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招聘-通知.pdf
该广告将受四级灵活教师招聘规则和印度政府教育部不时发布的相关指示的约束，直至面试日期为止。候选人需要填写 https://nitnagalandrec.samarth.edu.in/ 上的在线申请表以及必要的附件。在线申请表的截止日期为 2025 年 1 月 4 日 23:59:59。在填写在线申请表之前，候选人必须确保自己符合资格和其他必要标准，从而获得该职位。候选人应仔细阅读学院网站 https://nitnagaland.ac.in 上提供的详细信息和说明。建议候选人在 2025 年 1 月 21 日 16:30 之前将填写完整的在线申请表的纸质副本连同所有相关文件的自证明副本通过特快专递/挂号信寄送至：“印度那加兰邦 Chumukedima，那加兰邦国家技术学院注册处 - 797 103”。
招聘通知
必不可少的：植物病理学 /病毒学 /分子生物学 /生物技术 /生物化学 /植物学 /生命科学的硕士学位，具有4 /5年的学士学位。拥有3年学士学位和2年硕士学位的基础科学研究生学位的候选人应具有NET/GATE资格和2年的研究经验edn./6/6/27/2014/hrd，日期为2015年7月13日，OM No.agril。edn。2015年10月9日，2015年10月9日，dst的OM SR/S9/Z-09/2018，日期为2019年1月30日。可取的：（i）植物病毒学/分子植物病理学/分子生物学和生物技术的研究经验，具有计算机和生物信息学知识，NGS数据分析具有高质量的SCI杂志（ii）相关学科和研究经验的高质量出版物
博士招聘 AI-DIAL
表征这些肿块的标准成像分析技术基于组织密度和对注射造影剂的信号响应。如果不能排除恶性肿瘤，则进行肾上腺手术以切除诊断性肿瘤。必须防止过度治疗，尤其是切除激素水平正常的良性病变。纹理和放射组学分析是基于图像分析定量确定病变特征的创新方法。使用纹理、形状和其他信息可以比单独的强度变化捕获更多相关细节，从而提高非侵入性诊断率。除了经典的放射组学特征外，还将设计深度学习方法，使用分割和中级深度学习特征对肾上腺病变进行分割和准确分类。
招聘策略指南
o 收到您的请求后，TAS 将使用各种方法来查找候选人。关键词是找到合适候选人的关键，因为我们使用的词语与您的职位发布或理想候选人描述中的措辞相匹配。 o 候选人符合搜索条件后，将他们分成“项目”，以便跟踪候选人在招聘过程中的状态，并减少搜索候选人的重复工作。 o 当候选人被分成“项目”时，热门线索更有可能对我们公司的外展活动做出积极回应，因为他们是单独招聘的。 o 当人才按招聘分开时，我们会通过电子邮件直接向候选人发送消息，这样您就可以向潜在候选人发送直接消息 - 无需联系信息。这是联系和吸引被动和中间候选人的最佳方式。通过使用特定于社交媒体平台的电子邮件，可以提高效率。 o 目标电子邮件示例如下：
定向招聘计划
• 是美国公民 • 收到有条件录取通知书时年龄在 21 岁至 37 岁之间（退伍军人 — 收到有条件录取通知书时年龄在 40 岁之间） • DDD-214 或服役证明（服役日期和战役）专业经验：武器和战术训练或描述相同内容的服役证明。 • 持有当前有效的驾驶执照 • 符合 GL-07、GL-09 或 GS-11 级别 • 未矫正视力不低于 20/100 双目； （注意：如果通过了特定的视力测试，Lasik、ALK、RK 和 PRK 矫正眼科手术对于特工申请人来说是可以接受的眼科手术。以下是手术后进行视力测试之前的等待期：Lasik 手术 - 两个月；PRK - 六个月；ALK 和 RK - 一年。）申请人在申请时必须满足视力要求 • 身体健康 • 通过申请人体能测试 • 完成面试并通过笔试 • 具备最高机密权限并接受完整背景调查，包括驾驶记录检查、药物筛查、医疗和测谎检查 • 证明您已在 Selective Service System 上注册或如果您是 1959 年 12 月 31 日以后出生的男性申请人，则无需注册 • 特勤局禁止员工在头部、面部、颈部、手部和手指上有明显的身体标记（包括但不限于纹身、人体彩绘和烙印） （腕骨以下的任何区域 - 例外是单个保守且不显眼的环形纹身（例如，结婚戒指））。
招聘活动 - NET
成功完成经国家认可的外科技术人员教育计划或成功完成美国陆军、海军、空军、海军陆战队、海岸警卫队或公共卫生服务委任团的适当外科技术培训计划，并持有并保持由 NBSTSA 以外的国家认可的外科技术人员资格认证机构（例如国家能力测试中心 (NCCT)）管理的认证外科技术人员证书。
招聘中的人工智能
人工智能 (AI) 是当今最受关注的技术之一。人工智能的未来、它将如何影响我们生活的方方面面以及它与各个行业相关的潜力都引起了激烈的争论。近年来，这项技术开始出现在招聘领域，引发了人们对其优缺点的激烈讨论。这篇硕士论文旨在研究和分析在招聘流程中哪些地方适合组织使用人工智能、为什么会这样以及如何使用人工智能。为了回答研究目标，本论文包含一份文献综述，重点关注招聘流程、一般人工智能和招聘中的人工智能，以及对与招聘相关的不同职位的关键人员的访谈研究。根据这项研究的结果，我们确定了当今招聘的主要挑战、人工智能如何帮助克服这些挑战以及阻碍人工智能这样做的潜在障碍。主要挑战是候选人短缺、资源分配、组织工作方式的限制以及保持招聘的客观性。人工智能有潜力帮助组织应对所有这些挑战，主要是因为它在处理大量信息方面比人类更胜一筹。确定的潜在障碍主要与招聘人员的技术知识、他们对人工智能的信任以及他们认为人工智能对他们的职业构成威胁有关。本文的结论是，限制当今劳动力市场的候选人短缺正在推动更高效、更安全的招聘流程的发展，而人工智能在其中发挥着越来越重要的作用。为了实现人工智能，组织需要积极鼓励人力资源管理专业人员获取有关该技术的知识，因为如果他们不了解该技术及其对他们的益处，组织就无法实现其显著的优势。
人工智能在招聘中的作用
1 教授（商业分析）、副院长（学术）兼考试主管 2,3 PGDM- 第 27 批（27066），班加罗尔泽维尔管理与创业学院 摘要 - 人类大脑、人力资源、心理行为、行为准则、人类行为和其他因素都与人力资源管理有关。每家公司都有一个人力资源部门，专门负责改善员工的生活，从员工敬业度、采购、筛选、招聘和入职开始。在当今世界，技术进步已导致科学技术融入公司的人力资源运营。在人力资源流程中实施人工智能和机器学习驱动的创新有可能减少而不是分担人力资源员工的工作量。人工智能可以使管理者的任务更轻松。然而，也有另一种观点认为，无论从事何种工作，人工智能都可以取代人类员工。技术和人工智能的进步将减少工作中的错误，使人力资源更加注重实践。关键词-招聘流程，人工智能
