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智能临床试验：利用生成式人工智能加速治疗创新
通过 Gen AI 增强试验设计 未来，团队将使用 Gen AI 从先前方案和先前试验结果、真实世界数据 (RWD)、监管先例和指导、患者和站点反馈等中挖掘非结构化数据。 他们将使用这些数据来开发试验概念和计划、设计关键统计要素、优化方案和模拟场景以帮助设计决策。 随着时间的推移，试验团队将使用 Gen AI 创建数字和替代终点、合成对照组和计算机模拟试验（仅通过计算机模拟进行）。 Gen AI 将利用非结构化数据释放更大的预测能力，并通过自动化传统的手动流程来简化试验设计和方案起草。 这样做将减少错误、消除冗余工作、减轻管理负担并加快试验启动。
利用人工智能和机器学习
缩写：3TR，分类、治疗、目标和缓解项目；AD，特应性皮炎；AI，人工智能；ANN，人工神经网络；ARIA，哮喘中的 AiRway；BOPMAP，特应性皮炎和牛皮癣中的 BIOMarkers；CNN，卷积神经网络；CO，一氧化碳；DL，深度学习；EAACI，欧洲过敏和临床免疫学会；EHR，电子健康记录；HCP，医疗保健专业人员；IT，信息技术；KNN，K 最近邻；ML，机器学习；NLP，自然语言处理；OFC，口服食物挑战；PA，花生过敏；PERF，呼气峰流速；PM，颗粒物；RCT，随机对照试验；RF，随机森林；RWD，真实世界数据；RWE，真实世界证据；SVM，支持向量机；TA，雷暴引发的哮喘。
Acorn人工智能
虽然许多生命科学公司在将分析应用于自身试验数据方面取得了长足进步，但许多分析应用需要更大、更高质量的数据集。Acorn AI 利用 Medidata 平台上收集的业界最广泛的试验数据资产，涵盖来自 94 个国家/地区的 1,400 多个客户、600 万患者和 22,000 家医疗机构的 20,000 多个试验。该数据资产包括临床、运营、方案设计、成本和图像数据，经过广泛的整理和标准化，并与组学和 RWD 等其他数据相连。Acorn AI 提供了一套基于这些数据的产品，包括可提高研究成功率和速度的智能试验；有助于向监管机构、付款人、提供者和患者展示价值的综合证据；有助于管理、分析和从多组学数据集中获取见解的组学；以及可将新一代医疗设备集成到数字医疗生态系统中的互联患者。
社交媒体数据-真实世界证据-监管决策...
缩写 解释 BDSG 大数据指导小组 HMA 药品机构负责人 EMA 欧洲药品管理局 SGOPED 自发生成的在线患者体验数据 PED 患者体验数据 RWD 真实世界数据 MAA 上市许可申请 HCP 医疗保健专业人员 NLP 自然语言处理 PA 银屑病关节炎 QoL 生活质量 ADR 药物不良反应 RCT 随机对照试验 GDPR 通用数据保护条例 API 应用程序编程接口 AI 人工智能 ML 机器学习 ITF（EMA）创新任务组 SA 科学建议 MAH 上市许可持有人 IMI 创新药物计划 GLP-1 RA 胰高血糖素样肽 1 受体激动剂 EMRN 欧洲药品监管网络 ECDC 欧洲疾病预防控制中心 EEA 欧洲经济区 SMM4H 健康应用社交媒体挖掘
推进数字心理健康创新：
CFPB Consumer Financial Protection Bureau CMS Center for Medicare and Medicaid Services CMMI Center for Medicare and Medicaid Innovation DHCoE Digital Health Center of Excellence DIME Digital Medicine Society DSM-5 Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition EKG Electrocardiogram FDA U.S. Food and Drug Administration FSA/HSA Flexible Spending Account / Health Spending Account HRSA Health Resources and Services Administration IRS Internal Revenue Service ML Machine Learning NIDA National Institute on Drug Abuse NIH National Institute of Health NIMH National Institutes of Mental Health OHT-5 Office of Neurological and Physical Medicine Devices ONC Office of the National Coordinator for Health IT OPEQ Office of Product Evaluation and Quality RCT Randomized Controlled Trial RWD/RWE Real-World Data/Real-World Evidence SAMHSA Substance Abuse and Mental Health Services Administration SUD Substance Use Disorder TAP Total Product Life Cycle Advisory Program VC风险投资
AMPL清洁技术私人有限公司
顺序号 设施/工具 金额 (₹ 千万卢比) 评级 1 评级行动 (i) 长期银行设施 333.78 CARE A-；稳定 重申 (ii) 长期银行设施 241.78 CARE BBB+ (RWD) 已分配 附件 1 中的工具/设施详情。AMPL Cleantech Private Limited 正在从贷方为现有债务进行再融资。现有定期贷款（顺序号 (ii) 中的设施）应通过再融资债务（顺序号 (i) 中的设施）全额偿还。但是，ACPL 的定期贷款未偿还不得超过顺序号 (i) 中提到的金额。现有设施的理由和关键评级驱动因素 CARE Ratings Limited（CARE Ratings）已分配“CARE BBB+（Triple B Plus）”评级；对 ACPL 定期贷款（评级编号为 (ii)）的评级观察（具有发展影响）。鉴于预期的债务再融资及其对 ACPL 信用状况的影响，与此信贷安排的特征相关的不确定性，对现有 ₹241.78 千万卢比定期贷款（评级编号为 (ii)）的评级被列入具有发展影响的评级观察。CARE Ratings 将继续监测事态发展，并将评估其对 ACPL 信用质量的影响。此外，ACPL 现有定期贷款的评级有利地考虑到了较低的销售风险，因为存在以固定关税为整个产能签订的长期电力购买协议 (PPA)，这也相当具有竞争力。该评级还考虑了 ACPL 合理的运营记录（即所有独立资产和子公司的运营记录超过三年），尽管 FY21（指 4 月 1 日至 3 月 31 日期间）和 FY22 的混合发电量略低于 P-90 水平。该评级还得益于承购商的多元化以及整体产能的地理位置。该评级还得益于 Actis Energy Fund – 5 (AE-5) 持有 Blupine Energy Private Limited (BEPL，ACPL 的最终股东) 的股权。鉴于 Actis 过去在印度管理各种基金（在可再生能源方面有大量投资）的成功记录，ACPL 有望从 BEPL 获得运营和财务方面的保障。然而，上述评级优势受到 NVR Energy Private Limited (NEPL) 和 ACPL 的应收账款周期延长（今年有所改善）、利率变动风险以及对气候条件和技术风险的高度依赖的影响。
