量子门通常容易受到驱动门的物理量子位所施加的经典控制场的缺陷的影响。减少这种错误源的一种方法是将门分成几部分,称为复合脉冲,通常利用错误随时间的恒定性来减轻其对门保真度的影响。在这里,我们扩展了这种技术来抑制拉比频率的长期漂移,通过将它们视为幂律漂移的总和,其对状态向量的过度或不足旋转的一阶效应呈线性相加。幂律漂移的形式为 tp,其中 t 是时间,常数 p 是其幂。我们表明,抑制所有幂律漂移(p ⩽ n)的复合脉冲也是滤波器阶数为 n + 1 的高通滤波器[H. Ball 和 MJ Biercuk,《用于量子逻辑的 Walsh 合成噪声滤波器》,EPJ Quantum Technol。 2,11(2015)]。我们给出了用该技术获得的满足我们提出的幂律幅度标准 PLA(n) 的序列,并将其在时间相关幅度误差下的模拟性能与一些传统的复合脉冲序列进行了比较。我们发现,在一系列噪声频率下,PLA(n) 序列比传统序列提供更多的误差抑制,但在低频极限下,非线性效应对门保真度的影响比频率滚降更为重要。因此,先前已知的 F1 序列是 PLA(1) 标准的两个解之一,可以抑制线性长期漂移和一阶非线性效应,在低频极限下,它是比任何其他 PLA(n) 序列更清晰的噪声滤波器。
叶俊 现任职位 美国商务部国家标准与技术研究所研究员 JILA 研究员,科罗拉多大学博尔德分校 JILA 和物理系兼职教授 网址:https://jila.colorado.edu/Yelabs,电话 303-735-3171,电子邮箱 Ye@jila.colorado.edu 教育背景 科罗拉多大学物理学博士,1997 年;新墨西哥大学物理学硕士,1991 年; 1989 年,上海交通大学应用物理学学士 荣誉与奖项 2024 年,斯德哥尔摩莉泽·迈特纳杰出讲座和奖章 科睿唯安/汤森路透,高被引研究人员(前 1%),每年从 2014 年到 2023 年 上海交通大学数学与物理科学远见奖,2023 年 美国商务部金牌(光学原子钟),2022 年 美国国防部 Vannevar Bush 奖学金,2022 年 德国物理学会 (DPG) 和 OPTICA (OSA) Herbert Walther 奖,2022 年 尼尔斯·玻尔研究所荣誉勋章,2022 年 基础物理学突破奖(与 H. Katori 共享),2022 年 Julius Springer 应用物理学奖,2021 年 墨子量子奖(与 C. Caves 和 H. Katori 共享), 2020 美国物理学会(APS)诺曼·F·拉姆齐奖,2019 美国商务部金牌(原子钟网络),2019 II IEEE 拉比奖,2018 中国科学院外籍院士,2017 美国国家标准与技术研究所雅各布·拉比诺奖,2017 总统等级奖(美国),杰出,2015 美国商务部金牌(光学原子钟),2014 落基山鹰奖,2014 戈登和贝蒂·摩尔基金会研究员奖,2013 美国国家科学院院士,2011 年;澳大利亚科学院 Frew 研究员,2011 年 美国商务部金牌(超冷分子),2011 年 欧洲频率和时间论坛 (EFTF) 奖,2009 年 加州理工学院 Gordon 和 Betty Moore 杰出学者,2008 年 美国物理学会 (APS) II Rabi 奖,2007 年 德国卡尔蔡司研究奖,2007 年 美国光学学会 (OSA) William F. Meggers 奖,2006 年 美国国家标准与技术研究所 Samuel Wesley Stratton 奖,2006 年 德国亚历山大·冯·洪堡基金会 Friedrich Wilhem Bessel 研究奖,2006 年 美国光学学会研究员,2006 年 一等奖(技术创新),Amazing Light: Vision for Discovery (CH Townes),2005 年 美国物理学会研究员,2005 年 Arthur S. Flemming 奖(美国联邦政府科学类),2005美国商务部国家标准与技术研究所研究员,2004 年 总统早期职业科学家和工程师奖,2003 年《技术评论》杂志的 TR100 青年创新者,2002 年 美国商务部金奖(光频率梳),2001 年 美国国家工程院工程前沿研讨会奖,2000 年 美国光学学会(OSA)阿道夫·隆奖章,1999 年 RA 密立根奖奖学金,加州理工学院,1997 年 - 1999 年 大学奖学金,科罗拉多大学博尔德分校,1993 年 - 1994 年 银光奖(优秀本科生奖),荣誉毕业生,交通大学,1987-89 年 命名讲师和教授职位 安娜·I·麦克弗森讲座,麦吉尔大学 2025 年;亚历克斯·达尔加诺讲座,哈佛大学 2024 年;理查德·B·伯恩斯坦讲座,威斯康星大学 2023 年;汉斯·詹森讲座,海德堡大学 2023 年;杰克·穆努希安
