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人工智能在风险管理中的作用：
人工智能在当今社会中可以发挥重要作用 (Li et al ., 2021; Arslanian & Fischer, 2019; Siraj & Muhammad, 2023; Khan et al., 2024; Shah et al., 2024; Naeem et al., 2024)。人工智能在金融领域的研究领域引起了人们的极大兴趣 (Van Liebergen, 2017; Leo et al ., 2019; Helbekkmo et al ., 2013; Khan, 2019; Wyman, 2017)。多年来，该公司一直面临着金融证券的问题，包括注销、意外延误和损失 (Cao, 2020)。随着信息技术 (IT) 的出现，高级管理人员找到了一种预测财务风险变化的方法，以减少损失，并引入了风险管理技术 (RMT) (Li et al ., 2021; Bansal et al ., 1993; Naeem, 2023)。然而，公司仍在关注该技术以深入了解风险检测、衡量、报告和管理 (Helbekkmo et al ., 2013; Shah et al., 2024)。AI 在 RM 中的整合提高了公司应对风险的效率。此外，减少了错误并有助于检测潜在威胁。此外，对 AI 在 RM 中的作用的研究有限。本研究的目的是调查 AI 在 RM 中的作用。基于人工智能的技术在各个领域都日益发展（Ali 等人，2021 年；Shah，2024 年）。然而，在包括巴基斯坦在内的世界各地，将基于人工智能的技术融入 RM 具有巨大的潜力（Ahmed 等人，2022 年；Ali 等人，2022 年）。该公司已经面临金融证券问题，包括注销、意外延误和损失（Kahan，1997 年）。基于人工智能的技术增强了对与 RM 相关的日常工作的实时洞察，并且还降低了成本（Jin 等人，2008 年）。在公司实施基于人工智能的技术不仅获得了竞争优势，而且还创造了与人工智能领域相关的工作（Lee 等人，2019 年）。总体而言，基于 AI 的 RMT 的采用使巴基斯坦受益，创新提高了企业的金融包容性和业务定位，从而改善了经济环境（Lee 等人，2020 年）。代理理论和控制论系统理论在 AI 在 RM 中的作用中得到实现。代理理论研究委托人和代理人之间的相关关系（Panda & Leepsa，2017 年）。然而，在 AI 在 RM 中的作用背景下，该理论用于探索基于 AI 的风险管理系统如何
人工智能的随机矩阵理论：从理论到实践
摘要：当今，人工智能在很大程度上依赖于使用大型数据集和改进的机器学习方法，这些方法涉及利用基于大型数据集的分类和推理算法。这些大维度会引起许多违反直觉的现象，通常导致对许多通常以小数据维度的直觉设计的机器学习算法的行为理解不佳。通过利用多维框架（而不是受其影响），随机矩阵理论 (RMT) 能够预测许多非线性算法（如某些神经网络）的性能。随机，以及许多核方法，如如SVM、半监督分类、主成分分析或谱聚类。为了从理论上表征这些算法的性能，底层数据模型通常是高斯混合模型（GMM），考虑到真实数据（例如图像）的复杂结构，这似乎是一个强有力的假设。此外，机器学习算法的性能取决于它们所应用的数据表示（或特征）的选择。再次，将数据表示视为高斯向量似乎是一个相当严格的假设。本论文以随机矩阵理论为基础，旨在超越简单的 MMG 假设，通过研究具有普遍性的集中随机向量假设下的经典机器学习工具
海军部宗教事务战略计划
宗教部战略规划的演变 本战略计划是一份动态文件，可响应不断变化的情况和执行过程中获得的见解，并将反映在渐进的版本号中。 先前的战略计划确定了海军部 (DON) 必不可少的持久优先事项：支持战争和和平时期的宗教自由、维持有能力的现役和预备役牧师和宗教项目专家 (RP) 社区、收集和分析相关数据以及与所有利益相关者进行有效沟通。 尽管语言在不断发展，但本战略计划的目标仍延续了这一传统。 该计划旨在加强专业海军牧师团 (PNC)，使每个宗教部团队 (RMT) 都能提供高质量的服务、追求卓越、实现协同效应、提高效率、协调努力、分享最佳实践，并成熟海军牧师和 RP 的专业素养，造福所有人。 愿景：支持海上服务自由行使宗教信仰，造福所有人，鼓励和装备他们履行战争和和平时期的光荣承诺。使命：在各个指挥层级和各个领域为海上服务部门提供服务，以提高个人、单位和家庭的战备能力，增强精神、道德品质和韧性。执行
EASA 对 UAS“认证”类别的监管概念...
