为了了解聚碳酸酯 (PC) 和磁控溅射金属氮化物薄膜之间的界面键形成,通过从头算模拟和 X 射线光电子能谱对 PC | X 界面 (X = AlN、TiN、(Ti,Al)N) 进行了比较研究。模拟预测界面处会出现显著差异,因为 N 和 Ti 与聚合物的所有功能团形成键,而 Al 仅与原始 PC 的碳酸酯基团选择性反应。与模拟结果一致,实验数据表明 PC | AlN 和 PC | (Ti,Al)N 界面主要由界面 C ─ N 键定义,而对于 PC | TiN,界面形成还以大量 C ─ Ti 和 (C ─ O) ─ Ti 键为特征。结合键强度计算和测得的界面键密度表明,PC | (Ti,Al)N 界面最强,其次是 PC | AlN,而预测最弱的是 PC | TiN 的强界面 C─N 键密度较低。本研究表明,所采用的计算策略能够预测 PC 和金属氮化物之间的界面键形成,并且可以合理地假设本文提出的研究策略可以很容易地适应其他有机|无机界面。
随着气候变化威胁的不断加剧,绿色氢能越来越被视为未来的高容量能源存储和运输媒介。这为中低收入国家创造了机会,利用其高可再生能源潜力来生产、使用和出口低成本的绿色氢能,从而创造环境和经济发展效益。虽然确定绿色氢能生产的理想地点对于各国在制定绿色氢能战略时至关重要,但目前缺乏适合中低收入国家的地理空间规划方法。对于这些国家来说,确定与预期用例相匹配的绿色氢能生产地点至关重要,这样他们的战略在经济上是可持续的。因此,本文开发了一种新颖的地理空间成本建模方法,以优化不同用例中绿色氢能生产的位置,重点是适合中低收入国家。该方法在肯尼亚应用,以研究三种用例的潜在氢气供应链:氨基肥料、货运和出口。我们发现,目前肯尼亚的氢气生产成本为 3.7-9.9 欧元/千克 H 2,具体取决于所选的生产地点。最便宜的生产地点位于图尔卡纳湖的南部和东南部。我们表明,鉴于当前的能源危机,肯尼亚生产的氨具有成本竞争力,肯尼亚可以以 7 欧元/千克 H 2 的成本向鹿特丹出口氢气,无论载体介质如何,都低于当前市场价格。随着预期的技术经济改进,到 2030 年,肯尼亚的氢气生产成本可能降至 1.8-3.0 欧元/千克 H 2。
刺激响应性聚合物网络(如微凝胶和水凝胶)具有多种特性,需要分析其合理设计和成功应用于目标领域。纳米级表征可以通过高度选择性和敏感的技术(包括高分辨率NMR光谱,弛豫测定法和降解量)来实现。本综述着重于使用1小时和13 C 1D和2D NMR技术的最新结果,这些技术提供了有关聚合物网络的化学现场选择信息,从而揭示了纳米级级别的聚合物网络的结构与动力学之间的相互作用。,NMR可以允许获取有关i)内部结构的信息。如果重要的聚合物网络性能可以与交联密度,交联相互作用的类型,电荷电荷,水生电纳米构建和分配浓度相关联,则可以制作响应式微凝胶和水凝胶的合理设计,并在药物输送,细胞载体系统,催化器,执行器和作为抗菌剂中的合理设计。
•原则上,用于固态电池的各种电池设计。上面的图表示意性地显示了带有混合阴极和纯锂金属阳极的固态电池的基本结构。•在全稳态电池内,可渗透对离子的固态电解质充当阴极和阳极之间的空间和电气分离器。这也是两个电极之间绝缘分离器的功能。•使用固体电解质还提供了双极堆叠的可能性,这是由单个单细胞的串行连接来定义的。•取决于堆叠的单子弹的数量,明显更高
