XAI 计划假设机器学习性能(例如预测准确性)和可解释性之间存在内在矛盾,这一担忧与当时的研究结果一致。通常,性能最高的方法(例如深度学习)是最难解释的,而最易解释的方法(例如决策树)是最不准确的。该计划希望创建一个新的机器学习和解释技术组合,为未来的从业者提供更广泛的设计选项,涵盖性能-可解释性权衡空间。如果应用程序需要更高的性能,XAI 产品组合将包括更多可解释、高性能、深度学习技术。如果应用程序需要更高的可解释性,XAI 将包括性能更高、可解释的模型。
利益冲突披露:自动人士据报道,在研究过程中,Haute Autorite de Sante雇用了经济和公共卫生评估部的项目经理。Clement报告说,在这项研究的进行期间,法国国家卫生局是经济和公共卫生委员会的成员。没有其他披露报告。
摘要 在下文中,作者试图提出他的论点:传统的政治经济学社会科学实际上早已消亡。他认为,自公元前 2500 年以来,美索不达米亚、埃及、中国和印度就已经存在相当发达的科学。这门科学的厄运始于 17 世纪初,并部分地在 19 世纪后期完成,这也是随着奥地利学派的兴起,卡尔·门格尔和他的追随者通过引入效用理论和边际主义概念发起攻击(针对他们的前辈——阶级主义者、马克思和社会主义者),从而发展出了一种替代性的经济思想流派。然而,阿尔弗雷德·马歇尔给了它最后一击,他完全忽视了旧科学的内容,发明了一个全新的微观经济学概念网络,使这门科学成为最终的牺牲品。约翰·M·凯恩斯在马歇尔的指导下也参与了这一时期,他提出了就业、利息和货币理论。到 20 世纪 30 年代末,政治经济学已走向衰亡。
工业卫生和流行病学中的定性和“混合”研究方法已成功用于类似的工业环境,其中存在:从事多项工作的多样化工人群体;众多复杂的工业流程;以及多年来发生变化的暴露 8,14-18 本研究不是对个人暴露进行评级,而是侧重于分析生产过程及其暴露点,以及使工人面临更大/更小暴露风险的工作场所因素。这种方法最能解决 Pebra 工厂进行的塑料生产过程的性质所带来的挑战,以及工业卫生监测中“硬”暴露数据的可用性和可靠性的局限性。此外,许多这些行业中对工人暴露的详细描述充其量是有限的。已发表的研究很少包含反映工人日常经历的典型条件的数据。
肺动脉高压(PAH)是一种罕见但危及生命的心肺疾病(1)。虽然肺动脉高压(PH)早在1891年就被描述,但直到1973年世界卫生组织(WHO)才正式制定了临床分类和管理指南。随着研究的深入,我们对PH的认识不断提高,患者的预后也得到明显改善。20世纪80年代美国国立卫生研究院(NIH)登记处纳入的PAH患者1年和3年生存率仅为68%和48%(1)。1990年,静脉输注依前列醇的上市前III期临床试验显示,特发性PAH(IPAH)患者的生存率显著提高(常规治疗vs.依前列醇,P=0.003)(2),开创了PAH药物靶向治疗的时代(3)。事实上,在当代登记中,1 年、3 年和 5 年
目的:红皮牛皮癣(EP)是一种严重的牛皮癣形式,影响了多个器官,包括心血管系统。然而,很少有研究集中在这种情况下。这项研究的目的是评估与EP患者心力衰竭相关的患病率和因素,并衡量了细胞细胞生长因子23(FGF23)的血清浓度,这是慢性心力衰竭的潜在预测指标。方法:我们在2005年1月至2021年10月之间回顾性地研究了EP患者在北京联合医学院医院住院的患者。测量了心力衰竭和相关因素的患病率。此外,从17例患者中收集了外周血样本,并与来自八个健康对照的样品匹配,并通过ELISA测量其血清FGF23的血清浓度。结果:我们研究了225例EP患者,男性:女性比率为2.7:1,平均年龄为47.6±16.7岁。二十五名(11.1%)的参与者在住院期间被诊断出患有心力衰竭。