图表目录 图 1 - NPA#1 对“认证”类 UAS 运行和 UAM 运行的范围 .............................................................. 8 图 2 - EASA RMT 概述，涉及电力和混合动力推进 ............................................................................. 9 图 3 - 拟议的 CS 组织 ............................................................................................................. 17 图 4 - ICAO RPS 层概念 ............................................................................................................. 18 图 5 - UA 类型设计和 CU 安装批准 ............................................................................................. 21 图 6 - “认证”类 UAS 的 CAW 一般原则 ............................................................................. 28 图 7 - IA (EU) 1321/2014 和新 DA 更新的拟议结构 ............................................................. 31 图 8 - 与法规 (EU) 965/2012 的联系 ............................................................................................. 32 图 9 - 修订现有 OPS 法规的建议方法 - 选项 #1 ............................................................................. 38 图 10 -对现有 OPS 法规的修订建议方法 – 选项 2 ...................................................................... 38 图 11 – 航空器类型、运行类型和执照类型之间的联系 ........................................................................ 40 图 12 – IRPL/APL 理论知识培训（TK）建议概念 ............................................................................. 41 图 13 – 类别/类型特定培训建议概念 ............................................................................................. 42 图 14 – 类别/类型特定培训详细概念 ............................................................................................. 43 图 15 - 每个成员国属于 EASA 范围的机场列表 ............................................................................. 52
JHEP01（2025）072
tridiagonalization是数值线性代数中的重要技术，它将给定的矩阵转换为三角形形式，其中所有非零元素都局限于主对角线和原发性异基因对角线[1]。这种转换简化了许多矩阵计算，例如解决特征值问题和执行矩阵因数化。在哈密顿系统中，三角法化有助于理解操作员生长的量子动力学[2]和系统的统计特性[3]。对于赫米尔顿的赫米尔顿人，通常是使用兰开斯算法[4]或住户反射[5]来实现的。已知的三角元素（称为兰开斯系数）有效地控制了系统的动力学[6]。在许多情况下，例如对正交多项式的研究，这些元素被称为递归系数，因为它们与正交多项式的序列递归有关[1]。这立即提出了一个关于特征值与兰开斯系数之间关系的重要问题。虽然这似乎是一个简单的问题，但答案通常是不平凡的。但是，在许多情况下，尤其是在随机矩阵理论（RMT）的背景下，特征值和兰开斯系数之间的直接一对一对应关系可能是不需要的。另外，兰开斯系数并非唯一。它们取决于馈送到兰开斯算法的选定初始状态。事实证明，答案是肯定的，并在[7]中解决。因此，考虑统计问题可能更有见识：特征值的分布（例如状态密度（DOS））与兰开斯系数的统计特性之间是否存在相关性？鉴于Hermitian随机矩阵的特征值E I，平均DOSρ（E）与