过敏原免疫疗法中的中心护理（PCC）：ARIA- ...
缩写：ACT，哮喘控制测试； AIT，过敏原免疫疗法；芳香，过敏性鼻炎及其对哮喘的影响； aze，氮杂 - 氟替卡酮鼻内配方；最好的，生物标志物，终点和其他工具； BP，最佳实践；克拉，控制过敏性鼻炎和哮喘检测； CI，置信区间； CSM，症状总和评分； Eaaci，欧洲过敏和临床免疫学学院； e-csms，电子 - eria-eaaci过敏的症状 - 药物评分；电子dasthma，电子每日哮喘控制评分； EMA，欧洲药品局； FDA，食品和药物管理局； Feno，分数呼出的一氧化氮； FMI，芬兰气象学院； GDPR，一般数据保护法规； inah，鼻内抗组胺药； INC，鼻内皮质类固醇； IQR，四分位数范围； Mask-air®，移动气道哨兵网络用于气道疾病； MDR，医疗设备调节；中，最小的重要差异； OAH，口服抗组胺药； OCS，口服皮质类固醇；经合组织，经济协调与发展组织； PCC，以人为本的护理；粉，空气污染对哮喘和鼻炎的影响； Pro，患者报告的结果；舞会，患者报告的结局指标； RCT，随机对照试验； RWD，现实世界数据；短信，症状分数； TF，工作队； VAS，视觉模拟量表； WAO，世界过敏组织； WPAI + CIQ：AS工作效率和活动障碍问卷以及课堂障碍问卷：过敏性。
军事货运交通统一规则
项目 400 — 计算多件货物的额定重量 ...................................................................................................... 223 项目 403 — 重量费用 .............................................................................................................................. 223 项目 406 — 交货承诺/保证 ...................................................................................................................... 224 项目 409 — 出口美国军火清单 (USML) 物品和国际武器贸易条例 (ITAR) ............................................................................................................. 225 项目 412 — 所有类型的货运 — 国防部唯一编号 999914 ............................................................................. 226 项目 415 — 所有类型的货运 — 国防部唯一编号 999931 ............................................................................. 227 项目 418 — 货物检查........................................................................................................... 228 项目 421 – 超大货物或不可堆叠货物（520） .......................................................................................... 228 项目 424 – 提交托运人/收货人要求的附加服务费用 ...................................................................................................... 229 项目 427 – TSP 提供的服务 ...................................................................................................................... 229 项目 430 – TSP 安全审查要求 ............................................................................................................. 230 项目 433 – 可原谅的延误 ...................................................................................................................... 231 项目 436 – 超额估价 (EVC) ................................................................................................................ 231 项目 439 – 尝试提货（APD 和 API） ................................................................................................ 231 项目项目 440 — 尝试投递（ADD、ADI）......................................................................................................... 232 项目 442 — 护送/信使（ECR）......................................................................................................................... 232 项目 445 — 生死紧急机上信使服务（LDS）......................................................................................... 232 项目 448 — 重新投递（RCL）......................................................................................................................... 232 项目 451 — 重新称重和/或重新测量（RWD 和 RWI）......................................................................................... 233 项目 454 — 冷链/冷藏服务（Z11、Z12、Z13、Z14）......................................................................... 