11 讨论与总结 .......................................................................................................................................................................................................46
连续变量测量的流动条件-...
在基于测量的量子计算 (MBQC) 中，计算是通过对纠缠态进行一系列测量和校正来完成的。流和相关概念是描述校正对先前测量结果的依赖性的强大技术。我们引入了基于流的量子计算方法，该方法具有连续变量图状态，我们称之为 CV-流。这些方法受到量子比特 MBQC 的因果流和 g-流概念的启发，但不等同于它们。我们还表明，具有 CV-流的 MBQC 在无限压缩极限下可以很好地近似任意幺正，从而解决了无限维设置中不可避免的收敛问题。在开发我们的证明时，我们提供了一种将 CV-MBQC 计算转换为电路形式的方法，类似于 Miyazaki 等人的电路提取方法，以及一种基于 Mhalla 和 Perdrix 的量子比特版本在存在 CV 流时查找 CV 流的有效算法。我们的结果和技术自然扩展到具有素数局部维度的量子位元的 MBQC 量子计算的情况。
量子线性网络编码用于限制体系结构中的纠缠分布
在本文中，我们提出了一种用于在架构中分发纠缠的技术，其中量子对之间的相互作用被限制在固定的网络g上。这允许在GATE传送中彼此远程偏远的Qubits之间执行两倍的操作。我们证明了如何使用将量子线性网络编码编码到Qubits网络中的纠缠分布问题的问题，可以用来解决分布钟状状态和GHz状态的概率，而G中的瓶颈则否则G中的瓶颈会迫使这种纠缠的状态被迫使该状态进行顺序分布。，我们表明，通过减少固定网络g中K问题或多个多播问题的经典网络编码协议，可以用cli的量子电路在发射机和接收器之间分布纠缠，其量子深度的量子深度为某些（通常是小且易于调整）不变，但是依赖于Transmits和Transmits的接收器，并且是遥远的转移器和遥控器。这些结果也直接概括到任何质量尺寸的Qudits。我们使用专门的形式主义证明了我们的结果，与稳定剂形式主义相比，与稳定器形式主义更有效，这很可能有助于推理和原型此类量子线性网络编码电路。
Bis-vanadyl配位复合物作为2 Quit的量子门
最受追求的科学目标之一是实现量子计算，1使用量子力学的法律和资源来实施快速非常复杂的算法，2-4实现量子模拟5或利用量子密码学。6，这需要一个两级量子系统作为信息的基本单元（Qubit）和一项以逻辑方式解决这些量子的技术，并将它们互连以进行计算。在实现Qubits的拟议系统中，7-10分子电子自旋对化学家特别有吸引力。11-13因此，已经做出了重要的努力，以了解控制过渡金属14-17和灯笼配位络合物中自旋量子相干性的因素。18-20量子门的实现需要对几个相互连接的量他的相干操纵。分子已作为2 Quit量子门的原型制备，要么是不等纠缠金属离子的二聚体，21,22，要么作为具有可切换相互作用的金属基量子对。23,24还建议将核自旋自由度作为n- Qudits（维度N的信息单位），25,26，一些方案依赖于核和电子旋转之间的超精细相互作用来实施精心的协议，例如量子误差校正方法27或Grover Algover Algover Algover AlgoRith的实现。28最近的报告提出了
传感器 - NSF 公共访问存储库
摘要：量子随机存取存储器 (QRAM) 有可能彻底改变量子计算领域。QRAM 使用量子计算原理来高效存储和修改量子或经典数据，大大加速了各种计算机处理。尽管它很重要，但缺乏涵盖整个 QRAM 架构范围的全面调查。我们通过对 QRAM 进行全面回顾来填补这一空白，强调其在现有嘈杂量子计算机中的重要性和可行性。通过与传统 RAM 进行比较以便于理解，本调查阐明了 QRAM 的基本思想和作用。与传统 RAM 相比，QRAM 提供了指数级的时间优势，这是由于数据存储在状态叠加中而实现的。总体而言，我们从结构和工作原理、电路宽度和深度、独特品质、实际实施和缺点等方面比较了六种不同的 QRAM 技术。总体而言，除了可训练的基于机器学习的 QRAM 之外，我们观察到 QRAM 在量子比特/量子位的数量方面具有指数深度/宽度要求，并且大多数 QRAM 实现对于超导和捕获离子量子比特系统都是实用的。
1 阶量子 Wasserstein 距离 IEEE ... - IRIS
摘要 — 我们提出了将 1 阶 Wasserstein 距离推广到 n 个量子态的建议。该建议恢复了正则基向量的汉明距离，更一般地恢复了正则基中对角量子态的经典 Wasserstein 距离。所提出的距离对于作用于一个量子态的量子位元的排列和幺正运算是不变的，并且对于张量积是可加的。我们的主要结果是冯·诺依曼熵关于所提距离的连续性界限，这显著加强了关于迹距离的最佳连续性界限。我们还提出了将 Lipschitz 常数推广到量子可观测量的建议。量子 Lipschitz 常数的概念使我们能够使用半定程序计算所提出的距离。我们证明了 Marton 传输不等式的量子版本和量子 Lipschitz 可观测量谱的量子高斯浓度不等式。此外，我们推导出浅量子电路的收缩系数和单量子信道的张量积相对于所提出的距离的界限。我们讨论了量子机器学习、量子香农理论和量子多体系统中的其他可能应用。
稳定器等级和高阶傅里叶分析