合成小麦在干旱条件下作为面粉质量的新来源：与溶剂保留能力的关联
合成的六倍体线被认为是通过引入新基因（生物和非生物胁迫）在常见小麦探测过程中丢失的新基因（生物和非生物胁迫）来改善面包小麦的。在两个生长季节期间，研究了一个99个合成和普通小麦的面板，以在两个不同的水分条件（水应力和正常）下的质量和谷物相关性状和干旱耐受性。结果表明，大多数性状的变化不同，表明合成的六倍体小麦衍生的线（SHW-DL）面板包含有价值的小麦耐受性改善的基因。干旱应力降低了形态学特征和产生，但蛋白质（Pro），快速混合测试（RMT）和溶剂保留能力（SRC）特征增加。合成小麦系具有更高的谷物产量，麸质，淀粉受损，可用的苯烷，整体供水能力以及麸质强度（麸质和胶质素强度），与常见的小麦相比，它们更适合面包烘烤。结果表明，溶剂保留能力具有很强的能力来区分小麦基因型的质量。相关性分析表明，可以通过产生更受损的淀粉，更高的水吸收，硬度和较低的麸质强度以及Zeleny（Zel）来实现高屈服品种的遗传改善。将讨论使用单变量和多元方法选择上等基因型。将讨论使用单变量和多元方法选择上等基因型。
标题：人类动作准备需要皮质脊髓神经计算
图 1：在目标导向动作准备过程中对人类 CS 输入输出的评估。a、皮质脊髓 (CS) 输入输出 104 可以表现出从基线静息到准备状态的加法和/或乘法调节。b、目标导向动作准备 105 通过需要左 (L) 或右 (R) 反应的指示延迟双选反应时间任务进行评估。大多数试验都是 go 试验 106，在此期间命令性刺激出现直到记录反应时间 (RT) 或 0.8 秒过去。包括一组 catch 试验 (~8%) 107，以防止参与者预测命令性刺激的开始。 c ，实验分为手间任务和 108 手内任务，当目标运动表征处于基线状态以及被选中、未被选中或与动作准备无关时，可使用单脉冲经颅磁刺激 109 (TMS) 评估左手食指的 CS 输出。此处，输入是相对于参与者的静息运动阈值 (%RMT) 的 TMS 强度，输出是随后的运动诱发电位 (MEP) 的幅度 111。d ，CS 输入输出曲线来自任务前的静息状态 MEP 数据 (n = 39)，并使用三参数玻尔兹曼函数与基于人群的非线性混合效应模型进行拟合 112。绿点和误差线表示 113 每个 TMS 强度下的平均 MEP 幅度 ± 标准差。虚线灰色线表示参数估计值。114
Lantzville业务许可证截至2024年10月31日
编号Plumbing & Heating 250.619.2360 3658 Ross Road, Nanaimo, BC V9T 2S5 37 Cheryl Morch, RMT Registered Massage Therapy 250.802.4894 7115 Eby Road, Lantzville, BC V0R 2H0 38 Choice Cleaning Services Interior/Exterior Cleaning 250.714.6254 7435 Slogar Drive, Lantzville, BC V0R 2H0 39 Christina Carolyn Services Inc. Consulting/Bylaw Services 604.317.0550 3474 Tyee Crescent, Nanoose Bay, BC V9P 9H9 40 Chrysalis Creative Home Staging Inc. Home Staging 403.828.5141 6865 Normarel, Lantzville BC V0R 2H0 41 CJ Tomilin Incorporated DBA Tomcore Developments许可的住宅建设者250.802.4819 7046 Lantzville BC V0R 2H0 42 Cliff's Edge Getaways Inc.短期租金住宿778.867.867.4099 5150 5150 5150 BRODIZ VILLE BRID RIDGE PLACHED HARD HEARDER Distribution 250.390.3187 6855 Mart Road, Lantzville, BC V0R 2H0 44 Coastal Adventure Suite Short Term Rental Accommodation 250.619.7122 7345 Venture Road, Lantzville, BC V0R 2H0 45 Comfort Clips Dog Grooming Mobile Dog Grooming 250.797.9792 8082 Northwind Drive, Lantzville, BC V0R 2H0 46完整的潮湿验证（公元前1047335 BC Ltd.）潮湿250.619.5001 7127 Sabrina Place，Lantzville，BC V0R 2H0