摘要 尽管已推出多种新药和联合疗法,但传统的地塞米松仍然是多发性骨髓瘤 (MM) 治疗的基石。然而,其应用受到常见不良反应的限制,其中感染率的增加可能对临床产生最大的影响。将地塞米松封装在长循环 PEG-脂质体中可以提高其在 MM 中的疗效-安全性比,从而既增强了药物向 MM 病变的输送,又减少了全身皮质类固醇的暴露。我们在一项 I 期开放标签非对比介入试验中,以两种剂量水平评估了单次静脉 (iv) 输注聚乙二醇化脂质体地塞米松磷酸盐 (Dex-PL) 对接受过大量治疗的复发或进展性有症状 MM 患者的初步安全性和可行性。在入选的 7 名患者中(由于招募速度太慢,研究不得不提前结束),发现 Dex-PL 耐受性良好,而且与传统地塞米松相比,未检测到新的或意外的不良事件。药代动力学分析表明,静脉注射后,地塞米松在血液循环中的浓度持续较高且持续超过一周,这可能是由于脂质体的长循环半衰期所致,脂质体将地塞米松保留为无活性的磷酸盐前体药物形式,这可能会显著限制全身对活性母体药物的暴露。因此,尽管这项小规模首次人体试验存在局限性,但 Dex-PL 似乎是安全且耐受性良好的,没有严重的副作用。需要进行后续研究以在更大的患者群体中证实这一点,并评估静脉注射 Dex-PL 是否可以为 MM 提供更安全、更有效的地塞米松治疗选择。
Markus Mirz 1 m.mirz@iwm.rwth-aachen.de ; Marie Franke-Jurisch 2 marie.franke-jurisch@ifam- dd.fraunhofer.de ; Simone Herzog 1 s.herzog@iwm.rwth-aachen.de ; Anke Kaletsch 1 a.kaletsch@iwm.rwth-aachen.de ; Christoph Broeckmann 1 c.broeckmann@iwm.rwth-aachen.de 1 德国亚琛工业大学机械工程材料应用研究所 2 德国德累斯顿弗劳恩霍夫制造技术与先进材料研究所 摘要 粉末冶金法 (PM) 热等静压 (HIP) 中抽真空管的主要用途在于对胶囊进行抽真空和排气。传统的 HIP 胶囊由具有良好可焊性的金属板制成,因此易于连接抽吸管。随着增材制造 (AM) 等新兴技术的出现,现在可以设计更复杂的 HIP 胶囊。此外,还可以使用耐磨、富含碳化物的钢。然而,众所周知,这些材料难以焊接。本研究比较了两种不同的方法,将 AISI 304L 抽吸管粘合到由电子束熔化 (EBM) 以高碳工具钢 AISI A11 制成的 HIP 胶囊上。胶囊通过 TIG 焊接和钎焊连接,使用传统填充材料和基于热力学计算的定制填充材料。随后通过 HIP 进行固结,微观结构分析和氩气测量揭示了这三种方法对于气密接头的可行性和局限性。简介热等静压 (HIP) 是一种将金属粉末固结成固体材料的成熟工艺。它是在航空航天、汽车、石油和天然气等要求严格的行业中生产近净成形零件最可靠的成形工艺之一 [1]。使用一个或多个填充管将粉末填充到薄壁胶囊中。为了达到理想的高填充密度,填充过程通常在恒定振动下进行 [2]。之后,胶囊内的散装粉末通过真空泵通过抽气管排气,并在真空下保持数小时。在仍处于真空状态时,可通过锻造和焊接抽气管来封闭胶囊。在高温高压下,在 HIP 容器内对封装和脱气的粉末压块进行致密化 [3,4],这是最后一步,之后通过锯切、车削或铣削取出胶囊以获得成品部件。整个 HIP 工艺链如下图所示。