233 项目 457 — 重新结冰服务（RIE、RID）......................................................................................................... 234 项目 460 — 地址更正(020) ................................................................................ 234 项目 463 – 特定国家/地区海关费用 (015、DOC、AAT) .............................................. 234 项目 466 – 服务区外交货 (PDY) ......................................................................................... 234 项目 469 — 服务区外取件费用 (535) .............................................................. 235 项目 472 — 星期六（SAT）（665）（670）、星期日、节假日（HOL）或正常营业时间之前/之后（PUD）取件/送货 ............................................................................................................. 235 项目 475 — 重新托运或改道 ............................................................................................................. 236 项目 478 — 中午 12:00 之前的隔夜送货服务 (DEL) ............................................................................................. 236 项目 481 — 签名和理货记录服务 (675)/电子签名服务 ............................................................................................................................. 236 II.危险、机密和受保护（敏感）材料移动管理规则...................................................................................................................... 238
收获后干燥技术中的人工智能
摘要：收获后干燥是保存农产品的重要程序，因为它可以延长保质期，减少收获后损失并保持食品质量。传统的干燥技术可能导致产品质量不一致和能源使用效率低下。人工智能 (AI) 与新型干燥技术（如折射窗口干燥、微波干燥、冷冻干燥和热风干燥）的结合为这些困难提供了可行的解决方案。本研究探讨了利用机器学习、深度学习和预测建模等人工智能方法来优化干燥参数、提高产品质量和最大限度地减少能源使用。本研究分析了实时监控和灵活监督的改进功能，人工智能驱动的模型可以根据产品属性预测理想的温度、湿度、气流和干燥时间。此外，人工智能在质量预测中的应用可以准确调节水分含量、颜色、质地和营养特性，从而生产出优质的干燥产品。本研究还解决了数据质量、模型可解释性、可扩展性和对各种干燥系统的适应性等挑战。本分析强调了增强人工智能在收获后干燥方面的潜在可能性，重点关注人工智能在农业领域促进可持续高效干燥方法的潜力。 关键词：人工智能、收获后干燥、质量优化、能源效率、机器学习、折射窗口干燥 1. 简介 1.1 收获后干燥 收获后干燥是农业中的一个重要过程，可以保持农作物、谷物、水果和蔬菜的质量和寿命。它可以降低水分含量，抑制细菌生长、变质和营养价值的流失。创新的收获后干燥技术，特别是折射窗口干燥 (RWD)、微波干燥、冷冻干燥和流化床干燥，因其保持营养和感官属性的能力而越来越受到认可[1]。这些方法旨在更快速、更节能、更环境可持续，与农业部门可持续实践的目标相一致。然而，干燥效率和功效经常会根据产品类型、气候条件和设备规格而变化，导致难以实现批次间质量的统一[2]。传统干燥技术包括日晒干燥、热风干燥和标准烤箱，由于其简单性和成本效益而广为使用[3]。然而，它们也存在其他问题，例如质量下降、能源效率低下以及干燥结果不一致。传统的干燥方法有时会使物品处于高温下，
主编，临床药理学和治疗学
职位描述简介临床药理学与治疗学（CPT）的当前总编辑（EIC），Piet H. van der Graaf，Pharaaf，Pharmd，of UK Certara，英国Pharmd，将于2024年12月31日结束，并将延长12个月以确保向新的Ededoritor-In-In-In-In-In-In-In-In-In-In-In-in-Informents延长12个月。ASCPT通过其CPT编辑搜索委员会，正在招募一位新的酋长，以期在2025年第1季度采访候选人，并在2025年6月30日之前与选定的候选人签订合同。新的编辑团队将开始在2025年第三季度或第四季度收到意见书，并将在2026年1月1日之前正式掌管。申请截止日期是2024年11月15日。将考虑自我提名。CPT是ASCPT的旗舰杂志，影响因子为6.3。这是转化和临床医学上的权威跨学科期刊，致力于发表疗法的性质，行动，效力和评估。有关更多信息，请访问https://ascpt.onlinelibrary.wiley.com/journal/15326535委员会正在寻求委员会在该领域的杰出领导者，学术界，工业或政府的杰出领导者的申请中，并具有广泛的纪律知识，与出版物，H-index，Serecors and Serecorsery and sectiral and Serecortial and Serecortiars and Serecortial and Serecor and secor and secor and seardor and seardor and seardor and seardor and servorsion and secor and Servor，声誉良好，并享誉良好的能力。其他人，包括CPT的编辑团队以及姐妹开放访问期刊的主持人，CPT：药物计量学和系统药理学（PSP）以及临床与转化科学（CTS）。申请人应证明与PSP和CTS以及该领域其他知名的期刊相比，该期刊的发展和分化具有令人信服的战略愿景；出色的学术成就；出色的沟通能力；一种协作的领导风格；对包容，多样性，获取和公平性的深刻承诺；对科学期刊出版的趋势有清晰的了解，包括开放访问时代期刊的经济基础和优化数字功能；国际同事网络；和深刻的社论经验。CPT EIC的工作量约为每周15 - 20个小时。申请人应指出他们将如何适应这一时间的承诺，并表明其雇主完全支持。范围和结构CPT欢迎在转化，预测和个性化医学的新兴领域的原始文章；新的治疗方法，包括基因和细胞疗法；药物基因组学，蛋白质组学和代谢组学；生物信息和应用系统生物学补充药代动力学和药效学，人类研究和临床试验的领域，现实世界数据/现实世界证据（RWD/RWE），药物宣传，