血脑屏障上的转铁蛋白受体介导的运输在早期发育过程中升高，但在成年衰老过程中保持稳定
摘要 转铁蛋白受体 (TfR) 介导的跨血脑屏障 (BBB) 转胞吞作用是一种有前途的策略，可改善生物制剂向中枢神经系统 (CNS) 的输送。然而，年龄和与衰老相关的疾病是否会影响 TfR 表达和/或 BBB 转运能力仍不清楚。在这里，我们使用 TfR 靶向抗体转运载体 (ATV TfR) 来增强健康小鼠和阿尔茨海默病 (AD) 的 5xFAD 小鼠模型中的 CNS 输送。健康新生儿表现出最高的血管 TfR 表达和 ATV TfR 脑暴露，而 BBB 转运能力在成年期保持稳定。此外，5xFAD 小鼠的 TfR 表达和 ATV TfR 脑摄取均未发生显着变化。此外，AD 患者大脑中的血管 TfR 表达与年龄匹配的对照组相似，这表明 TfR 转运可能在人类 AD 中得到保留。在小鼠早期发育过程中观察到 TfR 介导的脑内输送增多，这表明利用 TfR 平台治疗儿童早期疾病具有更高的疗效。成年小鼠在健康老龄化和 AD 模型中 ATV TfR 转运的保留支持 TfR 平台在与年龄相关的疾病中继续应用。简介血脑屏障 (BBB) 的高度限制性对许多小分子和几乎所有大分子向中枢神经系统 (CNS) 的输送构成了重大挑战 (1-3)。由于全身给药的 IgG 通常只有 0.01-0.1% 能进入 CNS (4)，开发利用主动转运机制和受体介导的从脑内皮细胞 (BEC) 管腔（血液）到管腔外（脑）的转胞吞作用 (RMT) 的新型 IgG 神经治疗药物已成为一个主要研究领域 (4-6)。具体来说，多个研究小组证明，通过工程化结合转铁蛋白受体 1 (TfR) 可显著提高啮齿动物 (7-14) 和非人类灵长类动物 (14, 15) 中枢神经系统大分子递送的效率。尽管这些努力前景看好，但尚不清楚广泛年龄范围内的健康老龄化以及神经退行性疾病（例如阿尔茨海默病 (AD)）的存在是否以及如何影响 TfR 介导的血脑屏障运输。在健康成人老龄化过程中，除了血管神经单元的重组 (19) 之外，血脑屏障还会经历各种结构、代谢、炎症和运输相关的变化 (16-18)。这些变化可能会改变 TfR 循环速率和/或用于跨血脑屏障运输 TfR 的内吞机制。此外，BEC 的转录和蛋白质组学变化在 AD 的背景下已得到充分证实 ( 20-24 )，这可能会进一步影响 TfR 靶向疗法向中枢神经系统的输送。此外，在健康老龄化中，由于脑屏障完整性受损和/或功能障碍，中枢神经系统屏障通透性可能会增加 ( 17, 19,25 ) 和 AD ( 19, 26 )。所有这些因素都有可能影响基于 RMT 的 CNS 药物输送的有效性。因此，了解年龄和 AD 如何影响这些情况下的 TfR 介导的运输以及 CNS 通透性对于评估基于 TfR 的 BBB 运输平台的实际效用至关重要，其中许多平台目前正在进行临床评估 ( 27, 28 )。
CWU毕业与通识教育要求2024 ...
ADMG 424, ADMG 471, ADMG 479, ANTH 458, ART 476, ASP 485, AST 401, ATM 487, AVM 450, AVP 470, BIOL 487, BUAN 406, CAH 400, CAH 489, CDFS 419, CHEM 488, CMGT 481 & 495A & 495B, CMGT 481B, COM 489, CRBW 487, CS 481, CS 489, CTE 405, DHC 310, EDCS 492, EDEC 432, EDSE 499, EET 487 & 487LAB & EET 488 & 488LAB & 489, EFC 480, ELEM 471, ENG 488, ENG 489, ENST 487, ENTP 489, ETSC 485, ETSC 490, EXSC 495B, EXCS 495D, FILM 489, GEOG 489, GEOL 489, GEOL 493, HIST 481, HTE 419, IDS 489, IT 470, IT 482, IT 483, IT 486, IT 487, LAJ 489, MATH 467, MATH 468, MATH 489A, MATH 499D, MATH 499S, MET 489A & 489B & 489C, MGT 489, MUS 300, MUS 400, MUS 420, MUS 495, NUTR 445, PESH 401, PESH 438, PFP 480, PHIL 495, PHIL 497, PHYS 495, POSC 489, PSY 489, PUBH 488, RELS 495，RELS 497，RMT 467，SCED 422，SCM 480，SHM 485，SHM 490，SOC 489，STP 406，TH 495，WLC 487