量子纠缠是量子力学最奇特、最有趣的性质之一 [1],它在理解量子多体系统的物理[2-4]以及支持各种量子应用(如量子计算[5]、量子传感[6]和量子通信[7])方面发挥着重要作用。目前,人们对量子纠缠的产生、操纵和检测有着浓厚的兴趣,正在许多物理系统中进行研究,包括光子[8]、原子[9-12]、离子[13],以及超导电路[14]和缺陷钻石[15]等固态系统。然而,在大多数系统中,即使是操作小型量子计算机,纠缠技巧也需要进一步改进。任意量子比特对的纠缠,尤其是不在附近的量子比特对的纠缠,对于具有良好连通性的可扩展量子系统尤为重要。尽管已经通过共模运动在囚禁离子中 [16,17] 和通过腔总线在超导电路中 [18] 实现了纠缠,但在大多数其他系统中还未能实现,包括与本文特别相关的里德堡原子系统。广泛使用的里德堡原子系统纠缠方案 [9-12] 是基于里德堡阻塞效应 [19] ,该效应禁止在阻塞半径 rb = ðC6 =ΩÞ1 =6 (由拉比频率Ω 和范德华相互作用强度 C6 定义) 内的原子之间发生双激发到里德堡能态。因此,在该方案 (参考文献 [19] 的模型 B) 中,所有且只有 rb 内的原子对同时纠缠,使这些纠缠成为短程纠缠 (d < rb)。在本文中,我们通过实验证明了弱耦合状态下的原子对纠缠(d>rb),这与文献 [19] 中的模型 A 密切相关。借助该模型,即使在存在较近的原子而不必纠缠的情况下,也可以在里德堡阻塞距离之外实现长距离原子纠缠。在弱耦合状态下,两个原子的双激发里德堡态相隔一个
摘要:农业是最重要的活动之一,它生产对人类生存至关重要的农作物和食物。如今,农产品和农作物不仅用于满足当地需求,而且全球化使我们能够将农产品出口到其他国家并从其他国家进口。印度是一个农业国家,很大程度上依赖其农业活动。预测作物产量和单产是一项必要的活动,它使农民能够估算储存量、优化资源、提高效率和降低成本。然而,农民通常根据经验和估计,根据地区、土壤、天气条件和作物本身来预测作物,这可能不太准确,尤其是在当今不断变化和不可预测的气候条件下。为了解决这个问题,我们的目标是使用机器学习 (ML) 模型来预测各种作物(如大米、高粱、棉花、甘蔗和拉比)的产量和单产。我们用天气、土壤和作物数据训练这些模型,以预测这些作物未来的产量和单产。我们汇编了影响印度特定邦农作物生产和产量的属性数据集,并对各种 ML 回归模型在预测农作物生产和产量方面的表现进行了全面研究。结果表明,在所考察的模型中,Extra Trees 回归器取得了最高的性能。它的 R 平方得分为 0.9615,平均绝对误差 (MAE) 和均方根误差 (RMSE) 最低,分别为 21.06 和 33.99。紧随其后的是随机森林回归器和 LGBM 回归器,它们的 R 平方得分分别为 0.9437 和 0.9398。此外,进一步的分析表明,基于树的模型的 R 平方得分为 0.9353,与线性和基于邻居的模型相比表现出更好的性能,后两者的 R 平方得分分别为 0.8568 和 0.9002。
执行摘要 • 尽管全球经济正在复苏,但不同国家和地区的复苏步伐存在差异。新的 COVID-19 感染、持续的劳动力市场挑战、供应链限制和不断上升的通胀压力阻碍了全球经济复苏。2022 年 1 月,能源和非能源价格与 2021 年 12 月相比分别上涨了 8.0% 和 4.7%。同比来看,与 2021 年 1 月相比,价格分别上涨了 73.6% 和 20.5%。在主要类别中,只有化肥价格下跌了 3.6%。农产品上涨 4.2%,金属和矿产上涨 7.3%,贵金属上涨 1.7%。 • 实体部门:2021-22 年拉比季节,小麦作物的播种面积估计为 2220 万英亩(占目标的 97.7%)。尽管化肥消费量略有下降,但种子和农药的明显改善以及农业信贷的扩大使实现小麦目标变得非常有可能。