EP和心力衰竭的患者年龄较大(58.2岁,46.2岁,P = 0.001);冠状动脉疾病史(32.0%vs. 21.5%,p <0.001),发烧(48.0%vs. 23.0%,P = 0.007),感染(56.0%vs. 35.5%,P = 0.046)的患病率更高(48.0%vs. 23.0%,P = 0.007);较高的HSCRP浓度(43.2 mg/L vs. 8.2 mg/L,p = 0.005);贫血(60.0%对22.0%,p <0.001),低阿尔巴蛋白血症(64.0%vs. 42.0%,P = 0.037)和高脂血症(40.0%vs. 20.0%,P = 0.023)的患病率更高。EP患者的血清FGF23浓度明显高于对照组(493.1 pg/ml vs. 277.8 pg/ml,P = 0.027),治疗后的EP患者(395.7 pg/ml vs. 463.1 Pg/ml,p = 0.027)的浓度明显低。结论:临床医生应意识到EP患者的心力衰竭的风险,尤其是患有冠状动脉疾病的病史,严重的全身症状,高浓度的炎性生物标志物和营养状况不佳。
摘要 - 最近,已经利用了在线优化方法来开发在线非策略控制框架,该框架能够在存在非主张的对抗性干扰的情况下学习在线梯度扰动控制器。有趣的是,在未知干扰存在下使用在线优化并不是一个全新的想法,并且类似的算法框架称为回顾性成本自适应控制(RCAC)已经出现在2000年代的对照文献中。在这封信中,我们介绍了在线非障碍控制与RCAC之间的联系,并讨论了这两种方法的不同优势:即,RCAC能够通过使用目标模型来稳定未知的Unstable植物,而在线非稳定控制则可以证明,在稳定政策的情况下,在线非稳定控制享受了接近最佳的遗憾界限。我们进一步构成了这两种方法的整合。我们希望我们的见解将有助于开发补充两种方法的新算法。
引言人们对二手烟 (SHS) 与 1 型糖尿病 (DM) 风险之间的关系越来越感兴趣。非吸烟者吸入吸烟者呼出的烟雾或燃烧烟草制品产生的烟雾即为接触二手烟 1 。除了促使糖尿病发病的主要因素外,被动吸烟还会增加胰岛素抵抗和 2 型糖尿病 2,3 的风险。接触二手烟,尤其是在家中,可能是糖尿病管理的一个风险因素。多项研究表明,二手烟会增加 2 型糖尿病 4 的风险,包括妊娠期糖尿病 5 。有研究表明,被动吸烟不仅会以时间依赖性方式增加糖耐量受损 (IGT) 的患病率,而且还是空腹血糖受损、IGT 和 2 型糖尿病的风险因素。然而,
1 美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院神经内科系,2 美国佐治亚州雅典市圣玛丽医疗系统,3 美国纽约州纽约市纽约大学朗格尼医学中心神经内科系,4 美国罗德岛州普罗维登斯市布朗大学沃伦阿尔珀特医学院神经外科系,5 美国罗德岛州普罗维登斯市布朗大学沃伦阿尔珀特医学院神经内科系,6 美国佐治亚州亚特兰大市埃默里大学医学院神经内科系,7 美国密苏里州圣路易斯市圣路易斯华盛顿大学医学院神经外科系,8 美国密歇根州大急流城 Corewell Health 神经科学系,9 美国威斯康星州密尔沃基市威斯康星医学院神经内科系,10 美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院神经内科系11 耶鲁大学医学院神经外科系,康涅狄格州纽黑文,美国 12 西奈山伊坎医学院神经外科系,纽约州纽约市,美国
工业卫生和流行病学中的定性和“混合”研究方法已经成功应用于类似的工业环境,其中存在:从事多项工作的多样化工人群体;众多复杂的工业过程;以及多年来发生变化的暴露情况 8,14-18 本研究不是对个人暴露进行评级,而是侧重于分析生产过程及其暴露点,以及使工人面临更大/更小暴露风险的工作场所因素。这种方法最能应对由 Pebra 工厂的塑料生产过程的性质以及工业卫生监测中“硬”暴露数据的可用性和可靠性限制所带来的挑战。此外,许多此类行业中对工人暴露的详细描述充其量也非常有限。已发表的研究很少包含反映工人日常所经历的典型状况的数据。