我们在稳定态、稳定秩和高阶傅里叶分析之间建立了联系。高阶傅里叶分析是数学中一个仍在发展的领域，它源于 Gowers 对 Szemer´edi 定理 [10] 的著名傅里叶分析证明。我们观察到 n -量子位元稳定态是所谓的非经典二次相函数（定义在 F np 的拟和子空间上，其中 p 是量子位元的维数），它是高阶傅里叶分析的基本对象。这使我们能够从该理论中引入工具来分析量子态的稳定秩。最近，在 [20] 中证明了 n -量子比特魔法态的稳定秩为 Ω(n)。这里我们证明 n -量子比特魔法态的量子位元类似物具有稳定秩 Ω(n)，将其结果推广到任何素数维度的量子位元。我们的证明技术明确使用了高阶傅里叶分析的工具。我们相信这个例子激发了对高阶傅里叶分析在量子信息理论中的应用的进一步探索。
知识UCHICAGO-芝加哥大学
2通过Qutrits对量子电路的渐近改进6 2.1简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.2背景。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.3先前的工作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.3.1 qudits。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.3.2概括的to奥利门。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.4电路构造。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.4.1密钥直觉。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.4.2概括的to奥利门。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.5应用于算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.5.1人工量子神经元。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.5.2 Grover的算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.5.3增量器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.5.4算术电路和Shor的算法。。。。。。。。。。。。。。。18 2.5.5误差校正和容错性。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.6模拟器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.6.1噪声模拟。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 2.6.2模拟器fifi city。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>22 2.7噪声模型。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 2.7.1偶然的噪声模型。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24 2.7.2超容器QC。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24 24 2.7.3被困的离子171 yb + qc。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>25 2.8结果。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>26 2.9讨论。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>27 2.10客户噪声模型。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31 2.10.1通用噪声模型。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31 2.10.2超导QC。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>34 2.10.3被困的离子171 yb + qc。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>34 div>
玻色-量子中的自旋动量纠缠
造成量子非局域性和违反贝尔不等式的原因。3纠缠一直是量子信息技术和工艺发展的重要资源。4–13 利用纠缠进行量子信息处理依赖于操纵量子系统的能力，无论是在气相还是固相中。在我们之前的工作中，我们研究了纠缠以及在光学捕获的极性和/或顺磁性分子阵列中进行量子计算的前景，这些分子的斯塔克能级或塞曼能级作为量子比特。13,14 在这里，我们考虑被限制在光阱中的 87 个 Rb 原子的玻色-爱因斯坦凝聚态 (BEC) 15，并研究其自旋和动量自由度之间的纠缠。原子的超精细塞曼能级及其量化动量可以作为量子比特，甚至是更高维的量子比特，即具有 d 维的量子比特。我们注意到，在气态系统中实现玻色-爱因斯坦凝聚态，随后又演示了自旋轨道耦合的玻色-爱因斯坦凝聚态 16，为量子控制开辟了新途径。在反应动力学的背景下，自旋轨道耦合