在 2022 财年上半年,LSM 增长了 7.4%,而去年同期为 1.5%。• 财政、货币和外部:2022 财年7月至12月的财政赤字占 GDP 的 2.1%(13720 亿卢比)。初级余额盈余 810 亿卢比(占 GDP 的 0.1%)。7 月 1 日至 2 月 4 日,2022 财年货币供应量(M2)增长了 0.8%(1930 亿卢比),而去年同期的增长率为 3.4%(7106 亿卢比)。在 2022 财年7月至1月,经常账户赤字为 116 亿美元。 • 经济展望:虽然经济正在复苏,但经济也面临通货膨胀和外部部门的压力。政府正在采取各种政策、行政和救济措施来应对经济下行风险。
关于STC沙特电信公司(STC)是根据皇家法令编号m/35日期为24 Dhul Hijja 1418H(对应于1998年4月21日),该授权转让邮政,电报和电话部的电报和电话部(MOPTT),其各种组件,其各种组件,技术和行政设施,与STC的各种组成部分,并符合部长决议。213日期为23 Dhul Hijja 1418h(对应于1998年4月20日),该批准了STC章程(章程)。STC在整个沙特阿拉伯王国(王国)的电信服务提供商开始在王国开始运营,该服务在6 Muharram 1419H(对应于1998年5月2日),并获得了其商业注册号1010150269在4个Rabi al-awal 1419H(对应于1998年6月29日)的沙特股份公司。STC的总部位于沙特阿拉伯王国利雅得市Al Mursalat地区Imam Mohammed Bin Saud Street的Abdulaziz综合大楼。STC由沙特阿拉伯王国政府全资拥有。政府根据部长委员会决议171日期为2 Rajab 1423H(对应于2002年9月9日)。 公共投资基金(PIF)是STC的最终控股股东,其所有权在2021年通过二级产品出售了6%的STC股票后64%。。171日期为2 Rajab 1423H(对应于2002年9月9日)。公共投资基金(PIF)是STC的最终控股股东,其所有权在2021年通过二级产品出售了6%的STC股票后64%。因此,自由股的百分比变为36%。因此,STC的资本从SAR的200亿股增加到500亿。在2022年,STC的资本已利用SAR的300亿股份盈利,并在资格日期股东拥有的每股1股1.5股股票中增加了150%。STC资本的增加将支持实现其增长和扩张策略,同时通过增加和多样化STC的投资并夺取沙特阿拉伯王国电信和技术部门的预期增长机会,从而最大程度地提高其股东的回报。
电子邮件:roberto.moretti@mib.infn.it摘要 - Quantum Sensing是一个快速扩展的研究领域,在基本物理实验中找到了其应用之一,例如寻找弱EM耦合的暗物质(DM)候选候选者,NAINELELENEXION和DALK PHOTCON。超导Qubits和制造技术的最新发展对量子传感的推动进展产生了重大贡献,这要归功于它们对AC领域的高灵敏度,并且有可能基于量子非demolition(QND)[1]和直接检测来利用基于量子非demolition(QND)的检测方案。QND包括在量子系统和被困在空腔中的光子之间建立一个纠缠状态,从而使我们能够在不吸收的情况下推断光子的存在,从而实现多个测量值,从而指数抑制了深色计数速率。相反,直接检测方案依赖于共振,低功率,暗物质诱导的交流场,其量子态缓慢地旋转速度状态,该量子态可以在高碳状态的thermons和fluxoniums中衡量。此贡献是INFN QUB-IT协作的一部分,该协作旨在通过量子超导设备来推进微波单光子检测。演示将说明QUB-IT状态以实现数百微秒连贯的时间和工程DM检测设置。这项工作研究了平面transmon量子芯片芯片的建模和设计优化,利用集结振荡器模型(LOM)[3]和能量参与率(EPR)[4] [4]来提取汉密尔顿参数。基于EPR的新型策略是为了增强通过有限元模拟估算两级系统(TLS)损失估算的准确性。还讨论了通过耦合的多Qubit系统提高DM敏感性的可能性,以及在国家标准技术研究所(NIST)制造的单量芯片(NIST)的表征以及模拟和测量的Qubit参数之间的彻底比较,例如弹性频率,Anharmormonity和Anharmormonity和Anharmonicity and coupling Lustertic lofter与读取结构。这项工作中提出的初步结果有望进一步增强量子传感平台的灵敏度和可靠性,这可能会超过当前光DM搜索实验的局限性。