应变促进炔烃-叠氮化物环加成 (SPAAC) 已成为生物正交结合和表面固定中不可或缺的工具。虽然许多研究都集中于增强环辛炔的反应性,但是仍然缺少一种无需任何复杂设施即可评估环辛炔-叠氮化物固定化结合效率的简便方法。在本研究中,与荧光团或生物素部分连接的二苯并环辛炔/双环壬炔 (DBCO/BCN) 的不同衍生物被图案化在超低污染聚合物刷上,这可以在不进行任何先前的封闭步骤的情况下避免非特异性蛋白质污染。聚合物刷由防污底部嵌段和叠氮化物封端的顶部嵌段组成。使用普通荧光显微镜对通过微通道悬臂点样 ( μ CS) 点样的有序阵列进行结合效率的评估。两种环辛炔均通过 μ CS 与含叠氮化物的二嵌段聚合物刷表现出可靠的结合性能,但根据蛋白质结合试验,DBCO 显示出更高的分子固定表面密度。这项工作为选择合适的环辛炔与叠氮化物偶联提供了参考,并可用于设计用于分析物检测、细胞捕获和其他生物应用的生物传感器或生物平台。
纤维化是对重要器官慢性重复性损伤的常见反应,被认为是减缓、抑制或逆转器官衰竭进展的重要治疗目标。尽管人们对开发新型抗纤维化疗法有着广泛的兴趣,但目前只有尼达尼布和吡非尼酮被批准用于治疗一种疾病的纤维化:特发性肺纤维化。2 这两种药物都会干扰促纤维化生长因子的信号传导。目前正在研究各种其他抗纤维化方法。这些包括干扰参与纤维化的不同细胞因子的小分子或抗体、抗衰老药物、针对代谢变化和巨噬细胞-成纤维细胞串扰的药物以及针对活性成纤维细胞的嵌合抗原受体 T 细胞 (CAR-T) 疗法。2 但是,这些方法都没有将抗纤维化疗法带入临床,仍然迫切需要新型疗法。最近的方法源自针对表观遗传信号蛋白的靶向抑制,这些蛋白属于溴结构域和额外末端结构域 (BET) 家族,在心脏病的临床前研究中已显示出良好的效果。3 在心力衰竭模型中,BET 抑制可抑制炎症和纤维化。去年,BETonMACE 是首个研究 BET 抑制剂对近期急性冠状动脉综合征和 2 型糖尿病患者的临床试验,未能显示 BET 抑制对心血管死亡、非致命性心肌梗死或中风等主要结果有益。3
摘要 — 从事件日志中发现流程以及在运行时使用流程模型进行流程预测是改进复杂系统数字孪生运行越来越重要的方面。流程挖掘功能与模型驱动的数字孪生架构的集成提出了一个问题:哪些模型对于设计时和运行时的模型驱动数字孪生工程很重要。目前,不同的研究社区正在开展流程挖掘和模型驱动的数字孪生研究。在本立场文件中,我们主张将两个研究方向进行整体结合,以促进在运行时利用未来系统的数据和模型。提出的立场基于生产互联网卓越集群中流程挖掘专家和软件工程专家之间的持续讨论、研讨会和联合研究。我们旨在推动进一步的联合研究,将流程挖掘技术与模型驱动的数字孪生相结合,以便在运行时有效地结合数据和模型。索引术语 — 流程挖掘、数字孪生、模型驱动开发、Models@run.time
混合太阳能发电厂有效地结合了太阳能发电厂的两个主要优势:浓缩太阳能(CSP),带有廉价的热存储系统和廉价的电力生产的光伏系统和光伏(PV)。在混合动力工厂中,两个系统都与热存储相结合,其中浸入加热器可以将PV能量转移到热能中。使用模型预测控制制定了实时存储策略,考虑到未来的能量关税和未来的天气状况。功率块的效率被认为是灯泡温度依赖性的二次函数。作为策略,优化问题被提出为线性程序。这些方法在现实的场景中进行测试,用于具有真实天气数据和不同关税的混合动力CSP-PV发电厂。此外,根据最佳策略,研究了CSP,PV和存储尺寸的最佳设计。与最新的(启发式)优化的状态相比,我们通过使用预测控制策略与最佳发电厂配置来获得14%。我们表明,存储策略不仅会影响可实现的植物产量,而且会影响子系统的大小。可以看出,植物构型受存储控制方案的极大影响。
