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Ioannis Antonopoulos、Valentin Robu、Benoit Couraud、Desen Kirli、Sonam Norbu 等人。人工智能和机器学习方法在能源需求侧响应中的应用：系统评价。《可再生和可持续能源评论》，2020 年，130，第 109899 页。�10.1016/j.rser.2020.109899�。�hal- 03601421�
随着间歇性可再生能源发电在能源结构中的占比不断增加以及负载类型更加不稳定（如电动汽车充电），近年来人们对能源需求侧响应 (DR) 的兴趣日益浓厚。需求侧响应计划被认为能够以经济高效的方式提供所需的灵活性，从而提高能源系统的可靠性。大规模需求侧响应服务的需求通常由需求侧响应聚合器来满足，即提供聚合服务并充当系统运营商和最终消费者之间的中介的实体。需求侧响应相关任务的高度复杂性，加上它们对大规模数据的使用以及对近乎实时决策的频繁需求，意味着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)——人工智能的一个分支——最近已成为实现需求侧响应的核心技术。人工智能方法可用于应对各种挑战，包括选择最佳消费者响应集、了解他们的属性和偏好、动态定价、设备调度和控制、学习如何激励需求响应计划的参与者以及如何以公平和经济高效的方式奖励他们。本文基于对 160 多篇论文（发表于 2009 年至 2019 年之间）、40 家公司和商业计划以及 21 个大型项目的系统回顾，概述了用于需求响应应用的人工智能方法。这些论文根据所使用的人工智能/机器学习算法和能源需求响应的应用领域进行分类。接下来，介绍了商业计划（包括初创公司和老牌公司）和大型创新项目，其中人工智能方法已用于能源需求响应。本文最后讨论了所审查的人工智能技术在不同需求响应任务中的优势和潜在局限性，并概述了这一快速增长领域未来研究的方向。
智利选择性支出审查
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NASA咨询委员会技术，创新和工程委员会议程草案
适合通过全面制造，组装，集成和测试来支持程序，并且技术努力正在努力完成飞行和地面系统开发和任务操作，以便在确定的成本和计划限制内满足任务绩效要求。” •阶段D：系统组装，集成和测试，启动
生命的物理评论
由J. Fontanari传达了大语言模型的出现（LLMS），以改变自然和社会科学的研究，并为理解复杂系统的新范式提供了新的范式。尤其是基于生成代理的模型（GABM）集成了LLMS以模拟人类行为，由于它们在广泛的人工环境中建模复杂相互作用的潜力，吸引了越来越多的公众注意力。本文Brie -fly回顾了LLM在网络科学，进化游戏理论，社会动态和流行性建模等领域中发挥的破坏性作用。我们评估了最新进展，包括使用LLM来预测社会行为，增强游戏理论中的合作以及建模疾病的传播。发现表明LLM可以再现类似人类的行为，例如公平，合作和社会规范依从性，同时还引入了独特的优势，例如成本的效率，可扩展性和道德简化。然而，结果表明其行为与迅速灵敏度，幻觉甚至模型特征相关的行为，指出了控制这些AI驱动的药物的挑战。尽管有潜力，但LLM的有效整合到决策过程中（无论是在政府，社会还是个人环境中）都需要解决偏见，迅速设计挑战并了解人机相互作用的动态。未来的研究必须重新确定这些模型，标准化方法，并探索新的合作行为的出现，因为LLM越来越多地与人类互动，并有可能改变如何在各种系统中做出决策。
使用人工智能rathi H 1,2，Malik A 1，Behera DC 1
审稿人。任何差异在必要时由第三次审阅者解决•但是，实际实施通常会出现分歧，导致协议不确定性，审查员之间的一致性较小，高或低包含率以及潜在的
儿童和家庭服务审查计划改进...
• 劳动力发展——最终报告表明，印第安纳州在与安全相关的全州数据指标方面的表现在统计上比全国表现更差。此外，印第安纳州需要在机构政策规定的时间范围内，主动与已接受的虐待儿童报告中的儿童进行面对面接触，以及提高风险/安全和需求评估的彻底性。鼓励印第安纳州密切关注家庭案件中的安全相关做法，因为它们的表现低于家庭外案件。第一阶段和第二阶段工作组进行的问题探索和根本原因分析表明，对一线案件管理和缓刑工作人员（尤其是担任监督角色的工作人员）的持续培训、指导和辅导的质量和有效性直接影响安全
可再生和可持续能源评论
许多国家设定了极其雄心勃勃的目标，以加快能源过渡并在2050年达到零排放。鉴于最近的地理政治事件和能源危机一直在震撼世界平衡并与许多国家的能源议程，尤其是那些高度依赖进口化石燃料的人的能源议程，这已经获得了更重要的主题。 因此，找到解决每个经济部门脱碳的解决方案越来越重要，其中包括“难以抗化”的解决方案。 已经确定了不同的解决方案，用于脱碳，因为它们的异质性和特定要求有时需要独特的技术。 大多数提出的解决方案需要通过直接或间接电气化与电源系统建立更严格的联系。 这项研究希望阐明最有前途的技术，其影响和与整个能源系统的潜在协同作用，从而支持可持续发展目标7、8、9和13。 此外，这篇综述还讨论了如何在能源系统建模中分析难以浸泡的部门的脱碳化，以出于能源计划的目的，最常用的方法是什么，哪些方法是什么以及每个人都需要进行严格讨论和分析主要挑战，同时提供潜在的解决方案来解决它们。鉴于最近的地理政治事件和能源危机一直在震撼世界平衡并与许多国家的能源议程，尤其是那些高度依赖进口化石燃料的人的能源议程，这已经获得了更重要的主题。因此，找到解决每个经济部门脱碳的解决方案越来越重要，其中包括“难以抗化”的解决方案。已经确定了不同的解决方案，用于脱碳，因为它们的异质性和特定要求有时需要独特的技术。大多数提出的解决方案需要通过直接或间接电气化与电源系统建立更严格的联系。这项研究希望阐明最有前途的技术，其影响和与整个能源系统的潜在协同作用，从而支持可持续发展目标7、8、9和13。此外，这篇综述还讨论了如何在能源系统建模中分析难以浸泡的部门的脱碳化，以出于能源计划的目的，最常用的方法是什么，哪些方法是什么以及每个人都需要进行严格讨论和分析主要挑战，同时提供潜在的解决方案来解决它们。