通过将分子系统强烈耦合到量化辐射1-12的新化学重新启动方面的最新进展刺激了分子量子电动力学的理论发展13-29。尤其是,超出弱的互动状态(例如Ultra-Strong耦合28(USC)和深度耦合30(DSC)制度)的光线相互作用通常是理论研究的活跃领域13,18,20,30-30-37。这种耦合方案导致了新的令人兴奋的物理素质,无法用广泛使用的近似轻质的汉密尔顿人(例如Rabi和Jaynes-Cumming Hamiltonians)18,19,21,21,24,38 Quan-Tum Optics来描述。以这种方式,至关重要的是,通过了解每种代表的不同好处和缺点,从战略上选择要使用哪种轻质的哈密顿量来建模系统。由于这一空腔量子电动力学(CQED)是量子光学和物理化学的高度跨学科图,因此可以为新手的那些人混淆哈密顿量的适当选择。通常,Hamiltonians和确切的近似水平之间的关系尚不清楚。在这篇综述中,我们试图将所有主要的仪表和在该场所中常用的所有主要仪表和代表置于一个地方,并以详细的派生相互关联,从而有助于弥合量子光学和物理化学之间的差距。这样,教派。ii引入了不同形式的Hilbert Space Hamiltonian,这些形式来自基本的最小耦合汉密尔顿。然后,在教派中。在教派中。然后,教派。本次审查是组织的,使得与单个模式结合的物质的精确汉密尔顿 - 最初是对耦合的,并且以下三个部分层在相邻上,一直到半经典的临时。iii,考虑到整个希尔伯特空间的截断,并讨论了解决由这种预测引起的仪表歧义的各种方法的讨论。iv,简化的量子光学模型相对于截短的汉密尔顿人而言是针对和基准的。v提供了与浮标理论的CQED方法的简短比较,这是半经典近似。使用此路径中的见解。vi将形式主义扩展到具有多种模式和许多分子的系统的CQED HAMILTONIAN的更具一般形式的形式。未来的观点和分析是在各节中提供的。vii。
北方邦的ICAR-Indian草原和饲料研究所(IGFRI)Jhansi是亚洲的杰出机构,致力于对年度和多年生草原和多年生草原和饲料作物的基本,战略,应用和适应性研究。已有六十多年的历史,IGFRI在开发用于草原增强和饲料生产的量身定制技术方面取得了显着进步,旨在为农业社区提供绿色和可持续的饲料解决方案。该研究所的成功植根于其多学科方法,该方法将土壤,植物和动物研究整合在一起,以解决日益增长的牲畜种群和减少草地地区的绿色和干饲料的严重短缺。igfri通过七个专业部门运作,包括作物改善,农作物生产,草地和西尔维帕斯特尔管理,农场机械和收获后技术,种子技术,植物性动物关系和社会科学。这项工作得到了不同农业气候区域的三个区域站的支持。在报告年度,在NGM Rabi 2023-24会议期间,卢克纳品种IGFR-DL-2(AWCL-2)在西北地区被释放在西北地区。这种品种每公顷产量为85-90吨绿色饲料,每公顷10-15吨干物质,每公顷2.5-3.0吨粗蛋白产量(CPY)和0.1-0.15吨种子每公顷。它具有16-18%的粗蛋白含量。此外,第41个州种子子委员会(SSSC)确定了在卡纳塔克邦州第8和3区释放的Lucerne品种IGFR-DL-5(IGFRI-DHARWAD LUCERNE-5)。这种品种每公顷产生90-110吨的绿色饲料,每公顷15-20吨干物质,粗蛋白含量为15-20%。该研究所在中期存储(MTS)模块中维持了大约10,980个饲料的饲料量。为加强饲料种子链并确保最终用户的优质种子的可用性,该研究所提供了18.34吨各种饲料作物的育种种子,以进一步繁殖,并将7.52吨的TFL种子直接向农业界。此外,向杂种利益相关者提供了100万个植根于多年生草的植物。为了定期和增加优质饲料种子的供应,研究所在与Agrinnovate涉及的行业批准某些品种方面做出了共同的努力。为了确保每个印度国家成为饲料盈余,IGFRI与27个州的畜牧部门组织了研讨会,并成功地为这些州制定了特定国家特定的“饲料计划”。高评级期刊的出版物已成为该研究所的常规特征和标志,在当年> 70篇研究文章> 6 naAS评级期刊。
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